融合的新型基础设施，成为支撑千行百业数字化转型、实现高质量发展的 战略基石。 随着企业数字化转型步入深水区，对网络与算力的需求不断提升，传统网 络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等 系统性挑战，难以支撑工业控制、智能制造等场景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时，尽管 AI 技术发展迅速，但 其在边缘侧仍存在部署门槛高、资源协同难、业务适配弱等现实瓶颈。唯 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”， 一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景，资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰，均无法实现“一 网千面”的精准供给；运维管理“治而不智”，仍依赖人工经验进行被动响应，缺乏预测性维护与主 动优化能力，智能化水平滞后；网络能力“连而无感”，仅能提供基础连接服务，无法原生支撑定位、 感知等融合应用，制约了智能化的深度与广度。 融合 求“言而无策”的痛点，基于 LLM 将高层业务意图自动转化为网络策略，实现从需求到配置的零等待； 一网多用能攻克资源“静而不柔”的难题，通过通感算一体化实现单设备多功能复用；内生智能可应对 运维“治而不智”的挑战，通过智能体实现网络自优化与故障自愈，变被动响应为主动保障；多模态感 知突破能力“连而无感”的限制，融合视觉、雷达与 5G-A 通感技术，为智能决策提供全域环境感知能力。 2.2 算网智一体化架构

的技 术报告，而是面向整个造船和航运业的一份行动宣言和系统解决方案。本白皮书明确提出“数字船舶”的 完整概念与核心内涵：它是以统一语义为基础，以唯一数字身份为标识，以模型为载体，集成设计、建 造、运营、拆解全生命周期各阶段核心数据集，并依托权威数据源注册体系与可信数据空间，实现数据跨 主体安全交换的船舶数字实体。语义、标识、模型、权威数据源、数字主线、可信数据空间等六大关键技 术，共同构成了破解当前数据割裂困局的技术方案。 。 数 字 化 规 则 将 主 导 未 来 全 球 航 运 的 数 据 流 向 和 价 值 分 配 ， 造 船 和 航 运 业 不 能 仅 是 规 则 的 适 应 者 ， 更 应 成 为 规 则 的 共 同 制 定 者 。 1.2 产业实践层面，点状突破卓有成效，但体系化贯通任重道远 造 船 和 航 运 业 对 于 船 舶 数 据 的 共 建 、 共 享 、 共 治 的 探 索 持 续 演 进 化 转 型 已 进 入 深 水 区 。 上 海 外 高 桥 造 船 作 为 行 业 内 首 家 通 过 数 字 化 转 型 贯 标 四 星 级 评 估 的 企 业 ， 其 生 产 、 管 理 、 服 务 各 环 节 的 数 字 化 ， 实 现 了 企 业 内 部 数 据 的 有 效 整 合 与 流 程 优 化 。 中 远 海 运 打 造 的 “ 航 运 数 据 中 台 ” 1， 汇 聚 了 全

占地面积教大，工作范国有限 30电子，汽车，医疗等行业 （X、Y、Z鞋）组成 应用场景：组装，搬运，装配等 丰联机器人！有3个旋转关节和 负载小，结构案演，运行速度快， 3C电子、汽车，家电动献造等行业 SEARA机黑人 1个移动关节 精度高，成本低 应用场景：点胶、涂胶、装配垫测、提运， 上下料、钻孔、切割等 并联机照人 三承从动胃：动平台+静平台+ 重量轻，运行速度快，精庭高 食品饮料、医药、电子等行业 （高端装备制造业“十二五”爱展规到） >到2020年，我国工业机器人年产三达到10 高编制造集累地和集成应用新高地，机器 电理授出实理工业机器人及插心能件产业 万台，其中六及以上机置人达到5万台 人产业雷业收入年均增长超过20%，造 国家中长据科学家技术爱民是划探置 民的日标 业机器人密度实现用管 (tp02029002) （关于推进工业机器人产业发展的指导室见） 【“十三五”国家股略性新关产业爱展规划 ““十国五”智能制造发展规划 方向”，并提出到2020年的发展目标 工业机器人“代售来禁管能装备的发展 >构建工业机置人产业体系，重点登民高档 >推动制造业装型升圾，深化智能制造，扩 进制造技术，将智能机置人作为重点显展 (中图用造2025) 虚，高可薪性工业机器人 大工业机器人营来 恢域，主要突疏智能控制和应用系统需成 等共性基症技术 >明确提出特将机器人作为大力推动的重点领 准化、模块化发展，扩大市场应用 道之一，积费讲和产的，促进机器人标

年发布的《政府工作报告》更 是将生物制造列为重点培育的新质生产力， 此举标志着该领域已进入国家战略发展快车 道。2025 年 3 月的《政府工作报告》中提出 要建立未来产业投入增长机制，培育生物制 造等未来产业。2025 年 6 月，工信部和发改 委公布的《两部门关于开展生物制造中试能 力建设平台培育工作的通知》提出，到 2027 年，力争培育中试能力建设平台 20 个以上， 服务企业数量超过 服务企业数量超过 200 家，孵化产品 400 个 以上，有力支撑创新成果的小试验证—中试 扩大—产业化应用”。 生物制造作为提升经济竞争力的着力点， 也是我国继绿色制造、智能制造后，推进制 造强国建设的又一个重要抓手。 1.3 未来趋势 1.4 产业链 图 3 生物发酵产业链 5 性、参数控制的敏感性都对企业的智能化升 级提出迫切要求。西门子凭借在工业自动化 和数字化领域的深厚积累，结合对生物发酵 行业的深入理解，致力于为企业提供从工艺 设计、生产控制到运营优化的全流程智能制 造解决方案。 3.1 集成的自动化平台 在数字化转型中，自动化系统是智能工 厂的核心基础。生物发酵工厂主要涉及两类 自动化系统：一是面向单机设备的离散控制 系统（如西门子 TIA 博途平台）。TIA

第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发展 面对不断变化的风电市场需求，威图作为德国“工业 4.0” 的倡导者及践行者，联手姊妹公 司 EPLAN ，全面覆盖客户从需求、订单、生产、物流、服务的整体环节，在风电产业共同打 造“自 动化孪生”、“产品孪生”和“制造孪生”三大数字孪生体系，以“软件 + 硬件 + 服务”的 数字化 全价值链解决方案，携手客户共同探索绿色能源转型之道。 保证设备长期可靠运行 为保证风电场的盈利能力，如何进一步降低度 性，对用户建模设计并不友好。 同时，就风电机组设备的特点而言，其安装空间有限，需要灵活的模块化机柜系统适应现场安 装条件，机柜之间的并柜也需要简便可靠，以保护内部元器件的协调运行。在这方面，威图造 的标准机柜具有突出的实用价值。威图所提供的机柜具备高度灵活的模块化系统，能够轻松进 行扩展。同时，它可以满足在任何方向进行并柜，无论是边对边还是背对背，为用户提供了多 种安装选择。这种设计使得 之所以能成为众多主机厂的优选，其中一个主 要因素是威图的产品线可充分覆盖用户多样化 的需求，以柜型 TS8 为例，其模块化的特点 能 满足用户较高频次的迭代和平台化更新。此 外， 一 旦 客 户 需 要 打 造 更 多 功 能 性 衍 生 品 ， 威 图 可迅速提供各种标准配套附件，帮助客 户实现 产品增值以及设计优化，这些标准品 不仅获得 了多项认证，而且已经经受了国内 外市场的考 验，可以快速实现批量化应用，

基于对技术应用潜力的前瞻分析，明确提出企业应主动拥抱数字化转 型，并从领导力、体验、信息数据、运营和工作资源等多方面系统性地 探讨了石油石化行业数字化转型实践。 2021年，制造业智能化转型相关政策密集出台，《数字化转型智造未 来⸺石油石化行业数字化转型白皮书》应时而生。该白皮书从技术、 业务、组织三个维度表明石油石化行业数字化转型应以数据为核心，以 平台为抓手，全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力 绿色技术赋能可持续发展 �� 石化盈科 & IDC 2023年，《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等政策明 确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成 成“油气氢电服”多元融合的商业生态，实现 基于能源全生命周期的价值创新与绿色发展，持续引领行业变革与低碳转型。 全链协同：企业基于工业互联网打通产业链上下游数据链条，构建覆盖原料供应、生产制 造、物流配送、终端消费的智能协同局面，通过需求预测、产能调度与库存优化等算法，实 现供需两端的精准匹配与资源高效配置，形成高效率、高韧性、多方共赢的产业生态。 本质安全：企业依托智能监控技术，构建覆

23 （四）推进协同共治，以系统性思维凝聚产业治理合力.......................... 23 1 一、司法观察背景 党的二十大报告与“十四五”规划纲要明确指出，要“推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”“加快发展数字经济”。在国 家深入推进中国式现代化、构建新发展格局的宏大布局中，以人 工智能、工业互联网、大数据等前沿技术为引擎的智能制造，不 仅是一个产业方向，更 生产活动主体的 人，其角色定位、能力要求和思维方式正经历深刻调整。这些产 业观察特征与后续法律问题紧密相关，主要体现在以下 3 方面。 一是生产系统高度集成，产品与服务的边界模糊化。智能制 造的核心特征在于将硬件设备、软件算法、工业数据与网络通信 融为一体，形成了复杂的“物理－信息系统”（Cyber-Physical Systems）。这使得生产系统的运行状态不再仅由单一硬件决定， 控、数据分析、预测性维护等方式提供持续性服务。产品与服务 的深度绑定，导致在发生生产事故或质量问题时，责任链条变得 复杂，传统的以有形产品为中心的归责模式面临挑战。 二是人机关系深度重塑，劳动生产关系面临新课题。智能制 造深刻影响了作为生产主体的“人”的角色定位。一方面，自动 化与智能化进程引致部分传统岗位被替代或重构，劳动合同的变 更与解除易发争议；另一方面，工人的角色从传统操作者向人机 协同的管理者、系统维护者与数据分析者转变，带来了新的职业

流断裂退 出市场，新的生态重组正在加速。 如果说以往的竞争是“产品之争”，那么如今的竞争，已是“系统之争”。电动 化浪潮重新定义了产业边界，智能化则彻底改写了产业逻辑。整车厂不再只是车辆制 造者，而成为覆盖用户全生命周期的出行服务提供者；零部件厂商的竞争，也从供应 链地位转向数据驱动的协同价值。而整个产业链条从研发、生产、供应，到销售与服 务，正以前所未有的速度产生指数级数据量，却又深陷数据分散、系统孤立、决策滞 其五，数字化与智能化转型由“锦上添花”转为“生存底座”。在“速度竞争+体 验竞争+全域数据经营”的范式下，车企需要构建以数据为核心的全链条能力：研发 （模型驱动/云上仿真/数字孪生）、制造（柔性智造/质控追溯/能耗与碳管理）、供应 链（协同可视/多级风险管控）、渠道（D2C/一体化私域经营/定价护城河）、服务 （FOTA/SOTA/订阅与数字增值）。这一体系将决定企业能否走出“有量无利”的陷 ，将数据集成、存储、计算、治 理、AI 算法、指标建模、可视化等通用技术能力，以及经过验证的业务模型，沉淀为 高度模块化、可复用的平台服务。这种平台化的方法，使得新的业务应用开发从“从 零开始造轮子”转变为“按需组合搭积木”，从而能够以更低的成本、更快的速度响 应业务需求，支撑业务的敏捷创新与快速迭代。这不仅是技术架构的升级，更是对企 业 IT 交付模式的一次深刻变革，要求 IT 部门从项目交付者转变为平台产品运营

台、技术工具和解决方案。同时通过自建技术团队 和生态圈的方式构建自身核心竞争力。 科技正在改变消费，驱动消费迭代变革 科技变革将从生产端、产品端、供应链端、营销端 改变整个消费行业，推动产品和服务不断创新，创 造新的增量市场空间。 © 华润（集团）有限公司 未经授权 禁止翻印 生鲜食品比重扩大 生鲜食品经营比重逐步上升且成为超市利润主要来源。生鲜超市近年来不断发展，并 进一步与大型综合超市形成竞争态势。 区块链能提供的信任和安全可以提 供跟踪到指定地点的配送的全过程。 在整个供应链中使用自主车辆和无 人驾驶飞机需要不可变的跟踪系统， 以保证公共安全 端到端供 应链 提供端到端供应链解决方案，使制 造商能在货物到达目的地后进行订 购或销售、跟踪和付款。作为扩展， IOT 传感器和智能设备测量集装箱 的 状况和区块链上的信息来结算 定向召回 使制造商和零售商能够识别不安全 或含有缺陷部件的产品，从而为这 个性化定制 C2M(B) 大宗原料价格预判 产供销协同 大数据驱动市场洞察 . 终端数字化 智能仓库运营管理 数字化营销管理 内容营销 数字化供应商管理 智能工厂 / 制 造 产业协同 产品研发 原料采购 物流配送 销售预测 一物一码 渠道一体化 运营智能化 营销精准化 产品全链化 l 供应 客户 客户 自动包装、自动发运（互联网 + ） • 单件起订，实现个性化定制

细化、施工精细化。这三大环节不仅决定 了项目成败，也决定了企业经营的盈亏，是AI应用产生经济价值的主战场。 只有真正“为项目省钱、为企业省钱”，AI才能摆脱“成本中心”的角色，转化为“价值创 造引擎”。建筑企业也才能在AI时代不再只是跟随者，而是主动塑造自身新竞争力的引领者。这 就是我们所倡导的“价值驱动”的AI能力构建之道。 AI与BIM深度融合， 实现高质量设计和高价值交付 设计一体化 准、人才价值最大 化，助力每一个工程项目成功、每一位建筑人有成就。广联达期待与广大建筑企业携手并进，共 同推动建筑产业迈向智能化与高质量发展新征程！ 结束语 构 建 用 产 业 A I 打 造 好 房 子 的 发 展 新 模 式 商标声明 免责声明