作组”成员，该月还正式成为工业互联网产业联盟成员； V. 2018年11月，牵头工业和信息化部工业互联网垂直行业组石化 行业特色组建设。 VI. 2019年2月，《基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统 搭建及应用》获得2018年工业互联网优秀应用解决案例。 4 平台赋能石化装备AI管理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代 业务需求 咨询 设备原理 解析 故障诊断 方案设计 端--云 适配开发 实施部署 智能运营 中化泉州石化 高温油泵在线智能诊断系统 18 石化装备AI管理在炼厂的实践 移动端产品 Mobile PC端产品 PC 中化泉州石化 高温油泵在线智能诊断系统 19 石化装备AI管理在炼厂的实践 石化装备AI管理为企业带来的价值输出 把数据转化成知识 让知识创造价值 设备故障准确预警，减少

行业深度报告 图 11：润达医疗智慧医检平台 资料来源：公司公告、招商证券 ◼ 迪安诊断：迪安诊断以建设“智慧实验室”为切入口，导入远程病理会诊 平台和病理 AI 辅助诊断系统，加速人工智能数字病理诊断发展。2021 年 4 月，迪安与知盛科技合作成立病理诊断人工智能公司医策科技，基于迪 安庞大的病理数据资源库，自主研发人工智能数字病理系统 PathoInsight， 标志迪安医学诊断智能化起步；2022 年，公司与腾讯 AI Lab 合作启动“科技 部医疗影像国家人工智能开放创新平台——宫颈液基细胞学 AI 数据库建设” 项目，共同助力宫颈液基细胞学数据库建设与标准规范制定，共同开发的 宫颈细胞学人工智能辅助诊断系统完成多中心科研评价研究，正处于三类 证注册申报阶段，病理医学图像分析处理软件以及自主研发的全自动数字 切片扫描系统获得二类证；2022 年，公司进一步与华为合作，基于昇腾 AI 敬请阅读末页的重要说明 款人工智能产品：基于显微镜场景智能化 产品—实视 AI，实视可以安装在任何品牌显微镜上，支持 11-12 类细胞分 类检测，敏感度达到 92%，特异度 85%，已在 500+医疗机构进行科研使 用；基于扫描仪的辅助诊断系统—扫描仪 AI，扫描仪 AI 能够实现初筛及辅 助诊断，提升病理医生诊断效率。 图 22：安必平细胞学人工智能整体解决方案 资料来源：公司公告、招商证券 ◼ 麦克奥迪：麦克奥迪拥

..................................................................... 40 图表 79： ITER 大约有 50 个独立的诊断系统 ................................................................................................. energy》，建造一个示范堆成本约 85 亿美元，折合人民币取 600 亿元，其中主机部 分占比约 51%，那么示范堆阶段全球托卡马克设备市场空间约为 24480 亿元。 主体结构 29% 辅助系统 15% 诊断系统 2% 电力系统 18% 仪器和控制系 统 2% 场地与设施 15% 组装和远程维 护 8% 项目支持与监 督 9% 运营准备 2% 面向等离子体 的部件 27% 反应堆系统 10.2% 磁体 26.2% 真空系统 0.5% 低温系统 1.2% 燃料处理系统 3.5% 加热和电流驱动系统 5.2% 冷却系统 2.6% 控制和诊断系统 1.8% 维修设备 3.5% 透平装置 3.8% 建造成本 12.1% 间接成本 17.4% 应急储备 11.9% 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。

阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) © 亿欧智库 - 阳侑 (439219) 医疗机构 • Al 辅助诊断成为标配 : 医院将逐步普及 Al 辅助诊断系统 , 如 影像识别、 病理分析等 , 提升诊断效率和准确性。 • 医生角色转型 : 医生将从 " 知识传授者 " 转变为 "Al 协作 者 " , 需要掌握 种数据源 , 实现疾病风险的早期预警和个性 化干预。 技术下沉与普惠化 1. Al 技术正逐步从高端医疗机构向基层和偏 远 地区延伸 , 提升这些地区的诊疗水平。 2. Al 辅助诊断系统可以帮助基层医生快速识别 影像中的病变 , 提高诊断准确性。 3. Al 大模型的轻量化和边缘计算技术的发展 , 使得 Al 在资源有限的环境中也能高效运行 , 推动优质医疗服务的普及。

现自动确定锚护位置、自动钻孔、自动铺网等。 多机协同控制系统：采用掘进工作面设备群和人员精确定位系统， 实现设备间相对位置的精确监测和安全防护，不同设备之间实现智能协 同控制。 装备状态监测及故障诊断系统：掘进、锚护、运输等设备具备完善 的单机状态监测和故障自诊断功能。鼓励有条件的煤矿建设掘进工作面 综合监测系统，实现各设备状态的实时监测。 视频监测系统：掘进头和各转载点应设置高清摄像仪，具备视频增 多机协同操作系统：建设挖掘机、卡车和人员精确定位系统，实 现设备间相对位置的精确监测、人员警报和安全防护，为挖掘机、卡 车配合装车过程提供协同信号，通过各自提示系统协同完成采装工 作。 装备状态监测及故障诊断系统：采装、运输等设备具备完善的单 机状态监测和故障自诊断功能。鼓励有条件的煤矿建设采装工作面综 合监测系统，实现各设备状态的实时监测及各信号交互和连锁控制。 视频监测系统：电铲、卡车设备前方、驾驶室内应设置高清摄像

地化 AI 诊 断系统成为 可能 以往动辄千万级的 AI 部署成本，对于资源匮乏的基层医院而言，几乎是不可逾越的鸿沟。DeepSeek R1 的低成本特性，使得基层医院建立本地化的 AI 诊断系统成为可能，极大提升基层医疗服务能力。 药企研发成 本大幅降低 通过 AI 分子筛选优化，药企研发成本有望降低 30%-50%，加速新药研发进程，降低新药价格，惠及 更多患者。 医疗保险精 图40：病理诊断主要流程及显微镜下视野图 资料来源：安必平 2024 年半年报，民生证券研究院 公司在细胞学诊断领域起步较早，是国内首批研发并应用沉降式液基细胞学 技术的厂商之一，开发的液基细胞学诊断系统实现全自动样本处理，避免交叉污染 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 31 并提升诊断效率。其自主品牌试

3%（来源：中国银行业协会），这得益于大数据对金 融风险的精准识别和管理。在医疗领域，大数据分析帮助优化疾病诊断和治疗 方案，提高了医疗服务的效率和质量，截至 2024 年上半年，医疗 AI 诊断系统 的应用率达到了 45%，覆盖了 300 多家三甲医院（来源：中国卫生健康委员 第 10 页 会）。在交通领域，大数据技术通过智能交通管理和预测分析，有效缓解了城 市交通拥堵问题，提高了公 3%（来源：中国银行业协会），通过智 能风控系统对大量交易数据的实时分析，银行能够更准确地识别潜在风险，增 强金融系统的稳定性。在医疗领域，人工智能的应用同样取得了显著进展，截 至 2024 年上半年，医疗 AI 诊断系统的应用率达到了 45%，覆盖了 300 多家三 甲医院（来源：中国卫生健康委员会），这些系统能够快速、准确地分析医疗 影像和病例数据，提高诊断准确率，缩短患者等待时间，优化医疗资源配置。 制造业方面，智能化改造的覆盖率在

1、设计以人为本的流程 灯塔工厂以人为本流程重塑一线工作，员工转型为技术思考 者，消除安全隐患与资质限制，构建包容性环境。 实例：富士康工业互联网公司、三门核电站 富士康越南工厂部署 LLM 故障诊断系统，实时显示故障原 因并关联手册，计划外停机减少 90%；三门核电站采用抗辐射爬 壁机器人，通过 AI 图像分析替代人工巡检，消除辐射暴露风险， 同步提升安全性与运维效率。 2、投资于员工队伍

2%，预测性维护使产线停机时间下降 37%；在交通领域，全国 已有 23 个城市开放全无人 Robotaxi 商业化运营，百度 Apollo、小马智行单城日均订单破 5 万单；在医疗，AI 辅助诊断系统覆盖全国 86%三甲医院影像科，肺结节检出敏感度达 98.7%，药物分子生成平台将先导化合物发现周期从 24 个月压缩至 3.8 个月。更关键的趋 势是“智能原生”产品崛起——非简单叠加 AI AI”，而是让一台部署在县医院放射科的 AI 辅助系统，能在 3 秒内标出肺 结节、标注血管狭窄度、生成结构化报告，使基层医生阅片效率提升 3 倍，误漏诊率下降 41%。2025 年，国家卫健委已将 AI 辅助诊断系统纳入县域医共体标配采购目录，浙江、 四川、河南三省试点显示，接入 AI 系统的县级医院转诊率下降 27%，患者县域就诊率升 至 74.5%——这背后是医保控费的真实压力倒逼，而非技术理想主义。

3.2.4.4 设备远程智能诊断 充分利用传感器、大数据、人工智能、信号采集、互联网及 发电企业数字化转型规划方案 184 / 348 设备诊断技术，建设一流的设备故障预警与诊断系统平台，在 XXXX 公司层面面向电厂重要主辅设备开展设备优化运行指导 和故障诊断服务，将平台建设成为 XXXX 公司的技术输出支撑 平台、设备统一管理平台以及高技术人才培育平台。 （一）系统建模 其数据来源于旋转机械振动采集设备(TDM)、发电机在线 监测系统、大坝在线监测系统、水情检测系统等。各模块将 各自的诊断分析结果传输至远程诊断中心数据平台，再根据 分析结果进行专业计算和分析。 建设重点如下： 设备故障诊断系统将全厂生产、经营数据，如 SIS 系统 实时数据、振动 TDM 数据、设备点检数据、MIS 管理数据等， 进行集中采集、存储和挖掘分析，建立设备故障分析模型， 积累设备故障诊断经验，形成一个标准化的监测诊断平台， 术和在线建模技术构建全厂设备智慧预警预测平台，进行设 备异常状态预测与健康识别，在设备故障早期识别劣化迹象 并预警，避免设备损坏与非停带来的损失。 （二）基于机理分析的专家诊断系统 基于机理分析的专家诊断系统建设思路是以核心诊断技 术为基础，建立设备故障诊断标准化体系，以高水平诊断专 家为依托，实现系统、设备、参数级的早期预警与远程故障 诊断分析，以提供专家级的设备故障分析和诊断服务。