创新带动 产业创新，会同相关部门持续完善市场及价格机制，强化国际新型储 能发展交流合作，为实现“十五五”良好开局打牢基础。 目 录 2024 年国际新型储能发展形势 001 （一）全球加大新型储能战略投入 002 （二）国际新型储能市场快速增长 003 （三）新型储能技术不断拓展应用 004 （四）多个新型储能重大项目落地 004 2024 年中国新型储能发展情况 007 全稳定运行，促进全球能源转型发展的关键技术装备，世界各国积极 出台政策措施，通过技术研发激励、市场规则创新、试点项目应用等 措施推动新型储能发展。 （一）全球加大新型储能战略投入 2024 年，全球能源转型和区域能源供需紧张等因素推动新型储 能需求快速增长，美国、欧盟、英国等国家和地区持续加大新型储能 技术产业发展支持力度，出台多项投资、补贴、税收优惠政策，积极 布局新型储能技术攻关，打造独立自主的新型储能产业链。

工智能企业的两个典型特征。 图 3：数智企业七种类型 （四）数智企业类型的特点 数智企业的类型不是排他的，常常表现出多重角色性和 动态变化性的特点。即数智企业往往是跨几种角色类型，甚 至是覆盖了所有七种类型的，并且数据企业类型不是一成不 变而是动态变化的。 1.多重角色性 数智企业常常是多重角色集于一身的。数据应用企业常 常都拥有海量的数据资源和独特的数据技术，因而也是数据 一方面整合上游数据资源和下游应用场景，，推进商业化应 用进程建设运营数据基础设施；四是数据服务企业牵头建设 数据流通利用设施。数据服务企业，特别中数据交易机构依 托其在数据交易环节成熟的技术和平台，向上延伸至数据采 集、汇聚、加工、处理，向下游延伸至应用、安全、运营， 转型升级为数据流通利用基础设施企业。 17 图 10：数据流通利用企业的四种培育方式 算力一体化企业的培育和形成有三条途径：一是传统数 行“数据利他主义”的概念，提高公民和企业基于公益自愿 提供数据的积极性。在政策持续出台的推助力下，根据欧盟 委员会数据，公共机构、企业和公民产生的数据将在 2025 年 增长至 2018 年的五倍，同时随着数据的价值被持续挖掘， 预计到 2028 年，数据的经济价值将提高至 70 到 110 亿欧元。 4.提高国际交流门槛，提升数据全球流通话语权和影响力 数据要素的价值在于流动，数据要素不同于土地和劳动 力等传

2021 年 11 月 1 日启动连续结算试运行。通过长周期连续结算试运 行实践验证和第三方评估论证，经履行相关程序后，2023 年 12 月 28 日广东电力现货市场成功转入正式运行。 至 2024 年底，广东电力现货市场已实现了超 36 个月的长周期、 不间断运行，特别是电力现货市场转正式运行一年以来，广东积极 推动独立储能、抽水蓄能、虚拟电厂等主体参与市场交易，形成了 源网荷 9 亿千瓦时，协定直购电价 0.424 元 / 千瓦时，由此广东电力市场正式开启。 直购电试点初见成效。至 2012 年底，台山直购电累计电量 11 亿千 瓦时，年均电量约 1.8 亿千瓦时，直购电价相比发电企业批复上网电价 降低 0.025 元 / 千瓦时。叠加试点输配电价调整至 0.177 元 / 千瓦时，用 户实际到户电价为 0.656 元 / 千瓦时，比江门地区大工业用电到户电价 上集中竞争交易。全年共组织 1 次年度双边协商、2 次季度和 6 次月度 集中竞争交易，直接交易电量 150 亿千瓦时，平均价差 -6.81 厘 / 千瓦时， 集中竞争交易频次从季度提升至月度。2015 年交易电量增长至 229 亿千 瓦时，平均价差 -7.28 厘 / 千瓦时，为电力用户释放了改革红利。 落实中发“9 号文”推动售电侧改革。2015 年 3 月，中共中央、国 务院印发《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（中发〔2015〕

随着人工智能与实体经济深度融合，智算需求已经呈现爆发式增 长。AIGC 大模型参数量达到万亿，训练阶段需要万卡甚至十万卡集 群支持。如表 1-1 所示，训练万亿级模型（如 GPT-4）已突破万亿（10²⁵） FLOPs，需数千至万块 H100 级芯片，训练成本达上亿美元。 表 1-1 不同规模模型的算力需求估算 模型规模 典型硬件 GPU 数量 训练成本（美元） 1 亿~10 亿 V100/A100（数十卡） <100 尽管近年来电交换芯片在制程工艺、转发架构与缓存设计方面不 断优化，但在智算中心应用场景下，其性能仍面临明显瓶颈。随着摩 尔定律逐渐失效，交换芯片的更新迭代速度明显放缓，芯片交换容量 难以实现持续增长。目前主流商用电交换芯片已发展至 102.4 Tbps 级 别，例如 Broadcom Tomahawk 6 采用 3nm 制程工艺，可提供多达 12 8 个 800 G 端口或 64 个 1.6T 端口。而国产交换芯片仍停留在 下表展示了不同模型规模单次梯度同步数据量的大小。 模型规模 典型 GPU 数 量 单次梯度同步数 据量 通信敏感度 十亿参数 数十卡 10GB 至 50GB 中等 千亿参数 数百至千卡 300GB 至 800GB 高 万亿参数 数千至万卡 大于 1TB 极高 电交换机的交换性能依赖其内部交换芯片，交换芯片的性能由其 交换容量(switch capacity)衡量。交换芯片的交换容量

成为制约超大规模智算集群算力释放的核心障碍。 相较于传统可插拔光模块等设备级光互连技术，芯片级光互连正 在开辟全新的技术路径和产业赛道。它通过先进封装将光引擎与电芯 片合封在一起，把电信号的传输距离从米级大幅压缩至毫米级，从而 改写了物理层互连架构，实现50%以上的系统能效提升。由此构建的 “芯片—设备—集群”一贯式全光互连架构，已被业界广泛认定为下 一代智算基础设施的关键技术。 本白皮书系统性剖析芯片级光互连技术的核心原理和架构设计， Between Failures）， 成为当前主流选择。 然而，在高速传输场景下，铜缆面临着距离受限、功耗激增、速 率瓶颈和布线困难等严峻挑战，已然逼近其性能极限。随着超节点集 群规模继续扩展至256节点乃至千卡级别，且单通道传输速率迈向 800Gb/s，铜缆的固有物理局限性正日益凸显，已成为制约智算集群互 连性能与扩展潜力的严峻挑战。 图 1-3 不同速率的电信号在服务器内不同位置的损耗情况[2] Engine）之间的距离，实现在芯片层面即完成光电转换，从根本上规 避了传统可插拔光模块的高成本与易故障问题，同时继承了光纤传输 的技术优势。 功耗显著降低。NPO、CPO等技术将光引擎与GPU封装在同一基板甚 至同一芯片上，将电信号路径缩短至厘米甚至毫米级别，大幅减少了 传输过程中的中继损耗，并降低了SerDes接口的性能要求，从而系统 性地降低了整体功耗。 面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书 (2025) 5

理，实现透明化管理；另一方面IT部门也可实现对文印设备状态的远程监测和管理，员工的文 印流与生产工作流实现了更好的融合。例如文件共享打印，惠普打印机支持开放端口对接西门 子企业的云平台，不同部门的员工可将文件共享至在最合适的打印机完成打印。文印IT管理中 枢与公司的整体数字化的无缝对接，帮助管理者实现文印领域的数字化管理、为员工带来了更 优的文印体验。 携手惠普优化售后服务模式和体系：对每台设备设立唯一的设备编号，通过拨打惠普的服务热 MFP ���sdn 全能控场 稳打稳印 支持自动双面扫描打印 打印速度快至��页/分钟 月打印负荷量高达��,���页 ��页自动文档处理器，轻松处理大型打印任务 惠普优系列黑白激光多功能一体机 HP LaserJet Pro MFP ����fdn 自动双面 进阶性能 绿色环保 支持自动双面扫描打印 打印速度快至��页/分钟 EcoSmart 黑色碳粉，品质更优更环保 支持地球伙伴计划，耗材免费上门回收 M���dn 集出色性能、能效、安全性于一体 打印速度快至��页/分钟 HP Web Jetadmin，集中管控文印环境 采用创新设计及碳粉技术，能耗更低 HP Sure Start自动检测，自行修复 惠普企业级黑白激光打印机 HP LaserJet Enterprise ��� M���dn 高速输出，高效管理，节能环保 打印速度快至��页/分钟 月打印负荷量高达���,���页 HP Web

43 56 06 主机现代化已成为主机用户数字化转型必由之路 01 主机是一类高性能计算机系统，专为处理大规模事务和数据密集型应用而设计，具备强大的并行处理能力。 该系统通常能够支持数万至数十万级并发用户访问，并可确保系统在长时间稳定高效运行。主机系统广泛应用 于银行、保险、电信及政府等关键行业，承担着实时交易处理、大规模数据库管理以及批量数据处理等重要业 务任务。 07 主机 据处理与服务间通信提供高性能通道。 ① 网络卸载转发：主机业务通常需要频繁进行数据交互，给底层基础设施和数据中心网络带来较大流量 压力。基于 SDN 统一管理云平台网络，并将内外互访所需的协议转换功能，卸载至硬件网络设备，可提 升 200% 以上访问性能。 ② 高性能网络构建：采用 RoCE（RDMA over Converged Ethernet）等技术，构建高吞吐、低时延网络， 结合 SDN 软 tpmC 的高性能要求。 ② 高可靠：支持多副本同步、跨可用区容灾及故障自动切换机制，利用云平台的多集群部署优势，避免 单点故障，确保数据零丢失。 ③ 大容量：支持容量平滑扩展，单库容量可弹性扩容至百 TB 级规模，有效降低传统分库分表方案带来的 数据迁移成本及跨节点事务协调复杂度。 数据高效迁移 与并轨 集中式 传统主机数据库 Oracle，DB2 云上数据库 高性能、高可靠、大容量

相关出版物进行了系 统性分析。数据结果显示，AI 和 AI4S 研 究正经历规模扩张与范式变革的双重突破。 3.1 全 球 AI 出 版 物 迅 猛 成 长，AI4S 加速井喷 2015 至 2024 年 间， 全 球 AI 核 心 和 AI4S 领 域 的 学 术 出 版 物 总 量 快 速 增 长。 AI4S 异军突起，2020 年后加速成长，有 力推动了 AI 研究整体的井喷态势。如图 年 前 的 8.8% 和 15.3%， 分 别 升至 16.1% 和 28.9%。 2015 年 至 2024 年 间， 全 球 AI 出 版 物排名前五的国家 / 地区格局发生了转变 （图 1.2）。中国增长势头尤为显著，出版 物 总 量 从 2015 年 的 6.01 万 篇 上 升 至 2024 年 的 27.39 万 篇， 占 全 球 总 量 的 28.7%。2018 年， 中 AI 相关论文引用量，美 国始终保持领先地位，2020 年达到 30.28 万次。中国的崛起颇具颠覆性，引用量从 2015 年 的 1.03 万 次 跃 升 至 2020 年 的 14.48 万次，并于 2021 年首次超越欧盟。 至 2024 年，中国的 AI 相关论文引用量占全 球总量的 40.2%，实现了对美国（占全球总 量的 42.9%）的快速追赶。需要指出的是， 由于引用数据随着时间推移而积累，尽管目

近12个月 2024年 年(预测) 涨薪率 统计周期 10.4% 2021年1月 至 2021年12月 9.4% 2022年1月 至 2022年12月 3.1% 2023年1月 至 2023年12月 1.7% 2024年02月 至 2025年01月 2% 2024年1月 至 2024年12月 0% 年1月 至 年12月 6 涨薪率 - 按时间 人力指标 芯片设计 人力资源核心指标 芯片设计

过线上协同设计，仅3个月便与白俄罗斯国家设 计院完成设计，实现一次出图且无需转换，攻克标准转换难题。装配式钢结构设计优化构件与工艺，采用定轧型材体 系，节省用钢量、降低成本，工业化生产加工周期缩至1个月，主体结构原计划6个月的施工周期仅用时2个月。平台 集成供给使钢材供应周期从3个月缩短到1个月。“一模到底”全过程管理减少管理成本，劳动力费用降低50%，综合 成本降低 20%，产品回收率约80%。 资产总额114亿元，年营业收入近28亿元。公司以特色林果产业为核心，主营业务涵盖林果种植、加工、仓储、销售 全产业链，旗下拥有“西域果园”“果叔”等知名品牌。市场销售网络覆盖国内西北、西南、华中、华北、华东、华 南等地区，并拓展至国际市场，年产量达42万吨，累计带动100万农村人口增收。公司通过“疆内网”和“疆外网” 布局，建成20个仓储加工集配中心和批发市场，经营设施面积302万平方米，并拥有600余家门店，形成了从生产到 通过平台及丝路工业互联网促进中心， 在中国实现产业化落地。 所属类别 总体介绍 应用效果 截至2023年2月15日，俄罗斯、乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦数字与信息化领域4000余条需求信息发布至平台，项 目总金额超过14亿美元，平均每日更新百条需求信息。同时，丝路招投标服务平台已经促成多个合作项目，涉及通信、 物流、机械化设备等领域，分布俄罗斯、白俄罗斯、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦等国家。