工业 5G 终端设备发展报告 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 4 月 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、 数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。 本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟 所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如 需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任 何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转 联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 当前，我国“5G+工业互联网”发展不断提档升级，应用覆盖装备 制造、石化化工、建材、纺织等多个国民经济重点行业。工业 5G 终 端设备作为 5G 技术与工业感知层融合的关键，在工业互联网基础设 施改造和 5G 应用创新落地中都发挥着重要作用。 目前，5G CPE、5G 工业网关、5G 工业 DTU、5G 工业摄像头、 5G 等）的性能描述不规范，对市场采购和应用也带 来一定困扰。为了摸排当前我国“5G+工业互联网”终端设备发展情况， 补齐终端设备供给短板，推动“5G+工业互联网”成熟落地与规模化应 用，中国信息通信研究院技术与标准研究所联合产业界企业编写了 《工业 5G 终端设备发展报告》。 本报告围绕工业 5G 终端设备，深度梳理了当前的发展状况，整 合提炼了可行的应用分类，分析介绍了关键的通信机制，挖掘定位了

核心业务领域重点管理关注点 生产管理领域 业务特点： 管控重点： 基于客户订单及主机厂滚动计划进行生产规划。以订单交期为优先级依据， 计划排程侧重于瓶颈产能及模具存量管控。 跟随主机厂滚动计划；客户订单交付缓冲期；设备产线产能以及模具可用 量管控；物料计划期、量参数策略的规划；包装物齐套性的管控；生产计 划执行进度跟踪，现场在制物料存量管控及生产过程异常处理和订单调度。 供应链管理领域 业务特点： 管控重点： u 客户订单按时交单率 u 营业额增长率 u 毛利率 u 销售收入应收款占比 u 按时回款率 市场营销指标 （运营绩效） u 生产计划按时达成率 u 车间在制品率 u 设备稼动率 u 设备故障率 u 产品不良品率 u 全员劳动生产率 u 技改项目收益率 生产管理指标 （生产效率） u 采购计划按时达成率 u 采购成本趋势 u 供应商供货及时率 u 供应商供货合格率 实施策略：阶段清晰，目标明确，总体规划，分步实施 企业信息化系统总体应用全景 CRM 客户关系管理 PLM 产品生命周期管理 QMS 质量管理 ERP 企业资源计划 MES 制造执行系统 WMS 仓库管理系统 产线、设备控制 WCS 仓库控制系统 SRM 供应商管理系统 TMS 运输管理系统 HR 人力资源管理 销售管理 物料清单 工艺路线 MPS 计划 MRP 计划 产能管理 合同管理 生产订单

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月18日 证券研究报告 | 数据中心电力设备专题 行业研究 · 行业专题 电力设备新能源 · 电网设备 投资评级：优于大市 人工智能推动算力需求爆发，电力设备迎来成长新赛道 证券分析师：王蔚祺 证券分析师：王晓声 证券分析师：袁阳 证券分析师：李全 010-88005313 010-88005231 0755-22940078 算力是数字经济时代的核心生产力，是继热力、电力之后重要的新生产力。2020年以来全球大模型快速发展迭代，以DeepSeek为代表的开源模型大幅降低AI门槛，根据杰文斯悖论推理和应用需求有望出现爆发式增长。2023年全球计 算设备算力总规模达到1397EFops，其中智能算力占比为63%；预计2030年全球算力将超过16ZFlops，2023-2030CAGR达42%，其中智能算力占比超过90%。根据Semi Analysi 内以字节跳动、阿里、腾讯为代表的头部互联网企业纷纷加大数据中心基建力度。 u 数据中心配套电力设备容量可达算力芯片的3-5倍，2026年变压器+开关柜+UPS+HVDC市场空间预计可达730亿元 北美新建数据中心资本开支约为70-120亿美元/GW，其中非IT设备占比20%-40%，非IT设备中柴发、变配电、UPS/HVDC等电力设备占比50%-70%。数据中心供电系统主要包括变压器/开关柜、UPS/HVDC、服务器电源（AC/DC）、

企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 1 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 2 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 企业实践：新引擎、新模式、新价值呼唤新质服务体系与生态构建 01 引言 / 01 1 政策引导： 政策助力与经济回升 2024年中国大规模设备更新行动启幕 / 02 1.1 设备升级的核心路径：高端化、数智化、绿色化 / 03 1.2 重点推进领域 面向2027 设备更新市场规模将达6万亿 / 10 2.1 2024-2027年年均新增投资量超2800亿 / 11 2.2 工业：2027年工业领域设备更新年规模突破5万亿 / 13 2.3 交通领域紧抓新能源风口 / 14 2.4 新型城镇化拉动建筑和市政领域投资需求 / 14 2.5 未来三年县域医疗将成为投资重点 / 15 2.6 新型电力系统推动能源设备迭代 / 16 16 目录 contents 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 02 02 万亿蓝海，新从旧来——中国设备更新战略与实践 3 行业洞察： 转型新纪元 探索数字化与绿色化的双轨路径 / 17 3.1 冶金：加强技术创新和产业升级 / 18 3.2 石油化工：走向绿色化、高端化、电气化 / 19 3.3 电子产业温和复苏期：新技术催生新机遇 / 21 3.4 交通：迈入存量发展阶段

现实世界相连 互联设备提升人工智能的实用性 分析师将人工智能物联网（AIoT）大致定义为人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合1，利 用AI让物联网设备变得更智能、更具自主性。但这是一个以设备为中心的“小数据”的定义。 从战略层面的“大数据”视角来看，AIoT是机器智能与现实世界之间的连接。用于AI训练和 推理的大数据最初是由网络边缘与事物和人交互的设备所采集的小数据。这些IoT传感器和 人类输入设备是真实数据的来源，它们让AI变得实用且有价值。换言之，互联设备构成了神 经系统，并将AI与我们的世界相连。AIoT让AI变得真实且有意义。 AIoT与设备连接的价值 AI对可靠的、现实世界的数据有着无尽的需求，以此来推动训练和推理。因此，AI的快速发 展需要大量关于我们所处世界的准确数据，而这种依赖从根本上改变了设备连接的经济价值。 过去，评估一个联网设备的价值往往 制HVAC系统。但如今，AI拓展了设备的价值主张，使其价值还包括对能源管理等更高级别 系统的贡献。 设备总价值 = 功能价值 + AI贡献价值 - 设备成本 基于AI的生态系统能从互联的传感器和控制器中提取更多信息，有可能使每个参与设备的价 值大幅超越其基本功能。然而，每个设备的AI贡献价值会因使用案例和解决方案规模而异， 所以AI并不能成为随意提高设备价格的理由。功能价值仍然设定了客户对成本的基本预期，

其他有关现行国家标准、规范、图集及行业标准、规范  职业学院智慧校园设计部门调研  职业学院新校区设计图纸 上述技术标准和规范如有不足之处或未能达到国际最新标准时，系统的设 计、施工及选用的设备和材料符合最新版本的国际和国家标准、规范，并提供 所采用的国际和国家标准、规范以及所采用版本的有关技术资料。 4 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 1.3 建设目标 智慧校园建设是 基于光网络技术构建一张多业务融合网络，承载有线、无线、物联网等多 个网络，减少建网投资成本，满足校园内老师、学生终端及物联网传感设备接 入需求。有线网络采用全光网络，在整网性能、容量等方面上满足未来教学发 展需求；无线网络采用支持 Wi-Fi7 协议；物联网络通过物联网终端设备与物联 网平台的有机结合，支持物联终端弹性接入，业务应用弹性扩展，满足学校水、 电、气、资产、环境等采集终端的安全接入，实现校园智能感知的效果。构建 要考虑可扩展、够开放；打通数据和业务，通过构建校级的数据服务中心，将 分散学校各部门数据集中，通过数据治理，保证数据正确完整，形成数据服务 中心开放给全校各业务部门；通过将业务能力平台化，对通用的业务能力如： 人脸识别、物联设备接入等能力平台化，构建校级的业务服务中心；通过集成 开放平台，集成数据和业务的通用通力，并以 API 的形式将数据和业务以服务 的形式安全开放给上层应用，使应用开发更加高效灵活。支撑层是一个可持续

.............................. 13 4.4 设备设计标注........................................................................................................15 4.5 底层设备接入..................................... ...................................................................15 4.6 设备联动功能........................................................................................................16 4.7 数据采集分析. ........................................................................................... 42 九、 设备硬件指标...............................................................................................

典型应用场景 典型企业 钢铁 生产流程长 生产工艺复杂 供应链冗长 设备维护低效化 生产过程黑箱化 下游需求碎片化 环保压力加剧化 设备管理由传统维护 向智能维护转变 生产工艺由黑箱式向 透明化转变 供应链体系由局部协 同向全局协同转变 环保管理由粗放型向 清洁型转变 设备全生命周期管 理 智能化生产 供应链协同 绿色化生产 东方国信、宝 典型应用场景 典型企业 石化 设备价值高 工艺复杂 产业链长 危险性高 环保压力大 设备管理不透明 工艺知识传承难 产业链上下游协 同水平不高 安全生产压力大 设备管理从黑箱管理 健康管理转变 知识管理从纸质封存 向模型封存转变 供应链管理从企业内 向企业间协同转变 安全管理从人工巡检 向智能巡检转变 设备健康管理 智能炼化生产 供应链协同 化茂名石化、 中石油云南石 化、中石化九 江石化、恒力 石化、石化盈 科、中油瑞飞 煤炭 工艺流程复杂 风险故障频发 资本设备密集 生产条件多变 生产风险高 设备管理难 物流成本高 环境污染大 煤炭开采由人工为主 向无人开采转变 矿山管理由分布管理 向集团总控转变 煤炭销运由被动排队 向智慧运输转变 生态保护由宏观设计

.......................................................................................... 49 7.1 设备资产高效利用............................................................................................. 理能力的平台。 2.0.3 智能网关 smart gateway 在采用不同体系结构或协议的网络之间进行互通时，用于提供协议智能化转换、路由择优化 选择、数据敏捷性交换等网络兼容功能的智能设施设备。 2.0.4 数字孪生体 digital Twin Entity 物理实体在数字空间中的全面、真实、精确的映射,包括几何模型、物理模型、行为模型等。 2.0.5 结构健康监测 structural 现在线的状态评估和安全预警，为运维过程中对建筑的管控、管理和养护提供决策支持的技 术。 第 3 页 3 基本规定 3.1 智慧运维应由建设单位在项目建设阶段前置考虑运维需求，运维单位管理和实施，设计 和施工单位协同参与、设备设施供应商配合。 3.2 建设单位宜在项目招标前明确智慧运维交付的内容、形式、交付主体、流程、数据标准 和成果验收等要求。 3.3 智慧运维工程应从项目场景的使用功能和实际需要出发，建设前应经过用户需求分析、

...........................................................................................22 3.1 设备智能化改造..................................................................................24 3.2 数据采集与分析 .......................................................................................42 4.2.1 硬件设备选型.............................................................................44 4.2.2 软件系统架构设计.. 51 4.3.2 软件系统集成.............................................................................54 4.4 设备安装与调试..................................................................................56 4.5 员工培训与文化建设