税务优化、遗产继承规划、慈善捐赠 私⼈银⾏服务 ⾼端信贷产品、私⼈银⾏账⼾、全球资产配置 特别投资 私募股权、对冲基⾦、房地产投资 案例：⼀家银⾏都有 哪些典型的服务？ 选择⾼价值服务，⽣成可视化价值流图 借助AI帮助⽣成价值流图，⼤⼤节省时间 ⽰例：⾼净值客⼾→ 财富管理→ 定制投资组合管理 增加信息流 信息流是对过程内信息交换的可视化表⽰。该流涵盖了驱动活动的触发因素、输⼊、 输出和促进因素。触发因素 创建⾼价值任务模板库： 分析过往成功案例，提炼高效沟通模式。 利用生成式AI，根据不同场景和目标受众，生成多样化的模板。 不断测试和优化模板，确保其效果和适用性。 ⽣成式AI通过定义好的提⽰词模版，帮助特定⻆⾊提效 评估资产配置 根据当前的[经济指标]和[客户投资目标]，概述一个优化的资产配置策略，以平衡投资组合。 审查投资组合表现 创建⼀个系统的流程，⽤于季度投资组合表现审查，整合[分析⼯具/软件]。 探索⻛险缓解 基于当前的[市场状况]，为[客⼾类型]⽣成⼀个多元化投资组合提案，包括⻛险管理策略。 ⻆⾊⽰例1：投资经理AI助理 角色示例2:科技金融合规官Al助理 生成式Al通过定义好的提示词模版，帮助特定角色提效 确立合规性 创建一份全面的清单，列出适用于[行业]初创公司的所有合规法规。 合规最佳实践 识别并解释每个金融科技公司应实施的反洗钱 (AML)和了解你的客户 (KYC)的最佳实践。

言模型、大视觉模型、音频大模型、多模态大模型等，有了不同的大模型作为基础，生成式 AI 得以适应文字、 图片、音频等各类任务。在众多的大模型技术中，大语言模型有着更为广泛的应用场景，也受着资本投入的青睐。 它可以帮助 C 端用户完成大量的文字类工作，回答他们的各类问题；同时也可以与 RPA 等技术结合，为 B 端 用户带来更好的流程体验。 经济学家约瑟夫 • 熊彼特所提出的“创造性破坏”可以较为贴切地概括大语言模型为企业带来的影响。 领域所发挥的价值，与其在商业领域所发挥的价值 有所趋同。我们将 AI 为 HR 工作带来的价值总结为如下三方面： ≫ 提升效率 代替人工，完成 HR 的事务性和流程性工作，优化组织的人效。例如帮助 HR 完成简历初筛、 基础人事问答、快速审批处理等。 ≫ 增强员工体验 随着 AI 发展的深入，用户体验的显性化结果会有所不同，在最开始更多体现是人机交互界 面的优化，或是流程的优化；待 更加智慧之后，用户体验更多是针对性、定制化和智慧的服务。 例如通过聊天机器人更快地为用户提供答案等等。 ≫ 智慧决策 通过大数据的分析，AI 可以实现更为客观的智慧决策，规避人的主观性、经验性带来的风险， 帮助 HR 和管理者和员工更好地认识“人”和“组织”，制定前瞻性的预测。例如公正全面有效 地提供内外部人才评估的决策结果、进行客流量预测并智能排班等。 同样我们发现，AI 技术在 HR 领域所展现的价值，与其在企业内部的应用阶段有关：

助手不再仅仅是聊天机器人，而 是向全职员工转型。第二部分，分析了如何 加速供应链智能化，以便企业能以前所未有 的速度和效率，利用实时数据。第三部分， 探讨了生成式 AI 驱动的数字双胞胎（虚拟模 型）如何帮助企业在竞争中脱颖而出，提升 客户认知度。报告每一部分的最后都提供了 一个切实可行的行动指南。详细说明如何制 定计划、设定优先级并落实执行，确保每一 个行动都能达到预期效果。 供应链高管需要投资新一代技术，提升运营的 了解 信息来源。 例如，AI 助手能够分析延误的主要供应商，并找出造成供应链中断的因素， 如天气、资金问题或运输瓶颈。接着，AI 预测模型可以预测出未来形式。 AI 助手据此提供针对性建议，帮助供应链团队做好准备，应对未来挑战。 60% 的高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 3 90% 的高管表示，到 2026 年，其组织将把智能自动化和 AI 助手整合进 更加环保的产品生命周期。在这一领域，生 成式 AI 能够提供帮助。76% 的供应链和运营 高管认为，生成式 AI 将优化产品设计，并推 动产品生命周期的可持续发展。 利用 AI 助手，首席供应链官能够高效整合信 息，迅速将洞察传递给董事会，以确保供应 链的各项动态能够在战略层面得到及时反映 和调整。决策执行后，AI 助手能加速决策反 馈速度，提供实时的真实数据，帮助高管判 断策略是否行之有效，并迅速调整以应对市

博睿数据对格力电器在线商城进行全国（涵盖32省市+珠海、3大运营商）范围内的实时拨测，同时对 应用服务进行整体监控，监控系统包括报表录入系统、SCM生产管理系统等业务系统。通过Bonree Agent方式安装探针50+个，帮助格力电器全景式监控应用性能，有效提升用户体验。 ｜ 让IT运营更智能 博睿数据全景式监控 助力格力电器数字化运维 1 报表录入系统出错，无法定位原因 由于无法精准定位人员 下钻到全栈快照，找到耗时最长的自定义方法，定位SCM访问缓慢的原因。 应用场景 1 实时监测，锁定影响范围 在重大节日活动中，如618、双11等，通过实时监测，发现全国用户均出现访问订单页面延迟的情况，帮助格力电器锁定影响范围，根据 告警情况，分析告警原因。通过博睿数据的自动应用拓扑功能，精准发现在订单管理模块集群主机中出现告警的机器。 2 2 4 ｜ 让IT运营更智能 自动拓扑，定位问题根因 快速锁定故障业务操作人员，时效性 由原来2小时缩短至5分钟 优化代码质量，提高应用性能 有针对性的优化代码执行效率，协助 开发人员将SCM生产管理系统的响应 时间降低46.2% 降低运维难度，提高运维效率 帮助运维人员快速发现、定位问题， 由数小时缩短至16分钟 3 中国铁塔通过部署博睿数据一体化智能可观测平台，实现覆盖43套核心业务系统的全栈监控与多维拓扑分析，打通从前端用户操作到后 端数据库调

本身不像过去一样是一个 有效可行的选择。即使面临这些挑战，城市仍然有一定的能力范围去满足居民的需求。它们 努力地为他们的居民去提供健康的，愉快的，安全的生活环境。它们同时努力地去吸引商业 从而帮助它自己在全球竞争中更加繁荣，同时也能以一种可持续性发展的方式提供一个 充分、高效的基础设施。为了实现所制定的目标，城市必须关注城市运行中所依靠的系统，从而 使它们更充分并且有效地工作，也就是更加智能。 岗位。想像一下这种方式在全球范围内的各个 城市的可行性。 智慧的地球从城市发生 14 每一个可被鉴别的核心系统通过利用潜在的数字化系统的优势可以变的更加智能，从而 使产生更多有用信息来帮助决策。 智慧的地球从城市发生 15 智慧的地球从城市发生 16 • 城市作为“系统中的系统” 非常重要的是在城市核心系统里面的相互关系，它使得这个系统中的系统更“聪明”了，没有 必须考虑哪些活动需要去掉， 那些需要保留，潜在的重组和哪些新的活动需要深入扩展。结构建模工具，如部分企业建模， 可以帮助城市行政部门制订他们各个系统里的活动并识别哪里他们需要保留，扩展，删除 以及合作。 • 城市需要做什么才能使其变得更加智能 用一个适当的计划去帮助城市转变的更加智能，而不仅仅是要制定战略政策： • 组建一支队伍，没有一个城市是一个独立的岛屿。行政部门—在城市水平和其他地方需要

化后台的欺诈检测、合规监控和风险评估等流程。 价值蓝图 为了克服上述挑战，抓住相关机遇，为利用下一代人工 智能技术做好准备，银行应采取精心设计的结构化方法 对人工智能加以应用。本报告介绍了含三个阶段的人工 智能价值框架，以帮助银行确定应优先开展的工作并相 应调整投资，从而充分发挥人工智能的潜力。 的受访者表示他们的员工正在迅速掌握 如何使用他们引入的人工智能工具/技术 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 决策提供支持的企业级人工智能基础设施 进行投资。 培养利用人工智能提升人类潜能的文 化氛围 采用综合人才战略以留住人才及提升人才 技能是关键要务之一。学术机构、金融科 技初创企业和创新中心可以帮助以全新视 角提高员工技能。沉浸式人工智能培训项 目能帮助推动客户体验和运营模式创新， 拓展招聘渠道，并促成变革性成果。 调研结论 阶段二 阶段三 主要考虑因素 为迎接人工智能奠定基础 为您的人工智能转型保驾护航 简介 概要 访银行具备了能为数据驱动的服务提供战略支持的整体云或混合云平台，这使得许多银行 难以为有效应用人工智能奠定基础。 管理层和员工刚刚开始了解人工智能的潜力 61%的受访银行已经提供与人工智能相关的道德和护栏培训，以帮助员工负责任地应用此 项技术。然而，深度的人工智能培训仍然较少，只有30%的受访银行提供了高级培训课 程，以促进对人工智能能力的全面了解。 我们在人工智能方面仍处于试验阶段。尚未就其 使用方式制定任何明确的目标或KPI。

广阔的应用前景。在营销上，可以通过模拟客户虚拟业务场 景进行员工培训，提升品牌形象，还可以分析供应链上下游 生产经营情况，评估跨区域业务需求并提供定制化服务。在 12 风控上，数字孪生能帮助机构进行可视化分析及信贷评估， 监控虚拟服务流程是否合规。而在安全领域，数字孪生可以 为测试环境提供仿真业务数据，防止数据脱敏不彻底、生产 取数丢失导致发生大规模数据泄露。 （二）金融业数字孪生需求方向 拟厅堂和数字人与客户互动，为客户提供更加个性化的服 务。在提升了客户满意度的同时，使金融机构的服务效率和 响应速度得到提升。 3.业务流程优化 复杂性的金融业务流程要求金融机构不断寻求流程优 化的途径。数字孪生技术可以帮助金融机构发现流程中的瓶 颈并通过模拟业务流程来优化低效环节。这种模拟既包括前 台的客户服务流程也包括后面的清算、结算等操作流程，优 化模拟流程能达到在不影响实际业务运行的前提下，提高业 务效率的效果。 质量、降低运营成本，进一步做深做细科技、绿色、养老、 普惠、数字金融“五篇大文章”，推动金融高质量发展。 16 三、应用场景分析 （一）虚拟厅堂服务 1.应用场景概述 数字孪生技术可以帮助金融机构构建个性化的虚拟厅 堂环境，其中高度还原真实网点的各类场景和业务办理设 备。客户可通过多种渠道（如手机、电脑、VR/AR设备）进 入虚拟网点，享受个性化、高效的厅堂服务。虚拟厅堂不仅

理和营销策略。例如，通过分析顾客的历史点餐记录和偏好，系统 可以自动生成个性化的菜单推荐；通过实时监控库存数据，系统能 够预测食材需求并生成采购建议，从而减少浪费和提升供应链效 率。 此外，DeepSeek 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析，系统可以快速识别顾客 的满意度，并生成针对性的改进建议。同时，模型还可以支持多渠 道的互动，例如通过智能客服系统实时解答顾客的疑问，提升顾客 库存管理：精准预测食材需求，减少浪费，降低成本。  顾客反馈分析：通过自然语言处理技术，分析顾客评价，帮助 企业改进服务。  动态定价：根据市场供需情况，动态调整菜品价格，优化营 收。 综上所述，DeepSeek 大模型在餐饮服务中的应用，不仅能够 提升企业的运营效率和服务质量，还能够帮助企业更好地应对市场 变化，满足消费者的个性化需求。通过引入这一先进技术，餐饮企 业将能够在激烈的 此外，DeepSeek 大模型在食品安全监管方面也展现出巨大潜 力。通过实时数据分析，可以及时发现并预警潜在的食品安全问 题，确保消费者用餐安全。综上所述，DeepSeek 大模型的引入不 仅能够帮助餐饮企业应对当前的挑战，更能在未来的竞争中占据先 机。 以下是一些关键数据的列举： - 全球餐饮市场规模：3 万亿美 元 - 行业平均利润率：5% - 主要挑战：人力成本上升、原材料价格

以及开发安全工作效率与研发效能的提升，在此背景下海云安高敏捷信创白盒产品应运而生。 海云安高敏捷信创白盒具有低误报率和高检测速率的特性，可适应敏捷开发、DevOps 工作场景，在各行业的应用效果显著。在 金融行业，该系统帮助银行和证券公司在信创基础设施环境下补齐应用系统从开发编码到上线各个环节的源代码安全检测能力支 撑，实现安全左移，并在 DevOps 流水线中，实现自动化安全扫描检测分析，在关键节点实施安全卡点，极大的减少人工参与工 1）成果转化：高敏捷信创白盒工具可以帮助企业和研究机构将研发成果更快地转化为实际产品，提高创新效率。 2）人才培养：通过使用高敏捷信创白盒工具，开发者可以提高自身的开发安全技能水平，更好地掌握编程规范和安全意识，从 而培养出一支高素质的软件开发队伍。 3）国际竞争：拥有高效安全的软件产品可以提高我国在国际市场的竞争力，树立国内软件品牌形象，助力我国软件产业走向世 界。 4）价值创造：高敏捷信创白盒工具可以帮助企业降低 外成本。 2）提升效率：高敏捷信创白盒工具可以提高开发团队的安全编码速度和质量，提升整体开发效率。 3）市场需求：随着信息安全意识的不断提高，市场对安全软件的需求越来越大。高敏捷信创白盒工具可以帮助企业抓住市场机 遇，开拓更广泛的市场。 4）创新驱动力：高敏捷信创白盒工具可以激发企业和开发者不断创新，推动我国软件产业持续健康发展。 2024 高质量数字化转型技术解决方案集（下半年度） 4

现更精准的人才预测。  实时反馈机制：在员工申请或参与岗位变动时，系统能够实时 提供反馈和推荐，帮助员工做出更合适的职业选择。  预测模型的优化：通过持续的数据训练和模型调整，不断提升 推荐系统的准确性和适应性，确保其能够适应企业战略和市场 需求的变化。 这种技术的应用，不仅能够帮助企业快速响应市场变化，优化 人才配置，还能够增强员工的工作满意度和忠诚度，从而构建更加 稳固和高效 智能匹配与推荐：基于算法实现 候选人与岗位的精准匹配。 - 结果反馈与优化：通过反馈数据持续 改进推荐准确性。 通过以上功能，Deepseek 岗位推荐系统不仅能够提升招聘效 率，减少人力成本，还能帮助企业快速找到符合需求的优秀人才， 同时为候选人提供更精准的职业发展建议，实现双赢。 2.2 技术架构与核心算法 Deepseek 岗位推荐系统的技术架构基于微服务设计，采用分 布式计算框架， 的应用。例如，利用机器学习算法分析员工数据，预测员工流失 率，从而提前采取措施保留关键人才。也有企业通过智能系统优化 招聘流程，自动匹配岗位需求和候选人简历，显著提高了招聘效率 和匹配度。  数据分析在员工绩效评估中的应用，帮助企业客观评估员工表 现。  人工智能在面试过程中的应用，通过分析候选人的语言和非语 言信息，辅助面试官做出更准确的判断。  在线学习平台的使用，为员工提供灵活的学习资源和路径，支 持其职业发展。