由迈克尔·舍尔特勒、尼尔·马利克、阿德里安·布朗 、斯科特·邓肯和迈克·科克斯顿 工业自动化：从控制到智能 人工智能正在重塑自动化价值金字塔，使 其呈沙漏状。 版权所有 © 2026 比恩咨询公司，保留所有权利。 1 ` ` ` ` 工业自动化不再仅仅是控制机器——它关乎智能的编排。 到2030年，预计近一半的产业收入将依赖于人工智能驱动的产品和服务。 所改变的不仅仅是自动化技术，还有市场创造经济价值的地方 。 盈利池正在向栈顶（软件、数据、AI）和栈底（智能设备）转移——将核心控制技术置于中间面临 压力。 几十年来，行业领导者遵循着一条清晰的逻辑：通过日益复杂的控制系统提高生产、制造效率、质量和安全性。 经济效应显而易见。价值存在于专有的高性能控制器、紧密集成的系统和围绕大量已安装基础的服务和升级之中 。 在堆栈顶部，价值正在集中在软件、数据平台和AI赋能的工作流程 设备中重新出现。传感器，如机器视觉技术，和执行器，如变频驱动器，不再是被动的端点。凭借嵌入式智能、连接 性和边缘计算，它们生成数据、执行决策，并持续改进性能。 工业自动化已开始一场结构性转变：价值正在从控制转向智能。 这种逻辑现在正达到其极限。正在发生变化的不只是自动化技术，还有市场创造经济价值的地方。曾经看似金字塔— —价值集中在控制硬件和系统中——现在看起来更像沙漏，中间部分缩小，两端扩大。 （见图1） 到本十年底，预

，并转型行业和政府。 安永研究显示，仅有36%的高管表示他们的组织已 经实现了通用人工智能解决方案的规模化，仅有13 %的人报告称实现了显著的企事业级影响。随着我 们将2025年视为规模化人工智能的年份，我们正在 积极为他们提供更快、更安全地实现这一目标的工 具。 我们的研究发现，77%的执行官认为，只有在建立在信 任基础之上时，才能解锁AI的真实益处。领导者必须通 过确保AI的准确性、可预测性、一致性和可追溯性，以 将会被打乱。 如何基础模型重新定义机 器人学 信任是否是人工智能无 限可能性的极限？ 引言 人工智能：自主 宣言 人工智能的泛化 人工智能竞赛的热潮无可否认。 引言 4 我们正在进入一个新的篇章 在技术领域——一个被塑造的领域—— 人工智能的泛化。如今， 广泛的可访问和 始终存在的AI将驱动新的 全过程的自主水平 该业务，演变能力 通过科技、数据及 人工智能。它将带来近乎无限的 Blue）的六盘棋比赛中失利。 1 这 是第一次计算机击败国际象棋大师，经过数十年的测试 ，人类与机器在此游戏中对抗。这场胜利引发了一场关 于人工智能和未来的兴奋和疑问的风暴。现在，一场新 的竞赛正在进行。许多公司正在构建今天的尖端AI模型 ，他们的目标是 为了理解这种关于人工智能的概括，人们只需环顾四周 就能看到人工智能在我们的生活中越来越根深蒂固。自 从卡斯帕罗夫的比赛以来，几乎已经过去了30年，而现

5吉瓦电力中超过1.4吉瓦已被预 租赁，将空置率推至1%以下。在全国范围内，我们 估计至少70%的新产品已被预租赁，这有助于将全国 平均空置率维持在2%。 随着电力可用性成为传统市场中的主要限制因素， 新兴市场正在涌现，通常位于拥抱发展的成熟生态 系统附近。希尔斯伯勒和里诺作为北加利福尼亚市 场的延伸而发展壮大，而哥伦布和明尼阿波利斯则 由于靠近芝加哥而获得了势头。 数据中心到2030年将出现超过15GW的供应短缺— Mi r h t e a l h l t r o r o 6 行业概述与趋势 新的和意想不到的参与者也在进入市场，被对现有 电力基础设施的访问所吸引。例如，Core Scientific 正在投资40亿美元将其德顿，德克萨斯州的比特币 采矿设施转变为以人工智能为中心的数据中心。App lied Digital 从像麦格理、英伟达和关联公司等投资者 那里筹集了4.5亿美元，用于升级设备并建设世界上 公司都在数据中心领域进行了大量投资。这种势头 预计将持续到2025年，因为投资者仍然被该领域的 增长潜力所吸引。 在整个商业地产领域，不确定性依然存在。办公楼 领域的未来仍不明朗，工业领域在租金增长方面的 牛市正在减弱。持续的通货膨胀使得全球近4000亿 美元的资金闲置，这一数额是全球金融危机后所持 资金的两倍。 这笔资本被分配到私有高净值资产，如未交易的BR EITs和公开交易的SREITs，以及面临定价差和资本

全球制造商如何利用新兴技术来最大限度地 发挥劳动力潜力、降低风险、提高质量和实现 可持续增长 第九版年度智能制造现状报告 欢迎阅读罗克韦尔自动化的《2024 年智能制造现状报告》。 罗克韦尔自动化与我们的客户和合作伙伴一起，正在创造工业运营的未 来。120 年来，技术固然发生了变化，但我们的方法在世界各地和不同行业一再得 到验证。 在今年的《智能制造现状报告》中，我们探讨了当前的颠覆因素，包括工业人工智 能等新兴技术，以及它们缓解制造商面临的最大挑战的潜力。 能为 2024 年的成功决 策提供指导，推动积极的业务成果，从而实现竞争优势、盈利增长和可持续发展 的未来。 94% 的企业希望通过采用智能制造技术来 维持或增加员工队伍 95% 的企业正在使用或评估智能制 造技术，高于 2023 年的 84% 98% 的企业制定了可持续发展/ ESG 政策，其中近一半的企业制定 了全公司范围的正式政策 创造工业运营的未来 首席执行官兼董事长致函 :: 26 :: 27 :: 28 :: 29 :: 03 第九版年度智能制造现状报告 工业 4.0 技能短缺 质量是智能制造的第一要务 对网络安全的关注日益增强 员工正在应对重大变革 提高效率是追求可持续发展和 ESG 的主 要原因 数据划分 逆境将加速转型 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 工业 GenAI 革命：从愿景转向现实 新兴技术引领行业变革

旨在提升成功几率 领导者重视组织化协同、人才并积极进行 实验，以保持领先。他们认识到，渐进式的 制胜是长期成功的关键。 ���% 的领导者为其组织转型建立了明确的领导与 治理体系 ��% 的领导者正在测试生成式 AI � | 探索迈向数字卓越之路 涌现，以及不断变化的监管环境。 核心转型驱动力： 更精益的运营 许多企业认识到，旧有的成本结构和过时的流 程与数字时代的需求并不兼容。 随着技术使组织能够做到“事半功倍”，许多公 司正在探索如何更高效扩展运营工作。将成本 重构，可以构建更为精益的基础，而运营效率则 是使企业状况保持健康的驱动力 — 能够确保 实现顺畅、精准的运营。自动化和 AI 可以减少 人工任务，并增强准确性和敏捷性。 随着客户对顺畅、个性化和安全交互的需 求日益高涨，各企业必须增强其数字化客 户体验。 为了保持竞争力并满足这些期望，许多企业正 专注于三个关键领域： 大规模个性化 许多企业正在投资于能够满足单独客户需求 的个性化体验。通过利用数据分析和 AI， 这些企业可以提供定制化的产品推荐， 并在多个渠道上创建独特的客户历程。 个性化通过使每次交互更有相关性和有 价值，能够提高客户满意度，并增强长期的

计算等。但是，若要将业务绩效提升到一个新的高度，企业还需有效地部署和整合这 些资源。 在数字经济环境下，基于技术的支持，个人、企业乃至整个社会都实现了实时互联。 而数字化转型与不断变化的数字经济直接相关。大家不妨想想那些正在改变商业本质 的先进功能： IDC 决方案带来的诸多优势和问题。 促进云产品采用的主要因素 / 优 势 阻碍云产品采用的主要因素 / 问 题 中型企业更有可能已经在转型方面 取得进展，但仍有许多工作要做 大部分中小型企业表示，他们正在实施数字化转型，但对于许多企业而言，在获取关键 资源和协调资源方面，他们仍处在早期阶段。大多数企业已经意识到，通过协调和充分 利用技术资产，他们能够获得真正的收益。例如，通过协调和更新 11% 29% 27% 22% 我们很少甚至还没有运用技术 来实施数字化转型，参与数字 经济。 我们正在开始自动化各种 不同的职能，但是并没有 采用协调一致的方式。 在协调和自动化运营领域中的 不同活动方面，我们仍处在 早期阶段，还有很多的工作 要做。 我们正在积极利用技术，按照 我们在数字经济时代开展业务 的方式，将人员、设备和企业 互联起来。 IDC

年的事件，以便更清晰的规划未来的旅程。 执行摘要 再全球化导致了冷战后前所未有的权力转移和地缘政治冲 突。 全球贸易的格局已悄然变化，企业正面临由多极联盟主导的 未来，既有的权力掮客与新兴大国正在奋力争夺主导权。 环境变化已成为新常态，对社区、经济发展和全球贸易造成严 重破坏。 旱灾、洪灾和热浪阻碍了生产，也破坏了基础设施。全球水危机 即将来临，到2030年可能会有7亿人流离失所。这场危机可能 以降低风险并提高韧性。 例如，“中国+1”战略越来越受欢迎，越来越多的公司将越南、泰国和马 来西亚视为替代的制造中心。在地缘政治风险上升时，这种多元化的 策略有助于降低对中国的依赖。 1 此外，大量公司正在采取友岸合作采购的策略，从政治稳定的国家采 购并建立平行供应链，以降低从高风险地区采购的风险。 2 全球港口 拥堵加剧 要点 随着地缘政治紧张局势持续变化，企业必须以长远的眼光来看待供 应链， 数字化发展和转型 公司正在通过试点和在传统供应链管理活动中应用科技成果，来实现供应链 管理的数字化转型。它们包括： 机器学习 区块链 生成式AI等技术正迅速攀上舆论热度的巅峰，33%的CSCO对此表示同意。 供应链领域的应用案例正不断增加，但大部分实施计划还需半年多时间才 能落实。关键在于，超过80%的解决方案对销售成本(COGS)的影响将不超过 10%。解决方案正在路上，但它们可能比我们预期的更晚到来。

、生产力和敏 捷性创造新的机遇。在今年的“智能制造现状报告”中，全球行业 领军企业指出我们正处在一个重要的转折点 - 人与技术的协同 潜力将塑造我们的未来。 工业转型势头正劲，有 56% 的制造商正在开展智能制造试点工 作，20% 的制造商已实现规模化应用，另有 20% 的制造商拟将 进行未来投资布局。其他趋势包括： 未来 12 个月内，人工智能和机器学习将重塑质量控制、网络安 全和流程优化三 外部风险 位居第二大 执行摘要 洞察力 网络安全 第 10 版年度智能制造现状报告 7 全球逾 1500 家制造业领先企业为本年度《智能制造 现状报告》做出了贡献。调查显示，面临转型压力的行 业正在转向智能技术。在全球关税壁垒与供应链中断 等风险交织下，制造业正面临着前所未有的快速转型 压力。在尚未采用智能制造技术的受访者中，69% 计 划在未来 12 个月内进行相关投资。 上述内容仅仅是通过来自 过程优化 机器人 物流 网络安全 36% 42% 37% 49% 50% 第 10 版年度智能制造现状报告 11 28% 的企业正在积极评估关键供应商，以应对外部风险，迫使企业重 新评估采购、定价和总体成本。 绝大多数制造商 (81%) 表示，他们在企业内外面临的障碍正在加速 数字化转型。在巴西、印度、日本和中东，这一比例超过 90%。墨西哥、 西班牙和英国的障碍也显著增加。 工业公司热切希望找到人工智能的应用场景

Deep Mind Ingmar Posner 应⽤ ⼈⼯智能教授 ⽜津⼤ 学⼯程学系 3 2024年12⽉ Citi GPS：全球展望与解决⽅案 AI机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 我们正在进⼊⼀个新时代，⼈⼯智能机器⼈和⼈形机器⼈将在我们周围移动。我们的分析 表明，到2035年，可能会有13亿个⼈⼯智能机器⼈，到2050年将达到40亿个。 英伟达CEO⻩仁勋最近表⽰“⼈⼯智能的下⼀波浪潮已经到来。 机器⼈可以看、学、动、说话、将指令转化为代码然后执⾏。最近才有了多模 式⼈⼯智能使所有这些元素相互配合。⼈⼯智能逐渐具有具体形体和物理⾝体 。在此过程中，灵巧性也在不断提升。⼀些机器⼈现在能穿针引线或缝合⽟⽶ 粒。机器⼈正在由理论⾛向现实，由⽆⽤变得有⽤ 2 ⽤例-静态机器⼈也在增⻓，但本报告的重点是在AI- 启⽤移动的机器⼈。第2-8章探讨了AI机器⼈的潜在⽤例，从清洁、驾驶、交 付，到⼯业、建筑、零售、酒店和护理领域的使⽤。我们对9个⽤例领域的专 ，我们 进⼀步将其分为7个领域。我们的⽅法论将在下⽂中进⾏总结。 3. 挑战 - 第10章探讨了值得关注、辩论和解决的12个挑战。 和解决⽅案。 尽管存在挑战，但我们得出结论：⼀个巨⼤的新市场正在形成（⾮⼈类），AI机器⼈将如约 ⽽⾄。 1 NVIDIA CEO Jensen Huang在2024年台北国际电脑展的主题演讲 2 彭博科技 - 伊隆·⻢斯克表⽰，到2040年机器⼈的数量将超过⼈类

利益相关者渴望采取行动， 而最终用户也希望收获惊喜。现在正是5G大展身手的时候。 思博伦5G报告 目录 5G独立组网调查报告 5 货币化：了解目前5G技术的收入明星与未来的MVP 9 未来5G货币化的MVP正在蓄势待发 13 6G：5G赛场的加时赛还是一场全新的比赛？ 18 3 2025 进展、关键点与未来展望 来源：思博伦市场洞察 4 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 上半场得分情况 让我们分解一下关键 的测试类别，以便更 好地了解 5G 服务的 未来发展。 全球电信产业的利益相关者在2024年所开展的测试工作展示出未 来5G网络发展的优先事项。 安全与弹性。供应商的5G核心网络正在根据3GPP的安全保证规 范（SCAS）进行验证，而对于弹性的测试则专注于云原生网络 功能（CNF）如何在不同的云基础设施中得到执行和恢复。通过 上述这些验证与测试，人们相信5G SA可以处理复杂的现实需求 2024年5G经典案例 对于5G云原生网络弹性的 破坏性测试 自动化与生命周期管理。通过集成到敏捷开发管道中的自动化持 续测试，持续集成与持续部署（CI/CD）工作得到了推动。对基 于订阅的测试库的需求正在增长，这些测试库可用于评估功能性 及非功能性测试，其中包括合规性、容量、性能、弹性和安全性 等。这些因素对于运营商的无缝生命周期管理以及实验室到现网 的顺畅过渡至关重要。高级服务与功能。随着开始对各种先进用