兑付 规则 规则读取 积分 规则 会 籍 会员 等级 兑付 规则 积分 规则 可用积分 可用积分 积分调整 会员 权益 会员 权益 积分 计算 跨 会 籍 应 用 折算规则 兑付规则 跨 会籍等级 / 晋级 规则 使用查询 会 员 关 怀 会 员 营 销 生日关怀 节日关怀 促销推送 活动 提醒 交易提醒 关 联 分 润 关联 奖励规则 会员门户（小程序、商城端） 行为记录 清洗规则 会员数据采集 积分实时扣减 避免积分超用 定时计算 外围系统 场景二 ：会员数据 清洗 清洗 / 合并规则 会员档案 （会员主卡逻辑）以最新的档案更新 零售系统 门店 POS 官方商城 PC 、微信、 APP 异构业务系统 数据结果平台导入 会员接入 接口服务 手工导入 会员身份…… 证件类型 证件编码 电子邮箱 手机 规则定义维度 场景三：会员权益 场景三：会员权益 -- 积分体系 抵扣规则 兑付规则 其他规则 会籍 附加积分规则 币种 结算方式 商品范围 （可按品类、品牌、产 品线等商品维度定义） 基本积分规则 积分有效期 附加积分翻倍方式 附加积分赠送方式 积分 参数 每 M 货币积 N 分 适用会员 （可按等级、入会时间、 省市区等会员维度定义） 交易 （可按来源系统、销售组 织、交易时间、单据类型

（执行进度跟踪、库存信息跟踪） （批次信息追溯、包装信息追溯） 实现数据集中管理 保证数据链条完整 空间管理 有效提升仓库空间利用率 按照不同存储要求和周转要求合 理划分存储位置、设置规则 现场管理 固化操作流程（避免误漏操作）降 低人员能力要求和操作复杂度 提高单人管理的货品种类和区域 U8+WMS 和仓储条码介绍 架构、基本功能和产品亮点。2 合适！ 什么样的仓库好？ （自动 化） 实现仓储策略管理，库容及库龄管理。 通过策略的应用，为作业过程提供合理引导。 有效解决库存周转慢及订单响应不及时等问题。 WMS2.0 （数字 化） 通过库位规则、批次规则、包装规则 等多维度规则，以数字化手段控制并 规范储配作业流程。 WMS1.0 （规范化） 实现订单、货品、包装、库位的全条码管理 解决账实不符和仓库作业不规范等基础问题。 WMS3.0 （智能 项目客单价平均为 15-30 万 能够提供软硬一体化解决方案 不嫌单小 选择条码还是 WMS ？按 WMS123 规则 的阶段逐步升级，以适合用户为原则。 支持集成应用，也支持独立应用。 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 入库上架 拣货发运 盘点查询 装箱移库 条码规则 条码解析 标签设计 条码生成 标签打印 供应链业务接口 生产业务接口 序列号管理接口 批号及效期管理

◦ 按数量、按重量 ◦ 批次属性采集，混批次存储规则设置 ◦ 有效期管理、周转规则 ◦ 一品多码，多级包装码 SKU ： UPC ◦ 质检规则，质检结果的记录（跟踪） 不同业务场景的收货模式 订单确认模式 码盘收货模式 RF 收货模式 RF 收货 单据收货 收货、码盘 预先打印《收货单》 ◦ 入库单条码 ◦ SKU 条码 ◦ 码盘规则 码盘 ◦ 按单据指示码盘 信息采集 ◦ 库存状态、库存事务 采集的数据有什么用？ 构成批次属性 ◦ 是一组客户或者仓库需要 跟踪的库存信息，例如生 产日期、失效日期、入库 日期、产品状态、包装特 征、质量等级等 各种规则执行的依据 批次管理 存货管理 WMS 对批次的跟踪 批次属性（库存属性） ◦ 收货日期 ◦ 产地 ◦ 产品规格（头数、重量） ◦ 质量等级 ◦ …… （一切需要进行在库跟踪的商品属性） 库区 3 库位 4 库位 3 库位 5 有效期管理 有效期控制 周期类型 ◦ 生产日期 ◦ 到期日期 ◦ 入库日期 有效期 入库效期 出库效期 失效期预警 上架规则—系统推荐上架库位 库位限制 没有限制 库位必须为空，即使库位空间足够，也必须查找空的库位 不允许混放产品，即使库位属性为允许 不允许混放批次，即使库位属性为允许 库位内必须有相同产品的库存

3 自动化审批决策模块...............................................................................88 4.3.1 规则引擎配置................................................................................91 4.3.2 人工复核机制 后逐步推广至全业 务线。 1.1 银行授信审批风控现状与挑战 当前银行授信审批风控体系主要依赖传统规则引擎与人工审核 相结合的模式，面临效率、精度与适应性三重挑战。在业务实践 中，传统风控模型通常基于静态规则库（如征信分数阈值、资产负 债率上限等），其局限性日益凸显：一方面，规则迭代周期长（平 均需 3-6 个月更新），难以应对快速变化的市场环境；另一方面， 人工审核环节存在主观判断偏差，某股份制银行 在风控领域的应用潜力 在银行风险防控领域，DeepSeek 展现出显著的应用潜力，其 核心优势在于通过多模态数据处理和复杂模型架构实现风险信号的 精准捕捉与动态评估。传统风控模型依赖结构化数据和规则引擎， 难以处理非标准化文本（如企业财报、舆情信息）和时序行为数据 （如交易流水动态模式）。DeepSeek 的 Transformer 架构可同时 解 析授信申请表单、企业增值税发票扫描件、法定代表人征信报告

保障应用和数据的安全。 • 轻量级虚拟化 尽可能的使用容器等轻量级虚拟化技术，减少系统资源浪费，提高资源 利用效率。 • 按需分配资源 根据不同应用、不同时段对资源需求的不同，配置动态资源规则，实现 对资源的动态分配。 • 资源快速伸缩 根据应用运行的实际情况，实时的自动/手动增减资源，实现资源的快速 伸缩，动态改善应用的不良体验。 2.2 数据透明访问支撑 企业级大数据平台推荐采用了“Hadoop 保障应用和数据的安全。 • 轻量级虚拟化 尽可能的使用容器等轻量级虚拟化技术，减少系统资源浪费，提高资源 利用效率。 • 按需分配资源 根据不同应用、不同时段对资源需求的不同，配置动态资源规则，实现 对资源的动态分配。 • 资源快速伸缩 根据应用运行的实际情况，实时的自动/手动增减资源，实现资源的快速 伸缩，动态改善应用的不良体验。 3.2.1.2 设备统一管控 通过建设一个 实现对数据资源层提取的数据进行初加工处理，包括有效数据的提取、对 数据进行筛选、数据表现形式的处理等。如提取数据的显示、对应中文、代码 的对应、数据类型等。对所需监控规则进行设置，包括阀值报警参数。 事件规则生成层 实现策略设置，对应监控系统所需参数设置等，对通过监控规则过滤来的 数据进行策略包装，生成对应策略事件。 运维处理层 实现对事件的处理，包括事件管理、配置管理、问题管理、知识库、自动 处理流程、服务质量等。

（准确率奖励 + 格式奖励） DeepSeek-R1 （强推理模型） 671B DeepSeek-R1-Zero （强推理模型） DeepSeek-V3 （基础模型） 面向全场景的强化学习 （规则奖励 + 奖励模型） 纯强化学习训练 多阶段增强训练 R1-Zero 生成的 长思维链数据 综合性能 更强 R1 蒸馏 版 1.5B~32B 对 V3 模 型 监督 微调 混合数据 新一代人工智能面临的挑战 可解释性 多模态 价值对齐 人工智能 面临的挑战 合规伦理 算法共振 郑小林，浙江大学人工智能研究 攻击目标：风控模型 攻击手段：伪装成合作商户批量调用 API ，逆向工程 模型规则 恶意商户的 Prompt 构造： # 通过虚构交易组合探测模型阈值 payloads = [ {"user_age": 23, "device_id ": " 新设备 ", " 交易金额 ": 4980 珠宝店 "}, {"user_age": 23, "device_id ": " 新设备 ", " 交易金额 ": 5020, " 收款方 ": " 珠宝店 "}] 模型 Response 推测： 触发规则： “交易超 5000 元 + 新设备 " 组合风险 原始文本： " 央行宣布降准 50 个基点 " → 识别为利好 对抗样本： " 央行 \u200b 宣布 \u200b 降准 50 个基

一致 基础数据 业务规则 各系统 各系统 各单位 各单位 • 统一的业务流程规范 • 统一的基础数据标准 • 统一的数据统计口径 • 统一的考核规则 • 统一的异常判定规则 • 关键资源集中控制、 集中统筹共享 • 实现跨职能的信息、流程 横向贯通，提高整体协作 效率 • 实现集团上下的纵向贯 通，建立满足多级组织共 性与个性并存的管理需求 • 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 我们将从四个维 度来设计支撑 **** 发展的管理平台 19 “ 一致”——统一语言、统一规则 统一企业标准规范，集中控制及共享 一致 基础数据 业务规则 各系统 各系统 各单位 各单位 • 统一的业务流程规范 • 统一的基础数据标准 • 统一的数据统计口径 • 统一的考核规则 • 统一的异常判定规则 • 关键资源集中控制、 集中统筹共享 • 实现跨职能的信息、流程 横向贯通，提高整体协作 横向贯通，提高整体协作 效率 • 实现集团上下的纵向贯 通，建立满足多级组织共 性与个性并存的管理需求 • 实现标准、规范规则与业 务执行的贯通，实现精益 管理思路的落地实现 建立流程和组织的一体化，实现横纵贯通 • 打造智能化管理门户， 集中提取各系统数据， 满足各层级领导实时监 控项目建设情况。 • 建立丰富、完整的报表 体系，实现电子化报 表，满足各层级的信息 统计要求。 简化便捷的操作平台，直观的信息展现

即席查询：通过即席查询工具或手工书写 SQL 语句，完成业务信息的即席查看  多维分析：从多个维度灵活组合对目标值进行分析，常见功能包括上下钻取、透明钻 取、旋转、分页、层钻、跨维钻取等  主动问题发现：通过事件触发、规则匹配等方式发现企业运营中的问题，通过手机、邮 件等方式报警 决策层 管理层 业务人员 即席查询 静态报表 多维分析 仪表盘 挖掘预测  仪表盘：通过仪表盘及其它展现方式对企业关键绩效指标进行展示，为领导层决策提供 的一些问题 等。 管控综合管理 标准 / 规范管理 流程管理 考核仪表盘 …… 元数据管理 业务元数据管理 技术元数据管理 管理元数据分析 …… 数据质量管理 稽核规则管理 数据稽核 质量报告 …… 工具 支撑 组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对各信息系 统数据的管控。 Page37 企业数字化转型总体架构——数据管控组织 质量问题，实施相应的措 施，提升数据质量 数据质量要求 业务规则 业务规则 数据一致性要求 数据一致性要求 数据完整性要求 数据完整性要求 数据唯一性要求 数据唯一性要求 数据准确性要求 数据准确性要求 数据及时性要求 数据及时性要求 数据质量 标准 数据质量 标准 数据质量 验证规则 数据质量 验证规则 数据质量 考核指标 数据质量 考核指标 数据质量提升 数据补录

重考验，涉 及从飞行器制造到运行管理的全链条协作，其主要要素与 现有运输航空、通用航空存在差异。传统运行模式和航空 基础设施不足以支撑未来低空安全高效的监管和服务要求， 需要在空域管理、运行规则、技术方案选择、基础设施建 设等方面构建理论体系、实现方法突破，进而支撑决策、 指导产业发展。 2.未来低空场景大规模应用，如何进行安全、高质量的 场景选择与培育，将成为关键问题 国务 低空智能网联有关技术的落地工作面临诸多新问题、 新挑战，参考架构也需要适应发展新要求。随着低空经济 改革稳步推进，低空智能网联体系建设已由基础探索阶段 迈入规模化部署与深化应用阶段，体系建设所涉及的空域 管理、运行规则、通导监技术、平台服务模式、数据治理 与安全等方面均呈现出更高协同要求和更复杂的技术与治 理挑战。体系架构需在运行模式、能力框架、关键技术体 系、治理机制等层面不断迭代升级，以适应从“试点示范” 低空智能网联体系建设思路 （1）运行场景：各地主导深入挖掘当地低空应用场景 需求，明确当地场景类型及特色，并做好风险分级工作， 为后续低空智能网联体系设计提供基础依据。 （2）运行模式：对参与方、流程与规则、性能目标等 关键方面及其相互关系进行全面分析，梳理核心理念，确 保运行模式体系设计的可操作性，确保管理方与技术方的 协同性，以便各有关机构基于当地场景特点细化对应的运 行模式。清晰的运行模式将进一步决定基于运行的所需能

一、中国高度重视碳足迹管理体系建设 ……………………… 二、建立健全碳足迹管理体系 ………………………………… （一）编绘碳足迹管理体系建设“任务书”和“施工图”… （二）建立健全产品碳足迹规则标准体系 ………………… （三）加快产品碳足迹因子和数据库研发 ………………… （四）加强碳足迹管理体系制度建设 ……………………… 三、初步形成多方参与工作格局 ……………………………… （二）丰富落地场景，构建多元支撑“应用格局” ……… （三）推动先行先试，探索点面结合“管理格局” ……… 四、碳足迹规则国际互信稳步提升 …………………………… （一）加强碳足迹国际规则趋势研判和引导 ……………… （二）积极推动碳足迹规则标准国际衔接 ………………… （三）充分发挥各类平台沟通协调作用 …………………… 五、 产品碳足迹能力建设持续加强 ……………………………… 产品碳足迹指产品从原材料获取、产品生产、运输分销、使用消费到最 终废弃处理的各个环节所产生的碳排放量总和，是衡量生产企业和产品绿色 低碳水平的重要指标。近年来，基于产品碳足迹的国际贸易政策和市场准入 规则频现，越来越多的跨国公司也将产品碳足迹纳入可持续供应链管理要求。 党中央、国务院高度重视产品碳足迹管理体系建设工作，2024 年政府工 作报告和中央经济工作会议均明确提出建立碳足迹管理体系的任务要求，《中