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  • pdf文档 2025产业带数智化跨境发展报告——聚焦五金工具一带一路创新实践

    Digital Intelligence of Industrial Belts Cross-border Development Report 2025产业带数智化跨境发展报告 —— 聚焦五金工具一带一路创新实践 发布单位:亿邦智库(亿邦动力) 联合发布:脉链集团 - 2 - 产业带出海刚需强 多种模式创新正在激活工厂 根据统计口径不同,中国产业带数量在281-1100个之间, 600 万 制造业产值占全球比例 35% - 3 - 产业带工厂三大困境:缺品牌、缺渠道、缺感知 重关税背景下,产业带传统代工模式将面临更大的挑战,需要新的模式和路径。亿邦智库调研浙江永康电动工具产业带发现,产业带 工厂散而小,大部分工厂高度依赖大客户代工订单,通常根据客户订单需求采购零部件组织生产,产业带供应链自给率高,以快速响 应效率和低价为核心竞争力。近几年在疫情影响和全球经济降速 没有自己的品牌,不掌握销售渠道,很难突破当前困境。 浙江五金工具产业带 浙江永康是中国的“电动工具之都”。从 1974年全国第一台角向磨光机诞生,已有 超1700家电动工具生产及配套企业,50余 类电动工具系列产品,出口量占全国的三 分之一。永康的电动工具产品销往全球 100多个国家和地区,流传着“全世界10 把电动工具中,有5把来自永康。” 据海关统计,2024年永康市实现外贸进出
    10 积分 | 21 页 | 8.78 MB | 5 月前
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  • ppt文档 大型集团“十五五”企业战略规划数字化转型编制实战指南:7大工具+案例,破解企业数字化迷局

    下游的合作伙伴有哪些, 企业和他们的关系如何, 合作关系如何影响企业 用来梳理企业为维持业务有效运转付出的成本 方法 论解析:商业 模式画布模型 - 战略规划中简洁高效的商业模式分析与 设计 工具 .... 商业模式画布模型把复杂商业模式,拆成 基础设施、提供物(产品 / 服务)、客户、财务 四大模块,涵盖 9 个核心要素,清晰呈现企业 “怎么赚钱、靠啥赚钱”。 简化复杂问题:用可视化画布,把抽象的商业模式 项目管理;会议制度;战略 审计;执行纠偏;以变应变。 03 十五五规划总纲 12 “ 十五五”规划指导手册 解析中国特色五年规划 01 十五五规划宏观环境研 究 02 十五五规划技术方法 与 工具 03 十五五规划设计逻辑与 案例 04 十五五规划编制要点与 案例 05 13 “ 十五五”规划指导手册 延续与 发展逻辑 起源背景 中国特色五年规划的起源与延续,是从计划到规划的演进 划经济经验,开启五年规划(计划)编制实施,成为国家有序推进现代化建设 的重要制度安排,中国“一五” 计划拉开中国特色五年规划体系序幕 。 从 “一五” 到 “五五”,五年计划是计划经济体制下国家调控经济、推进现代化 的核心工具,围绕工业体系构建、国家发展战略需求(如备战、民生调整)动态 调整。后续随着改革开放推进,从 “计划” 向 “规划” 转 变 (“六五” 计划后逐步调 整表述,体现从指令性 向指导性 、市场导向融合转
    20 积分 | 172 页 | 7.90 MB | 2 天前
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  • pdf文档 矿山行业:2025年Q2矿业智能化建设洞察报告-52页

    1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例(重庆海螺水泥) 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例(重庆海螺水泥) 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例(重庆海螺水泥) 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术
    10 积分 | 52 页 | 8.01 MB | 2 月前
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  • pdf文档 碳市场与碳金融发展报告(2025)

    心战场。经过十余年发展,我国已形成以市场机制为核心、多层次金融工具为支 撑、区域创新与全国统筹协同推进的碳市场碳金融协同作用体系,碳市场从蹒跚 学步到稳健前行,每一步都凝聚着无数参与者的智慧与汗水,见证了制度创新的 蓬勃活力与市场发展的无限潜力。 碳市场通过赋予碳排放权以商品属性,将环境成本转化为经济信号,为企业 减排提供持续动力,碳金融则通过金融工具的创新与资本力量的整合,为碳市场 注入流动性、效 系统演进。报告既立足历史维度,对碳市场建设阶段的制度成果与实践经验进行 系统性总结,又着眼未来趋势,结合成熟的国外市场经验提出了我国碳金融体系 建设过程中遇到的挑战,对未来碳市场的发展和金融工具创新方向及风险管理体 系构建开展前瞻性研判。 本报告通过提供兼具战略视野与实践价值的参考框架,旨在为政策制定者提 供决策依据,为研究者搭建起交流的桥梁,为市场参与者找准自身定位、厘清奋 斗方 ...........................................................................................8 3. 碳金融工具在我国碳市场的应用...............................................................................9 4.我国的碳金融政策
    0 积分 | 40 页 | 1.52 MB | 5 月前
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  • pdf文档 扩大可信的中国转型金融市场规模-电力行业转型融资机遇和要素

    人可根据自身制定的转型计划选取合 适的融资工具,再进一步制定债券发 行框架和选取关键绩效指标(KPI)。 执行摘要 目录 执行摘要 2 介绍 3 转型计划推动电力企业低碳转型 融资 5 案例 9 小结和讨论 12 附录 13 尾注 14 • 电力企业在气候相关的目标设定、转 型路径和信息披露方面已有探索,也 已开始使用转型类金融工具融资,而 目前与低碳相关的财务支出计划和量 扩大可信的中国转型金融市场规模 3 介绍 转型金融发展概览 转型金融旨在为电力、重 工业、农业等高碳排放行 业提供资金,支持其采取 有效行动开展低碳转型。 转型金融可以支持不在绿 色金融市场工具支持范围内的部分传统 高碳行业的低碳和零碳转型,使得投资 者可以在更广泛的投资范围内支持实现 气候目标。 随着气候议题的主流化和可持续金融市 场的不断发展,转型金融在过去的三年 内已在全球层面引起了广泛的关注。 型要素。 1 转型金融市场初具规模 转型概念可运用于多 类金融工具支持企 业脱碳融资, 包括常 见的可持续发展挂钩 债券(Sustainability- Linked Bond, SLB)、可持续挂钩贷款 (Sustainability Linked Loan, SLL)、转 型债券(Transition Bond)等,和非贴标 的金融工具。 在现有的转型类金融产品中,可持续发 展挂钩模式在财务绩效和可持续发展绩
    0 积分 | 14 页 | 664.21 KB | 4 月前
    3
  • word文档 企业数字化转型AI大模型数字底座项目设计方案

    多模态数据处理技术:整合企业的结构化数据(如 ERP、CRM 系统)和非结构化数据(如文本、图像、视 频),形成统一的数据平台,为 AI 模型提供丰富的数据源。 3. 模型管理平台:开发一套完整的模型生命周期管理工具,涵盖 模型的开发、训练、部署、监控和优化,确保模型的高效迭代 和持续改进。 4. 安全与合规机制:在项目设计过程中,充分考虑数据隐私和安 全问题,遵循相关法律法规,确保 AI 应用的安全性和合规 型底座平台,帮助企业实现以下目标: - 通过统一的技术架构,降 低 AI 技术应用的复杂性和成本; - 打通企业内部数据孤岛,实现数 据的全面整合与高效利用; - 提供灵活易用的 AI 工具链,支持业务 团队快速构建和部署智能化应用; - 通过持续的技术更新和优化, 确保平台在快速变化的技术环境中保持领先。 根据市场调研,2022 年全球企业在 AI 技术上的投资已达到 1200 此外,项目旨在提升企业内部的技术协同能力,通过标准化接 口和模块化设计,实现 AI 模型的快速部署与迭代。提供可视化的 模型管理工具,便于技术人员和业务人员共同参与模型的优化与监 控,确保 AI 应用与实际业务需求高度匹配。 最后,建立一个完善的 AI 模型治理体系,确保模型的安全 性、合规性和透明性。通过引入模型解释性工具和监控机制,实时 跟踪模型的性能与偏差,防止模型在使用过程中出现不可预见的风 险。 通过以上
    0 积分 | 127 页 | 343.50 KB | 5 月前
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  • ppt文档 2025年保险行业AI应用全景洞察报告(32页PPT)

    iResearch Inc. 卷 首 语 在经济浪潮翻涌的当下 ,保险行业一边在传统业务的航道里稳健巡航 ,一边又在科技变革的浪尖上寻求突破。保险 ,这 一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ,正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ,编织成当代保险业的“转型图谱“。我们用传统模式维系着保障根基 ,却也在互联 网冲击、客户体验诉求前 ,陷入“效率与温度如何兼得”的思索 仍有广阔空间。 政策支持:多项政策鼓励保险业运用 AI 技术 ,推动智能化转型 ,为“保险 +AI” 模式筑牢发展根基。 本报告第二章聚焦 AI 技术在保险业务的核心落地场景: 销售: 由从单点工具转向全流程智能体系 ,实现客户获取、需求分析、产品推荐等环节的智能化 ,推 动代理人向专业风险顾问转型。 核保:多技术融合实现全流程自动化 ,提升运营效率 ,强化风险控制 ,优化客户体验 升级等 ,创造新的价值增长点。 办公助手:优化内部流程、整合信息资源、辅助决策制定 ,提升运营效率、管理效能 ,优化用户体验。 趋势 1 :保险业 AI 应用从单点工具性应用向集中化智能体中台转变 ,将从“效率工具 ”向“战略中枢 ” 升级。 趋势 2 : AI 驱动保险产品与服务深度融合 ,构建跨行业生态网络。 趋势 3 : AI 在保险风控与合规领域的应用呈现“双面性 ” ,帮助提升反欺诈效率与风险定价精度,
    20 积分 | 32 页 | 4.87 MB | 2 天前
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  • pdf文档 全球灯塔网络:思维转变对数字化转型影响和规模的推动

    30%-50%,范围 3 排放通过循环合作初步优化。 灯塔工厂延续了工业物联网(IIoT)等早期技术所验证的经 验,始终高度专注于“价值回馈”方法,预防“流程债务”。其 核心策略包括:智能产品导入工具套件、一体化的韧性枢纽和借 助技术和合作实现循环经济解决方案。 二、新晋灯塔工厂的经验 全球灯塔网络由世界经济论坛与麦肯锡于 2018 年联合发起, - 3 - 旨在表彰通过技术创新显著提升生产力与可持续发展的领军企 依靠技术专家 当地一线人员采用解决方案 如何为一线人员提供推动数字化变 革的工具? - 设计以人为本的流程 - 投资一线 - 制定推广计划以巩固数字化成果 通过资产化实现规模化 在整个网络范围内推广解决方案需 要什么? - 部署可组合资产(模块化、可重复 使用的组件,以实现可扩展性) - 为员工提供低代码或无代码工具 采用 规模化推广 创新能力 内部技术路线图 “流程债务” 对于灯塔工厂而言 ,分析 人员、物料、数据流,深入一线识别瓶颈,通过流程挖掘绘制真 实物料流,确保数字化方案精准且可扩展,系统性降本增效。以 海天集团为代表的灯塔工厂不仅会整合能提供可靠信息和建议 的工具,还围绕这些工具重新设计流程。 实例:海天集团 中国海天集团通过 AI 驱动的智能嗅觉系统(基于香气传感 器与机器学习)优化酱油生产流程,针对分析结果传递断层开发 自动报警功能,实时拦截不合格批次,并由自动导引车(AGV)
    10 积分 | 28 页 | 1.96 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 2024年中国人工智能产业研究报告

    掀起热潮,其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注,推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新,也为中小企业提供了更易获取的 AI 工具,激发了应用层的创新活力, 成为中国AI产业发展的标志性事件。 艾瑞人工智能研究团队延续六年行业研究经验,在第七年聚焦人工智能产业的发展环境、产业 进程及产品动态,深入探讨技术驱动、产业机遇、 2)算力需求结构性转变:2024年部分地区智算中心出现闲置,但这主要是供需错配导致。随 着DeepSeek等开源模型推动推理应用爆发,推理侧算力需求大幅上涨,智算中心利用率有望 逐步提高。 3) 工具生态日益完善:分布式AI框架、LLMOps平台和一体机产品等不断发展,深度融合软硬 件优势,加速了大模型的训练与部署,有效支撑了产业侧大模型的应用建设。 4)商业化以项目制与订阅制为主流:政企侧客 的强大功能,极大突破了以往人们对AI通常进行简单任务处理的认知。AI、AIGC、大模型快速成为近两年科技产业发展的高频关键词,政 府侧、企业侧纷纷加大对AI技术投资以释放大模型生产力,消费者对生成式AI工具产品的兴趣也在增加,其中,文本写作类应用(豆包、 Kimi、文心一言等)、图片生成类应用(文心一格、通义万相等)是大家主要尝试的两大AI功能方向。 中国民众认为“AI到来的标志事件” 2.1%
    0 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2024年中国人工智能产业研究报告

    掀起热潮,其高性能、低成本的特点迅速吸 引了国内外开发者和企业的关注,推动了中国AI生态的开放性和竞争力的进一步提升。这一风潮不 仅加速了模型层的国产化创新,也为中小企业提供了更易获取的 AI 工具,激发了应用层的创新活力, 成为中国AI产业发展的标志性事件。 艾瑞人工智能研究团队延续六年行业研究经验,在第七年聚焦人工智能产业的发展环境、产业 进程及产品动态,深入探讨技术驱动、产业机遇、 2)算力需求结构性转变:2024年部分地区智算中心出现闲置,但这主要是供需错配导致。随 着DeepSeek等开源模型推动推理应用爆发,推理侧算力需求大幅上涨,智算中心利用率有望 逐步提高。 3) 工具生态日益完善:分布式AI框架、LLMOps平台和一体机产品等不断发展,深度融合软硬 件优势,加速了大模型的训练与部署,有效支撑了产业侧大模型的应用建设。 4)商业化以项目制与订阅制为主流:政企侧客 的强大功能,极大突破了以往人们对AI通常进行简单任务处理的认知。AI、AIGC、大模型快速成为近两年科技产业发展的高频关键词,政 府侧、企业侧纷纷加大对AI技术投资以释放大模型生产力,消费者对生成式AI工具产品的兴趣也在增加,其中,文本写作类应用(豆包、 Kimi、文心一言等)、图片生成类应用(文心一格、通义万相等)是大家主要尝试的两大AI功能方向。 中国民众认为“AI到来的标志事件” 2.1%
    10 积分 | 51 页 | 3.35 MB | 6 月前
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