2025年基于同期暂态录波的配网故障早期预警技术研究与实践报告0 积分 | 30 页 | 2.29 MB | 5 月前3
国网山东省电力(张璞):2024智慧电力通信网数智化转型探索与实践报告20 积分 | 22 页 | 2.29 MB | 4 月前3
维科网:2025中国新型储能应用蓝皮书10 积分 | 72 页 | 22.71 MB | 5 月前3
2024年低空智联算力网应用实践研究报告低空智联算力网 应用实践研究报告 算网云协同系统工作委员会 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2024 年 12 月 版权声明 本报告版权受法律保护,转载、摘编或利用其它方式使用本报告 文字或者观点的,应注明来源。违反上述声明者,编者将追究其相关 法律责任。 编制说明 编写单位:算网云协同系统工作委员会、中国信息通信研究院云 计算与大数据研究所、中移(苏州)软件技术有限公司、浪潮电子信 年是低空经济发展元年,作为全新的经济增长空间,低空 经济的崛起推动了传统交通网和地面互联网向立体空间拓展,实现了 数字经济布局从“平面”向“立体”的转变,形成了新的数字经济形态, 将催生万亿产业新空间。 低空智联算力网是低空应用场景面向算力应用与调度需求进行 能力增强和系统升级形成的新型基础设施和技术产业体系,以云、边、 端协同的低空算力网为核心,以低空云平台为载体,为无人机等低空 飞行器以及其他低 分析、 智能化等服务。本报告旨在全面分析低空智联算力网的发展现状及挑 战、探讨其未来发展趋势和前景,为相关政策制定者、企业决策者以 及研究人员提供参考。 本报告分为五个章节,第一章从产业结构、发展历程、支持政策、 市场表现等方面梳理低空经济产业发展现状;第二章研究低空产业技 术体系,剖析低空智联算力网的概念内涵;第三章探讨低空算力网体 系架构与发展现状,探索未来建设路径;第四章分析低空云平台的三10 积分 | 39 页 | 6.24 MB | 5 月前3
2025年可信高速数据网研究报告-国家数据发展研究院&华为能够兼顾安全、效率与合规的技术体系,以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出,正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新,是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全、高速、合规”为核心理念,基于IPv6+融 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线,旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于,不仅实现了数据资源的安全确权与 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设,有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局,推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系,也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来,我们不 仅要持续完善技术架构,更要在标准制定、政策引导、产业生态等方面形 成合力,真正实现“制度先行、技术护航、生态共赢”的发展格局。 我们坚信,随着可信高速数据网的不断深化与推广,一个更加安全、 字经济发展提供了政策 支撑。 可信高速数据网作为数据基础设施中网络设施的重要构成,是顺应国 家战略需求的关键发展方向。它以《指引》为根本遵循,面向数据流通利 用场景,在高速数据网基础上强化“可信”能力构建,提供兼具弹性带 宽、安全隔离、高效传输、全链路可追溯特性的数据传输服务,成为连接 数据要素、算力资源和智能应用的关键纽带。可信高速数据网区别于传统 网络的核心优势在于:通过融合IPv6+、量子加密、隐私计算等技术,实20 积分 | 48 页 | 2.25 MB | 2 天前3
数据观:2024年全国一体化算力网应用优秀案例集1 全国一体化算力网 应用优秀案例集 (25 个) 国家数据局发布 数据观整理 2024 年 9 月 2 前 言 8 月 28 日,国家数据局在 2024 中国国际大数据产业博 览会“数算一体,驱动未来”交流活动上发布《全国一体化 算力网应用优秀案例集》。 为充分展示全国一体化算力网建设领域取得的应用成 效,国家数据局前期组织开展了“全国一体化算力网应用优 秀案例”征集 力的一体化协同、算力与数据算法一体化应用、算力与绿色 电力一体化融合、算力发展与安全保障一体化推进等五个方 向。 首批遴选出 25 个优秀案例,旨在展现这一领域的探索 成果和创新突破,加快推动全国一体化算力网建设,赋能经 济社会发展。 3 目 录 一、多元算力一体化布局................................................................. ................................................4 案例 4.打造智算算力网 AI 开发平台 助力人工智能基础设施发展..........................................6 案例 5.构建算网融合平台 赋能行业场景应用.................................................10 积分 | 57 页 | 3.94 MB | 5 月前3
B400G以太网助力智算中心光互联(20页PPT-移动)B400G以太网助力智算中心光互联 程伟强 中国移动研究院-基础网络技术研究所 算力成为数字经济时代的核心竞争力 AI 大模型带动算力成为数字经济时代的核心竞争力。到 2025 年,我国算力规模将超过 300 EFLOPS , 智 能算力占比达到 35% ;算力基础设施将成为推动我国经济转型升级和培育新动能的重要力量 2022 年 12 月 2022 年中国移动全球合作伙伴大会发 布《新一代智算中心网络技术白皮书》 布《新一代智算中心网络技术白皮书》 2023 年 8 月 2023 年中国算力(基础设施)大会发布《中 国 移动 NICC 新型智算中心技术体系白皮 书 2023 年 5 月 2023 云网智联大会发布《面向 AI 大 模型的智算中心网络演进白皮 书》 智算中心将成为支撑和引领数字经济发展的关键信息基础设施,将有效促进 AI 产业化、产业 AI 化的进 程 国家发改委:《全国一体化大数据中心 2021 年 5 月 2022 年 7 月 工信部:加速推进高端芯片、新型数据 中心等领域研发突破 2022 年 1 月 国家发改委:我国将布局八大算力网 络国家枢纽节点 加快数字经济发展 2023 年 5 月 中央网信办:以算力、赋能、产业发展 互动 走出数字经济特色化发展道路 2023 年 10 月 工信部等六部门联合印发《算力基础 设施高质量发展行动计划》 •30 积分 | 20 页 | 1.87 MB | 4 月前3
与非网:2024年中国智算产业全景调研:技术重构与演进报告20 积分 | 41 页 | 17.39 MB | 4 月前3
中国信通院:智能网联汽车网络技术路线图(2025-2030)车联网技术创新与测试评价工业和信息化部重点实验室 宸芯科技股份有限公司 格尔软件股份有限公司 国家智能网联汽车创新中心 华为技术有限公司 浪潮电子信息产业股份有限公司 联通数字科技有限公司 联通智网科技股份有限公司 晟安信息技术有限公司 上海方位角数据科技有限公司 上海国际汽车城(集团)有限公司 天翼交通科技有限公司 西部科学城智能网联汽车创新中心 兴唐通信科技有限公司 中电信智能网络科技有限公司 统规划技术演进 路径:通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络,构建全天候全域覆盖的高效连 接通道;依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务,打造弹性智 能的计算能力底座;以纵深防御机制贯穿全链路,确保数据可信与系 统安全。三者有机协同,根据车辆应用场景的差异化需求,合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略,实现从基础安全 是前沿技术融合程度加深。随着网联自动驾驶规模化应用、智能座舱 内云游戏、AI 多模态实时交互等新兴场景发展,对网络通信技术提 出超大带宽、超低时延与高可靠、网络覆盖连续性、高连接密度等需 求,成为 5G-A、算网融合等新一代信息通信技术演进的重要驱动力。 三、 智能网联汽车网络发展需求与模式分析 面向 2030 年,智能网联汽车将向“人-车-路-云”要素的全面连接 与深度协同演进,智能网联汽车将支撑从基础安全监控、远程诊断维10 积分 | 43 页 | 821.93 KB | 1 小时前3
2025年量子计算应用能力指标与测评研究报告-量子信息网络产业联盟-态预测 量子计算应用能力指标与评测研究报告(2024 年) 6 等。网络异常检测包括流量异常检测(如用于安全风险评估)、用 户行为异常检测、设备异常检测、干扰检测、质差小区检测等。网 络优化决策包括业务参数配置、网络参数配置、流量调度与均衡、 无线网络资源分配、用户调度等。这些通常基于预测类模型、检测 类模型和决策类模型来实现。更重要的是,为了避免模型碎片化, 可能需要构建移动网络 网络流量预测是保障网络服务质量的重要工具,可支撑网络资 源优化,降低运营成本。预测问题模型与计算需求如表 3 所示。 表 3 网络流量预测问题 问题建模 问题类型 时序预测 数据规模 现网 3 个地市 2017/1/1 ~ 2019/2/20 期间小时级的流量数据及节假日时间 信息,数据集样本量:105480。 问题模型 量子神经网络 量子计算应用能力指标与评测研究报告(2024 模块中分别代表 patch 数量(单个 输入时间序列的切片数量),d_model(模型的隐藏维度,该值越大 模型越复杂)以及输入数据信道数量。 3.部署需求 移动网络的算力需求主要分布在核心网、接入网、基站,以及 运维平台。集中化无线运维平台通常为全国或省级规模,部署在数 据中心、智算中心或超算中心。因此对于大规模网络优化、网络流 量预测等非实时计算任务,可以考虑量超融合环境,这里具有良好0 积分 | 46 页 | 1.93 MB | 5 月前3
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