机能否解决行业真实问题，能否超越经典计算性能，哪些因素制约 量子计算应用，未来商用还需要在哪些方面补足功课，这都是产业 面临的开放性问题。本报告以部分行业计算需求为参考，提出量子 计算应用能力指标体系与评测框架，探讨评测基准、方法和标准化 需求，旨在为量子计算应用破局储备方案与工具。 本研究报告共分为五章，相关章节内容安排如下: 第一章：研究背景。简述量子计算应用面临的计算问题、量子 算法、量子硬件三角关系，指出本报告拟关注的问题。 算场景与问题，以及算力需求与部署需求。 第三章：量子计算应用能力体系框架。介绍了应用能力关键指 标以及技术成熟度指标。 第四章：量子计算应用能力评测方法。给出了量子计算应用能 力评测基准建议以及评测方案。 第五章：量子计算应用能力评测标准化需求。介绍了评测标准 化驱动力，并给出了标准化挑战与展望。 限于编写组专业能力以及量子计算发展的难以预期性，本报告 仅给出该课题的初步思考与建议，后续根据量子计算发展状况继续 ..... 21 四、 量子计算应用能力评测方法 ........................................................ 23 (一) 应用能力评测基本概念 .......................................................... 23 (二) 应用能力评测基本方法 .................

（2025—2027 年）》的通知》（工信部联企业〔2024〕239 号） .......................................... 76 11.《关于发布中小企业数字化水平评测指标（2024 年版） 的通知》（工信厅企业〔2024〕56 号） ............ 87 二、省级政策 12.《关于印发江苏省深化制造业智能化改造数字化转型 网络化联接三年行动计划（2025-2027 (五)设施联通。整合汇聚网络、平台、算力等各类基础设施 资源，为企业提供优质资源推荐、低成本资源共享和多类型资源 集成应用等服务。针对软件、装备、工艺等检验检测和仿真验证 需求，提供设施共享和产品评测服务。联合运营商等帮助企业部 署 5G、TSN、云计算等新型网络技术，建设组网灵活、接入便捷、 带宽可调、安全可靠的云网融合体系。 (六)数据共享。协同行业企业、研究机构、工业互联网平台、 作用， 强化标准、人才、产融等政策保障，形成转型推进合力。 二、分步组织实施 (一)制定转型规划 企业综合利用两化融合管理体系、数字化转型成熟 度、智能制造成熟度、中小企业数字化水平评测等参考 标准开展评估诊断，系统梳理企业自动化、信息化基础 条件，准确摸清企业数字化发展实际情况，识别转型痛 点需求和应用场景，开展投入产出测算和风险评估，明 确转型目标和方向。结合系统工程(MBSE)方法论编制规

行业大模型：制造、文旅、医药、医疗等 场景大模型：外观质检、气象预测等 N*模型资源 大模型中心 数据平台 AI模型平台 AI原生应用平台 数据治理 知识抽取 数据集建设 模型训练 模型推理 模型评测 大模型网关 智能Agent Agent编排 国家算力枢纽节点：澎湃算力，按需使用 政务智算 行业智算 本地：数据本地存储，系统本地服务 政务云 行业专属云 边缘节点 智能终端（手机 板、行业数据 集、场景模型等。 模型评测：支持对平台部署的大模型进行评测，支持API接入外部第三方模型进行评测，支持选择数据集进行模 型评测和可视化结果展示，部署前充分掌握模型实际效果。 AI模型平台 模型训练 模型压缩 模型部署 模型评测 压缩策略 模型量化 压缩任务管理 人工 评测 自动 评测 NLP、CV、 气象、多模态 评测任务管理 云/边缘部署 能力 调测 多实例 一站式工具集 模型纳管 数据运营 可信数据空间 高质量数据集 产业生态运营 产业发展 科技创新 配套机制完善 27 AI CITY 发展研究报告 基于AI模型平台提供的模型纳管和训练、评测等支持能力，集成可共享使用的基础大模型、行业大模型和场景大 模型资源，为用户提供丰富可选的预训练模型和大模型应用部署、训练调试、性能验证等配套服务。基于AI原生应用 平台，提供一站式的工具集支持

践和技术创新，能够根据行业的独特需求和挑战，为中小企业提供更为精准和聚焦的解决方案。 资料来源： 《2024中国中小企业数字化转型报告》 前瞻产业研究院整理 ——中国企业数字化转型指数上升，线上评测持续推广 2.4 公共服务平台助力企业数字化成效 44 43 41 58 44 39 39 46 52 45 57 45 40 37 总分 开创竞争新前沿 加速增长 优化运营 融入可持续 2023年 2024年 2023-2024年中国企业数字化转型指数 中小企业数字化 转型试点城市 66个 中小企业数字化转型 区域重点产业 15个 实施数改的 中小企业数量 >3万家 线上评测的 中小企业数量 >24万家 从全国企业数字化水平来看，根据《2024埃森哲中国企业数字化转型调研》，2024年中国企业数字化转型指数得分从去年的44分上升到46分，其中，开创竞争新前沿和加速增长两个维度提升 聚焦中小企业，截至2024年9月全国已有66个城市入选中小企业数字化转型全国试点，涉及15个区域重点产业，实施数改的中小企业已超3万家，并且已有24万余家中小企业运用《中小企业数 字化水平评测指标（2022年版）》的评测指标进行线上评测，明确自身数字化水平、坚定数字化转型方向。 资料来源： 《2024埃森哲中国企业数字化转型调研》 前瞻产业研究院整理 3 数字化转型优秀公共服务平台推介榜单 3.1 评价体系说明

食品安全管理体系认证，先后荣 获 “全国守合同重信用企业”“中国大米加工 50 强企业”“全国工人先锋号”“ 全国粮食应急保障企 业”等荣誉。 2024 年 12 月，被市工信局认定为智能工厂；同期参与中小企业数字化水平评测，获评三级（集 成级）。 智能工厂 排产时间缩短 50% 以上 劳动生产率平均提高 15% 成效 “以销定产”智能排产 01 通过构建 “以销定产” 智能排产系统，集成 APS（高级计划排程）、MES（制造执 10% 沟通及时间成本降低 50% 以上 项目总体情况 企业参与试点工作进程 入选拟改造企业。 签订改造合同。 参与咨询诊断。2024 年 12 月通过验收。 完成项目改造。 开展数字化等级评测，达到二级。 项目通过验收。拨付奖补资金 55.88 万元。 2023.12 2024.03 2024.06 2024.06 2024.10 2024.10 实施售后管理系统项目，通 优势。 实施数字化转型MES项目 项目总体情况 企业参与试点工作进程 入选拟改造企业。 签订改造合同。 参与咨询诊断。2024 年 10 月通过验收。 完成项目改造。 开展数字化等级评测，达到二级。 项目通过验收。拨付奖补资金 74.8 万元。 2023.12 2024.05 2024.07 2024.10 2024.10 2024.10 城市试点 优秀案例集 应用场景

间的差距，优化控制策略。构建的基准测试和评估指标具有明确的难 度分级，能够满足不同领域和层次的研究需求。基于人形机器人的研 究进展，仿真测试在国内外都还处于起步阶段，整体上对仿真测试在 平台、建模、数据集和场景等方面缺乏规范化的评测体系。 2.2.9 操作系统 传统机器人的操作系统侧重于控制机械或自动化设备，仅关注运 动控制和任务执行。然而面向人形机器人的操作系统需处理十分复杂 的运动协调、人机交互、环境感知等任务。因此，为了使人形机器人 53 他关于 RACA 机器人、背部支撑机器人、下肢穿戴机器人的标准如 ISO 5363:2024、ISO 18646-4:2021、ISO 18646-6 等也可为人形机器人性 能要求与评价评测标准提供参考。ISO 19649:2017 定义了移动机器人 相关术语，可为未来制定人形机器人术语定义标准提供参考。 IEEE 所发布的机器人本体论方面标准如 IEEE 1872-2015、IEEE 部件（和）MPU 等，侧重于制定通用技术要求、兼容和互联互通规范、 测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 人形机器人软件提供方为人形机器人的系统和软件开发提供核心 技术支持，包括开发操作系统、应用软件、AI 模型和算法，确保系统 的可操作性、安全性与可靠性。侧重制定通用技术要求、兼容和互联 互通规范、测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 人形机器人制造商（整机）确保产品质量与安全，同时需遵循相

......... 5 图 4 ：产品增长 1 亿用户所需时间 ....................................................... 5 图 5 ：主要模型评测 ................................................................... 7 图 6 ：主要模型 API 定价 ........... 请务必阅读末页声明。 1. DeepSeek 推动模型平权，关注 AI 终端及算力领域 DeepSeek 以更低成本提供对标 o1 模型。2024 年 12 月，DeepSeek V3 首个版本上线，在 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型，并在性能上和 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲，训练成本仅约为 558 万美元。1 tokens 输入为 0.1 美元，每百万 tokens 输出为 0.4 美元，相较于 DeepSeek R1 具备较强竞争力。 电子行业深度报告 7 请务必阅读末页声明。 图 5：主要模型评测 图 6：主要模型 API 定价 数据来源：artificialanalysis.ai，东莞证券研究所 数据来源：artificialanalysis.ai，东莞证券研究所 2 月 18 日，马斯克旗下的

互联网/媒体:文案/海报设计、广告词 创作、视频生成场景 零售/电商:客服问答 IDC测试题目分为基础能力和应用能力两个大类共7个维度 IDC 采取实测的方式，成立产品测试团队，通过多个维度对基础大模型及相关产品进行评测，并邀请外部专家团队深入分析各个产品答案准确性、合理性等，在审 核委员会的监督下，最终得出各厂商的评估结果，供用户选型参考。 产业研究 战略规划 技术咨询 10 我们跟踪研究了多个通用大模型，其中包括： 率先推出国内首个“所见即所得”模型「日日新 5o」，流式多模态交互，带来全新AI交互模式。 产业研究 战略规划 技术咨询 38 应 用 层 插件库 应用商店 公有云、私有化部署 提示词广场 数据标注服务 评测工具 插件、app和API 开发者生态 串 联 层 Function call Code interpreter 沙盒环境 知识融合 安全和价值观对齐 MOE混合专家 模型管理 服务发布 模 论坛上对外介绍： 开源新一代高效、低能耗面 壁小钢炮MiniCPM-S模型； 助力开发者一键打造大模型 SuperAPP的全栈工具集 MobileCPM； 产业研究 战略规划 技术咨询 58 在综合评测权威平台 OpenCompass 上，MiniCPM-Llama3-V 2.5 以小博大，综合性能超越多模态“巨无霸” GPT-4V 和 Gemini Pro OCR（光学字符识别）是多模态大模型最重要的能力之一，也是考

在 大模型竞技场 (LMSYS) 位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型，并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露， 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，共有 671B 参数，每个 token 激活 37B ，在 14.8T token 上进行 预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 l DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模 型 图： DeepSeek-V3 等模型执行不同推理任务性能对比 图： DeepSeek-V3 具有更优的模型性能 / 价格比例 图： DeepSeek-V3 等模型多项评测成绩对比 资料来源： DeepSeek 官网，国信证券经济研究所 整理 资料来源： DeepSeek 官网，国信证券经济研究所 整理 资料来源： DeepSeek 官网，国信证券经济研究所 整理