本研究基于 LTE-V2X 直连通信技术，对预警类应用的功能安全进行了系统分析。研究背景指出， 传统的功能安全分析方法主要针对单车系统，近年来 V2X 技术逐渐发展，智能网联汽车应用不断 增加，但缺乏系统性的功能安全分析方法。本研究选取前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警 （ICW）和闯红灯预警（RLVW）三个典型应用场景，对基于 LTE-V2X 预警类应用的功能安全分 析进行了技术探索。 在研究现状部分，本研究总结了国内外的相关研究和标准，包括 5GAA 的 STiCAD 项目、中国汽 车工程学会的 T/CSAE 53 标准、汽标委的预警类应用技术要求和试验方法，以及 C-NCAP 2024 版 测试规程中的相关场景。本研究还对 V2X 预警类应用进行了分类，分为安全类和效率类应用，并 指出安全类应用与功能安全的相关性更大，因此本研究以安全类的三个典型应用场景为目标展开 分析。 章的三个章节，本研究针对前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警（ICW）、 闯红灯预警（RLVW）应用，分别进行了相关项定义、潜在危害识别、ASIL 分析等工作，提出了 针对安全目标的功能安全要求。 在总结及展望部分，建议以本研究为开端，将 GB/T 34590 的功能安全分析方法拓展至 V2X 系统。 本研究的主要结论为：QM 级别的功能安全设计能够满足 V2X 预警类应用的需求。 2 / 32

8 闯红灯预警场景参考架构 ......................................... 75 4.9 其他车辆闯红灯预警场景参考架构 ................................. 79 4.10 事故易发路段提醒场景参考架构 .................................. 84 4.11 超视距弱势交通参与者预警场景参考架构 .................. 88 4.12 僵尸车识别场景参考架构 ........................................ 92 4.13 异常低速与异常停车预警场景参考架构 ............................ 97 4.14 逆行车辆提醒场景参考架构 ..................................... 102 17 紧急车辆优先通行场景参考架构 ................................. 117 4.18 前碰撞预警场景参考架构 ....................................... 122 4.19 有遮挡的十字路口交叉碰撞预警场景参考架构 ..................... 127 4.20 行驶车道建议场景参考架构 ............

资产管理 园区安监 智慧办公 云数据中心 模块化机房 智能设备集 成 数据交换平台 通用数据支撑 安全生产检测数据 安全指标与预警 环保指标与预警 企业档案 & 画像 应急指挥 安防指标与预警 园区运营指数 环保检测数据 设施设备数据 安防数据 配电数据 物流数据 应急数据 场景化应用 数据采集终端 封闭园 区 ICT 基础设 施 运营 中心 体的安全情况。 七、园区安全 风险预警发布四个方面的内容。 管 廊管线监测 视 频智能监控 u 实现对“两重点一重大”全面监管， 确保重点工艺装置本质安全。 u 通过隐患、事故动态数据构成预警态势，结合 GIS 可视化呈现。 u 固定电脑 + 手机移动 APP 联合，保障隐患排查和预警事件闭环。 智慧安监： 一体化监测、 预警及治理，全方位保障园区的生产安 全 全 重大危险源监 测 隐患排查治 理 风险分级管控 企业安全档案 安全培训 事件处置跟踪 数据在线采集 事件应急联动 统计分析呈现 报警预警管理 行政执法 ④ ⑤ ① ③ ② 1. 人体特征摄像头识别 2. 无佩戴安全帽、安全服、 实时推送告警 1. 摄像头人脸识别 2. 推送和显示位置信息 视频智能分析：视频智能防护，有效防范安全隐患 安全装备识别

大数据技术与农业领域的深入耦合，将对我国的 农业市场监测预警、智慧农业生产管理、和农业国家 宏观管理决策带来前所未有的变化！ 农业监测预警是现代农业稳定发展的最重要基础之一 产量 形成 产销 流通 产品 消费 信息流揭示 过程模拟 预警与调控 物 联 网 现代 农业 大 数 据 1. 农产品市场监测预警 --- 发现市场风险 《中国农业云大数据》、《中国网络菜市场》两大项目的云数据电  中国农产品监测预警模型（ CAMES ）整体模型框架已经形成  气象数据（ 1960 年以来的全国 2000 多个站点的气象数据）  经济分县统计数据（ 1980 年以来 2862 多个县区 190 个指标数据）  实时监测数据 ( 农信采采集的 106 种日度农产品价格 )  国家统计数据（ 1949 年以来，产量、面积、总产品、投入等 ) 4. 搭建农业监测预警研究空间 是中国农科院信息所农业信息学科建设和发展的集中体现。是在 线协商 的良好平台，也是农业信息分析等学科研究的重要载体。农业监测预 警空间 建有中国农产品监测预警系统、中国农业监测预警数据库系统、在线 会商系 统等多套应用系统及先进硬件支撑环境。 5. 大数据处理应用于生产决策  农业物联网区域试验工程扎实推进，取得重要阶段性成 效，总结推广了 426 项农业物联网软硬件产品、技术和

.....................................93 4.4 预警与监控中心.......................................................................................95 4.4.1 实时风险预警............................................. 隐性负 债）识别率不足，某省联社数据显示，采用深度学习技术的银行对 关联风险的捕捉准确率（89.2%）较传统方法（64.8% ）提升 37.8% ” ” 。同时，监管要求的 风险早识别、早预警 机制亟待建 立，现有系统对早期风险信号（如企业股东频繁变更、水电费异常 波动）的捕捉灵敏度不足，导致不良贷款形成后才发现问题的案例 占比超过 45%。 技术债务积累问题突出，多数银行风控系统仍采用基于 个月）的痛点。当监管政策调整 或 出现新型诈骗手法时，系统可通过小样本微调在 48 小时内完成模 型更新。某城商行案例显示，在 2023 年商业票据诈骗高发期，基 于DeepSeek 的预警系统比同业平均早 14 天识别出风险模式变化， 避免潜在损失 2.3 亿元。该平台同时支持风险决策的沙盒测试，允 许风控人员在虚拟环境中评估新策略对不良率、审批通过率等核心 指标的影响

固定 2 岗位全部实现无人值守作业，形成基于综合管控平台的智能一体 化管控；对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿，重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 。 液压支架自适应支护系统：工作面液压支架具备远程控制、自动 补液、自动反冲洗、自动喷雾降尘功能，实现自动移架、推溜，鼓励 利用高度检测、姿态感知、上窜下滑控制、工作面直线度调直、压力 超前预警、群组协同控制、自动超前跟机支护、顶板状态实时感知、 煤壁片帮预测、伸缩梁（护帮板）防碰撞、智能供液等技术手段，实 现液压支架的智能控制。放顶煤液压支架采用割煤智能化结合自动放 煤或人工辅助干 采用带式输送机进行主煤流运输的矿井，主煤流系统中带式 输送机应具备单机自动控制、多机协同联动、远程集中控制、煤 量自动平衡、粉尘浓度检测和自动喷雾降尘、运行工况检测及故 障智能预警等功能。鼓励应用基于 AI 煤量智能识别、人员违规作 业智能监测、大块煤/堆煤/异物识别与预警等功能，实现带式输送 机的智能运输。 采用立井箕斗进行煤炭提升的矿井，提升系统具备提升速度、 提升重量等智能监测功能，具备智能装载与卸载功能，且能够与

统统计手段（如人工汇总报表、抽样检查）难以对海量经营数据（如日均交易流水、供 应链上下游协同数据、客户信用记录）进行深度挖掘，无法通过关联分析（如资金异常 流动与关联交易的关联性）识别潜在风险；基于大数据的风险预警模型（如预测债务违 约概率、评估投资风险）应用不足，监管决策仍依赖经验判断而非数据支撑。 上述问题共同指向传统国资监管体系的核心矛盾：监管手段与国企发展实际严重 脱节。层级穿透不足导致微观风 化处理，运用大数据分析技术，挖掘数据中的关联关系和潜在风险，例如通过分析企业 的资金流向、交易频率等数据，识别异常交易行为。 人工智能与机器学习：利用 AI 技术构建智能分析模型，对数据进行深度学习和分 析，实现风险预警、异常检测等功能。例如，通过机器学习算法对历史数据进行训练， 构建风险预测模型，提前预测可能出现的风险事件。 国资国企穿透式监管白皮书 7 区块链技术：借助区块 穿透式监管的目标是加强全面内控管理，防范化解重大风险，实现高质量发展。主 要体现在三个层面，一是加强全面内控管理，打破层级壁垒，实现“无死角”管控；二 是防范化解重大风险，从被动响应到主动预警，建立风险指标库，通过智能算法实时评 分，自动触发“红黄蓝”预警，三是实现高质量发展，以监管提效能、促转型。总之穿 透监管不仅是风控工具，更是国资国企治理模式的革命，简言之，用数据穿透企业层级， 用智能预判风险危机，用管控赋能

9 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 割煤系统 ③ 采煤机具备与支架防碰撞功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ④ 采煤机具备故障诊断与预警功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 1 分。 项目 名称 基本要求 标准 分值 评分方法 得分 支护系统 ① 液压支架采用电液控制系统，具备支架伸/ 缩高度、压力、倾角等支护状态监测功能，跟 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 2 分。 ③ 综放支架具备自动放煤或人工辅助放煤功 能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ④ 具备自动补液、支护状态监测与预警功能。 9 查现场和资料”不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 运输系统 ① 刮板输送机采用智能变频调速控制，具备煤 量监测功能和机尾链条自动张紧功能，并与采 煤机进行智能联动。 10 査现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ④ 具备设备智能故障诊断、预测与预警功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 合计：得分+加分= 5.主运输系统 矿井应建设完善的煤炭运输系统，采用带式输送机进行煤炭 运输，运输系统应具备运量、带速、温度、跑偏、撕裂等智能监 测、预警与保护功能，单条带式输送机实现智能无人运输，多条 带式输送机之间应实现智能联动控制，实现煤流输送系统各带式

一体化的智能交通节点。具体目标可分为五大维度： · 动态优化信号灯配时，减少车辆平均等待时间 20%-40%, 提升路口通行量 15%-30% , 缓解高峰拥堵。 效率提升 · 实现交通违 法、突发事件的秒级识别与预警，降低路口事故率 30% 以上，重点保护行人、非机动车等弱势参与者。 安全保障 · 替代人工依赖，实现违法管控、路况研判、警力调度的自动化与精准化，提升交管效率 10 倍以上。 管理智能 · 交通信号机 端 厂 理服务 储服务 视化 法服务 别 别 言识别 图服务 件预警 仿真 为分析 析预 测 数据工 数据治 数据存 数据可 模型算 视觉识 语音识 自然语 高精地 安全警告信息生成 视觉智能识别 雷达视频融 合 车道控制器 可变标志 RSU 边 云 ' 1 、 Al 全域感知与数据采集系 统 2 、智能交通信号控制系统 3 、交通违法智能抓拍与预警系 统 4 、突发事件检测与应急响应系 统 5 、行人与非机动车安全保障系 统 6 、车路协同 Al 辅助系统 7 、交通运行态势分析与管理系 统 目 录 四 、智慧路口交通设计 五、智慧路口发展展望