会供应持续、稳定电力的使命。电力系统的稳健运 作对于维护国家的安全、促进经济的繁荣以及提升 民众的生活水平至关重要。TDengine，作为一款 以时序数据库为核心的大数据平台，凭借其突破性 的底层技术创新、卓越的性能和稳定性，持续助力 电力行业提高运营效率与可靠性，为电力行业的数 字化转型提供了独到的视角和深刻的洞察力。 在电力行业的深耕中，我们凭借深厚的项目经验， 不断深化对行业特性的理解，并精准把握业务的核 题。其轻量级的产品可在端-边-云等多种场景中部署，有效支持电力市场化的业务需求，为 电力企业提供了一种灵活、高效的数据管理解决方案。 同时，随着电力系统采集频率的提升，TDengine 展现出了卓越的数据读写效率，满足了对 实时性要求极高的场景。对于长期存储的需求，TDengine 不仅支持时序数据分析，还与传 统工业实时库相比具有明显优势。在电力行业数智化转型的大潮中，TDengine 的新型 System、OPC、Kafka、InfluxDB 等高效汇聚数据。以前端 Kafka 接入为例，TDengine 可通过自定义规则引擎清洗和转化数 据，以确保数据质量。在数据存储方面，TDengine 支持实时+历史合一，展现出卓越的压 缩性能，无论是数据写入或查询需求，都能满足大规模数据的管理需求，同时其分布式设计 和多级存储策略有效降低了存储成本。对于数据分析，TDengine 不仅支持 SQL 和时序数 据函数扩展

TOPS 算力），专为深度学习和机器学习任 务优化，能够高效处理实时视觉推理、点云数据分析等边缘智能应用。 • 独立显卡方案 dGPU：例如，基于先进 X e 架构的英特尔锐炫™ 系列显卡具备卓越的图形处理和 AI 加速能力。 凭借丰富的性能配置选项、大容量显存支持以及多卡协同能力，为复杂 AI 算法和大规模数据处理提供强大算 力支撑，实现高性价比的智能控制解决方案。 AI 智能加速 采集、机器控制以及运动控制等。 PAC 的主要特点包括： PAC 实现方法多种多样，下图展示了一种基于 ACRN 虚拟机构建的 PAC 架构。该架构利用了 Type 1 虚拟化技术，因此具备 卓越的实时性和隔离性，为多任务和多系统的 PAC 应用开发提供了坚实的基础。此外，借助内存共享机制，该方案实现了虚 拟机间的高速数据交换，不仅在空间上实现了优化，同时也提升了系统间的通信效率，为负载整合带来了全面的性能提升。 简探国际与诺达佳的 MCCoder 解决方案，为工业自动化领域提供了一个安全、高效、智能的代码生成平台，真正实现了 AI 技术与工业控制的深度融合，为智能制造的发展提供了强有力的技术支撑。 卓越的性能提升 • 编程效率显著提升：与传统人 工编程相比，MCCoder 可实现 3 倍以上的编程效率提升 2，大 幅缩短项目开发周期，提高工 程师工作效率。 • 技术支持时间大幅缩短：系统将

持业务 的核心技能。技术领域的知识体系每18-24个月就会更新一次，变革速度远超传统学位教育课程 平均5-7年的更新周期。为弥补这样的技能差距，高校与企业必须紧密合作，通过联合设计课程、 设立卓越中心或学生创新中心、加强企业实践项目等方式加强AI人才素养及动手能力培养。同 时，政府、技术厂商和学界也应加强合作，探索面向智能时代的人才培养先进理念。 几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 能的需求，这些变革从根本上改变了职场。毕竟，AI的应用与整合绝非简单的流程数字化或自动 化，而是对组织结构的全面重新审视⸺重新定义“由谁执行何种任务”“哪些系统不可或缺” “工作开展的规模”，并最终明确“技术如何支撑业务成果与技术卓越性”。 图 5：AI实施的主要障碍聚焦于数据与技能 来源：IDC《����-����全球IT技能调查》，N=���� NA=���， 欧洲=261，亚洲=501, 2024年12月 实施成本 不清晰的投资回报 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 58 ICT基础设施岗位 AI基础设施工程师是企业AI体系的核心支柱 ，他们负责设计并优化支撑AI部署的技术环境。这类 岗位以自动化、可扩展性与运营卓越性为核心目标，将AI投资转化为具备韧性、面向未来的解决 方案。随着AI逐渐成为平台能力的核心，基础设施工程领域正发生根本性转变。IDC《全球ICT岗 位与技能调查》显示，37%的企业计划招聘IT

著上升。这不仅 增加了训练与推理的成本，也限制了其在边缘设备等场景中的部署可行性。 模型核心能力构建 1.2 核心能力构建 构建能力与安全兼备的大模型，成为了发展新质生产力的关键所在。“卓越的模型” 应当具备三大核心特质：首先是尺寸的普适性，能够灵活适配云 / 端的全场景部署需 求；其次是认知的完备性，实现跨模态、跨领域的深度理解与内容创造；最后是安全 可靠，确保从研发到应用的全流程安全可控。 MaaS 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 本章将阐述阿里云百炼 MaaS 平台，如何依托其高可用、高性能、低成本、全栈安全 的卓越云平台与技术可控、内容合规、服务可靠的卓越模型这两大基石，构建全链路、 多层次的安全能力体系，以应对 MaaS 时代的新型风险。 1 MaaS 安全风险版图与治理框架 1.1 产品形态变化 “模型即服务（MaaS (CMaaS) 解决方案， 规划了三大核心技术路径，并将在后文中详述其设计蓝图：即基于机密计算提供的运 行时证明，实现可信环境的验证；基于公开审计提供的追溯审计能力，实现可信服务 的验证；基于阿里云百炼卓越的工程实践，实现可信架构的验证。阿里云相信，将隐 私保护转化为用户可参与、可验证的工程实践，是推动 AI 安全发展的关键。 Confidential MaaS 为实现可验证的数据隐私，业界往往

协同高效的新型运营体系。该体系旨在 推动形成管理新模式、研发新范式、生产新方式与服贸新生态，持续为石油石化企业感知赋值、 认知赋智、应用赋能，最终实现创新引领、全链协同、本质安全、绿色低碳和全球卓越的高质量 发展目标。 �：新智运营相较于智能运营，更突出“新时代技术深度融合+全链数据×知识双轮驱动+体系化创新”，强调形成“新模式、新范式、新方式、新生态”的系统性 变革，是对石油石化传统运营模式的迭代升级。 管理新模式 智能感知 智能平台 智能决策 研发新范式 生产新方式 服贸新生态 石油石化新智运营领域 风险管理 财务管理 物资管理 科技研发 客户服务 产品销售 炼油化工 管道储运 资源开发 全球卓越 绿色低碳 本质安全 全链协同 创新引领 “四新” “三智” 新智运营 ...... ...... 工业 互联网 智能 硬件 人工 智能 云边 计算 大数据 赋能 赋智 赋值 �� 过程，推动 企业从被动减排向主动低碳转型。 全球卓越：企业依托数字化平台整合全球资源与数据，构建高效协同的跨国运营体系，实现 资源动态优化和多层级智能决策。持续优化全球产能布局与供应链协同机制，全面提升采 购、生产与销售全链条的精细化运营水平和跨域响应能力，支撑企业构建国际领先的竞争 力、品牌影响力与可持续发展能力，实现全球范围内的卓越运营与战略引领。 2.2 石化新智运营发展阶段成熟度

变化、 预算变化等，联系人支持态度变化等  支持将新业务信息及变化的信息更新到CRM 海量信息自动提炼 互动数据按多维度呈现 ShareAI-服务场景AI产品总览 全天候智能响应，打造卓越服务体验 ShareAI 服务场景 7X24客服机器人 Agent 在线客服Agent 现场工程师Agent • 多渠道、多语言、多模态 • AI即时应答，全球需求自主 解决，突破服务时效边界

佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 HRSSC 规划建设蓝 图 起步期 集中共享 发展期 拓展提升 成熟期 卓越运营 3 个 月 12 个 月  基于端到端员工体验重新设计流程，建立规范的运营管理体系与标准流程  完成共享服务中心基础功能开发，尝试新技术，关注员工体验  开始在试点范围内运营，为 ）及信 息技术服务 （ ITS ）。佩信集团的服务覆盖中国 508 个城市，正为 70 余万人才提供教育、就业和生活的终身服务。 佩信集团以客户为中心，咨询引领，科技驱动，服务专业。为客户创造卓越价值，让组织和人才共同精彩！ 关于佩信集团 © 佩信集团 2023 年版权所 有 扫 码 进 入 社 群 扩 展 交 流

2.0 尽管具备数智能力是 AI 时代下对每个人的要求，但显然，要求普通一线员工一蹴而就、习得数字化领导力并不 合理；相反的，要求高层管理者事无巨细、学习基础业务层如何运转也完全没有必要。因此，卓越的数智能力应 是多层级的，例如： 基层员工：使用个人 AI 工具，提升工作效率如 AIGC 工具完成文案编写和图片创意等、AI 辅助数据分析、AI 会议助手（会议安排、总结、语音或文字翻译），以及使用企业部署的各种 高层管理：从战略层面领导和推进企业以 AI 为核心的数字化转型、企业层面的 AI 大模型等应用的推广，并关 注 AI 使用中的伦理道德准则，同时不断提升自身和团队的数字化领导力。 多层级 AI 应用能力： 卓越数智能力的核心构成 高层管理 信息提供、决策支持 任务分配、协调及评估 战略方向、整体决策 监督、沟通、同理心 基层管理 64 CHAPTER 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 由后台管理职能向战略牵引转变。 包括核心人力资源管理、全面薪酬、绩效管理、劳动力管理、人才发展、数据洞察、AI 数智助手等。易路 People+ 云平台以科技服务员工，赋能企业，提升员工满意度和企业竞争力，伴随企业卓越成长！ 立足于“科技 + 服务 + 咨询”的交付理念，易路 People+ 及其全球合作伙伴已覆盖全球 180 多个国家、国内 400 多个城市，陪伴近千家全球及行业领先企业提升人力资源数字化效能，为

场 AI应用行动之战中，实现从理想到现实、从谋划到实践的主动突围。 破局之道： 产业AI赋能建筑企业AI应用落地 二 当前，通用AI正以惊人的速度迭代，其在语言理解、图像识别等方面不断展现出卓越能力。 但不可忽视的是，对于建筑行业而言，通用AI并非“万能钥匙”。建筑业是典型的多工种协同、 多阶段交付、强项目驱动型行业，业务流程复杂且高度依赖现场经验、工程逻辑与空间场景。因 此，看似强

进行了深度整合，同时也实现对中国市场主要的企业通讯软件，如腾讯会议、飞书 和钉钉等的兼容。这种无缝对接能力，使得客户和合作伙伴无论身处何地都可以在不改变原有使用习惯的前提下，享受 到由思科提供的卓越会议体验。 Webex 平台的 AI 特性进一步强化了跨国业务交流的便捷性。智能语音识别、实时翻译和会议记录功能，都大大降低了 语言障碍带来的沟通成本，提升了国际会议的效率。思科协作终端更是内置 能源 企业在拓展全球市场时，发现当地政府、潜在客户及投资机构对可持续发展能力的重视程度远超预期。随着碳边境调节 机制（CBAM）和企业可持续发展报告指令（CSRD）等法规的实施，企业不仅需要具备卓越的技术实力，还必须满足 可持续发展的标准，才能获得市场准入、融资机会和长期竞争力。 问题分析： 企业在技术研发和能源产业链整合方面拥有领先优势，但需要积极应对不同国家的 ESG 合规挑战： 全球可持续发展领域的标杆企业之一。 o 建立行业 ESG 影响力，通过推动绿色供应链变革，带动合作伙伴一同提升可持续发展能力，形成更具竞争力 的行业生态。 总结： 该能源企业凭借其卓越的 ESG 管理能力，不仅满足了国际市场的可持续发展要求，还借助绿色供应链、智能能源管理 和 ESG 金融工具，成功提升品牌竞争力，并加速全球市场布局。这一案例表明，创新能力如 ESG 能力已成为企业出海