38% 31% 31% 很重要 有一定影响 影响较小 新能源货运采购决策 货主意愿：态度积极，但未普遍纳入采购考量 本节进一步探究货主企业是否已将上述动因内化为应用意愿，调研结果显示，92% 货主企业对于在物流供 应链中应用新能源货运服务持积极态度（54% 的货主企业已计划或正在推进，38% 有意愿但尚未有具体计 划）；仅 8% 货主企业表示无意愿应用新能源货运服务。 Centre 方向性基础，但仍需持续迭代，建立起一套兼顾部署意愿、 运营效率与投资回报的支持体系，才能帮助企业在“想做” 与“敢做”之间架起桥梁。 调研结果显示，加快补能基础设施建设相关政策是绝大多数货主企业（92%）和物流运输商（88%）的普遍 诉求，与前文调研的企业遇到的最大挑战吻合。同时，绝大多数货主和物流运输商呼吁出台针对新能源运输 的激励政策，如购车补贴、运营激励等，以提升新能源运输的市场竞争力。 92% 92%

trends* 6 / 36 Executive summary Subscriber penetration Smartphone adoption 2024 2024 2030 2030 92% 87% 93% 96% Subscriber penetration Smartphone adoption 2024 2024 2030 2030 93% 88% 94% 93% South Korea Japan US Mainland China Europe 2024 2025-2030 increase 97% 96% 95% 95% 95% 92% 92% 88% 81% 10 / 36 The mobile industry in numbers Mobile data traffic in China will rise threefold shipments of 5G handsets into China grew 12% year-on-year to 241 million units in 2024, accounting for 92% of the total. 19 / 36 Mobile industry trends Advanced networks and innovation fuel new offerings

建覆盖客户服务全流程的智能化解决方案。系统采用模块化架构， 确保功能可扩展性与银行业务的高适配性。 客户交互模块实现全天候自然语言对话，支持语音、文本及视 频多通道输入。智能体可自动解析客户查询意图，准确率需达到 92%以上（基于历史工单测试数据），对理财产品推荐、贷款条件 咨询等高频场景设置专用响应模板。关键交互指标包括：首次响应 时间<500ms，复杂问题解决率>85%，对话中断率<8%。  智能需求 大模型的自然语言理解与生成能力，构建全天候、多场 景的智能服务闭环。该模块需实现以下核心能力： 精准意图识别与路由 通过多轮对话引擎解析客户输入的语 义，结合上下文识别客户真实需求，准确率需达到 92%以上（基于 银行现有客服工单数据训练）。典型场景包括：  产品咨询：存款利率、贷款条件、信用卡权益等结构化数据查 询  业务办理：账户开立、转账限额调整等流程指引  投诉处理：自动识别投诉等级并触发相应处置流程 通过部署会话记忆池技术，智能体可保留连续 30 天内的交互 记录，确保客户二次咨询时无需重复信息。实测数据显示，在信用 卡挂失场景中，具备记忆功能的智能体处理时效较传统 IVR 系统提 升 60%，首次解决率达到 92%。同时，智能体在每轮对话结束后 “ ” 自动生成服务摘要，包括待办事项（如 需补充身份证复印件 ）和 “ ” 潜在商机（如 客户询问留学贷款 ），供后续服务链路调用。 为保障服务一致性，所有对外输出的金融建议均通过合规性校

2024 2030 2024 2030 45% 12% 55% 88% 用户和技术趋势* 6 / 36 概要 用户渗透率 智能手机采用率 2024 2024 2030 2030 92% 87% 93% 96% 用户渗透率 智能手机采用率 2024 2024 2030 2030 93% 88% 94% 93% * 占连接总数的比例（不包括授权蜂窝物联网） 注：由于四舍五入的原则，总数可能稍有偏差。 中国香港特别行政区 海湾阿拉伯国家 合作委员会成员国 韩国 日本 美国 中国大陆 欧洲 2024 2025-2030 增长 97% 96% 95% 95% 95% 92% 92% 88% 81% 10 / 36 移动市场关键数据 到 2030 年，中国的 移动数据流量将增长 三倍 2019 年至 2024 年间，中国每个移动连接的平均数据流量 几乎增长了三倍——从每月 基站，并计划到 2025 年底将 这一数字增至 450 万以上。与此同时，中国信息通信研究 院数据显示，2024 年中国 5G 手机出货量同比增长 12%， 达到 2.41 亿部，占总出货量的 92%。 19 / 36 移动行业趋势 先进网络与创新驱动新服务 5G 已经彻底改变了移动技术，消费者和企业都从高速等关 键特性中受益。尽管取得了进展，但业界的共识是，5G 要 充分发挥其潜力，还有很长的路要走。在实践中，充分发

对以上监测数据、报警信号和控制动作等信息进行存储。 一． 规范及标准 GB10233-2005 低压成套开关设备和电控设备基本试验方法 GB/T1497-85 低压电器基本标准 GB50168- 92 GB50169- 92 GB50171- 92 GB50254- 96 电气装置安装工程电缆线路施工及验收规范 电气装置安装工程接地装置施工及验收规范 电气装置安装工程盘、柜及二次回路结线施工及验收规范 电气装置安装工程低压电器施工及验收规范

大语言模型的出现是否会对 HR 部门的组织架构产生影响？ N=92 94.57% 5.43% 是 否 您公司在 HR 领域是否规划或 落地应用了大语言模型？ N=92 23.91% 15.22% 60.87% 已经在部分工作中进行了应用 未落地应用，但已规划可应用场景 没有任何规划或应用 您认为大语言模型的出现是否会对 HR 的能力提出新要求？ N=92 98.91% 1.09% 是 否 身需求与基础条件决定部署方式（本 地化部或 SaaS 部署）。同时还需通过支持与限制措施，为大语言模型的运行提供保障。 ★ 部署情况 图表 4-3 您公司对于大语言模型的接入情况如何？ N=92 9.78% 8.70% 16.30% 57.61% 企业已将大语言模型进行了本地化 企业通过端口将大语言模型接入企业数字化系统或 进行 SaaS 部署 企业并未将大语言模型做部署或接入，仅为员工提 38 智能技术赋能人力资源管理 ≫ 限制措施 同时我们发现，如果想要大语言模型在企业内部发挥价值，还需有合理的限制与监管。 图表 4-6 您公司对于员工使用大语言 模型时是否有限制 ? N =92 82.61% 17.39% 是 否 图表 4-7 具体来说，有哪些限制？ N=55 74.55% 49.09% 47.27% 14.55% 限制将公司业务信息、客户信 息等透露给大语言模型

1 90 q_hmhcd 前期荒漠化程度 字符型 1 91 q_zlcd 前期治理程度 字符型 1 92 q_zlcs 前期治理措施 字符型 3 89 trls 基岩裸露度 整型 3 90 tu_ceng_hd 土层厚度 整型 3 91 q_trls 前期基岩裸露度 整型 3 92 q_tu_ceng_hd 前期土层厚度 整型 3 93 smhzk 石漠化状况 字符型 1 94 smhcd 采用英文逗号","为编码之间的分隔 符号存储 91 zysd_bm 重要湿地编码 字符型 26 可在国际重要湿地、国家重要湿地和 省级重要湿地的编码中多选，采用英 又逗号","为编码之间的分隔符号存 储 92 bhdlx 自然保护地类型 字符型 4 转抄 93 bhdbm 自然保护地编码 字符型 8 转抄 94 sdlyfs 湿地利用方式 字符型 50 如选其他利用方式，需注明具体方式 95 sdwxzk

B 25 精准分群 人群放大 万科案例 --- 产品线下人群特征定位 1. 喜爱商圈：城西消费占比 83% 2. 休假安排：外出占比 83% 3. 客户年龄： 21-40 岁占比 92% ， 21-30 岁占比 66% 4. 置业方式：首置占比 62% 5. 成交户籍：非杭州占比 55% 6. 出行方式：自驾车占比 53% 7. 成交喜好：学区房占比 46% 人群定位—结合阿里 可以形成最后的交易行为 而不是直接关闭了链接。 出于某种目的，我们希望 用户能够关注到企业的官 方微博或是微信账号，这 样不仅可以形成企业对外 宣传推广的渠道，而且有 助于企业更好地了解用户 并与之产生互动。 92 项目关键点 CEP 平台作为内容管理平台 (CMS), 将网站内容 , 活动、推广内容统一发 布到网站与第三方线上媒体平台 （例如 weibo 、微信、百度贴吧 等），并跨渠道的与消费者进行沟

--QABot 实时响应、 24 小时永不离线、轻松应对高峰咨询量、比人工更有耐心 每天解决 72,000 个问题 ≈ 510 个客服努力工作一 天 ≈ 4,100 小时 算法离线准确率 92% 在线智能解决率 83% 线上 效果 ( 外卖 ) 打车司机平台派单少 task 智能解决率 / 量趋势图 70% 65% 60% 55% 50% 45% 40% 35% 30%

2011 - 2015 245 142 103 42% 2016 - 2020 1369 115 1254 92% 在卫星产业发展早期（2001-2005年），通信卫 星以GEO卫星为主，LEO卫星占比仅为25%，但近 期（2016-2020年）LEO已然成为主流，占比高达 92%。 数据来源：《国外低轨卫星互联网发展最新态势研判》，金元证券研究所 3.3 产业发展趋势二：组星网，抢轨道