阿瑟在《技术的本质》中讲到：“科学与经济的发展，都是由技术所驱动的。技术给我们带来 了舒适的生活和无尽的财富，也成就了经济的繁荣。我们的世界因技术而改变。”诚然，无论是在经济学理论 中技术要素对于生产函数的改变，还是在现实中技术对于人类生产生活的改变，都证实了技术的重要力量。 在 2023 年，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）无疑是备受关注的科技热点。麦肯锡 Technologies of 2023 报告中也同样将生成式 AI 列为 2023 年的新兴科技之一，并表示在合理的应 用之下，生成式 AI 能够颠覆行业、促进经济增长、改善人们的生活。 生成式 AI 的出现对于人工智能领域而言既是转折点，同样也是引爆点。与以往的人工智能技术不同的是， 生成式 AI 通过对大规模语料、数据、图形等信息的无监督学习，可以生成文本、图像、代码、音频等新的内容。 依靠着其强大的生成功能，生成式 部门也同样面临着变化与创新。 上述的利好与变化是企业管理者们、HR 从业者们所关注的，也是本研究报告的出发点。由于大语言模型 是人工智能技术中的一个类别，大语言模型在 HR 领域的运用情况很大程上取决于企业对于人工智能技术的关 注与支持，以及人工智能技术在 HR 领域的发展情况。因此，本研究会先从 AI 技术在 HR 领域的运用概况讲起， 为大语言模型的落地提供基础。而后，研究将聚焦于讨论大语言模型在

今天全世界有50%的人口生活在城市中，IBM坚信这标志着人类整体上在步入崭新的“城市 文明”阶段。随着城市的数量和城市人口的不断增多，城市被赋予了前所未有的经济、政治、 和技术的权力，从而使城市发展在世界中心舞台起到主导作用。对于中国来说，城市的发展 更关系到中国城市化和经济成长大局，关系到中国的现代化目标能否顺利实现，意义格外 重大。为此，IBM提出了“智慧的城市”愿景，希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。 的，而是以 一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。 21世纪的“智慧城市”，能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统 的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种 需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。 具体来说， “智慧的城市”需要具备四大特征。 全面物联 智能传感设 IBM提出“智慧的城市”愿景之后，正在全球积极开展研究、开发、合作和实践。在中国，IBM正在 与各城市的政府、城市建设相关的企业和相关专家学者展开积极的探讨和合作。IBM希望以 自己雄厚的技术和业务力量、对于城市发展的深刻理解和丰富的全球实践经验为依托， 为中国政府和企业提供关于城市信息化、智慧化建设的全面支持和服务，为中国城市的发展 和经济社会的和谐成长贡献自己的力量。 上篇:智慧的地球从城市发生

司提供了一个至 关重要的指南。 在数字化转型的时代，以史无前例的速度加速发展，全球范围内的企业都将网 络安全管理视为一项关键关切。随着我们步入2025年，优先考虑网络安全的紧 迫性不容忽视，尤其是对于初创企业而言。新兴企业，专注于创新和增长，在 保护其数字资产免受日益复杂的网络威胁方面面临独特的挑战。根据普华永道 （PwC）2024年全球数字信任洞察报告，数据泄露的频率和财务影响正以令人 担忧的速度上升。 知识伙伴。我们自豪地支持了AC Ventures，通过出版这份针对初创企业的网 络安全手册，并最重要的是，为提高印度尼西亚的网络安全态势做出了贡献 。 我们相信这个操作手册可以是一个宝贵的信息来源和参考，对于初创企业来说 。我们也向所有抽出时间为此手册出版做出贡献的各方表示衷心的感谢。 合作伙伴，首席数字与技术官，普华永道印度 尼西亚 前言来自PwC 印度尼西亚 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 产生了影响，但其全 部影响仍待观察。 在同一时间段内，我们观察到的另一趋势是全球范围内网络安全事件的增加，影 响了全球企业和我们更接近的印尼本地公司。在AC Ventures，我们认识到网络 安全对于保护我们投资组合公司的数据、运营和声誉至关重要。我们对网络安全 的这一承诺是我们更广泛治理努力的一部分，确保我们的投资组合公司保持安全 。 主要创始人兼价值创造总监，AC Vent ures x

为了助力园区的数智化转型，全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 (SAC/TC426)（简称：全国智标委）与英特尔 联合众多合作伙伴，发布了《数智园区行业参考指南》。本指 南旨在总结中国数智园区的发展特征，并通过对于数智园区典 型方案和案例的分析与总结，给出数智园区的技术趋势和参考 架构，帮助园区更好地利用数智技术的创新成果，持续拓展数 智园区的能力范围与服务边界，实现园区全状态实时化和可视 化、园区管理决策协同化和智能化。 增长，以及应用对于时延要求的提升，将负载转移到设备 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而 5G 的商用 则意味着可带来更高的带宽、不到 1 毫秒的时延、千倍于传 统无线技术的容量，以及大规模机器对机器的通信能力， 能够充分释放网络连接在数智园区中的潜能。云 – 网 – 边 – 端的协同处理架构能够兼顾云与边缘的优势，可成为数智 园区重要的基础设施，在制造业等对于网络带宽、时延非 数字孪生是将物理世界中的一些特性转换成数字，再经过数 据处理，将数字转换成有价值的信息的过程。面向数智园区 的数字孪生体能够在园区实体的基础上，将园区的人、物、 水、电、气等所有要素数字化，在数字空间中对于这些要素 进行映射，将物理属性快速转换成数据和结果，从而建立物 理世界与数字世界的联系与互动实现，推动园区全状态实时 化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。要实现数智园 区的数字孪生，需要将园区物理维度真实、详实地在虚拟维

国际贸易中心（ITC） 报告建议进行政策改革以加快数字化转型、改善融资渠道、提升技能匹配并提高商业支持服务。这些措施对于创建 一个有利于中小企业发展并加强乍得经济的环境至关重要。 从国际贸易中心（ITC）的小微型企业竞争力调查中汲取，本报告揭示了高效的管理实践、合作和创新如何提高乍得 企业的竞争力和韧性。数字技术对于加强这些商业基础至关重要。 国际贸易中心鼓励其出版物的再版和翻译，以实现更广泛的传播。本文的短摘 中小企业（SMEs）是乍得的国民经济支柱，它们的核心竞争力对于建立多元化且具有竞争力的经济至关重要。 阿里·阿迪·马哈马特·赛义德 前言 帕梅拉·科克-汉密尔顿 Guibolo Fanga Mathieu iii 中小企业（SMEs）是乍得经济未来的关键，为推动增长、创新和就业创造提供了巨大潜力。尽管中小企业部门仍处 于发展初期，但其成功对于释放国家全部经济潜力以及在长期内促进包容性繁荣至关重要。在各个部门赋权中小企 加强技术和管理技能，包括对青年的培训；以及扩大市场机会。同时，它明确指出，乍得中小企业的发展未来在很 大程度上取决于它们在日益数字化的全球经济中繁荣的能力——这意味着它们连接互联网、采用数字技术以及在日 常工作中的创新能力对于成功至关重要。 尽管这些努力，乍得的小微企业仍然面临着重大挑战。为了有效地支持它们，了解它们的运营环境至关重要，包括 它们面临的特定挑战、影响它们成功的因素，以及它们可以利用的优势机会。 为此，

HTTP 方式外发的文件名称、大小和类型，对于不大于 10M 的外发文件，还支持保存小于指定大小的原始文件  记录用户通过 HTTP 方式下载的文件名称、大小和类型  邮件审计  对于企业员工发送的邮件，记录发件人、收件人、邮件标题、邮件正文 和附件的名称、大小、类型，对于不大于 10M 的附件，还支持保存小于 指定大小的原始文件。  对于企业员工接收的邮件，记录记录发件人、收件人、邮件标题、邮件 故障时能由备用设备平滑地接替工作。  负载分担方式组网时，两台设备互为主备，正常情况下两台设备同时处理业务。当 其中一台设备发生故障时，另外一台设备会立即承担其业务，保证原来需要通过这 台设备转发的业务不中断。相对于主备备份方式来说，主用设备和备用设备共同处 理业务流量，可以提高网络的转发效率，降低主用设备发生故障的几率。 硬件Bypass  ASG2600/2800 支持插入电 Bypass 接口卡和光 通知ASG设备，ASG 收到消息后会根据本地设置来让用户上线和下线。 3.1.3 旁路强制认证 在旁路模式下，用户没有认证通过前，ASG可以对TCP流量进行阻断，对于HTTP协议支持 推送页面，强制用户进行认证。对于TCP阻断的原理如下： Internet服务器 1.TCP数据 网络出 口设备 2.TCP数据 2.TCP数据 3.TCP Reset 4.TCP数据 5.TCP数据

伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多 ........................................................................................3 1.3 部分主体对于医疗 AI 的购置态度...................................................................................... 3 ..1 图表 2 2016 年—2024 年涉及医疗 AI 的关键政策（下）..............................................2 图表 3 不同主题对于人工智能的需求差异...........................................................................6 图表 4 产品分布图（脏器分布+病种分布）

是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展，对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 公司时，因各地区的经济发展水平、法律环境复杂程度以及市场准入门槛等的不 在当前的全球化商业环境中，选择一个既了解中国企业，同时具备卓越专业知识、全球服务能力、 及时响应和技术过硬的全球化人力资源生态伙伴对于企业的成功至关重要。它能够帮助企业做属地人才 盘点，明确人才画像、招聘方式、薪酬设定、与专业律所、财务、法务等成熟机构合作，解决招聘后期 合同谈判、签订等问题，规避用工风险，同时解决海外人选对于职业安全保障等方面问题的疑虑。 核心观点九 出海企业需在严格遵守当地法律法规的基础上，构建数字化顶层思维，可以以HR-BI人力资源商业 材 料、技术等方面具有各自的优势，制造业企业出海可以充分利用这些优势，降低生产成本， 提高生产效率。制造业企业出海对上下游产业链具有显著的带动作用。对于上游供应商而 言，出海企业的需求增加可以促使其扩大生产规模、提升产品质量和技术水平。对于下游 经销商和服务商，制造业企业出海能够带来更多的产品选择和服务机会，促进整个产业链 的协同发展。当前，中国制造业出海正呈现出如下趋势特征。 近年来

未来发展。 全球电信产业的利益相关者在2024年所开展的测试工作展示出未 来5G网络发展的优先事项。 安全与弹性。供应商的5G核心网络正在根据3GPP的安全保证规 范（SCAS）进行验证，而对于弹性的测试则专注于云原生网络 功能（CNF）如何在不同的云基础设施中得到执行和恢复。通过 上述这些验证与测试，人们相信5G SA可以处理复杂的现实需求 并提供服务的连续性。 北美的一家大型多频道视频节目发行商（MVPD）希望通 整套广泛合作计划的一部分，这项工作旨在改进测试自动 化、确保5G核心网络的鲁棒性并扩展未来的部署。 5G独立组网 调查报告 执行副总裁： 尽管宏观经济的不确定性及技术的复杂性最终影响了运营商对于 5G独立组网的部署目标，但在进入2024年后，全球的发展势头 仍然令人乐观。 在5G领域大规模商用部署缺乏明显的进展并不能说明全部情 况。真正的行动是在幕后展开的：大规模的SA部署继续实现快 2024年的新项目数量 特殊客户 2024年5G经典案例 对于5G云原生网络弹性的 破坏性测试 自动化与生命周期管理。通过集成到敏捷开发管道中的自动化持 续测试，持续集成与持续部署（CI/CD）工作得到了推动。对基 于订阅的测试库的需求正在增长，这些测试库可用于评估功能性 及非功能性测试，其中包括合规性、容量、性能、弹性和安全性 等。这些因素对于运营商的无缝生命周期管理以及实验室到现网 的顺畅

TOGAF、DoDAF 和 FEA 等方 法论基础上总结出来的，既适合自上而下的架构开发与分析，也适合自下而上的 架构开发与分析。 7 图 3.2 信创架构框架之架构开发方法（IIAF-ADM） 对于自上而下的架构开发与分析，我们首先将信创的愿景和需求等放到战略 意图里，然后分析这一战略意图对未来整个战略架构产生什么影响？这里可以是 与信创相关的战略主线与目标。在新的战略主线和目标下，业务架构会发生什么 就是每一层架构内容的开发成果都需要一个评审过程，不一致或不符合的需要走 架构变更管理，从而进入一个新的迭代开发。整个架构开发过程形成的成果是为 信创相关的工作提供的一个实施指导和管控约束，以避免大量无效的和错误的工 作。 对于自下而上的架构开发和分析，我们首先将要采购的信创产品放到基础设 施架构或信息系统架构中进行分析，看看这些信创产品对现有基础设施架构或信 息系统架构的影响，进而分析它对业务架构和战略架构的影响，例如某个产品和 M） 3.5.2 IIAF-CAM 评估过程 IIAF-CAM 评估体系的使用，即可以融入到企业数字化现状的评估之中，从 信创化视角对有信息化要求的企业再从信创化视角进行补充评估，或者对于一些 12 正在积极推进信创化的，需要专门的从信创化视角进行专项评估的企业。具体评 估过程可参考图 3.6。 图 3.6 信创能力评估过程 13