究及绘制。 东北地区 • 痛点：受到区域人口流动等因素影响，市场需求较弱，导 致商业综合体发展面临挑战，多业态转型进程缓慢。 • 措施：通过数字化赋能行业升级，提升商业综合体运营效 率，创新商业模式，推动市场复苏。 七大地理区域实体商业痛点及数字化措施 华北地区 华东地区 华南地区 西北地区 • 痛点：受人口密度、产业结构等因素影响，商业综合体难以 吸引高频客流，实体商业回报率低。 • 痛点：市场潜力可观，但商业业态竞争弱，消费能力提升 的速度慢；商业综合体布局不足，实体商业发展路径模 糊，创新乏力。 • 措施：加大数字化技术的引入，全面提升运营效率，优化 区域品牌结构，推动商业模式升级并向多元化发展。 ... . . . • 痛点：经济稳中有升，但传统商业业态占主导，多元化转型 能力不足；实体商业吸引力弱，线上线下融合不充分。 • 措施：优化数字化营销能力，提升品牌传播力，加强线上与 沉市场潜力。竞争激烈地区（华东、华北）拥有雄厚消费能力，但商业模式趋于同质化，华东可通过智慧商圈等数字化手段打造差异化服务，华北则应强化线上线下 融合与创新业态布局。复苏重点地区（西北、东北）面临人口流失、需求不足等问题，需借助大数据和线上运营工具提升经营效率，激活区域消费潜力。数字化工具 贯穿于各地区优化措施中，成为推动经营效率提升、市场精准覆盖及商业模式升级的重要动力。 数字化工具靶向施策七大地理区域

型唯有顺应变革的内在业务逻辑才能走的更远。 数字化时代的业务逻辑之变 商业模式逻辑之变 商业的本质一个公式便可说明：收入-成本=利润，而收 入来源与连接的数量有着非常重要的相关性，在传统商业 模式之下，受到连接数量的限制，单个连接贡献的收入 必须足够大，才能保证利润。而在数字化时代，连接数 量限制的突破，让单个连接贡献的收入不再重要了，取 而代之的是连接的数量，因此商业模式会有下面几个变 化的特点： 平台模式。 传统信息化更多的关注的是人和流程；而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动；这也是为什么近年 物联网技术快速发展的原因。 免费模式。免费模式是对大部分的客户免费提供服务或产 品，是未来重要的一种商业模式。这里并非企业不再需要 利润了，这里面有两种形式，第一种，大部分的客户都是 免费获得服务或产品的，而企业的利润来源于小部分的客 户，例如很多游戏的运营采用的就是这种业务模式。第二 种，企业 界的数字化，以及采用CPS（信息物理系统）的治理思 路，实现人、机器、数字世界的联动智能治理。 数字孪生的外延 数据科学：数据成为社会生产要素，人们意识到基于数据 可以有更多的手段去认识现状与环境，重塑商业模式，因 此在实验、理论、计算科学研究手段的基础上，提出了数 据科学作为科研的第四范式，针对数据的产生、治理、数 据架构、建模、算法、可视化等领域展开研究。 国内某著名医院，计划利用现代化技术

体经济发展方面，展现出不可替代的战略价值。 然而，随着供应链金融的快速发展，其内涵不断丰富，外延持续拓展，也面 临着诸多新的挑战与机遇。从全球视野来看，不同国家和地区的供应链金融发展 呈现出差异化特征，技术创新、商业模式迭代、监管框架调整等因素相互交织， 深刻影响着行业格局。聚焦中国，供应链金融市场虽已初具规模，但在信用传导 的“最后一公里”、跨区域跨行业协同、风险的穿透式管控、数字化基础设施的 完善以及法 剖析其全球 发展动态与中国本土实践现状。我们不仅关注市场规模的扩张与商业模式的创新， 更着力于探讨前沿技术应用（如区块链、物联网、大数据、人工智能、隐私计算 等）如何重塑行业生态，深度分析当前面临的结构性矛盾、十大核心风险及其管 控难题，并在此基础上，前瞻性地展望技术驱动下的范式变革、风险控制机制的 演进方向、商业模式的创新路径以及产业金融生态体系的重构趋势。同时，本书 也汇集了来自制 ............................................................................................12 二、商业模式创新................................................................................................

优化智能座舱的用户体验。  产品与服务迭代：优化后的软件功能通过 OTA 快速推送给用户，实现产品体验 的持续升级。  市场竞争力提升：更优的产品体验增强了市场竞争力，从而促进销量增长。  商业模式创新：基于对用户偏好的精准洞察，企业可开发高附加值的软件订阅等 新型数字化服务，创造全新的收入来源。 一旦这个数据驱动的业务闭环成功运转，其所形成的竞争优势将难以被后来者轻 易复制。因此，构 第一章的分析明确指出，中国汽车产业正经历一场深刻的系统性重塑。 这场变革 的根本驱动力，源于行业向“软件定义汽车”的范式迁移。这不仅意味着产品功能的 迭代方式发生了根本性改变，更引发了企业核心价值链、组织架构与商业模式的颠覆 性调整。 传统的、呈“烟囱式”分布的业务系统与数据架构，在这种全新的产业浪潮 下，其固有的数据割裂、流程断点与决策延迟等弊病被急剧放大，已成为制约企业应 对市场挑战、实现敏捷创新的核心瓶颈。 快速修复或推送新功能，让汽车实现 “常用常新”，持续为用户创造价值。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 59 —  数据价值创新：开拓全新的商业模式。在确保数据安全与用户隐私的前提下，对 海量匿名化车辆数据进行聚合分析，能够赋能全新的商业模式，推动售后部门从 成本中心向价值创造中心转型。  基于驾驶行为的保险（UBI）: 这是目前最成熟的数据变现场景之一。通过分 析驾驶行为数据（

数智化已从内部流程 优化延伸到外部生态构建，实现了平台化、智能化运营。他们广泛应用 AI 大模型、数字 孪生等前沿技术，不仅实现了生产过程的自主决策，还开始向外部输出解决方案和服务， 实现了商业模式的创新。 核心挑战： 持续创新压力：如何保持技术的前瞻性和领先性，持续挖掘数据要素的新价值。 全球人才争夺：需要在全球范围内吸引和保留顶尖的 AI 算法专家、架构师和战略科学家。 供应链韧 云）和丰富应用生态的企业，将能更快地整合资源、创 新服务，赢得市场。 “制造即服务”：制造能力本身将作为一种服务通过云平台对外提供。基于数据和算法的柔 性制造、按需生产能力，将成为企业可对外输出的核心产品，催生新的商业模式。 以人为本的人机协同：AI 的终极目标不是替代人，而是增强人类员工的能力。未来的工厂 是“AI 助手”与“人类专家”协同工作的场所，AI 处理重复性、数据分析性工作，人类则 专注于创新、决策和解决复杂异常问题。 们建议企业采取“总体规划、分步实施、重点 突破、持续迭代”的策略。 第一步：战略先行，顶层设计。 行动：由企业最高领导者牵头，明确数智化转型的愿景与业务目标（是降本增效？是质量提 升？还是商业模式创新？）。制定与企业整体战略相匹配的数智化战略蓝图。 人力资源角色：确保人力资源战略与数智化战略对齐，规划未来 3-5 年的人才需求和组织能 力蓝图。 第二步：评估现状，找准切入点。 行动

制消费、智能消费、信息消费、时尚消费 等商业新模式 无人零售领域公布的首个规范标准，由中国连锁经营协会发布，为无人零售概念的加速落地提供参考。明确了无人商 店运营主体需要具备的条件、商业模式、商品管理及售后服务等。 2016 年 2017 年 2019 年 2020 年 商务部将适时发布《零售业技术创新框架》和技术应用典型案例，引导广大零售商加大先进技术的应用 商务 新消费 人群在多元的数字化世界中出生成长，他们所展现出的世界观、价值观，也将影响下一代消费变革的底层设计逻辑。 人口结构正在影响消费行业的商业模式和运营理念。 Y+Z 正在成为未来中 国消费市场最大的需求主体，消费行业运营理念和商业模式正在发生转变 70 后 重价格 X 世代消费者 • 价格敏感度高，关注 促销商品 • 着重物质消费，对体 场 欢迎。产品创新小布快跑，生命周期快速迭代— 70% 新品为短周期在市场存活短于 18 个月。 C2M(B) 商业模式 消费者的行为已经发生的很大的变化—注意力稀缺、 个人意愿崛起、渴望即可满足、主动分享的意愿增 加。因此， C2B 商业模式逐渐流行，先有消费者后 有订单，从而带来供需双方的全面解放。 新国货到新国风 区别于国潮的符号化和简单的产品跨界，代表着中

技术实力，也反 映了中国经济在全球化中的重要地位。 9 2.1.1 泛娱乐 泛娱乐产业涵盖了影视、音乐、游戏、动漫等多个领域。中国企业在这些领域通过技术创新和商业模式的输出，迅速扩 大了国际市场份额。 o 游戏：中国的游戏公司，如腾讯和网易，通过收购、投资和合作等方式，进入了包括美国、日本、韩国在内的 多个海外市场。腾讯收购了 Riot Games， 户和文化的不断探索，进一步提升内容创作和运 营能力，增强国际市场的影响力。 2.1.2 电商和零售 中国的电商企业如阿里巴巴和京东，已经成为全球电子商务市场的重要参与者。通过技术创新和商业模式的输出，这些 企业在全球多个国家和地区建立了自己的电商生态系统。 o 阿里巴巴：速卖通（AliExpress）平台将中国制造的产品销售到全球 200 多个国家和地区，提供多语言、多 货币 路径。 2.3.4 全球运营 就像著名金融学者香帅在《钱从哪里来•叙事之年》描述：过去，传统商业模式通常都是 "Copy to China" (复制到中 国) ，即将成熟的国际商业模式本地化后引人中国市场。但随着移动互联网时代的快速发展，中国涌现出一批原生商业 模式创新，这些商业模式在中国经历了 10 亿级别用户的迭代、打磨，已处于全球领先地位，如今 "Copy from China"

资源配置，降低成本，从而增强企业的市场竞争力。 以创新技术驱动全面发展:数字化技术如人工智能、大数据分析、物联网等为制造业带来了前所未有 的创新机遇，帮助企业开发新产品、改进现有产品、优化生产流程，并创造全新的商业模式和服务 形式。 提高制造业的生产和运营效率:借助自动化生产线、智能机器人、虚拟仿真等先进技术，可以大大缩 短产品研发周期，减少生产错误，降低废品率，提高整体生产效率。同时，智能化管理系统还可以 来减少浪费，推动循环经济的发展。 以 高质高效 两大目标，实现智能化、个性化、服务化的三大突破 因而，智能制造企业应聚焦高品质与高效率提升两大核心。战略布局服务化转型，打破传统 商业模式，将产品融入服务；发展个性化定制，构建C�B链条，满足个性需求；布局数字化 全面升级，信息技术融合，推动产品智能进化。 全面数字化转型是制造企业发展的必经之路 在当前数字化浪潮席卷各行业的大

本性变革，传统的CPU云计算架构已难 以满足AI训练与推理带来的海量算力需 求，市场正加速向以GPU为核心的智能 计算演进。在此背景下，云服务产业 的价值链被重塑，IaaS、PaaS、SaaS各 层的业务逻辑、商业模式与竞争要素 均发生了深刻变化。本报告旨在深度 剖析AI时代下中国智算云服务行业的产 业新机遇。 ◼ 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的 道”，彻底失去市场主导地位 • AGI和AI Agent有潜力重塑人机交互的范式。在未来，用户可能不再 需要通过多个独立的APP（如淘宝、美团）来获取服务，而是通过一 个统一的“智能体”入口完成所有任务。这不仅是对现有商业模式的挑 战，更是对“用户入口”控制权的争夺。任何一家科技巨头如果缺席这 场竞争，就意味着未来可能被另一个“超级App”彻底屏蔽和管道化， 失去与用户的直接连接。 云企业在MaaS层的差异化竞争点

互动。这包括顶层的法律法规完善、中层的行业标准制定、以及微观的企业内控 机制建设。正如我们在研究中反复强调的，一个成功的ESG数据资产化市场， 必然是一个高度依赖信任的市场。构建信任，是技术、法律与商业模式创新的终 极目标。 我们期待本白皮书能引发更广泛、更深入的讨论，凝聚共识，共同推动中国 ESG数据资产市场的健康、有序与创新发展，为全球可持续金融体系贡献中国智 慧与中国方案。 周道许 数据作为新型生产要素的战略价值 随着数字经济的蓬勃发展，数据已正式成为继土地、劳动力、资本、技术 之后的第五大生产要素。其核心价值在于通过海量汇聚、深度挖掘和智能分析 ，优化资源配置效率，催生新的商业模式，并为宏观经济决策提供依据。数据 要素的价值释放，正成为驱动国家经济增长和提升全球竞争力的关键引擎。 1.2 “双碳”目标下的绿色金融新范式 中国提出的“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”目标，不仅是一场深刻