2025年智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书-弘人网络新一代技术发展加速数字化 智能制造发展背景 CHAPTER 02 I. 智能制造物流行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 智能制造数字化分析 CHAPTER 03 I. 智能仓储优化场景 II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 四大场景解决方案 CHAPTER 04 I. 智能制造数字化解决方案框架 II. 离散制造案例 智能运营体系。 01 软件自动化与智能化 以WMS 为核心的流程自动化 + 智能库存决 策,助力企业构建高效数智化仓储运营体系。 04 工业物联网(IOT)平台 设备互联 + 数据中台,助力制造要素实现全 链路数字化互联。 02 供应链全链路协同 打通采购 - 生产 - 仓储 - 配送 - 终端全环节, 助力企业实现供应链端到端高效协同。 05 AR/VR 与数字孪生 虚实融合驱动远程监控,助力企业优化制造 智能制造数字化转型 升级的四大场景 PART 2 | 智能制造数字化进展 智能仓储优化场景 随着制造企业面临的SKU种类日益丰富、 订单碎片化趋势、交付时效要求不断提 升,传统仓储管理方式易导致作业效率 低下、人工错误率高等问题。现场管理 粗放,物料无序存放。 仓储作业效率低 空间利用率不足 生产物流协同场景 传统制造中仓储与生产环节缺乏实时数 据交互,易产生物料配送延迟、产线等 待时间增加、停线等情况。同时,因库10 积分 | 46 页 | 9.61 MB | 2 月前3
无源物联网白皮书——应用案例篇(2025)-中移智库.......................................................................................... 9 2.2. 仓储行业................................................................................................. 优势,在制造、仓储、 电力、港口、烟草等重点行业展现出巨大的市场潜力。 制造行业:截至 2025 年 1 月,中国规上工业企业数量达 51.2 万家,其生产 线边的物料管理、生产设备与载具的追踪与调度等场景,对低成本、高效率的无 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理,可显著提 升生产效率和资产利用率。据保守估计,该领域的市场空间将超过百亿元。 仓储行业:2025 仓储行业:2025 年中国智慧仓储市场规模达到千亿级。无源物联网能够实 现海量物资的自动化出入库、高精度盘点和库位级定位,将人工操作的错误率降 至最低。即便初期仅实现 1%的渗透率,市场空间也有望达到十亿级。 电力行业:电力设备数量庞大、分布广泛,传统人工巡检效率低、成本高。 无源物联网应用案例白皮书(2025) 5 无源物联网可实现对电力设备的自动化监测与预测性维护,及时发现安全隐患, 保障电网运行10 积分 | 20 页 | 1.48 MB | 1 月前3
华润集团:消费品与零售行业数字化转型(70页 PPT)可以在对产品从生产至销售 的全链路控制同时提高消费者忠诚度,使超市的规模化发展呈现出纵向化发展优势。 业态多元化 我国超市业态已由原来的千店一面分化出不同类型,包括综合超市、生鲜食品超市、 仓储式小型商店、便利店、专卖店等形式。 数字化领先的企业将获得机会 我国线下零售高度分散,未形成左右整个竞争格局的寡头力量。 2019 年我国线下渠 道 零售份额前 10 名累计占总份额 5.1% 24 物流调度管理 仓储布局与储位优化 出入库管理 仓储统计与分析 预测维护管理 油墨配料管理 作业过程管理 车间洁净度管理 制程质量管理 半成品成品质量管理 原辅料入场管理 工序检验管理 生产分配调度 生产分配调度 生产分配调度 供应商交互 企业绩效 客户关系 智能决策 目标管理 制造反馈 生产计划 采购管理 库存管理 供应链 财务管理 人力资源 生产制造 配送管理 APS 高级排程排产系 统 TWM 全面仓储 管理 供应链计划 决策分析 打样管理 订单管理 CAE CAD 生产分配调度 各类传感器 … 智慧消费建设模式及发展路径 CONTENTS 智慧消费整体框架和典型应用场景 320 积分 | 70 页 | 29.72 MB | 3 月前3
2025年华为园区网络Wi-Fi 7零漫游技术白皮书-华为组网:医院无线网络通常区分内外网,内网主要供医务人员使用,医护外网供医务人员的私人手机 访问外网,患者外网供来院病人和家属使用。 图 3-1 Wi-Fi 7 零漫游医疗典型场景 3.1.2 仓储场景 场景包括了高货架区域、矮货架区域、AGV、立体库区域等,该场景典型特征有带宽需求低、漫游 多、丢包敏感。 空间:仓库层高一般较高,部分高度超过 10 米。货架高度不等,按高度分为高货架区与矮货架区 上的货物,这些都会对信号形成一定的阻挡 华为园区网络 Wi-Fi 7 零漫游技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 14 图 3-2Wi-Fi 7 零漫游仓储场景 3.2 组网部署 Wi-Fi 7 零漫游推荐仅部署在有零漫游需求的区域(比如:病房区域,护士站区域) ,其他区域推 荐使用传统 AP 进行覆盖。 图 3-3Wi-Fi 华为园区网络 Wi-Fi 7 零漫游技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 16 图 3-6 联拓展场景 仓储 AGV 场景:DAP 安装在立体库周边的墙上或立体库结构上,AGV 专网专用。 图 3-7 仓储 AGV 场景 版权所有 © 华为技术有限公司 17 A 缩略语 缩略语 英文全名 中文解释 WLAN10 积分 | 18 页 | 2.10 MB | 1 月前3
2025年石油石化行业新智运营白皮书-IDCIDC,���� “四新” 新智运营 领域 新智运营主要应用场景 智能合同管理 业审融合管理 业财融合分析 全面预算管理 异常贸易智能监测 物资供应智能管理 风险管理 财务管理 物资管理 数字化仓储管理 科研全流程 智慧管控 文献智能挖掘与 方向筛选 实验智能设计与 自动化 研发过程 智能监控与成效评估 ······ ······ ······ 炼化销售 一体化优化 采销 一体化电商 践行财务一体,应对体系挑战 �� 3.2.3 物资管理领域 通过将条形码、射频技术、物联网等数智化、自动化和信息化技术应用于物资供应仓储管理,企 业整合流转各环节业务流程,衔接供需两侧、融合商流与物流,提供仓储布局、运输优化及全流 程安全风险监控,实现内外协同,提升仓储管理效率、服务质量与管理水平,保障物资高效流通 及供应,确保服务质量,促进供应高效协同。物资管理领域的典型场景包括: 物资供应 分钟响应、全链路风险闭环管控”的物资保供生态。 数字化仓储管理:依托物联网、AI与数字化业务平台,贯通供应商管理、物资收发货、质检 及配送全流程,实现库存动态优化、作业自动化协同与全链路数据可视,全面提升供应链响 应速度与精准保供能力。 某炼化一体化企业为全方位推动产业链供应链数字化,建设数字化仓储,提升了库存管理水平, 大幅压减积压物资。 该企业采用数字化仓储解决方案,重点构建业务在线协同、数据自动化采集及物资供应全过程管10 积分 | 52 页 | 5.02 MB | 2 月前3
2025数字孪生与智能算法白皮书历史版本追溯:建立时空数据库存储多期模型数据,用于对比分析城市扩张、地 质灾害演变等长期趋势。 C. 业务决策深度赋能 智慧仓储应用:某物流仓通过倾斜摄影模型与 IoT 传感器联动,实现以下功能: 库容优化:基于三维模型计算货架空间利用率,AI 自动推荐存储方案,提升 仓储密度; 设备监控:在模型中嵌入 AGV 小车实时位置与状态数据,故障响应时间缩短 至 30 秒内。 应急管理升级:应急 慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧枢纽等建设,推进交通基础设施数字化转型升级。 以某物流企业数字孪生智慧钢铁仓储定位系统建设为例: 1)建设背景 国家“十四五”规划明确提出加快现代物流数字化、智能化转型,基于国家数字经济 战略及企业数字化转型要求,钢铁物流作为重点领域,其仓储环节的智能化升级被列为政 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 157 策重点支 滞后、跨域信息割裂和作业协同低效等问题严重阻碍了业务的可持续性发展。因此,为破 解传统仓储低效、高耗、协同不足等难题,企业内部萌生了愈发精细化的运营需求,亟需 构建一个全国性的仓储物流可视化平台。 2)解决方案 该物流企业数字孪生智慧钢铁仓储定位系统以该企业现有的钢铁仓储业务为核心,建 设了能够随业务发展而灵活升级扩展的业务可视化及物联网管控数据平台。打通仓储系统 与订单系统,借助数字孪生可视化的形式,实现驾驶舱级数据展示与交互。通过大屏、移10 积分 | 180 页 | 16.97 MB | 9 月前3
AI 赋能,智塑未来——机器人产业的变革与展望白皮书-百思特人类生活的先进机器人。其核心产品包括: Spot⸺敏捷移动机器人,具备自动化传感与检测功能,广泛应用于制造 业、能源、建筑及安防巡检等领域。 Stretch⸺仓库自动化机器人,专为物流搬运优化设计,可显著提升仓储 作业效率。 Orbit⸺机器人车队管理与数据分析平台,提供智能化运维支持。 Customer Success⸺为客户提供定制化机器人解决方案,涵盖技术支 持、培训及部署服务。 2025 年 人形机器人产业链图 中游整机厂家:以宇树科技、优必选、达闼等为代表,主打服务、工业机器人。产品功能迭代快,但运动控制、环境交互能力不足、整机技术整 合能力待提升、成本高制约商业化。 下游应用:现集中于仓储物流、教育、巡查等场景。未来将应用于家庭服务、医疗康养、商业服务、高危作业、教育培训。 * 资料来源:公开资料,百思特分析 表 1. 人形机器人上游核心零部件技术挑战 AI BEST CONSULTING 市场到线索MTL • 线索到回款LTC • 问题到解决ITR • 客户关系管理CRM 04 供应链咨询 • 集成供应链ISC • 计划管理 • 采购管理 • 智能制造 • 仓储物流 • 业务连续性 03 研发咨询 • 集成产品开发IPD 05 流程与数字化 • 流程管理体系 • 数字化规划 • 数字化工厂规划与运营 • 数据治理 0610 积分 | 20 页 | 9.08 MB | 3 月前3
2025芯片设计行业白皮书11 31,532 2 2.2% 5 采购 81 15 -30.8% 30 15,071 27 -2.8% 26 器件工程 74 16 -21.3% 20 23,543 10 -2.4% 21 仓储 74 17 80.5% 4 9,238 30 -3% 27 生产运营 69 18 -21.6% 21 10,196 29 -3.1% 28 供应商管理 68 19 -20% 19 16,471 6 10.6 14.2 21.6 制造工程 印刷员 6.2 9.2 14.6 6.8 10.3 16.6 设计 产品设计师 12.4 18.3 26.8 14.7 21.5 31.9 供应链 仓储专员 7 10 14.9 8 11.5 16.9 供应链 采购专员 9.4 14.1 20.9 10.6 15.6 23.1 供应链 外贸专员 8.4 12.7 19.6 9.8 14.7 22 22.9 32.6 49.9 通用工程 机电工程师 12 18.6 27.4 13.8 22 31.5 通用工程 产品工程师 12.4 18.2 27.8 14.7 21.7 32.8 供应链 仓储专员 7.7 10.9 16.3 8.7 12.6 18.5 供应链 采购专员 10.3 15.4 22.8 11.6 17.1 25.3 供应链 供应商管理专员 13.3 20.4 31.1 1510 积分 | 52 页 | 10.46 MB | 9 月前3
2025中国高精度定位技术产业白皮书探地雷达、穿墙雷达和道路检测等 定位 1. 精度高,定位精度可达厘米级 2. 容量大,相较于其他的无线定位技术,有更大的容量 3. 时延低 • 监狱、医院以及发电厂,地下矿井隧道的人员定位管理 • 工厂与仓储物流里面对于原材料、生产设备等移动物品管理 • 电子围栏等 来源:AIoT 星图研究院 制图:AIoT 星图研究院 2.1 UWB 定位产业发展历程与概况 UWB(Ultra Wide 13530533040 2.2.3 产业链下游 UWB 产业链下游指的是最终用户。 根据最新的市场信息,UWB 的市场可以分为四大类: 第一类市场:IoT 企业级应用。包括化工厂、发电厂、煤矿、公检法司、仓储物流等等。 第二类市场:IoT 消费级应用。包括各种加入了 UWB 芯片的智能硬件,比如电视遥控器、宠物项圈、寻物 Tag、智能 机器人等。 第三类市场:汽车市场。典型的产品就是汽车数字钥匙等。 芯片加入它 的 5G 芯片中,做成一个套片卖给手机厂,这将会对行业的发展有很明显的推动。 从终端应用客户的角度来说,驱动他们使用 UWB 技术的动力主要有四个: 第一个是提升经济效益,相应的应用领域有仓储物流、离散制造过程中对于人员与设备的实时定位管理等。 第二个是降低安全事故风险,保障人员财产安全,相应的应用领域包括发电厂、化工厂、隧道矿井等高危环境下的险 情预警与援救等。 第三个是为精确10 积分 | 73 页 | 16.72 MB | 9 月前3
中国企业供应链金融白皮书(2025)-清华五道口值不低于该底线,企业就可以根据销售或生产需要提取部分货物,同时必须补入 同等价值的同类新货物。这种模式兼顾了风险控制与企业经营的灵活性,适合周 转较快的消费品或工业品。 3.仓单质押 企业将货物存入专业、合规的仓储公司(尤其是期货交割库),由仓储公司 验收后签发具有法律效力的“仓单”。仓单是货物所有权的凭证,具有良好的流 通性。企业可直接将仓单质押给金融机构申请贷款。由于仓单的标准化和法律保 障,金融机构更易于接受,流程也相对简便。 它们不仅是供应链金融信用的核心来源,也越来越多地通过自建或合作平台,转 13 型为金融服务的组织者和赋能者。 上下游中小微企业:是供应链金融的主要服务对象,也是融资需求的最终承 载者。 第三方服务商:包括物流仓储公司、认证评级机构、律师事务所、审计机构 等,为供应链金融的风险控制、资产评估和交易执行提供专业支持。 3.金融科技公司 金融科技公司凭借在区块链、物联网、大数据、人工智能等领域的技术优势, 产业互联网平台的兴起为供应链金融带来了革命性的变化。与连接 C 端用户 的消费互联网不同,产业互联网平台深度垂直于特定行业(如钢铁、化工、纺织、 农业等),通过 SaaS、物联网等技术,为产业链上的企业提供交易撮合、物流、 仓储、质检等数字化服务。 一是数据信用的创造。产业互联网平台沉淀了海量的、真实的、动态的交易 数据、物流数据和行为数据。这些数据构成了中小微企业除财务报表之外的第二 信用记录,使得金融机构可以摆脱10 积分 | 67 页 | 647.31 KB | 3 月前3
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