...................................................................................... 57 1.1 深圳特建创智云城智慧园区 ........................................................................................... ................................................................................. 60 1.3 中韩（惠州）产业园起步区 ................................................................................................ .................................................................................... 62 1.4 深圳湾科技园项目 .................................................................................................

...... 23 十三、仙旅集藏数字打卡平台 .................... 25 十四、信息通信技术合作中俄创新中心 .................... 27 十五、星辰住建大模型 .................... 29 十六、星海·数据跨境平台 .................... 31 十七、亚洲数字艺术展 .................... 33 三十二、无感知配置技术推广与应用 .................... 63 三十三、一站式大模型服务鲸智MaaS平台（WhaleDI MaaS） .................... 65 三十四、中白工业园国际展会中心数字集成解决方案 .................... 67 三十五、中俄跨境电子签署服务 .................... 69 三十六、中债登公司异构数据库实时复制方案 99 工具一、Coremail XT安全电子邮件系统V6.0 Coremail 邮件系统登录页面 1 Coremail XT安全电子邮件系统V6.0聚焦全球化通信需求，以分布式架构于全球多地数据中心部署节点，通过智 能路由与负载均衡技术，保障跨国邮件高速稳定传输。采用国际通用的SSL/TLS加密、数字证书等安全技术，筑牢邮 件安全防线，同时支持上合组织成员国及全球主流语言，实现界面与内容的智能适配。

用。 桂链—— 广西壮族 自治区 作为自治区级区块链基础设施，升级隐私计算等组件，以“平 台+生态+运营”的模式，提供网络快速部署、应用开发运 营等全流程区块链公共服务，覆盖电子证照、司法存证、地 理标志农产品溯源等多个应用场景。 （二）技术优化向多领域融合发展 在区块链底层技术方面，跨链技术是 2025 年区块链技术的重 要发展方向之一。随着区块链应用场景的多样化，不同区块链之 间的 （四）产业生态规模化与挑战并存 我国区块链产业生态在政策驱动与技术迭代下呈现规模化扩 张态势，但监管协调、网络安全等挑战仍存在。在工业互联网建 设方面，星火·链网作为新型数字基础设施的产业生态价值正在 不断增强，截至 2025 年 6 月，“星火·链网”超级节点基础设施建 设已形成规模化应用，集聚效应不断释放，已在全国 11 个城市完 成超级节点布局，骨干节点覆盖超过 60 个城市，探索形成了数字 呈现招标数量多、中标金额大、参与企业多等特点。 图 2 2022—2024 年广西区块链领域招投标数量与总成交金额情况 三是产业集聚效应不断发挥。广西区块链人工智能科创园致 力于服务“数字广西”和“智慧城市”建设，孵化培育企业加速 成长，累计引入园企业 315 家（其中人工智能企业 10 家，区块链 相关企业占比超 60%），孵化高新技术企业 21 家、规上企业 3 家， 2024 年营收突破 4 亿元，获专利及软著超

发展战略 ··················································· 9 一、加强统筹谋划，构建智慧教育“四梁八柱” ······ 9 二、推进集成化，建强用好国家智慧教育平台 ······· 11 三、探索智能化，实施人工智能赋能教育行动 ······· 14 四、促进国际化，深化数字教育国际交流合作 ······· 16 第三章 ································································ 36 ·1· 前 言 纵观历史，每一次科技革命和产业变革都深刻地改 变人类的生产生活，并对教育产生深远的影响。当前， 人工智能技术快速演进、广泛应用，正在重塑知识供给 模式和科研创新范式，知识创新不断加快，从发现到发 明、从发明到应用加速迭代，促使教育内容、教育模式 中国政府高度重视教育数字化工作。党的十八大以 来，习近平总书记多次就数字教育作出重要指示，为教 育数字化发展指明了前进方向，提供了根本遵循。中国 教育部出台了一系列政策文件，指导各地各校在完善校 园网络环境、强化资源供给、开展创新探索等方面进行 了大量实践，取得了显著成效。 2022 年，中国教育部启动实施国家教育数字化战略 行动，上线国家智慧教育公共服务平台（以下简称国家 智慧教育平

三者至少做到其一，越多越好：性能领先 （阿里）、性价比领先（豆包）、行业适配 性领先（百度）。 做好MaaS的两条路径 具备卷基模资本 不具备基模能力 过去：企业部署AI购买GPU、准备数据、组 建团队一系列昂贵资本支出 现在：企业通过MaaS部署AI，几行代码，立即 注入顶尖AI能力 模型业务理解提升（IaaS+PaaS） 业务增长带来资源需求提升（带动IaaS） 从API调用获益 • 主流模型，避免被单一模型生态锁定 模型链接能力 能力1 通过提供向量数据库、数据处理与标 注等一系列工具，支撑客户高效地管 理自身数据，并与模型训练、精调、 增强等环节无缝衔接 数据能力产品化 能力2 通过提供从Prompt工程到知识注入、 安全审核等一系列低代码/无代码工具， 让客户能轻松地对基础模型进行“再加 工”，以适配自身业务 训练/微调工具链 能力3 通用AI技术封装成面向特定行业（如游 的智能课堂，或是短剧、小游 戏等新兴行业的高定制化需求， 都要求SaaS产品与具体业务场 景紧密绑定，专业化和场景化 成为核心趋势 行业场景绑定日趋紧密 1 中小厂商凭借低价策略和本 地化服务能力，在市场中依 然保有竞争力。它们利用本 地关系及政府补贴，精准服 务对价格更敏感的客户群体， 尤其能有效承接大厂覆盖不 到的“腰部以下”市场，形成 差异化优势 低价/本地关系仍是中 小厂的价值洼地 2 新兴行业的细分场景为新玩家

振兴实体经济相关政策颁布：2016年《国务院办公厅 关于推动实体零售创新转型的意见》颁布，统筹推动零 售业创新转型、融合发展，振兴实体经济。  实体商业与电商平台合作：2016年京东与永辉超市建 立合作关系；2017年阿里巴巴入股盒马鲜生。  实体商业自建线上线下融合平台：2023年6月，珠海万 达商管集团成立万达智慧商业平台，这是国内首家且规 模最大的线上线下一体化租赁服务B2B线上服务平台。 长；但部分老旧街区客流下滑、商铺空置较多，亟待升级改造。  租金上涨商业街举例：北京王府井大街租金涨幅最大，为0.84%；其次为成都宽窄巷子、上海南京西 路商业街、上海新天地、天津古文化街，涨幅为0.3%-0.8%；接着为武汉万松园商业街、深圳湾步行 大街、武汉光谷步行街，涨幅为0.05%-0.3%。 实体商业宏观背景 — 租金 来源：中国政府网、《2024上半年商业地产租金指数报告》、专家访谈、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 56%）和新能源汽车（5.89%）位列新增店业 态前三，反映出消费者对沉浸式娱乐体验和新兴消 费趋势的偏好，传统休闲业态如KTV（3.42%）和台 球（4.78%）等增长速度相对平缓，除此之外萌宠乐 园/宠物咖、桌游等新兴品类占比也显著增加。 15 ©2025.4 iResearch Inc.

⾳频定位技术 地磁定位技术 wifi定位技术 寻息科技 集贤科技 昇润科技 ⼿机市场 汽⻋市场 中国⾼精度定位技术产业图谱（2024版） 发布单位： 参编单位： 赞助单位： 智联安 地芯科技 北⽃星通 中海达 华测导航 钦天导航 南⽅测绘 ⼴和通 移远通信 华为 中国移动 中国电信 中国联通 利尔达 紫⾦⼭实验室 5G定位 安信可 创新微 海凌科 天⼯测控 ⻓虹新⽹ 新锐科创 99 5.11 UWB 的通信能力与雷达功能是否能被开发出来？ 99 5.12 需不需要专门建一张定位网络 100 5.13 电池在 UWB 与 BLE 产品的 BOM 成本比重分析 定位终端设备出货量分析 ( 单位 : 万个 ) ���������� 80 定位，似乎是一种哲学。 每个人都在寻找自己的定位，以实现个人的人生价值； 每个企业也都在寻找自己的定位，以便让企业在竞争中脱颖而出，更好地发展。 而当今社会，正处于全面数字化升级阶段，万事万物皆可连接。采集物理世界的数据，并以数据为核心，从而改变人们的 生产与生活状态。 这也是物联网的愿景与目标，而要实现这样的目标，采集数据是基础

传统BI系统往往需要专业的技术人员来进行开发、部署和维护，操作和使用难 度较大。对于非技术人员而言，系统界面复杂、操作难以理解，且通常缺乏自 助式的数据分析功能。这使得企业中非技术岗位的人员难以有效利用这些工具， 从而无法更高效地进行数据分析和决策。因此，企业的数据分析能力受限于技 术人员的支持，导致数据驱动决策的普及性降低。 传统BI系统通常使用预定义的查询和固定的指标模板，这些模板无法灵活应对 不同业务场景和变化的需求。 用 户 友 好 性 固 定 指 标 和 预 定 义 查 询 传统BI系统主要专注于历史数据的收集和分析，这使得它们在实时数据和预测 性分析方面的能力较弱。随着市场环境的快速变化，企业需要更多地依赖实时 数据和预测分析来做出及时反应，传统BI系统未能满足这一需求。因此，企业 难以获得前瞻性的信息，导致在面对突发事件或市场变化时缺乏足够的应对策 略，影响了决策的准确性和效率。 局 限 于 历 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 ABI定义分析 ABI（AI赋能的BI）是AI赋能后的BI系统，它能利用大模型和机器学习技术， 消除了数据分析的门槛并增强了预测能力，使得非技术用户能够轻松地 获取业务洞察，并基于实时数据进行未来趋势预测 人工智能与商业智能发展现状——ABI定义 来源：头豹研究院 数据源 MySQL Oracle GaussDB 文件 数据采集和处理 ETL

（一）复杂数据处理与孪生场景应用 数字孪生技术的核心在于对多源异构数据的深度融合与智能解析，其应用场景的拓展 高度依赖于复杂数据的高效处理能力。地理数据处理通过整合 DEM、LiDAR 等数据，构 建高精度三维地质模型，结合 AI 算法实现地质灾害动态模拟（如滑坡预警、洪水淹没分 析），并应用于水利工程优化与城市规划决策。例如，黄河流域通过无人机测深技术实时 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 性能优化。卫星云图通常包含大量的气象信息，这些数据量庞大的特性可能会导致渲 染性能问题。为了确保在 UE 中流畅地显示卫星云图，开发者需要进行细致的性能调优工 作，包括但不限于数据简化、纹理压缩以及合理的 LOD（LevelofDetail）设置等。 可视化技术。准确而美观地呈现卫星云图所需的可视化技术往往超出了传统数字孪生 开发的范畴。例如，正确模拟云层动态、光照效果以及不同天气条件下的视觉变化等都需 制方程以预测水动力过程。 根据近地遥感和卫星数据可以得到场地的真实地形数据，根据二维水动力模型模型进 行场地的洪水模拟、污染物扩散、泥沙输移等动态展示。 如图是数字孪生平台的洪水淹没展示： C. 地质分析 根据 OneGeology（全球地质图）、区域地质调查局（如 USGS 地质图服务）、Sentinel-2 （地表覆盖）、Landsat（热红外分析地质活动）等提供的地质数据，对场地进行基础的地 质分析、