力建设平台培育工作的通知》提出，到 2027 年，力争培育中试能力建设平台 20 个以上， 服务企业数量超过 200 家，孵化产品 400 个 以上，有力支撑创新成果的小试验证—中试 扩大—产业化应用”。 生物制造作为提升经济竞争力的着力点， 也是我国继绿色制造、智能制造后，推进制 造强国建设的又一个重要抓手。 1.3 未来趋势 1.4 产业链 图 3 生物发酵产业链

+”人工智能 三年行动实施方案》，提出了培育发展人工智能新兴产业、 推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平等 3 项重点任务，部署了实施核心技术研发与产业化、基础资源 公共服务平台、智能家居示范、智能汽车研发与产业化、智 能无人系统应用、智能安防推广、智能终端应用能力提升、 智能终端应用能力提升、智能机器人研发与应用等 9 大工程。 2016 年 8 月，国家发展改革委发布《关于请组织申报大 重点征集机器学习、知识图谱、多模态大模型、自然语言处 理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、智能体、群体 智能、跨媒体智能、具身智能、智能软件、安全防护等人工 智能领域，以及新型物联网等“新星”产业领域关键核心技 术攻关及产业化项目需求。 （5）四川省的探索实践 2025 年 3 月 19 日，四川省科技厅、发改委发布《四川 省促进人工智能产业链发展若干政策》，包括加大技术攻关 支持力度、大力支持人工智能产业发展、加快推动人工智能 7 月 30 日，广东省人民政府发布《数字经济促 进条例》，提出“数字经济发展以数字产业化和产业数字化 为核心。数字产业化主要促进数字产品制造业、数字产品服 务业、数字技术应用业、数字要素驱动业的发展；产业数字 化主要促进工业数字化、农业数字化、服务业数字化等数字 化效率提升业的发展。”明确了数字产业化的 4 种产业形态、 2 种企业形态和 2 种生态形式。4 种产业形态包括电子通信

前述四层技术方案 的深入分析，本路线图从技术标准、产业协作、实施部署和生态建设 四个维度，按照网络分层从上到下的顺序，制定了分阶段、分层次的 标准化推进策略，旨在促进光电协同网络技术的成熟与产业化应用。 第一阶段：物理层与链路层标准化 在这一阶段中，需要制定物理层的光交换设备接口标准，同时为 了量化网络性能，还需建立光电性能基准与测试标准。 光交换设备的接口标准中，最重要的是控制接口规范，如重配置 步降低，实现更智能的网络资源分配和动态优化。 光电协同网络技术正站在历史性的发展机遇期，其未来发展将深 刻改变智能计算的基础设施格局。通过技术创新、产业协作、标准化 推进等多方面的努力，光电协同网络将从实验室走向产业化应用，从 局部试点走向大规模部署，最终成为支撑人类社会数字化转型的核心 技术基础。 面对激烈的国际技术竞争，我国应该抓住光电协同网络发展的战 略窗口期，加大技术研发投入，完善产业发展政策，培育具有国际竞

“丝路科创信息服务平台”是吸纳了海外高精尖技术和方案，对接科学团队，实现技术转移和成果转化的平台。 目前，平台已经启动部分国家科学团队项目的对接工作，这些科技成果部分已经通过平台及丝路工业互联网促进中心， 在中国实现产业化落地。 所属类别 总体介绍 应用效果 截至2023年2月15日，俄罗斯、乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦数字与信息化领域4000余条需求信息发布至平台，项 目总金额超过14亿美元，平均每日更新百条 信产业由沿海向内 陆转移，以成渝地区为纽带，建立中国信息通信领域的中俄及“一带一路”国际合作载体，同时为当地政府提供技术、 标准、前瞻性研究和咨询等方面的支撑，产学研协同推动科技成果转移转化与产业化，为区域内产业发展需求和优势 科研力量分布进行统筹布局，提升区域技术创新能力和竞争优势，发挥产业聚集及辐射带动效应，促进区域经济发展 和产业创新。 社会效益： 开启中俄合作新平台。协会牵头两 方法及装置，将油田自动化武装到单井，实现单井生产的全 面监控，最大程度的杜绝意外的发生，减少生态污染。 （5）产业化生产道路 通过“无感知配置技术推广与应用”相关产品的研发及后期产品的生产，使公司由从事系统集成的“拿来主义”， 转变成“自己动手，丰衣足食”走产品研发路线的产业化道路。形成油田专业技术及油田产品完整的产业链，并带动 相关配套行业的发展。改变现有的劳动密集型模式，实现技术密集型产业模式。

软件开发项目管理指南 0082 技术基础研究项目管理指南 0083 软科学研究项目管理指南 0084 科技成果产业化项目管理指南 35 序 号 标准体系 编号 子体系名称 标准号或计划号 标准名称 采用标准编号和名称 备注 DC 服务项目管理标准

加福民团队开发脑脊接口技术，让瘫痪者 重获行走能力；复旦大学类脑院构建千亿 级神经元数字孪生平台 8，推动神经调控 应用发展；VR 技术与具身智能结合，增 强沉浸体验，推动未来人机交互革新。具 身智能正迈向产业化，赋能医疗、制造、 家用机器人及虚拟现实等多个领域。 2.3 前沿科学问题和突破路径 2.3.1 基础模型 现有具身智能基础模型的泛化能力有 限，难以适应不同物体类别、场景和任务。 如何提升跨本体、跨场景、跨任务的泛化 ©️Tanja Ivanova / Moment / Getty 科学智能白皮书 2025 26 27 3. 材料 3.1 背景 近年来，材料科学的发展面临诸多瓶颈， 严重制约新材料的高效开发与产业化。首先， 传统研究依赖经验驱动的实验与理论计算， 从概念验证到应用往往需十年以上时间。与 此同时，材料研究高度依赖昂贵的实验设备 和计算模拟，尤其在锂离子电池、电催化、 先进高分子等领域。此外，材料的结构与性 执行机构 AI4S 政策的执行涉及多主体协同。政府 部门负责政策制定与统筹规划；科研机构承 担技术研发与应用示范，如实验室、高校等， 通过组建跨学科团队开展前沿研究；企业则 聚焦技术转化与产业化，如科技企业参与构 建 AI4S 创新生态。 2.3.2 组织架构 构建多层次、协同化的组织架构。设立 各级 AI4S 战略委员会，统筹协调各部门资源 与政策；在地方层面，建立区域 AI4S

特色发展的发展原则，并提出到“十四五”末，国家高新区数量达到 220 家左右，自创区布局更加优 化，自主创新能力显著提升，体制机制持续优化，创新创业环境明显改善，高新技术产业体系基本形 成，高新技术成果产出、转化和产业化机制更加完善等发展目标。 在国家战略指引下，国家各部委也先后颁布了一系列与智慧园区相关的政策及指导意见，提出了园 区平台化、数字化、智慧化和绿色化等发展方向。 图表44：2022-2024 其次，智慧园区通过吸引高校、科研机构的科研力量，推动产学研深度融合。企业可以与学术界直 接合作，进行技术攻关和科研项目开发，提升自身的创新能力。同时，学术机构能够将理论研究成果应 用到实际生产中，促进科研成果的产业化，推动技术的实际落地。园区内的科研平台和创新团队为企业 提供了持续的技术支持和研发能力。 第三，智慧园区还集成了丰富的金融资源，成为创新型企业融资和资本运作的重要平台。当前大部 分园区都设有

工业机器人行业市场概况一政策变化 格物致胜 四家欢策从早期的技术实破发民到当前高弱化，智能化和回产化，改莱支持体系不完善，支持范困不制扩大 Wintelligence 转型升级阶段 高速增长阶段 产业化阶段 “十四五” “十三五” 20202025 产业孕育阶段 至二十 20152020 20112015 《“十因五”机器人产业发展规划》 "十一五” 20002010 (机客人产业爱民规别(2016-2020年)）

施迈向新阶 段的关键路径。 本白皮书通过系统性梳理算力产业发展现状、异构算力协同体系架构、关键 技术、解决方案与实践和未来技术展望，促进产业界对异构算力协同领域的深入 理解，加速技术成果的产业化应用。全球计算联盟智能计算产业发展委员会将与 产学研各界合作伙伴携手共进，推动国产算力底座性能持续跃升、异构算力协同 生态日趋繁荣，为人工智能时代的到来铺设更加坚实的算力基石！ 全球计算联盟

业综合标准化体系建设指南（2024版）》（以下简称 《指南》），该指南明确了人工智能产业各环节的重 点标准方向，并提出到2026年，标准与产业科技创新 的联动水平持续提升。 政策驱动AI应用拓展和产业化发展，促使AI治理环境 向更加全面、灵活和包容的方向发展。2022年以来， 科技部先后出台了《关于支持建设新一代人工智能示 范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能 高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等相关 法规，强化风险防控；同时，依托粤港澳大湾区优势， 进一步融入国家战略，加强与内地政策的衔接，推动 港澳与内地协同发展。 港澳AI治理体系注重国际化和本地特色 产业的融合 深入挖掘开放场景应用，放大政府基金效应，加速AI 产业化发展。2024我国先后发布了关于药品监管、高 等教育、新型工业化等三个方面的场景应用清单和案 例名单，深入挖掘开放应用场景，推动应用项目落地。 同时，政府产投基金将持续发力，带动社会资本加大