求，加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字政府高质量发 展的必然要求。 近年来，党和国家不断对数字政府集约化建设提出更高要求。 《关 于防治“指尖上的形式主义”的若干意见》和《整治形式主义为基层 减负若干规定》要求加强对政务移动互联网应用程序的规范管理；修 订后的《党政机关厉行节约反对浪费条例》强调政务服务相关设施不 得华而不实、铺张浪费；《国务院办公厅关于健全“高效办成一件事” ................... 1 （二）集约化建设是数字政府转型升级步入新阶段的重要路径 ....................... 4 （三）集约化建设是破除形式主义与减轻基层负担的有效手段 ....................... 5 二、内涵解构：数字政府集约化建设的概念内涵与价值意蕴 ................................ 7 ............ 32 （二）平台化构筑运行底座，驱动共性能力集约化 ......................................... 34 （三）以整治形式主义为基层减负为契机，推进政务数据集约化 ................. 37 （四）聚焦全生命周期管理，加快平台系统集约化 .....................................

....50 6.4 广州市白云区：大模型赋能智慧城管 .................................................54 6.5 克拉玛依市：社工数字人助力基层治理 .............................................57 6.6 北京市昌平区：AI智能平台 ............................. 深化智慧城市建设，有助于城市加快实现治理能力现代化 当前城市治理内外部形势发生明显变化，城市治理风险和挑战日益增多，各类灾害、安全事故易发多发，常态 化城市运行管理经常被打破。城市治理场景向“平急结合”、敏态系统转变，治理重点向基层治理、精准精细、协同 共治转变，治理模式向跨区域、跨空间、跨人机物交互转变。如何在城市系统日益复杂的条件下实现高效、精准的治 理成为亟待解决的关键问题。数智技术加速重塑城市风险治理的底层逻辑，能够帮助城市更加全面、精准地洞察城市 管理系统，市民可以通过“看宜兴”App及时获取相关安全提示。App中还植入了数字人交互、智能问策等功能，能 够实现“秒级响应”，优化群众办事体验。此外，在政务应用场景中，融入12345热线智能坐席辅助助手、智能问数 助手、基层减负助手、公文写作助手等应用，形成覆盖社会治理、政务服务、政务办公等多领域的应用场景矩阵。 3、应用成效 多渠道汇聚 事项词典（1700+事项&情形） 智能受理 持续迭代，部署灵活 工作流提供可持续优化能力，并支持算法

面积平面施工、饰 面施工阶段最终饰 面基层处理、需要 连续不间断施工 提升施工质量 与精度 3 混凝土抹平机器人 对混凝土初凝后的表面 进行提浆、收面和压实 处理。它通过下压旋转 的抹盘反复揉压混凝土 表层，将泌出的水泥浆 均匀提至表面并填补空 隙，以提高表层密实度 和平整度 主体结构阶段中大 面积平面施工、饰 面施工阶段最终饰 面基层处理、需要 连续不间断施工 提高混凝土施 复、频繁（存在大 量“两点之间”的 提高施工效 率，降低安全 隐患 第 6 页 序号 建筑机器人名称 功能说明 适用场景 核心价值 固定搬运流程 8 室内喷涂机器人 用于室内墙面及顶棚在 基层处理完后进行喷涂 作业 可用于各类建筑室 内墙面及顶棚喷涂 作业，宜用于重复 性高的标准户型 降低施工成 本，提高施工 质量 9 地砖铺贴机器人 用于室内外地面，在地 面硬化找平后薄贴作业 小磨的现象，提高研磨质量。此外，在自动研磨过程中，不需人工近距离操作机器，可有 效降低粉尘对施工人员伤害风险。 5.6.3 地坪研磨机器人导入要点 （1）前置工序要求 使用地坪研磨机器人进行施工前的地坪基层应检查合格，并应符合与下一层结合牢固， 不应有空鼓和开裂现象；洁净，不应有裂纹、脱皮、麻面、起砂等缺陷。 （2）作业环境要求 应将与地坪施工无关的设备、建筑材料、建筑垃圾等清空；应保证地面干净、无积水、

（二） 数字经济类：上海市张江高科产业链运行监测平台 ......... - 32 - （三） 产城融合类：衢州市“五链融合”产业平台项目 ........... - 33 - （四） 城市治理类：“基层通·网格通”助力市域治理减负增能 ... - 34 - （五） 城市治理类：阜新市城市运行管理服务平台建设项目 ....... - 36 - （六） 公共服务类：郑州市中原区民生服务运营项目 . 以广 东为代表的数据驱动建设模式，以北京为代表的业务驱动建设模式。“一表通” “报表通”等平台应用推动基层治理模式向统筹化、高效化、数智化演进，如江 苏省构建“大数据+网格化+铁脚板”基层治理模式，开展网格化基层治理，成都 创新建设“报表通”，通过“统报表、建数仓、搭场景”，实现为基层“减负、 赋能、增效”。融合遥感、无人机、传感器等多种监测方式的“天空地水网”一 体化生态环境监测体系 依托“十个账本、三 类账目、一个体系”架构实现全域数智资源统一纳管、精准调度与效能优化，打 造城市级资源调度枢纽。依托资源编目智能体实现自动普查上架，借助资源供需 大模型完成精准检索申请，通过基层填报智能体支持多模态信息自动化填报，构 建“资源可见、可管、可用、可评”全链条机制。通过算力调度网关实现核心资 源联动，一方面对接大模型平台，整合通用模型、智能体接口、AI 工具集等， 依托训

数智化以数据融通和智慧服务为主要特征，大模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对大数据等信息技术分析数据的动态演变规律， 及时对社会问题和社会风险进行甄别监测，将问题化解在基层，风险防控在事前， 真正实现政府风险感知、风险预测和风险防控能力的提升。 最后，大模型优化服务流程，进一步提升数字政府督办考核能力。 我国人口、面积、经济总量大的特征决定了民生诉求多、业务办理压力大的 能，主要体现在数智化 转型实现了对群众诉求进行“数据穿透”、“时空穿梭”、“颗粒缩放”的分析 处理，增强了政务热线“以数感知”的能力。一是数据穿透，政府借助数智化技 9 术，透过政务热线直达基层，从而实现对民生民意的实时理解和准确把握。二是 时空穿越，数智化转型使得政府能够基于热线数据，实现对任一时点、任一区域 进行分析和比较，探究群众诉求的时空分布规律。三是颗粒缩放，政府在数智化 月，习近平总书记在中央深改委第五次会议上对北京市党建引领“街 乡吹哨、部门报到”改革给予了充分肯定，对推进党建引领基层治理体制机制创 新提出了明确要求。该阶段尚未将政务热线纳入改革，而是将与群众生活直接相 关的街乡镇作为问题的发现者，通过街乡镇吹哨上级职能部门，推动后者下沉基 层，与街乡镇、社区等基层治理主体协同开展治理。 二是“接诉即办”阶段。2019 年起，北京市提出“市民的诉求就是哨声”， 并将

数智化以数据融通和智慧服务为主要特征，大模型能够促进医疗、教育等多种社 会服务平台的信息互通，同时通过对大数据等信息技术分析数据的动态演变规律， 及时对社会问题和社会风险进行甄别监测，将问题化解在基层，风险防控在事前， 真正实现政府风险感知、风险预测和风险防控能力的提升。 最后，大模型优化服务流程，进一步提升数字政府督办考核能力。 我国人口、面积、经济总量大的特征决定了民生诉求多、业务办理压力大的 能，主要体现在数智化 转型实现了对群众诉求进行“数据穿透”、“时空穿梭”、“颗粒缩放”的分析 处理，增强了政务热线“以数感知”的能力。一是数据穿透，政府借助数智化技 9 术，透过政务热线直达基层，从而实现对民生民意的实时理解和准确把握。二是 时空穿越，数智化转型使得政府能够基于热线数据，实现对任一时点、任一区域 进行分析和比较，探究群众诉求的时空分布规律。三是颗粒缩放，政府在数智化 月，习近平总书记在中央深改委第五次会议上对北京市党建引领“街 乡吹哨、部门报到”改革给予了充分肯定，对推进党建引领基层治理体制机制创 新提出了明确要求。该阶段尚未将政务热线纳入改革，而是将与群众生活直接相 关的街乡镇作为问题的发现者，通过街乡镇吹哨上级职能部门，推动后者下沉基 层，与街乡镇、社区等基层治理主体协同开展治理。 二是“接诉即办”阶段。2019 年起，北京市提出“市民的诉求就是哨声”， 并将

且日益尖锐，成为驱动技术革命的根本性力量。1）全球医疗成本持续增长。2） 老龄化社会加剧系统性压力。3）医疗资源分布极度不均衡。4）老龄化社会的长 期护理需求。5）医疗人才培养周期长且流动性差。6）基层医疗体系建设滞后。 ➢ AI 医疗商业价值逐步释放。DeepSeek AI 的技术优势，将沿着以下四大路 径，深刻改变医疗健康产业的格局。1、医疗资源分布式重构。2、制药工业范式 革新。3 增加，而相关服务体系的供 给明显不足，价格居高不下。5）医疗人才培养周期长且流动性差:培养一名合格的 医生需要漫长的时间和高昂的成本，而医护人员的地域流动性较差，不愿到基层或 偏远地区工作。6）基层医疗体系建设滞后:基层医疗机构基础设施薄弱、设备落后、 服务能力有限，难以满足居民的基本医疗需求。 图1：AI 赋能核心医疗 资料来源：艾瑞咨询，民生证券研究院 随着科技的飞速 GPT-4 级别的卓越性能。这绝非简单的成本降低， 而是一场颠覆性的变革。 基层医院本 地化 AI 诊 断系统成为 可能 以往动辄千万级的 AI 部署成本，对于资源匮乏的基层医院而言，几乎是不可逾越的鸿沟。DeepSeek R1 的低成本特性，使得基层医院建立本地化的 AI 诊断系统成为可能，极大提升基层医疗服务能力。 药企研发成 本大幅降低 通过 AI 分子筛选优化，药企研发成本有望降低

企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 AI 服务平台等部分组成，构建为可扩展的开放式云操作系统，并通 过专线网络实现与电厂侧边缘云平台互联，实现边缘和中心云平台 的协同，基层单位用户可访问省公司各类 SAAS 应用。基层企业的 边缘计算层由数据采集网关和计算服务器组成，可实现数据在生产 现场的轻量级运算和实时分析，可缓解数据向中心云平台传输、存 储和计算的压力。。 中心云平台利用大数据平台对采集的数据进行集中存储，并可 务中台，也包含了工业模型和算法能力，具备将工业数据和工艺经 验形成智能算法和 AI 模型的能力。SAAS 层通过构建各类工业应用 来解决 XXXX 公司各专业领域的各类业务需求。 在集控中心或基层企业部署边缘计算层，主要包括数据采集网 关终端设备、边缘计算服务器或根据需要部署支持 GPU 运算能力的 重边缘计算设备。数据采网关终端设备能够对数据进行预处理，缓 存，并通过实时数据通道向平台传输数据，通过历史数据通道向平 型形式统一维护，并将其下发到数据采集终端设备上。 3.2.2 工业互联网平台规划 XXXX 公司工业互联网平台从下往上，主要从以下几个层级进行 建设。 3.2.2.1 边缘计算层 在靠近数据源头的一侧，如基层电厂设备侧，采用网络、计算、 存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其 应用程序在边缘侧发起，可产生更快的网络服务响应，满足 XXXX 公司在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

份的推进而持续上升。 乳腺癌筛查方法多样，包括乳腺 X 线摄影、乳腺超声、乳腺磁共振等。然而，由于中国 女性乳房组织较为致密，乳腺 X 线摄影的应用受到限制，而乳腺超声和乳腺磁共振则因 为基层医疗机构设备缺失、基层医生经验缺失，容易导致漏诊或误诊。 将超声与 AI 结合，能够准确识别乳腺病变并进行分类，快速提升医生诊断能力，为更 多的低卫生资源地区提供肿瘤防治服务，目前已有多家企业获批相关 AI 其中，医准智能在技术创新的同时完成了商业模式上的创新。借助“粉红关 AI”-乳腺癌 智能筛诊疗一体化解决方案，医准智能与北京、上海、广东、浙江、贵州、新疆、云南 等地区政府取得合作，助力基层妇幼保健院及基层医院进行乳腺癌筛查能力建设，协助 低卫生资源地区完成《健康中国行动（2019—2030 年）》提出的“2022 年农村适龄妇 女两癌筛查覆盖率要达到 80%，到 2030 年达到 90%”的防治目标，并将 医疗企业的商业化现状及发展情况，我们选择了国内 6 家已上 市及拟上市的企业作为标的进行对比分析，他们包括专注于为医院、政府、药企、保险 等医疗参与方提供 AI 信息化智能解决方案的医渡科技；为基层、医院、患者、居民和 区域管理机构等提供从健康风险预警、早筛、诊断、治疗、效果评估、诊后管理及慢病 管理等全流程 AI 解决方案的讯飞医疗。此外，此次分析还囊括了 AI 制药领域的典型代 表企业英矽智能、晶泰科技；主打

在机制层面，存在缺乏统筹规划、高价值政务数据获取不易、标准规范不完善等多 重障碍。第一，当前各地在数字政府建设过程中，对于大力推动 AI 部署已经形成共识， 但缺乏统筹规划，且容易盲目追求技术领先，忽略政务实际需求和基层实际情况，从而 导致“重复建设、建而不用、用而无效”等问题。第二，“AI+”赋能数字政府建设受制 于高价值政务数据获取。目前政务数据仍存在的不完整、不准确、不及时等问题，更重 要的是跨部门、跨 供高质量“燃料”；其次，通过建设集约化的 AI 能力平台，将自然语言处理、计算机视 觉、预测分析等通用能力组件化、服务化，避免重复建设，降低应用门槛；最后，这种 架构将支持“前端轻量化、后端智能化”的应用模式，使基层部门和一线工作人员能够 便捷地调用强大智能能力，而不必深究技术细节。 二是再造业务流程，推动数字政府从“人工决策”向“人机协同”演变，既提升数 字政府效率，又减少自由裁量权从而增强政府行为规范性和一致性。“AI+”对政府业务 资源库、主题数据库、专题数据库建设与维护情况。 2 数据 共享 共享 平台 评估各地支撑数字政府的政务数据平台建设情况，以及与国 家政务大数据平台互联互通情况。 2 共享 使用 评估各地政务数据回流下级政府部门、回流基层情况。 2 数据 开发 利用 数据 开放 评估各地数据开放平台建设情况以及数据开放度情况： 1.是否建设统一数据开放平台以及开放平台功能完善性（搜 索、需求申请、统计分析、可视化展现、互动等）；