数字孪生技术的核心在于对多源异构数据的深度融合与智能解析，其应用场景的拓展 高度依赖于复杂数据的高效处理能力。地理数据处理通过整合 DEM、LiDAR 等数据，构 建高精度三维地质模型，结合 AI 算法实现地质灾害动态模拟（如滑坡预警、洪水淹没分 析），并应用于水利工程优化与城市规划决策。例如，黄河流域通过无人机测深技术实时 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 2 更新 ②高精度建模与动态更新 地形生成需兼顾分辨率（如 0.1 米 DSM）与性能优化（如降低分辨率提升运行效率）。 实时数据（传感器、无人机）的动态集成与孪生场景同步更新存在技术瓶颈。 ③复杂地质过程模拟 地质灾害（滑坡、泥石流）模拟依赖多参数耦合（坡度、岩性、降雨量），模型精度 受限于数据完整性与计算复杂度。 三维地质建模需融合稀疏钻孔数据与地形信息，存在地层边界不确定性。 ④多时序数据分析与标准化 地质图服务）、Sentinel-2 （地表覆盖）、Landsat（热红外分析地质活动）等提供的地质数据，对场地进行基础的地 质分析、灾害风险评估，在孪生场景中创建动态风险图层，根据粒子系统模拟地质灾害时 的滑坡运动轨迹，对地震波进行波动方程可视化。此外，在孪生界面可以专注于交互功能 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 20 开发，通过用户点击显示实时风险值

中国指挥中心研究报告 7 二、指挥中心主要架构详解 （一）感知层 感知层是指挥中心获取外部信息的重要渠道，主要包括以下内容： 地质水文监测：通过传感器等设备实时监测地质结构变化、水位、水质等信息，为地质灾害预警和水资源 管理提供数据支持。例如，在河流沿岸设置水位监测站，实时监测水位变化，当水位超过警戒值时及时发出预警。 气象气体监测：监测气温、气压、湿度、风速、风向等气象要素以及有害气体浓度等信息，为气象预报、 ，对设备检修过程进行全程 跟踪和监督，确保检修工作按照计划和标准进行，保证检修质量。 3、电力应急管理​ a. 应急预警与监测​ 建立完善的电力应急预警体系，电力指挥中心通过对气象信息、地质灾害监测数据、电力系统运行数据等 多源信息的实时监测与分析，提前预测可能影响电力系统安全运行的各类突发事件，如台风、暴雨、地震、山 火等自然灾害以及电力设备故障、外力破坏等人为因素导致的电力事故。运用风险评估模型，对突发事件可能

层级 L0：数据中心 L0：数据中心 L1：机房 L2：IT 硬件 L2：IT 硬件 L3：IT 软件 可靠因素 地质 基础资源 基础资源 组网 设备 架构 可靠性设计 地质灾害评估设计 风火水电冗余 电力、网络、线路冗余 组网可靠性 设备可靠性 软件架构可靠性 技术要求 避免地质原因导致多重故障 双路资源规划冗余设计 电力引入、网络出口、机柜布局 跨