中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2025年11月 普惠算力赋能教育行业研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于 一体的新质生 已成为新时代发展的必然趋势。 为剖析“算力+教育”行业应用发展趋势，优化算力资源在教育 行业的应用效果，助力算力产业高效赋能和教育行业的数字化转型， 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制《普惠算力赋能教育 行业研究报告（2025 年）》。报告阐述了“算力+教育”行业应用发展 的背景，剖析了算力在不同学段的应用现状，明确了“算力+教育” 产业发展状况，以及算力赋能教育在教学、学习、管理以及科研等领 算力赋能教育典型应用场景梳理 ................................ 33 表 2 考场智能巡查系统核心功能框架 ................................. 43 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 1 一、算力赋能教育行业政策背景概述 （一）国际政策分析 国际上主要国家都在积极推进教育行业的转型工作，围绕教育行 业资源、应用场景以及先进技术等方面推进教育行业转型。

敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐（首次） To C 端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 随着文心一言和 GPT-4 在医疗领域的应用，龙头企业有望优先受益。建议关 注已具备一定流量及数据基础、积极引入 AI 模型的互联网医疗企业，例如京 东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医 生、好大夫在线、微脉等。 ❑ 风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期风险，技术迭代，生 成信息错误，数据安全，市场竞争，变现能力较弱，政策监管等风险。 行业规模 智云问诊服务能力展示 ........................................................................... 14 图 15 百度灵医智惠全方位赋能医疗场景......................................................... 15 表 1 “互联网+医疗健康”相关政策梳理 ....

第二章、国家数字化发展范式 / 16 2.1 国家综合发展水平与数字化相互促进 / 16 2.2 数字社会、数字政府和数字经济是国家数字化的三个主要领域 / 18 2.2.1 数字社会：数字化可为民生提供普惠安全便利的社会环境 / 19 · 医疗数字化改善资源不均衡，缓解看病难问题 / 19 · 教育数字化促进知识技能普及，培育数字化人才 / 20 · 公共安全数字化保障安全稳定的社会环境 第三章、国家数字化发展路径：战略到执行 / 41 3.1 战略规划：全局规划形成共识，专项和区域规划加速落地 / 42 3.2 数字基建：政府投入数字基础设施建设，带动社会资源投入 / 45 3.2.1 普惠泛在联接 / 45 3.2.2 云优先 / 47 3.2.3 数字服务 / 48 3.3 组织保障：设立跨部门决策委员会保障数字化战略落地 / 51 3.4 环境营造：构建良好市场环境，培育人才生态 亿人口所在地区有网络覆盖但没有 使用移动网络服务。数字时代，让人人享受负担得起的、 稳定的、连续的网络联接，让数字世界更平等可持续， 仍然任重道远。在国家数字化发展范式和路径中，需 要关注偏远地区的通信及电网覆盖，实现普惠泛在联 接；重视基础的数字技能培训，让更多的人员具备数 字技能；加强数字基础设施建设，进一步缩小数字鸿 沟，共同推进国家数字化、智能化和绿色低碳的发展， 加速实现可持续发展目标。 5 国家数字化发展范式与路径

..............................25 （六） 绿色金融 ................................................27 （七） 普惠金融 ................................................29 （八） 养老金融 ................................... 统金融业服务模式的重要力量 3。《2024中国金融科技企业首 席洞察报告》指出，当前金融科技主要集中于平台赋能科技、 普惠科技和财富科技三大领域 4。其中平台赋能科技以数据分 析技术为核心，占比36%，在支持机构优化运营和提升服务 效率的同时，对精准营销的有效性和交易风险的快速识别提 出了更高要求；普惠科技聚焦小微贷款、供应链金融等场景， 占比16%，尽管智能风控提升了融资效率，不过复杂场景中 的动态 金融机构在数字化转型过程中，面临着数据安全和隐私 保护的挑战。数字孪生技术通过创建数据的虚拟副本，使得 金融机构可以在不泄露客户敏感信息的前提下，对虚拟数据 进行数据分析和模型训练，从而保护客户隐私和数据安全。 普惠金融和养老金融涉及大量的敏感个人信息，数据安全和 隐私保护在其中显得尤为重要。 这些需求表明，数字孪生技术在金融业中存在多样化的 应用和潜在价值。随着技术的不断发展和应用的深入，数字 孪生也

通过供应链金融，供应链中的企业可改善其营运资金情况，核心企业也可相应提高运营效率和行业价值链的稳定性。同时，以核心企业为中心，通过整合各种交 易及贸易活动的信息流，供应链金融亦令金融机构能够有效地管理风险，并为中小企业提供普惠融资。供应链金融本质上涉及广泛范围的参与者，而不同参与者之 间的协作及信息交换相对低效。 供应链金融定义和商业模式 -通过整合核心企业及其供应商之间各种贸易活动产生的信息流、物流和资金流，供应链金融能够使金融机构有效地管理风险， 8万亿元人民币 迅速增长至2024年的81.3万亿元人 民币，复合年增长率为9.9%。 • 中国于近几年围绕“普惠金融”集 中出台政策，主要致力于金融数字 化，融资便利化，监管完善化。供 应链金融被纳入普惠口径考核范围， 同时供应链金融是银行配置优质资 产、推动基金高效循环的重要抓手。 普惠金融政策提升银行投放积极性， 带动银行直接融资规模持续增长。 • 资产证券化市场过去在房地产信用 危机和相关融资政策趋严的大背景 高效和可持续的融资解决方案。 • 通过区块链、人工智能、大数据分析等技术的应用，各行业的企业可以更好地管理资金流动、降低风险，从而推动企业 的发展。这种科技赋能不仅提高了供应链金融的效率和便捷性，还促进了普惠金融的发展，使得小微企业和个体经营者 也能够获得更多的融资支持。 供应链金融产品升 级迅速，多元化发 展 • 供应链金融产品在中国市场升级迅速，呈现出多元化发展的趋势。除了传统的供应链融资产品外，还出现了诸如绿色供

定位技术，能够展示企业信息和能耗信息， 实现多维度可视化表达，平台可对区域级、园区级、企业级等不同级别进行个性化、自动 化、信息化数据采集和过程监控。同时，2022 年，苏州工业园区正式启动碳普惠体系，该 体系是我国首个实现自愿减排交易的市场化碳普惠体系，以分布式光伏为切入点，围绕碳 减排量的认证、交易与使用，建立起一套区域级的市场化碳减排交易体系，为碳减排供需 双方架起桥梁。 从具体领域来看： 能源领域 居民生活领域 系统推进碳普惠体系建设 推进《苏州工业园区关于建设碳普惠体系的实施意见（试行）》相关任务举措，进一步形 成园区碳普惠体系建设工作任务清单。进一步完善园区碳普惠平台，运用区块链、大数据、 20 物联网等数字技术，建立具备减排量核算、备案、签发、登记、管理、交易、价值兑现等 功能的经济、准确、安全、高效、便捷的碳普惠系统平台。 编制发布低碳社区试点建设指南 导绿色金融发展的政策文件。推广高价值的创新产品，如绿色债券、碳基金和碳信托、可 再生能源补贴确权贷款、碳减排票据再贴现、绿色碳中和基础设施类 REITs 等。支持金融 机构在“绿色智造贷”的基础上，创新“碳效贷”“碳惠贷”“项目碳改贷”等金融产品。 建立完善碳金融项目库，推动符合标准的企业和项目入库，定期向金融机构推送符合碳金 融支持方向的项目。引导金融机构将碳排放情况纳入授信审批决策环节，结合“碳效码” 评

国家高性能计算机工程技术研究中心以应用引领、实现 算力高效利用为目标，构建了国产软硬件协同、跨区域算力 调度的超算互联平台。平台以互联网模式运营算力设施，实 现了对分布式算力资源的统筹调度，形成了互利共惠的算力 生态圈，促进了我国算力资源的高效利用。超算互联平台实 现了三方面的技术和模式突破： 一是构建了多元异构算力资源池。通过应用封装、算力 标准化等方式，连接“东数西算”工程西部（重庆）科学城 完成多项国家标准、团体标准的立项和研制，积极推动我国 算力服务标准化发展。 截至目前，超算互联平台发布算力商品 6000 余款，服 务用户超 10 万个，形成算力多元、领域全面、高效运行的 服务平台，促进我国算力资源的网络化、普惠化、标准化发 展，支撑构建全国一体化算力网建设。 图 1 超算互联平台整体架构 案例 3.临港算力创新实践 提升枢纽节点集约化成效 推荐单位：上海市数据局 5 申报单位：临港算力（上海）科技有限公司 化算力网络 国家（贵州）枢纽节点调度平台（以下简称“调度平台”）， 汇聚全省算力资源，重点解决算力资源供需匹配不足、资源 分散建设等问题，实现算力接入更可信、交易更便捷、调度 更高效、服务更普惠，全面助力全国一体化算力网建设。 一是建设“大衍”算力调度平台，实现多元算力汇聚调 度。调度平台突破算力度量、算力感知、算网融合多项技术， 全面支持通算、智算、超算多种异构算力的统一接入、统一

规要求。除金融专长仍有待提升之外，大模型亦 面临有时生成内容不可控（如“幻觉”问题）、可 解释性差等问题，应用大模型进行决策判断的可 靠性较低，且传统 AI 在部分金融分析决策任务 中的应用（如风控授信、理赔定价等）已较为普 资料来源：蚂蚁研究院，各公司官网，中金公司研究部 注：统计截至2024年4月30日。 图1 大模型在金融领域的代表性应用图谱 ︵百万美元︶ 场景 对客服务、反欺诈 违约预测 、反欺诈 融领域的落地应用也在早期，需要动态、辩证地 看待大模型对金融体系的整体影响。聚焦效率、 普惠、安全三个方面来看：第一，在效率方面，大 模型有助于降低信息不对称和交易成本，有望推动 金融行业生产力变革进而提升金融市场有效性，提 升金融行业服务实体经济的质效；第二，在普惠方 面，大模型有助于进一步加强金融服务可得性，提 升社会公众金融素养和金融能力，为发展普惠金融 带来积极影响；第三，在安全方面，大模型自身存 在一定技术风险，未来可能放大金融系统潜在风 金融机构的组织架构和展业模式。 （二）普惠 ：大模型有望提升金融机构风 险定价能力、降低服务成本，进而推动金融 服务下沉，赋能广大普惠客群 针对普惠金融，国务院于 2023 年 10 月 11 日 发布的《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》 中指出主要目标是“未来五年，高质量的普惠金融 体系基本建成”。本文认为，大模型有望从多方面 对发展普惠金融产生积极影响。 图6 大模型有望

................... 38 （五） ESG 披露由选答题变必答题，重塑企业可持续发展范式................................... 39 （六） 碳普惠机制创新，从行为量化到生态共建的全民低碳实践 ............................... 41 三、 产业：碳达峰碳中和相关技术产业蓄势待发 ................ 代-负碳技术-循环经济”为内核的产业爆发，正重塑全球能源地缘格局并为碳中 和进程注入确定性动能。 地缘政治博弈与经济复苏压力引发全球碳中和进程震荡。2024 年多国政策 呈现战略回摆：美国特朗普政府重启后签署《美国能源独立行政令》，正式启动 退出《巴黎协定》程序（需一年过渡期），并冻结《清洁电力计划》等 15 项减 排法规，导致其 2030 年减排目标从 50%下调至 35%；欧盟受能源安全焦虑加剧影 。浙 江省构建省级碳中和支撑服务平台、产品碳足迹服务平台，湖州市上线市级碳中 和支撑服务平台与碳账户系统，覆盖全市 11500 家工业企业碳效码评价及技改管 17 理；衢州市部署碳普惠平台，联动工业碳效码与绿色金融服务；杭州市萧山区建 立县级碳中和服务平台，实现区域级碳监测。江苏省打造省级产品碳足迹平台， 苏州市运营双碳综合服务平台，盐城市建设碳管理平台，提供企业碳核算与监测

阿里云计算有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ............................. 121 天能集团股份有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ........................... 127 蒲惠智造科技股份有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ....................... 134 安徽迪佳玻璃科技有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ................... 转型发展案例 ....................... 151 济南科百数字农业技术有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ................... 157 山东碳普惠信息科技发展集团“碳惠山东”数字化绿色化协同转型发展案例 ......... 162 — 2 — 特来电新能源股份有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ....................... 168 同、晋城等地的市级、县域级、园区级项目中提供了定制服 务。为定襄法兰行业能耗强度整体降低 2.3%，累计节约用电 约 3000 万度，相当于节约 1.2 万吨标煤，实现碳减排约 2.9 万吨。此外，平安银行在定襄开展绿色普惠金融试点，应用 平台能碳数据，构建起新型绿色征信体系，300 余户企业绿 — 51 — 色信贷通过率超过 80%。 2.精艺零碳工厂 创建能碳管理平台，将能源管理系统与 ERP、EAS 系统