2025年智慧园区系列-新质生产力探索高品质协作技术白皮书-华为新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 智慧园区系列 主编单位 华为技术有限公司 中国质量认证中心 编写指导 刘江、何霁、顾雪军、赵少奇、王瑞锋、牛琨、梁彦明、袁雅青、姜涛、王志明、何雨今 主编人员 刘耀耀、胡秀敏、朱慧章、阮冠春、熊志成、胡进伟、王群鹤、邹磊 参编人员 徐海、刘智辉、俞刚、赵高永、刘立波、朱元龙、宋文、赵能钰、周林、赵高永、翁财忍、张家宝、徐益 新质生产力是现 新质生产力是现代化产业体系建设和高质量发展的强劲推动力。高品质协作作为新质 生产力的具体实践探索,体现了科技创新与生产实践的深度融合,是推动经济增长和 高质量发展的重要动能。 在科技创新的过程中,新技术、新产品或新服务的研发过程中,高品质协作通过提供 智能化的协作平台,使得科技创新成果能够更便捷、更高效地与实际应用相结合,从 而实现科技成果的转化。 高品质协作作为新业态下的劳动工具和工作模式,担任了信息传递的媒介,让跨地域、 本白皮书分析了协作技术的发展趋势和历程,总结高品质协作的“泛在化、智能化、 融合化”特征,全面阐述办公协作和生产协作的价值场景、关键技术特征以及参考架构, 并提供行业优秀实践,以期与业界同仁分享研究成果,共谋发展。 引 言 第一章 协作发展和演进趋势 /01 1.1 协作是提升生产力的关键因素 ..............................................10 积分 | 54 页 | 2.85 MB | 3 月前3
赋能风电行业数字化转型白皮书当前,国内市场上,风电机组机型多样,技术路线不尽相同。纵观整个风电配套件产业,零部 件品种繁多,规格型号各异,缺乏统一的行业标准,已经严重制约着产业链的协同降本。 行业需要大力推动零部件的标准化和通用化,不仅有利于整机商优化开发和生产工艺流程,提 高新产品开发效率,同时,还可以借助规模效应降低成本,提升质量和可靠性,提高供应链韧性, 确保供应链安全。 全生命周期服务成为趋势 风电的全生命周期服务包括风资源获取、风场设计 、设备供应(含风电机组、电气配套设备、核 心零部件等)、生命周期后服务以及电力应用五个方面。客户不仅关注最低价的机组,更关注全 生命周期度电成本最优的机组。而要实现度电成本最优,不仅要求降低风机生产成本,还要求在 全生命周期内实现发电效益更高,从而帮助客户达到更优的发电收益。 07 08 中国风电“出海”加速 从引进国外技术到深耕国内市场,再到走向国 际市场,中国风电发电机组不断加快“出海” 09 0 1 第三章:威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发展 面对不断变化的风电市场需求,威图作为德国“工业 4.0” 的倡导者及践行者,联手姊妹公 司 EPLAN ,全面覆盖客户从需求、订单、生产、物流、服务的整体环节,在风电产业共同打 造“自 动化孪生”、“产品孪生”和“制造孪生”三大数字孪生体系,以“软件 + 硬件 + 服务”的 数字化 全价值链解决方案,携手客户共同探索绿色能源转型之道。20 积分 | 14 页 | 12.52 MB | 8 月前3
新华三企业数字化转型之道白皮书以往,数字化时代引发了诸多方面的变革, 这些变革非常巨大,包括技术、经济、思维、生存等方面都在发生跨时代的改变。农业社会生产要素是土地资源,生产 方式为人工劳作;工业社会生产要素是矿藏与石油,生产方式为机械;数字时代生产要素是数据,生产方式为人工智 能。这种不同以往的生产环境变化,促使全球各国在调整自己的国家战略。 农业、工业作为社会的骨干性行业,尤其工业,对社会 的结构与运行起着巨大的影响作用。自2008年经济危机 的结构与运行起着巨大的影响作用。自2008年经济危机 以来,人们意识到,只有革命级别的技术发展,才会实 质性的保持经济的健康发展。所谓革命级别,需要影响 的行业、领域非常广泛,影响的人群巨大,并且和日常 的生产、生活息息相关。目前社会基本达成共识-“数 据”将是这一代表性技术。而数字化将是产生数据的直 接手段。 时代演进 信息化是数字化最紧密相关的行业,近几年,互联网企业作为数据意义最终体现的代表行业,表现出了巨大的社会影响 CPS(信息物理系统)的概念,目标是实现人-物理空 间-数字空间的联动,实现预测、智能。 工业发展阶段 数字化转型实现之道白皮书 为什么要数字化转型 04 03 政策引领 “数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有 效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”-G20峰会正式提出了数字经济的概念,并随后 写入政府工作报告,作为我国“建设20 积分 | 18 页 | 6.84 MB | 3 月前3
2025全球协作机器人产业发展白皮书:具身智能时代的技术突破与产业重构-MIR 睿工业-117页能机器人、智能运载装备两 大类。每个类别其中还可划分多种细分产品。� ��� 智能机器人� ➢ 工业�协作机器人:用于工业生产领域,如组装、焊接、搬运等工作。它 们具有高精度、高速度和高可靠性的特点,能在各种工业场景中替代人 工完成重复性、高强度的劳动,提高生产效率和产品质量。其中协作机 器人也可用于非工业领域,如康养理疗、新零售、教育等等。� 图 2 工业机器人与协作机器人� � 现场进行灭火、救援、探测等工作;排爆机器人能代替人类进行危险的 爆炸物处理;水下机器人可用于海洋勘探、海底作业等。� 图 4 特种机器人� � ➢ 人形机器人:具有类人的外形和动作能力,能更好地适应人类的生产生 活环境。它们可以模仿人类的动作和行为,执行一些需要人类灵活性和 判断力的任务。� 图 5 人形机器人� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � ��� 模 型,实现与人类在共同工作空间、近距离、协同作业的智能机器人。旨在协助人 类在工业及非工业场景中完成重复或危险的工作。� 表 1 协作机器人概述� 图示� � 设计目的� 与人类在工业生产中协同工作,强调安全性、易用性和灵 活性,旨在适应一定性非结构化环境� 结构形态� ① 一体化多关节手臂(��� 关节)� ② 单臂�双臂� ③ 可搭载移动底盘组成复合机器人� 技术路线� ①10 积分 | 117 页 | 4.88 MB | 3 月前3
2025年协作机器人产业发展蓝皮书-高工咨询用门槛。 ➢ 灵活性:相比于传统固定在某个工作站上的工业机器人,协作机器人通常更轻便且 布局更为灵活,可以快速重新部署于不同的生产任务中,适应小批量、多品种的柔 性化生产需求。 基于以上特征,协作机器人极大地促进了人机之间的交互和合作,不仅提升了生产线效 率,还能在诸多应用场合中替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工 作。随着我国产业智能化升级不断深入,协作机器人已广泛应用于汽车零部件、3C 四轴协作机器人的形态主要有协作 SCARA 机器人和桌面四轴协作机器人两种,四轴协 作机器人在具备协作机器人高精度、轻便、安全可靠、操作简便等优点的同时,还具有一定 成本优势,被广泛应用于轻量级工业制造的生产环节以及科研教育、医学检测、化学分析、 样品处理等场景。 六轴协作机器人最为常用,其运动方式类似于人类手臂的运动,被广泛应用于各个行业 中。机器人的自由度与其轴数相关,六轴协作机器人已经具备完整的自由度,能够到达空间 速部署 及安全协作性,在工业场景中展现了巨大的潜力,不仅提高了生产效率和安全性,还促进了 产业升级和工作环境的改善。 协作机器人在设计上强调安全性,通常配备有先进的传感器、力控技术以及紧急停止机 制,能够感知周围环境和人类工作者的存在,从而在发生接触时立即减速或停止,减少伤害 风险。这一点使得它们可以直接在无防护栏的生产环境中与人并肩工作。 协作机器人由于其轻量化设计和紧凑的结构,不仅便于搬运和安装,还能在有限的空间20 积分 | 134 页 | 6.49 MB | 3 月前3
2025年广域物联——中国蜂窝&卫星物联产业研究白皮书构建以性能、稳定性、 服务或支持体验为核心竞争力的产品矩阵,而这也是拓展海外市场时所需要的。 4、在谈及出货量时,由于都需要形成规模效应,Cat.1 芯片厂与模组厂相互依赖:芯片厂需要模组厂的大批量需求, 模组厂期望芯片厂能提供最大限度的支持。 目前,移远通信、中移物联、合宙通信、广和通等是 Cat.1 模组领域出货量比较靠前的企业,同样出货量领先的 Cat.1 芯片企业翱捷科技、紫光展 终端能力对电力通信网业务也是过剩的,轻量化 的 5G RedCap 成为运营商及通信设备厂商力推电网智能化建设的关键技术载体,可以在配网差动保护、自动化“三遥”( 遥信、 遥测、遥控 )、精准负荷控制、配电站设备及生产安全综合监控等应用场景发挥作用。目前,中移物联完成了 5G RedCap 智慧电力网关在现网环境下电力配网自动化业务的验证。中国联通打造了雁飞 5G RedCap 电力网关,并且联合国家电网、 南方电网,分别在山东实现面向省域 月底时,共享电单车在全国超过 700 个城市投放运营,总投放车 辆数超过 800 万辆。 与共享单车遍布一线城市不同,共享电单车目前仍主要是在一些三、四线城市投放,一线城市考虑到安全、路面拥挤、 是否资源浪费等情况对大批量共享电单车投放相对谨慎,目前只是在小范围试运营——如北京亦庄在 2024 年 5 月公告将 开展共享电单车试点运行,将试点区域内既有共享单车按一定比例置换为共享电单车,计划分阶段投放 6000 辆共享电单10 积分 | 85 页 | 41.17 MB | 9 月前3
2025中国高精度定位技术产业白皮书中国医院&养老机构市场 UWB 产品出货量分析(单位:万个) ������������������������������������������������������� 33 19 中国工业生产制造市场 UWB 产品出货量分析(单位:万个) ������������������������������������������������������� 34 20 具有 UWB 芯片的智能手表 每个人都在寻找自己的定位,以实现个人的人生价值; 每个企业也都在寻找自己的定位,以便让企业在竞争中脱颖而出,更好地发展。 而当今社会,正处于全面数字化升级阶段,万事万物皆可连接。采集物理世界的数据,并以数据为核心,从而改变人们的 生产与生活状态。 这也是物联网的愿景与目标,而要实现这样的目标,采集数据是基础,数据的种类多种多样,但位置数据是其中必不可少 的一类。 关于位置数据到底会在今后的数字化时代占据多少比例,目前还没有确切的数字。从我们身边常见的 便离不开定位数据。 相比于需要用到 GNSS 的场景,室内场景或者点对点定位测距的需求频次更高,对于大多数的人来说,有 70% 以上 在室内度过,包括工作、学习、休闲娱乐、吃饭睡觉等,在 B 端生产环节,也绝大多数在室内场景。 室内定位场景与室外点对点定位测距场景也将延伸出庞大的市场机会,当然,高精度定位技术产业市场开发的难度也 很大,要想充分挖掘出高精度定位产业的市场价值,还有很长的路要10 积分 | 73 页 | 16.72 MB | 9 月前3
西门子:2025生物发酵行业数字化转型白皮书第二章:工艺及特点分析 ................................................................................. 5 2.1 生产特点 ................................................................................................ ................................ 8 3.5 柔性化生产 .............................................................................................. 9 3.6 生产计划及执行 ........................................ ............................................... 9 3.7 首次即正确的生产 ................................................................................... 9 3.8 质量管理 ...................................20 积分 | 14 页 | 2.74 MB | 3 月前3
2025年智能制造行业物流与供应链数字化转型白皮书-弘人网络上海弘人网络科技有限公司 从半导体电子、智能装备、到精密仪器,智能制造正驱动全球产业格局发生深刻变革。智能制造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑, 其高效、敏捷与协同的特性,密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》,聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析,深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用,并结合弘人 交流合作,共同推动行业创新发展! 报告概述 报告撰写: 上海弘人网络科技有限公司 弘人网络,供应链云仓数字化转型服务商,自主研发的OMS、TMS、WMS、BMS、BI、SMO等供应链软件,深度服务于生产制造、食品冷链、快消品、电子数码、鞋服 家居、医疗保健、电子商务、第三方物流等行业,致力于帮助企业优化物流成本与提升供应链效率。 如您有任何需要沟通或咨询的事项 请联系:19962036320 新一代技术发展加速数字化 智能制造发展背景 CHAPTER 02 I. 智能制造物流行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 智能制造数字化分析 CHAPTER 03 I. 智能仓储优化场景 II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 四大场景解决方案 CHAPTER 04 I. 智能制造数字化解决方案框架 II. 离散制造案例 III. 流程制造案例10 积分 | 46 页 | 9.61 MB | 2 月前3
2025年石油石化行业新智运营白皮书-IDC2022年,在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存(CCUS)等关键技 术不断成熟的背景下,我们共同发布了《绿色可持续 石化新使命⸺石 油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出,行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径,强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据,系统推进CCUS、氢能 等低碳技术应用与循环经济模式创新,通过融合技术、管理及业务,构 建绿色竞 确提出,要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下,《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布,系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出,通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系,可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优,为提升行业技术成 熟度提供了清晰的实施方法论。 2024年,为深入推进产业高端化、智能化、绿色化转型,我们撰写并发 迈进新型工业化⸺石油石化产业新型工业化白皮 书》。该白皮书系统阐述了人工智能技术与石油石化全产业链的深度融 合路径,并定义了石油石化新型工业化是以技术创新为基础,以构建现 代石化产业体系、促进产业高质量发展、培育新质生产力为目标,以高 端化、智能化、绿色化为方向,推动石油石化产业结构优化、智能化升 级、可持续发展的系统工程。 2025年,随着《2025年能源工作指导意见》的深入推进和《中华人民共 和国能源法10 积分 | 52 页 | 5.02 MB | 2 月前3
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