拥抱能源产消一体化 双碳背景下的企业用能转型 施耐德电气商业价值研究院 与上海交通大学 ESG 研究院联合出品 https://www.acem.sjtu.edu.cn https://www.se.com/cn 施耐德电气商业价值研究院成立于 2021 年 5 月。遵循严 格的方法和为社会做贡献的使命，我们通过对中国经济、产业 和商业进行严谨、实用和创造性的研究，为公众和商界提供融 合全球智慧的专业洞见，致力于成为推动中国经济、社会和企 业可持续发展的领先智库。 我们的研究团队汇集了绿色智能制造、绿色能源管理领域 的一线专家、深耕前沿技术的研发工程师、参与行业政策和标 准制定的专家学者，也聚集了来自业界各科研院所的学术界领 袖、为企业掌舵的管理层，以及来自于通讯、信息安全、互联网、 管理咨询、市场研究等领域的生态伙伴专家。 我们的研究内容涵盖行业、技术、宏观等方面，同时基于 自身发展以及所提供的企业咨询服务中的积累，将深入探讨企 业战略、研发管理、供应链管理、营销、财务、人力资源、品牌 推广等话题，并与社会积极分享研究成果。 我们的研究方法结合定性和定量分析，通过一线调研，以 数据驱动分析，实现深层价值提炼，进而帮助企业中高管理层 把脉宏观，见微知著，助力企业探索可持续发展之道，把握时 代机遇，加速变革转型。 施耐德电气 商业价值研究院介绍 上海交通大学环境社会治理研究院（ESG

多维参数分析 设备预测性维护 设备性能分析 工艺参数推荐 工艺组合推荐 智能生产 设备效率 / 运行监控 能源平衡预测 产能效率分析 工艺参数寻优 图像质检 动态成本分析 先进计划及排产 参数化 原料配 智能营销 客户洞察 大数据收 集和存储 关键因 在线智能 素分析 分析 工艺 比分析 企业智能评估 营销推广 营 销 体 系 界 面 营销与渠道 供应链体系 MOS 经 营 人 员 定 位 原 料 采 购 普 适 测 量 边缘网关 人 视 脸 频 识 联 别 动 生 产 端 共创生态 · 引领未来 电商 1688 合 物 营 同 流 销 经营信息平台 成 本 自 动 收 发 体 系 C R M 及 求差、最大、最小、平均 面向应用的流程解 异常报警管 耦 面 面向应用对象 京博石化 区域 车间 装置 向 对 象 的 纵 向 面向管理对象 管 控 安全环保域 质量域 设备域 生 产 管理域 经营计划域 操作优化 公共管理域 基础数据域 工艺技术域 项 目 管理 工艺卡片管 理 已实现 图例： APC 投用率 RTO 管理 大数据软测 量 进行中 基础资料配 置

10%。缩短研发周期是数字化转型的重 要目标，涉及技术、流程和管理等多方面：通过数字孪生技术， 建立研发过程中的虚拟模型，实现产品性能的实时仿真与优化， 减少物理原型的迭代次数，加速验证和试验环节；利用 PLM（产 品生命周期管理）或 PDM（产品数据管理）平台，整合设计、开 发、测试和管理环节的数据流；开发模块化设计工具和知识库， 将标准件和模块化设计直接应用于新产品研发。 —10— 对运营成本的下降进行统计分析，平均下降 ，应用机器视觉 和自动检测设备替代人工质检，提升检测精度并减少漏检；通过 质量管理软件实时监控生产数据，应用大数据分析技术，建立端 到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 对优化人员的比例进行统计分析，平均优化比例为 24.25%， 有 83%的企业优化人员比例超过 10%。通过自动化工具替代重复 性、规则化的 对订单准时交付率的提升进行统计分析，平均缩短 26.92%， 有 85%的企业订单准时交付率提升超过 10%。订单处理速度、生 产效率及物流协同性，都影响着订单准时交付的能力，可通过： 优化订单管理流程，减少处理环节中的延误和错误，从而加快订 单响应速度；引入先进的生产管理系统，提高生产线的灵活性和 效率，确保订单按时按量完成；加强物流部门的协同作业，优化 配送路线和时间安排，减少运输途中的延误。 —14—

广东都市丽人实业有限公司 东莞市瑞勤电子有限公司 三友联众集团股份有限公司 赋能中心 其他案例 附录 01 58 61 维沃移动通信有限公司 东莞模德宝智能科技有限公司 衣针衣线（东莞）制衣有限公司 / 2024年东莞市智能工厂（车间）名单 63 65 69 72 东莞广之源电子科技有限公司 东莞海雅特汽车科技有限公司 29 33 37 41 45 东莞市爱玛数控科技有限公司 场景化模块复用”，推动 AI 技术从“头部专属”向“中小可用”下沉， 实现从单点突破到全域渗透、从效率优化到模式重构。打造“AI+ 先进制造”示范场景，推动 AI 视觉质 检、AI 预测性维护、AI 柔性排产等成熟场景的规模化应用。科翔电子应用 PCB 缺陷检测系统，漏检率 降至 0.038%；威斯潮玩通过 AI 技术压缩设计周期 70%。 深度激活中小企业数据要素价值。发布人工智能高质量数据集征集遴选实施方案，以“数据要素 （三）企业深度改造：龙头引领+中小企业普惠转型 推动龙头企业开放数字能力。搭建产 业链供应链协同平台，以订单牵引，辐射 带动中小企业数字化转型。如 OPPO 打 造供应链协同平台，实现供应链管理和业 务协同。华为智慧车间通过“5G+ 人工智 能”实现 3000 多种机型“小批量、多批次” 柔 性 生 产，产 品 良 率 从 98% 提 升 至 99.55%，拉动上下游企业协同数字化改

生产 / 工程 BOM (ERP) 3.1.1.1 定义计划 BOM 和关键 物料 3.1.1.2 确认库存和采购订单 资源 / 产能 / 安全库存 (SNP) 3.1.1.4 确认产线产能和优先级 主数据 (ERP) 输入 输出 物料约束 3.1.1.3 获取每个 SKU 的供应 约束 生产约束 所有主要约束 到 SKU 、分公司、销售订单要 求截止日期需求计划 SNP 的主数据 获取每个 SKU 的供 应约束 定义约束模型 供应约束 主计划员 3.1.1.4 SNP 确认产线产能和优 先级 产线产能应根据系统连接到工作日历。如果需调整，生 产应根据可行性进行变更 根据实际的时间对产线进行优先排序，高优先级应先进 行分配 确认的产线产 能 主计划员 3.1.1.5 ERP 的数据 准备数据集 整合以上的一系列主计划集，包括动态数据和主数据 确认主计划的 ，关注关键 物料的物料约束 PLM 研 发 / 供应链 周 运输路线  基于距离从工厂配送到配送中心或渠道 SAP(APO) 物流 周 资源  不同 SKU 所需的不同产线或模具等资源 TBD 制造 周 产能 ©  产线或模具每周的最大产能 TBD 制造 周 物料 ©  每周物料库存和到货量变更 SAP(ERP) 采购 周 安全库存  分公司要保留库存以应对由于促销和供应提前期引起的需求

一体化。 原料仓库位处于厂 内生产线旁，产成 品和半成品在厂区 内堆放严重。 厂外物流为第三方 物流，厂内加工过 程物流采取吊架式 悬挂传送，原材料、 产成品出入库为人 工叉车运输且无路 线规划。 客户 设备 信息化 仓储 物流 需求概述 总目标 1 、 30 万辆汽车的内外饰零部件产能 2 、 16 亿人民币的产值创造 6 条门板柔性化生产线（与长安汽车的不同车型匹配） 01 4 条主内 / 外饰件装配线（适应长安汽车的不同车型） 02 实现设备互联，形成设备、网路、信息之间的无缝集成 03 04 对厂区功能、生产设备、物流、安防、能源进行统一规划 新工厂产线需要进行统一的布局规划、物流规划、网络规范、信息系统规划，建立高效智能、简约、柔性 的生产运作平台来满足客户的需求。 厂内物流运输规范性较差，存在物料、半成品、产成品堆放的问题，需要进行厂内物流的统一规划管 厂内物流的统一规划管 理，提升物流运行效率。 现有产线虽然部分工步的自动化程度较高，但设备以及设备与人之间的平衡协同性较差，需要进行整 体网络规划，并进行设备联网，打通不同业务单元的信息孤岛。 现有工厂管理及生产信息化程度较低，信息管理不充分，需要统一规划建立起适合工厂管理和生产业务运 作的信息系统。 需求分析 01 02 03 04 制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展

网络实现数据的传输，再由智能网关融合转发上传云计算服务器 ； 实现原粮基地物联网监测、控 制和实时视频直播监控。 应用场景二： 葡萄酒智慧酿造 l 面向特色葡萄酒加工企业，通过部署智能网联设备，实现与农产品加工产线设备的连接，实时采集设备状 态 数 据 ， 并 通 过 系统平台实时展示，实现设备状态可视化，监测生产情况和设备运行状态。 l 基于酿造设备的数据采集，实现对葡萄酒酿造批次工艺数据的统一管理。形成标准的葡萄酒酿造工艺流程 工艺过程 质量控制、设备生产过程管理、现场异常管控、产成品入库等应用场景为主线。 1 、对接上游 ERP 系统，进行计划排程，提高生产计划的合理性，提高生产计划排程的工作效 2 、通过生产工单管理，实现生产工单调度，工单执行进度的实时监控及生产报工； 3 、实现包装车间物料管理； 4 、实现包装车间生产过程数据的实时采集； 5 、对产线关键设备运行情况实时监控，提高设备维护工作效率； 6 赋码系统 瓶码 垛标识赋码（三级包装） 箱码 盖码 应用场景六： 一酒一码 建立一酒一码标准体系，实现 从产品赋码、产品喷码、箱码关联、产品出入库等核心业务环节的全生命周期追溯 ① 打通产线瓶、盒、箱、托的数据及信息关联，提高出库扫码效率； 供应商 物料管理 生产管理 成品管理 出库管理 供应商 产品标签 供应商批 次 ( 自行管 理 ) 以采购订单（送货单） 为单位入库 物料批次

考。我们将根据产业发 展变化情况及时进行修订，使其能够更及时、准确地反映产业的实际情况，更好地指 导行业发展。 《路线图（2024-2025 年）》在编写过程中得到了行业主管部门、行业专家、产 业链各环节企业的大力支持，在此一并表示感谢。由于时间仓促，编写人员阅历和能 力有限，如有不妥当之处，请不吝指正，以便我们在后续修订中进一步完善。 中国光伏行业协会 赛迪智库集成电路研究所 ................................................................................ 11 10、三氯氢硅法多晶硅生产线投资成本 .................................................................................. 11 11、多晶硅人均产出量 ......................................................................................... 16 7、金刚线母线直径 ...............................................................................................

机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角 封闭生产场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 ............ 12 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 .............. 13 5、试验验证和产线优化：仅在部分龙头企业开展探索 ...... 13 （二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 ..... 14 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测 ............ 15 支撑。 2 （二）“机器人+人工智能”是新一轮大国竞争的关键 全球各国纷纷出台相关政策，抢滩布局“机器人+人工智能”产 业。美国、欧盟国家、日本、韩国等国家和地区都在积极制定国家层 面的“机器人+人工智能”战略。2024 年 2 月以来，欧盟启动新一轮 “地平线”计划，持续加大对人工智能和机器人技术的投资：2024 年 4 月，美国发布第五版《美国机器人路线图：机器人让明天更美好》，