公司数字化建设标准、数据规范标准和数据运营管理标准等， 同时，根据既定的集团和 XXXX 公司数据标准和流程，对现有的业 务数据进行治理，制度定主数据标准，依据主数据标准对现有业务 系统进行升级改造，指导新建系统规划设计，对存量数据进行规范 和清洗，并制定数据管理标准，以数据资产为核心，促进流程再造， 提升全面创新能力，形成一套在集团可推广的 XXXX 公司全业务领 域关键数据体系。 践行集团公 分别是基础平台层、访问控制层以及智慧应用层。其中，基础平台 分两部分，一部分是集团统建系统和 XXXX 公司已建系统，另一部 分是本次规划的新建应用。已建应用通过应用集成平台与采用微服 务架构、中台模式建设的新建应用进行集成。访问控制层包含了单 点登录、访问控制模块、应用集成平台、API 服务网关等，新建的 智慧应用和现有系统通过应用集成平台进行集成，通过 API 服务网 关与外部资源和现有系统进行数据交换，更好的利用数字化技术为 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 ▪ 规划管理：中长期发展规划及滚动规划的实施；电源及相关 项目的区域布局、结构优化、创新示范、总体开发方案确定和项目 前期工作的开展。 ▪ 投资管理：建设项目（新建、扩建及基建性技改）投资的规 划、决策、计划等工作，投资项目的安全经济性评价以及碳交易市 场的策略研究和管理。 ▪ 计划预算管理：以发展战略为指导，以全面预算为目的，以 经营目标为核心，统筹公司年度投资、建设、生产、经营活动的各

碳减排量占 园区排放比例（%） 3 家低碳工业园区试点(Yu X. et al, 2018)[75] 园区 整体 鄂托克经济开发区：1）制定企业落后产能提出计划 2）制定严格的 新建项目低碳准入门槛 3）高耗能产业节能循环改造 4）提高资源综 合利用水平 5）鼓励技术创新提高产品附加值； 金桥经济技术开发区：1）加快产业结构调整 2）改善支柱产业的生 态产业链得到改善 3）绿色供应链管理 改造，升级为热电 机组 2#园区，2*330MW（1993 年投产） +2*330MW（1994 投产）于 2012 年 改造 热力需求，热效率提 升 4 抽凝机组改造为 背压机组，新建 背压机组增多 17#园区，1*12 MW（2005 年投产） 于 2012 年改造； 56#园区，1*12 MW（1993 年投产） 于 2005 年改造； 78#园区，2*12 MW（1996 根据本研究数据库中相关统计指标显示（附表 8），背压式机组发电效率最高， 但背压机组要求在较高的热负荷下运行，才能充分发挥其效率优势。进一步分析， 园区热电联产现役机组以抽凝式机组为主，背压式机组数量较少，因此在园区未 来发展中，新建高效背压机组并对现有抽凝机组进行背压技术升级，可实现能源 效率的较大提升，从而进一步削减园区温室气体排放。 4.2.4 园区能源基础设施空间分布及演化特征 1604 家园区的能源基础设施地理位置分布见图

5.2 规划范围 本规划时间范围为 2021 年至 2025 年，主要规划 XXXX 公司数 字化转型智慧企业建设过程中对工业互联网平台、重要基础设施、 重要业务系统、网络安全的整合、改造和新建，规划组织体系、 标准、制度建设相关内容，基本覆盖 XXXX 公司本部各部门、各 下属的基层企业所有的业务应用，并纳入 XXXX 公司的统一管理。 1.5.3 规划重点 根据集团公司提出的建设“绿色低碳、多能互补、高效协同、 调度，进行水量平衡计算，实现负荷预测，优化经济运行。提高 水能利用率，达到经济运行的目的。 新能源急需建立数据清洗的标准，对故障和报警信号进行标 准化，从源头确保数据质量，同时做好风机状态的统一，对新建 场站的主控厂商提出规范标准的要求。 继续完善水电机组在线监测、风机 CMS 系统的数据接入，对 重要设备实现状态监测，利用数据分析工具实现专业化的数据分 析，结合专业技术人员的专家知识实现对部分设备运行特征挖掘 是同一人审批时，需重复办理；团青口的、党群口、工会等业务 缺少相关信息系统支撑；缺少智慧党建作为党建工作的抓手。 提升的主要建议：在数据的共享方面，执行层面的东西要形 成档案和迎检材料；党群每年的考核评比工作繁多，新建系统要 条块分明、分类明细，各种档案资料、图纸资料、影音资料汇总 归集，提供汇总查询；中心组学习期望能在智慧党建上体现，每 个月学习的资料期望在信息系统上提前查阅，支持发言交流的材 料上传，

业企业 高质量发展，并在全省率先设立了“绿色智造贷”，通过风险补偿资金池的设立，解决一 直困扰节能环保服务企业发展的“融资难”问题。技术能力方面，苏州工业园区重视加强 与国内外高校院所的合作，新建了一批国家级、省级、市级重点低碳实验室、低碳工程研 究中心和企业低碳技术中心，推动了园区整体的低碳技术创新与成果转化体系。 平台建设。苏州工业园区建设有碳达峰平台，通过对企业能耗数据、能源消费情况、企业 “工业节能云课堂”和 “益企能”专栏，发布《园区绿色低碳典型案例》和《园区主导 行业节能减碳共性技术清单》，为区域工业低碳转型提供新思路，挖掘新亮点。 建筑领域。新建建筑实施全过程低碳管理，新建建筑中绿色建筑占比达到 100%，新建居 住建筑全面执行 75%节能标准。积极推进大型公建和居民住宅既有建筑节能改造，涵盖绿 色照明、建筑能耗分项计量、建筑外窗、空调系统、能耗监测系统等改造，实施有星海书 编制发布建筑碳账户评价指南 编制发布《建筑领域碳账户碳排放核算与评价指南》《建筑碳账户体系实施指导意见》等， 明确建筑领域碳账户碳排放核算与评价的工作流程、碳排放核算方法、碳账户评价方法， 针对新建民用建筑和既有公共建筑，分步实施开展二氧化碳排放核算与分级评价，为园区 建筑建立碳账户，试点推行建筑碳效码。 交通领域 制定机动车“油换电”“油换氢”鼓励政策 规定期限内对在苏州工业园

，可制定相关政策激励园区全产业链维度的 碳减排，鼓励生态碳汇建设，应对国际碳市场。 对于新兴的先进产业园区，来自建筑物的温室气体是最主要碳排放来源之一。在保障建筑功能 和环境舒适的前提下，通过新建建筑超低能耗设计和既有建筑节能改造，结合绿建设计和可再 生能源使用，可最大程度降低建筑的全生命周期碳排放。交通领域通过推行清洁能源交通工具， 建设绿色交通基础设施，搭建数字化交通管理平台，实现高效便捷、绿色低碳的交通出行体系。 如，苏州于����年以“市内飞地”形式，在相城区内打造苏 州工业园区苏相合作区。该合作区距离苏州工业园约��公 里，总面积��.��平方公里，由苏州城投集团、相城城投集 团共同出资，苏州工业园区大型国企新建元集团主导设立 的苏相开发公司全面承担基础设施建设和资产运营等。合 作区充分结合了苏州工业园区科技、经济实力，以及相城 区的土地和生态优势。截至����年，苏相合作区规上工业 产值���亿元 级 国 企 参 股 及其余 5家子公司 中方财团 参股 35% 中新苏州工业园开发集团股份有限公司 （中新集团) · 招商代理 · 工程代理 · 物业管理 · 专业咨询 元禾控股 新建元集团 中新集团 中新绿发 （原“中新公用”） 新时代文体 会展集团 邻里中心发展 有限公司 生物医药 公司 纳米科技发展 有限公司 科技发展 有限公司 邻里中心 开发 产业服务 产业服务 产业服务

行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 面建设信息基础设施、智能化生产系统、智能化综合管控平台等， 形成完整的智能化煤矿安全高效运维体系。 2.露天煤矿智能化建设目标 生产煤矿重点提升基础网络、数据中心、感知系统、智能装 备、机器人等建设，重点建设远程操控系统、无人驾驶系统、远 程运维系统、综合管控系统等，实现开采环境数字化、剥采装备 智能化、生产过程遥控化、信息传输网络化和经营管理信息化。 新建露天矿应高起点建设信息基础设施，构建露天矿信息传输、 处理、存储平台和集中管控体系，开采过程实现远程智能控制， 建设露天煤矿智能化综合管控平台，实现基于大数据分析、云计 算、数字孪生为基础的智能开采。 选煤厂智能化建设目标 已建选煤厂应进行基础设施升级，以主要工艺环节、重要装备、 3 安全防控智能化为建设重点，开展无人操作设备、无人值守系统的 研发与应用，提高洗选工艺过程的智能化水平。鼓励新建选煤厂开 展基于 BIM 技术的数字化设计与施工管理，建设选煤专家知识库， 开展重点生产单元、管理过程的智能化，形成完善的洗选过程智能 感知、智能控制、智能管理与智能决策，主要工艺环节、主要操作

构建园区微能源网，实现电、热、压缩空气、工业气体、除盐水等综合供应。  优化热力管网，配套新建总计24.5km的热力管网与原有的供热管网互联互通， 实现峰谷互补；  高效集约化供应压缩空气，依托2台大型煤电机组新建装机容量5700Nm3/min 的汽动离心式空压机，背压机排汽直接进入供热管网；  规划扩建除盐水制备中心，新建除盐水管网，实现对园区部分企业800m3/h 除盐水的集约化供应；  打造智慧供能管廊，畅通园区化工物料供应管路，保证供应可靠性； 28 综合能源项目方案  能源消费（荷）：  通过可再生能源的开发、天然气等清洁能源的利用，降低园区煤炭消耗量， 调整能源消费结构；  为企业用户新建供热站、建筑供冷供热站、压缩空气供应站、工业气体接收 站、综合供能服务站、充电桩等，满足企业多种能源消费需求；  结合企业生产工艺情况，开展节能诊断服务，挖掘企业节能潜力，提高能源 利用效率，实现企业降本增效。

能耗，为数据中心的绿色化转型提供了有力的技术支撑。 从政策层面来看，近年来国家持续加大新基建投入力度，明确提出要建设 绿色低碳、高效节能的数据中心。相关部门出台了一系列指导性文件：到 2025 年，全国新建大型、超大型数据中心的电能利用效率（PUE）需控制在 1.3 以 下，而重点区域如东数西算国家枢纽节点的 PUE 更是要求低于 1.25。这些政 策导向使得传统风冷式数据中心难以兼顾节能与提高上架率的双重目标，从而 年起，国家大力推进新基建政策，积极鼓励建设高能效数据中心。 发改委等相关部门相继出台政策，明确提出到 2025 年，全国新建大型、超大型数据中心 的电能利用效率（PUE）需低于 1.3，而东数西算国家枢纽节点的 PUE 更是要求低于 1.25。 随着 “双碳” 目标带来的节能减排压力不断增大，除了在西部和北部部分地区新建的大规 模数据中心外，传统风冷式数据中心已难以兼顾节能降耗与提高上架率的双重目标。因此， 服务 年以来，生成式人工智能（AGI）的飞速发展引发了对新建智能计算中心训练 和推理集群的巨大需求。千卡乃至万卡规模的集群建设，不仅推动了大规模数据中心的建设 热潮，同时也催生了对高速互联技术的迫切需求。与云计算基础设施中常见的 25GE、100GE 互联需求相比，AI 集群对 200G、400G 端口的密度需求提升了 8 至 10 倍。为有效降低 集群互联成本，高密化液冷部署已成为新建大规模智算中心的首选技术方案。基础电信运营

千瓦时/千克， 综合电耗小于 60 千瓦时/千克 2 新建和改扩建多晶硅项目 还原电耗小于 40 千瓦时/千克， 综合电耗小于 53 千瓦时/千克 16 3 现有硅锭项目 平均综合电耗小于 7.5 千瓦时/千克 4 新建和改扩建硅锭项目 平均综合电耗小于 6.5 千瓦时/千克 5 现有硅棒项目 平均综合电耗小于 26 千瓦时/千克 6 新建和改扩建硅棒项目 平均综合电耗小于 23 千瓦时/千克 千瓦时/千克 7 现有多晶硅片项目 平均综合电耗小于 25 万千瓦时/百万片 8 新建和改扩建多晶硅片项目 平均综合电耗小于 20 万千瓦时/百万片 9 现有单晶硅片项目 平均综合电耗小于 10 万千瓦时/百万片 10 新建和改扩建单晶硅片项目 平均综合电耗小于 8 万千瓦时/百万片 11 P 型晶硅电池项目 平均综合电耗小于 5 万千瓦时/MWp 12 N 型晶硅电池项目 平均综合电耗小于 7 98% 2 现有硅片项目 水耗低于 900 吨/百万片，鼓励使用再生水 3 新建和改扩建硅片项目 水耗低于540吨/百万片，再生水使用率高于 40% 4 现有 P 型晶硅电池项目 水耗低于 400 吨/MWp，鼓励使用再生水 5 现有 N 型晶硅电池项目 水耗低于 600 吨/MWp，鼓励使用再生水 6 新建和改扩建晶硅电池项目 水耗低于 360 吨/MWp，再生水使用率高于 40% 随着

“到2025年底，新建及改扩建大型和超大型数据中心电 能利用效率降至1.25以内，国家枢纽节点数据中心项目 电能利用效率不得高于1.2。” （2024年7月） 《绿色数据中心政府采购需求标准（试行）》 “2023年6月起数据中心电能比不高于1.4，2025年起数 据中心电能比不高于1.3。” （2023年3月） 《推动数据中心和 5G 等新型基础设施绿色高质量发 展实施方案》 “全国新建大型、超大型数据中心平均电能利用效率降 （2022年2月） 北京市 《北京市关于加快推动数据中心绿色发展指导意见》 “北京市新建和扩建的数据中心PUE应低于1.3，力争达 到1.2。对于现有数据中心，应通过技术改造和设备升 级，使PUE降至1.4以下。” （2022年3月） 上海市 《上海市新基建行动方案（2021-2023年）》 “新建数据中心PUE不应超过1.3；对符合条件的现有数 据中心，积极鼓励进行节能改造，争取PUE降至1 4以 下。” 广东省 《广东省绿色数据中心建设指导意见》 “广东省新建数据中心的PUE应控制在1.3以下，重点发 展区域的数据中心，鼓励将PUE降低至1.25或更低。” （2023年4月） 浙江省 《关于进一步加强浙江省数据中心能效管理的通知》 “全省新建数据中心PUE应控制在1.3以下，重点区域的 新建数据中心PUE应达到1.25以下，鼓励采用先进的节 能技术。” （2023年5月）