，提升策略稳定性与泛化 能力；2024 年进入 VLA 模型阶段，融合视觉感知、语言理解与动作生成模块，支持零样 本或小样本快速泛化，实现从“感知+控制”向“感知+推理+行动”的范式跃迁。 第四阶段：2025 年以来，业界与学界探索 VLA 模型与强化学习、世界模型、触觉感 知等模块的融合，弥补 VLA 模型“只能理解不能反馈”“只能关注当下不能看见未来” “只能看不能触”的局限，提升机 机器人（如美团、普渡科技的产品）解决了餐饮、酒店的物品传送需求；导览讲解机器人 （如科大讯飞、优必选的产品）则在博物馆、展厅提供交互式服务。在专业特种领域，以 波士顿动力 Spot 为代表的四足机器人，凭借其卓越的地形通过能力和负载稳定性，已广泛 4 应用于电力设施巡检、公共安全侦察、建筑工地勘测等复杂、危险的非结构化环境。在矿 业等封闭场景，以易控智驾、踏歌智行为代表的企业，已实现矿用卡车的全天候编组无人 AI 深度融合，科学实验机器人能够 7×24 小时自主执行液 体分液、样本制备、仪器操作、高通量筛选等重复性实验流程。这不仅将科学家从繁琐的 体力劳动中解放，更以绝对的精准和一致确保了实验结果的极高可重复性与通量，正推动 生物、化学、材料等实验科学从“人力密集型”向“智能驱动型”范式转变。展望未来， 融合了世界模型与主动学习能力的下一代系统，有望超越自动化执行，能够自主提出科学 假设、设计实

.............................. 19 第三节 下游集成应用 ............................................ 21 第四节 周边配套产品 ............................................ 24 第三章 协作机器人市场概况分析 ....................... ........... 31 第三节 中国协作机器人市场竞争分析 .............................. 33 第四节 超大负载协作机器人发展概况分析 .......................... 34 第四章 协作机器人技术发展分析 ...................................... 36 第一节 协作机器人技术发展现状分析 2025 年协作机器人产业发展蓝皮书 第三节 华盛控 .................................................. 70 第四节 里工实业 ................................................ 75 第五节 华途数控 ............................

..............................................................................................18 第四章 异构算力协同解决方案与实践..................................................................................... ......................................................................................25 5.4 场景融合：四算一体................................................................................................. 国内算力芯片起步晚但发展迅速，逐渐呈现“一超多强”的国产芯片产业格局，以下列 国产芯片为例： （1）昇腾在 AI 算力基础软硬件产业格局中继续扮演“头雁”角色，搭建开放生态，形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环，已支持建造多个万卡级集群，2025 年推出 384 卡超节点新形态，最大算力可达 300 PFLOPS，48 TB 高速内存，配备创新的高速互联总线， 实现 384 卡一台计算机运行，大幅提升大模型训推效率。

础设施，其“韧性”已成为衡量社会运转稳定性的核心指 标。这本白皮书立足实践，由华为和业界的专家共同执笔，从韧性定义与评估体系入手，通过容灾高可用架 构、确定性安全、AI驱动的智能运维及弹性自适应四个维度，系统解构了韧性数据中心的建设路径，既有理 论框架的清晰阐释，又有落地实践的参考价值。本白皮书提供了可供借鉴的韧性建设范式，对于推动数据中 心的韧性升级具有积极意义。 ——华为ICT Marketing与解决方案销售总裁 连续，更直接影响经济社会体系 的韧性与安全。《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、Agentic AI运维等维度 体系化阐述了韧性DC的特征，为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指 引，对于推动算力向高韧性、高质量方向发展具有重要意义。 杨晓骋 在AI驱动的数字化浪潮中，数据中心已成为支撑业务连续性、抵御各类风险的核心底座。我们见证行业从 ······························ 第三章 94 95 97 企业落地韧性DC的“三建议四保障”··········································· 企业落地韧性DC的“三建议” 企业落地韧性DC的“四保障” ············································································

第二章：现状洞察：制造业数智化进程全景扫描............................................................... 15 2.1 发展阶段评估：四类企业的转型路径与困境........................................................ 15 2.2 关键领域应用成熟度分析............. . 25 3.4 数据血脉：工业数据平台与数据治理................................................................... 26 第四章：行业实践：数智化转型典型案例剖析...................................................................28 案例一：汽车行业（离散制造代表） 年的实践总结与思考结晶。 在本白皮书中，您将看到： 清晰的演进路径 - 我们从“数字化”与“数智化”的本质区别入手，帮助企业厘清转型的 阶段性目标，避免盲目投资。 全景的现状扫描 - 通过对四大类型企业的深入剖析，辅以研发、生产、供应链等关键领域 的成熟度分析，为企业精准定位自身坐标提供参考。 落地的技术指南 - 我们不空谈概念，而是深入解析云原生、AI 大模型、数字孪生等技术的 实

适合读者：关注智能微电⽹、综合能源、园区开发、电⼒ 交易、储能与区域市场机会的从业者 版本：2026年4⽉ V1.0 收录地区：共 32 个省市地区 作者：本末电碳 公众号：本末电碳 收录省份 ⼴东 · 四川 · ⼴⻄ · 浙江 · 江苏 · ⼭东 河南 · 北京 · 上海 · 重庆 · 天津 河北 · ⼭⻄ · 内蒙古 · 辽宁 · 吉林 ⿊⻰江 · 安徽 · 福建 · 江⻄ · 湖北 湖南 · 智能微电⽹系统认知培训课⼊⼝ 更多链接与服务 微信咨询 智能微电⽹课程优 惠报名 本末电碳公众号 知识星球优惠码 《本末电碳 · 智能微电⽹系统认知培训课》 3 ⽬录 01 ⼴东 → 5 02 四川 → 10 03 ⼴⻄ → 15 04 浙江 → 20 05 江苏 → 25 06 ⼭东 → 30 07 河南 → 35 08 北京 → 40 09 上海 → 45 10 重庆 → 50 11 天津 负荷密度与市场机制双驱动：⼴东省⽤电需求规模居全国前列，产业集群密集，市场规则成熟。2025年全社会⽤电量达 9589.73亿千瓦时，制造业⽤电量3752.33亿千瓦时，为智能微电⽹提供充⾜的负荷基础。 2. 主战场聚焦四⼤场景：制造业园区和⼯商业企业、光储充与⻋⽹互动场站、楼宇冷库等可调节负荷资源池、零碳园区和园区 级绿电直连探索。 3. 从⼯程项⽬向经营资产转型：虚拟电⼚可作为独⽴经营主体注册参与市场交易，分布式新能源以聚合⽅式参与现货电能量交

打通文本、工程图表、BIM模型等 多模态数据之间的壁垒，提升大模型对建筑行业语义的识别、理解与生成能力。基于混合专家大 模型架构，集成化的大模型分级构建与任务调度机制，不仅能够优化算力资源的使用，也可极大 提升模型对多应用场景的适配能力和应用效率。同时，面向实际业务需求，打通从数据采集、语 料标注、模型训练、应用部署到智能体构建的完整工具链，将极大降低企业对AI能力获取与应用 门槛。唯有在行业大模 全国工程勘察设计大师 谢卫 推动AI在建筑企业落地，首要挑战不是技术可行性，而是行业知识的结构化表达。建筑活动 本质上是一种跨学科、高耦合、高变异的复杂系统管理过程。只有将专业知识系统化表达为可识 别、可推理的数据模型，AI才能真正参与到价值链核心。企业是否具备从项目数据中抽提知识、 从碎片流程中识别规则、从经验管理中提取模型的能力，将决定其能否走出传统路径依赖，迈入 持续演进与自我优化的智能化 （一）产业AI的概念与内涵 （二）产业AI的核心价值 （三）“四位一体”是产业AI的核心要素 （四）“三高”是产业AI的成功关键 （五）四层融合，系统推进产业AI落地应用 三、价值驱动：建筑企业AI能力的系统性打造 （一）“节本降耗”是建筑企业AI应用的价值目标 （二）AI+设计一体化 （三）AI+成本精细化 （四）AI+施工精细化 四、把握节奏：建筑企业AI应用推进策略与路径 （一）三步进阶推动企业智能化跃迁

2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践：新智运营场景及解决方案 3.1 技术框架：全栈“三智”支撑 3.2 场景案例：石化“四新”方案 3.3 石化盈科的新智运营解决方案 第四章 案例：国内外石化新智运营案例 4.1 孪生平台创新，使能全球运营 4.2 落实体系智能，释放规模效益 4.3 依托体系运营，牵引业务变革 第五章 展望：石化新智运营的发展预测 变革，打造高效益的开发模式，其本质是以价值创造为目的，以提升效 率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技 术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成 熟度提供了清晰的实施方法论。 2024年，为深入推进产业高端化、智能化、绿色化转型，我们撰写并发 布了《向“智”而行 迈进新型工业化⸺石油石化产业新型工业化白皮

人工智能、区块链、物联网等前沿技术如何与供应链金融深度融合，催生出“数 字仓单”、“电子债权凭证”等新型信用载体。这不仅是一场技术革命，更是一 场深刻的商业范式革命。它让过去不可见、不可控、不可信的资产变得可信、可 控、可融资，从根本上重塑了企业的信用基础与生产关系，这正是“改革”在产 业层面的具体体现。 放眼全球，大国博弈的焦点正日益集中于对关键产业链、供应链的控制力。 增强我国在全球供应链中的核心竞争力，是刻不容缓的战略任务。一个强大的国 实现信息的有效流动，以构建精准的风控模型；另一方面，我们必须严格遵 守法律法规，保护企业商业秘密与个人隐私，防止数据泄露与滥用。如何在开放 共享与安全合规之间寻求精妙的平衡，已成为决定供应链金融能否健康、可持续 发展的关键法律与伦理议题。 面对这些严峻挑战，我们必须超越“亡羊补牢”式的被动防御，前瞻性地构 建一个稳健、智能、多层次的新一代供应链金融安全体系。这不仅是对现有风险 管理框架的修补与完 ..............................................................................................17 第四章 我国供应链金融面临的挑战.................................................................................. 20