方面对主机和存储设备进行运行维护。 9.2.6 数据库和软件系统应支持远程运行维护。 9.3 运行维护方式 9.3.1 根据工作目标、工作内容、交付结果的不同，智慧工地信息化平台运行维护可 分为例行操作、响应支持、优化改进、调研评估四种方式，并应满足以下要求： a）例行操作：为智慧工地信息化平台提供预定的例行操作，以及时获得运行维 护对象状态，发现并处理潜在的故障隐患。 b）响应支持：智慧工地信息化平台接到服务请求或故障申告后，在服务级别协 故障申告后，在服务级别协 议（SLA）的承诺内尽快降低和消除对智慧工地运行的影响。 c）优化改进：通过不断优化改进，完善智慧工地信息化平台功能需求，提升智 慧工地信息化平台性能。 d）调研评估：结合智慧工地信息化平台自身功能特点，通过对运行维护服务对 46 运行维护与升级 象调查研究或分析评价，给出报告或建议。 9.3.2 应针对智慧工地各建设功能制定合理的运行维护计划，适时开展相应的运行维

用线上线下数字 孪生的方式，推进 客户体验空间数 字化 基于数字 化的全新 客户体验 是否具有数 字化工具， 支持对客户 行为进行分 析，并以此 指导客户体 验提升和业 务优化？ （1）定期调研获 取客户体验信息， 进行需求式开发 建设 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据， 以及管理业务过 程 （1）明确了客户 体验的关键要素， 梳理了关键动作， 并建立标准，定期 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 基于数字 化平台的 客户服务 是否具有数 字化工具， 支持以客户 为中心，整 合内外部资 源共同解决 问题，服务 客户？ （1）定期调研获 取客户声音和汇 总客户反馈，开展 流程优化 （2）通过 EXCEL、 WORD等方式收集、 整理和分析数据 （1）建立清晰的 客户问题分类和 定义标准 （2）向相关职能 部门共享客户服 务的标准和政策 形成针对评估对象的评估模型。 14.2.2 开展深度评估 根据评估模型，设计调研问卷，针对评估对象开展数据收集、走访调研、评估诊断，输出评估结果。 14.2.3 形成评估报告 基于评估结果进行组织成熟度阶段判定，将调研结果整合输出，形成评估报告。 评分方法 14.3.1 专家打分 评估专家通过走访调研、收集数据，参照能力发展等级的特征要求和对应分值，对四级指标评估维 度进行评估打分。

《网络安全标准化技术研究报告》（以下简称《技术 报告》）是全国网络安全标准化技术委员会（以下简称“网 安标委”）秘书处组织编制和发布的技术研究类文件。本文 件立足新技术新应用领域网络安全前沿动态，通过系统的 技术研究、产业调研、标准分析与综合研判，梳理关键领 域网络安全风险与挑战，提出标准化发展趋势及相关工作 实施建议，为网络安全国家标准制修订与网络安全保障实 施提供前瞻性的技术参考与决策支撑。 II 声 明 与防护需求， 形成系统的需求分析与标准化建设框架。 4 研究的总体思路包括以下四个阶段： 现状研究与问题识别阶段：通过对国内外智能驾驶网络和数据 安全相关政策、标准体系及典型实践案例的系统调研，掌握国际标 准化趋势与差距，识别我国智能驾驶网络和数据安全在政策、标准、 技术和管理层面的主要问题与短板。 需求分析与技术提炼阶段：从智能驾驶典型架构出发，分析其 在数据处理、车内通信、算法计算、车云交互及运维管理等环节的 技术条件与管理能力，例如是否配备数据安全防护设备、是否建立 数据安全管理制度、是否开展员工数据安全培训等，评估权责条款 与主体能力的适配性，避免出现“权责要求过高、主体无力履行” 的 悬空问题。此外，还需通过访谈与问卷调研，收集供应链各主体的 反馈意见，了解权责条款在执行过程中存在的痛点与障碍，为后续 优化提供依据。 8. 标准体系框架设计 8.1. 设计原则 标准体系设计应遵循四项原则：一是聚焦智能驾驶特有风险，

c)整体设计，分段实施、分步操作； d)应用导向、边建边用、建用结合、共建共享； e)急用先建、广用先建、优用先建； f)用好存量资源，形成持续投入和产出机制。 4.1.4 数字资源建设与应用的总体要求 a)调研报告、专家论证、建设方案、建设任务书完整全面； b)建设团队结构合理、门类齐全； c)组织保障、资金保障有效落实； d)建设标准、建设规范、验收标准、验收规范及项目管理办法等齐全完整、指导性强； e

25070—2018中所有要求项的测评要求，使用时应当从单项测评的测评实施中抽取出对于GB/T 22239—2018中每一个要求项的测评要求，并按照这些测评要求开发测评指导书，以规范和指导等级 测评活动。 根据调研结果，分析等级保护对象的业务流程和数据流，确定测评工作的范围。结合等级保护对 象的安全级别，综合分析系统中各个设备和组件的功能和特性，从等级保护对象构成组件的重要性、 安全性、共享性、全面性和恰当