2025 年深度行业分析研究报告 目录 C O N T E N T S 英伟达主导现有大脑方案 01 02 03 大脑能力技术路线 4 04 L4及L5具身智能应用展望 05 从人脑看具身大脑 国内外厂商大模型进展 从人脑看 具身大脑 01 Partone 5 人脑结构拆解 01 6 资料来源：浙商证券产业研究院 了解机器人大脑之前我们不妨先了解一下我们人类的 模型在真实环境下的 执行能力。 L4及L5具身 智能应用展望 05e 25 具身机器人智能化分级及能力展望 05 26 资料来源：小鹏汽车官网，浙商证券产业研究院 今年两会上，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏认为机器人可分为五个智能等级：L1级（完全由人控制）、L2级（基础辅助智能）、L3级（具身 智能和训练监督）、L4级（自成长智能）和L5级（完全自主智能）。当前，人形机器人产业正 ，到2026年，具备L3初阶能力的人形机器人将进入适度规模的商业化量产阶段。 结合何小鹏对于机器人分级以及我们对于机器人能力程度的拆解，我们将具身机器人分级进一步细化。 L1 L2 L3 L4 L5 等级分类 完全由人控制 基础辅助智能 具身智能和训练监督 自成长智能 完全自主智能 代表产品 传统机械产品 工业机器人、AGV、扫地机 器人 现有人形机器人 尚未出现 尚未出现 拥有的能力

悄无声息又快速地填满了企业运营的各个环节 静水流 深地改变了企业的运营模式和人们的生活方式。 在今年的调研中, 我们将企业智能化成熟度量表做了刷新, 针对智能体转型 "领先者们" 的衡量标准 也即 L4 和 L5 水平的要求,进一步明确了企业智能 体的布局、探索、应用的水平,希望在 AI 2.0 时期的新要求、高要求,对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 作为率先布局全栈 AI 企业智能化成熟度模型 企业智能化成熟度模型,可以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的阶段 水平, 以及应当采取的重点策略。本报告中的企业智能化成熟度具体划分延续去 年的划分标准和原则,共分为 L1 至 L5 共五个水平,包括: 尚处于基础信息化建 设,被动单点尝试数字化/智能化尝试的 L1; 局部数字化建设, 信息化基本完成 (开始搭建数据中台) , 探索尝试智能化应用的 L2; 全面投资规划建设公司级 AI 相关技术逐步在企业落地尝试, 智能化转型成熟度模型也在进一步 迭代。随之而来的,我们对成熟度量表也做了刷新, 主要的变化在于, 针对智能 体转型 "领先者们" 的衡量标准 也即 L4 和 L5 水平的要求,进一步明确了企 业智能体的布局、探索、应用的水平, 希望这些新要求、高要求, 能够对企业利 用新 AI 技术实现跨越式发展提供一定面向未来的指引。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台”

自动驾驶是空间智能目前规模最⼤、最成熟的应用，已经接近⼈类⽔平， 技术前沿开始从模仿学习转向强化学习，以保持性能增长 10 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 极少 • 以视觉为主的⼤量 车辆驾驶数据，附 加激光雷达等其他 传感器数据 • 在驾驶数据的基础 上增加针对尾部场 景的模拟仿真数据 算⼒支撑 • 端侧的低算⼒ECU/ 进步阶段，当前最⼤瓶颈是寻找具有良好扩展性的3D数据表征 描述 14 信息来源：量⼦位智库 L1 • 基础的⽂⽣3D、图⽣3D功 能，纹理和边缘较为粗糙 阶段 L3 L2 L4 L5 数据支撑 • ⽣成的精度达到基础⼯业 级⽔准，可用于产品设计、 3D打印，可以实现动态化 • ⽣成的3D资产可实现可拆 卸、可组合，⽣成精度接 近实物 • 增加⽣成资产的物理性质， 例如材质、质量、摩擦等 具身智能是空间智能未来规模最⼤的应用，可以和物理世界深度交互， 但目前整体成熟度较低，头部玩家即将开始⽣产环境实验 17 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 百万小时真机数据 或⼤量仿真数据 • 百万小时真机数据 加⼤量仿真数据 算⼒支撑 • 千卡集群 • 万卡集群 • 在给定场景范围内有基本的⾏ 动能⼒和操作能⼒，但很难产

申请信息自动流转消费环节 L3 初级无需报销 档案完全电子化，实现自动归档 L4 中级无需报销 智能理解口语化业务安排 结合历史偏好个性化推荐消费方案，精准评估预算 系统智能转换为结构化数据，自动填写单据 L5 高级无需报销 嵌入式集成消费供应商 员工无需垫资 系统自动判断消费方案合规性 线上聚合消费，同屏比价 线下专属支付账户，自动记录消费流水 系统自动判断消费方案合规性 统一企业全场景消费账户 下一阶段的发展指引，德勤联合合思与千家企业共同实践，对“内控”“申请”“消费”“报销”“对账”“记账”“归档”“分 析”8 个业务关键环节给出在不同费控管理水平下的业务特征，以“L1 L5”五个阶段做出划分，总结出《无 需报销分级标准 2.0》。 I A 51 ｜终章 在 L1 手工报销阶段，所有的报销流程均通过人工完成，企业采取粗犷的财务管理模式，亦无相关系统辅助。 预 理的一部分。 智能应用推动企业风险管控模型迭代，费用管控转为“数智为核心” L5 高级无需报销 高风险 中风险 低风险 费用支出 AI分类 AI分析 规则引擎 风险分类表 升级人工处理 AI处理，人工复核 AI处理 I A 56 ｜终章 L5 关键指标：形成 AI 组织 L4 L5 管控 硬性的管控规则容易被钻空子，人力检查成本极高 规则不再需要转化成固定表达式后再录入，审核智能体可

文小言 百度 81.87 58 百度址图 百度 8L*6L 49 Q 企业微信 腾讯 81.66 65 QQ淘览器 晨讯 79.62 50 联100 腾讯 81.45 60 驾考宝典 木仓科技 L5'6L 数量系减：七重改据注：105实力需根量2024年App在中国大陷险区AppS0e的素计下整量。黑计表入与且户好评应等多个评基维应综合调量。能计时同量止至2024年12月31日 七壶数据 THREE 2024年度中国区i0S实力游戏榜单Top100 排名 名称 公司 实力分值 排名 名称 公司 实力分值 1 王者荣理 腾讯 68'66 11 泰与深空 要纸游戏 88.25 N 和平精英 腾讯 26°26 元梦之星 腾讯 L5'28 m 0 金铲铲之战 腾讯 96.43 13 梦幻西游 网易 87.09 地下城与勇士：起 腾讯 93.62 14 火影恩者 腾讯 86.73 5 6 英维联盟手游 障讯 92.76 15 Tap4Fun 82.49 46 Arknights （明日方舟） 虚角网络 80.62 35 Hero clash (超能世界) 冰川网络 82.27 47 Shoot Bubble 常春酸游戏 L5'08 36 叠纸游戏 82.14 48 Riseof Empire（率险贝尔） 龙创悦动 80.44 37 Top Heroes (王国之题) 江娱互动 82.05 49 plano 5tar

以太网新调度机制— GSE 以太网新接口速率— B400GE 以太网新安全方案— PHYSec PHYSec ：物理层加密，更低时延、更低开销、协议透 明 1995 1994 2006 Now L5 L4 L3 L2 物理层 Time MACSec PHYSec Software + hardware Hardware Hardware TLS/DTLS MAC

DeepSeek�������������务������ 5. DeepSeek ����������� 5.1 ���� ���� DeepSeek ����������务������������ ����� L4/L5 ���������研� ���������������� l ����������务������ DeepSeek ���������� ��������够������������������

(二)流程数据治理成熟度划分 来源：中国信息通信研究院 图 6 《流程数据治理能力成熟度模型》五级成熟度 《流程数据治理能力成熟度模型》标准划分为 L1 基础级、L2 增强级、L3 先进级、L4 卓越级、L5 引领级五级成熟度，1 级至 5 级 成熟度水平逐级跃升，全面衡量流程数据治理各环节的能力水平。 表 3 《流程数据治理能力成熟度模型》成熟度等级划分 级别 名称 能力描述 L1 基础级 其根本原因。 L4 卓越级 企业的流程数据生命周期管理精细化，数据采集高度 自动化，数据质量高，数据应用程度加深，能够实现 精细化的流程分析、动态预测与仿真模拟，支持基于 数据的流程优化决策。 L5 引领级 企业的流程数据治理能力达到引领水平，数据采集智 能化，数据管理自动化，数据质量卓越，数据安全有 严格保障，能够实现基于数据的流程智能化决策分析， 驱动实现业务变革。 不同的成熟度

通信与卫星通信一体化 网络体系，增强网络全域覆盖能力。国际自动机工程师协会（SAE） 完善轻型车、校车等 V2X 道路安全应用标准，制定后装 OBU 标准， 多维度提升车端渗透率；面向 L4/L5 级自动驾驶，制定物流、工厂等 特殊场景下自动驾驶车辆调度标准，加速自动驾驶规模应用；并同步 开展基于蜂窝网络的 V2N2X 服务研究及路侧感知共享 profile 标准， 填补感知共享空白并强化超视距预警能力。5GAA Intelligent Transportation Systems） KT 韩国电信（Korea Telecom） Ku Ku 波段（K-under band） L4 四级（自动驾驶）（Level 4） L5 五级（自动驾驶）（Level 5） LEO 低地球轨道（Low Earth Orbit） LTE-V2X 基于长期演进的车用无线通信技术 (Long-Term Evolution - Ve

度梳理，创新构建了适用于我国各行业企业的数智化转型成熟度评估体系。该体系从 数智战略引领、数智服务创新、数智运营协同、数智能力支撑、数智价值实现五大核 心维度出发，将企业转型进程科学划分为从 L1“基础数智”到 L5“生态智能”的五个 进阶阶段，为企业擘画出一条可量化、可对标、可持续进阶的清晰路径图。理论体系 的生命力在于实践检验，中国联通首先在企业内开展全面评估，报告中以试点省分公 司为例，详细分析了数 建成完备智能战略体系，达至生态级智能水准。内外部数据与 AI 无缝协同，技术、 组织、文化构成自进化闭环。数智化原生基因深度植入组织，创新机制自动化运转， 企业可自主适配环境变化，驱动生态持续迭代、智能协同、共生共赢。 L5 生态智能：智能原生，生态协同 19 知行合一 中国联通数智化转型标杆实践 03 知行合一 中国联通数智化转型标杆实践 “数智星图”明晰转型水位。深度考量数智战略、数智服务、数智运营、数智能力、