White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 4.快速落地 1.引入能力 蓝凌LanBots帮助构建企业大脑， 建立企业AI平台能力 基于高频高价值等原则，快速实施 场景应用，并持续迭代 2.升级场景 3.厘清架构 借助AI能力升级企业现有OA、业 务系统，赋能业务场景 构建企业AI应用架构，解决AI技术 碎片化、数据治理等问题 添加标题 企业大脑.AI建设16字方针 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 大模型 领域模型 智能体 数据资产管理（结构化+非结构化） 超级入口（智能门户） ERP OA、KM PLM HR …… 智能办公 智能合同 智能流程 智能公文 …… Deepseek 盘古大模型 通义千问 文心一言 MiniMax GPT 智能问答 智能问数 权限管控 …… 企业大脑 LanBots 碎片化AI场景，必然催生一体化智能AI中台。蓝凌蓝博士，整合多系统及多模型，消除重复对接，内置搜索/问答等能力，打造智能基座。 引入企业大脑：理解企业数据，增加智能化能力，赋能业务场景 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 企业大脑.AI赋能智慧医院 大模型 LanBots

AI将工单维修记录结构化总结，沉淀为组织资产，便于经验批 量复制与传承 AI提醒工单任务要点 故障解决方案推荐 备件和工具需求建议 维修经验知识总结入库 ShareAI-扩展场景AI产品总览 AI访销大脑Agent • 全场景作业深度穿透 • 增长机会智能雷达 • 意图驱动的人机共创 • 精英销售能力平民化 营销创意Agent • 精准识别目标受众 • 制定多渠道内容矩阵 • 驱动转化效率提升 评分，并提出结合业务的针对性优化建议 MOT营销 活动链接点击提醒 活动营销 活动效果评估 ShareAI-消费品行业：AI访销大脑，消费品营销智慧平权 AI 访销大脑启动 AI 目标追踪 AI 智能排线 01. 业务助手搭建AI访销大脑启动  当业代人员进入每日的路线拜访时，此时AI访销大脑被激活， 开启预判与深度思考....... 02. 知识助手搭建AI目标追踪  AI根据业代人员的工作预期成效，动态规划并设定当日销售目 成 03. 研发助手搭建AI智能排线  AI通过多维度综合分析，确定业代人员每日需拜访的门店，并 智能规划拜访路线，以确保这些拜访能够有效达成每日目标 ShareAI-消费品行业：AI访销大脑，消费品营销智慧平权 AI 机会点推荐 AI 风险防控 AI 智能装车 01. AI机会点推荐  AI整合政策导向、大数据及多渠道信息进行整合并深度分析， 精准挖掘机会点智能推送业务端，助力高效达成目标

1 云智一体：云原生与 AI 的深度融合......................................................................22 3.2 工业大脑：AI 大模型在制造业的落地...................................................................23 3.3 虚实映射：数字孪生从概念走向实践 选型数字化解决方案时，应优先考虑基于云原生和智能化的平台，以确保技术的先进性与 未来的可扩展性。 3.2 工业大脑：AI 大模型在制造业的落地 当通用大模型（LLM）在文本和图像领域掀起革命时，制造业也在期待一个专属于工业领 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 24 页 共 37 页 域的“工业大脑”。这个大模型并非要替代现有的专业工业软件，而是作为一个强大的“副 驾驶”（Copilot），赋能从一线操作工到管理者的每一位员工。 驾驶”（Copilot），赋能从一线操作工到管理者的每一位员工。 生产文档的智能生成与问答 制造业积累了海量的设备手册、工艺规程、SOP（标准作业程序）等非结构化文档。新员 工培训或设备故障排查时，查找相关信息费时费力。工业大脑可以： 构建企业知识库：通过接入所有内部文档资料，形成一个统一的、可自然语言交互的知识 库。员工可以像与专家对话一样提问：“XX 型号设备在报警代码 E-05 时，排查步骤是什 么？”系统能瞬间从千万份文档中定位并摘要回答。

跨越，才能为实体经济注入强劲新动能。 在此背景下，中国移动积极响应国家战略部署，依托自身网络优势与技术 创新能力，提出“5G-A×AI 算网智一体化”解决方案。本白皮书系统阐 述了以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心的一体化架构理念，重 点介绍了边缘智能核心网、异构算力平台、智能驱动中枢等关键技术体系， 并结合在工业制造领域 的真实案例，展现该架构在提升生产效率、优化 运营成本、增强安全保障等方面的实际成效与价值。 AI 协同创新，推动工业现场网升级，加强典型场景示范，助力智能制造、智慧港口等高价值应用 落地；此外，多部委联合推动的战略性新兴产业数字化转型方案，也强调以 5G-A 和 AI 为核心构建 工业大脑和数字孪生平台，实现生产全流程智能化。 产业多元化发展现状。在 5G-A 与 AI 融合发展的过程中，运营商、设备商和垂直行业参与者需打破 传统角色边界，联合探索“业务 + 连接 + 运维”三位一体的融合理念，释放企业 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 2 面向推动新型工业化、培育新质生产力的核心战略，中国移动创新构建了 5G-AxAI 算网智一体化技 术体系，该体系以“算为引擎、网为根基、智为大脑”作为核心理念，强化“连接 + 算力 + 能力” 深度融合，推动数字基础设施从“被动支撑”向“主动赋能”跃迁，同时助力千行百业实现数字化 转型与高质量发展。 算为引擎：面对 UPF 转发与 AI

PERFACES 引言 当人工智能的“数字大脑”与精密制造的“钢铁身躯”完成历史性融合，一场深刻改变人类生产与生活 范式的产业革命已然启幕。 我们正站在一个历史性的交汇点。一场更为深刻的变革正在发生——这便是“具身智能”的崛起。而作 为其理想载体的人形机器人，已不再是科幻的想象，而正迅速从实验室走向产业前沿，成为全球科技竞 赛的新焦点，以及重塑未来制造业、服务业乃至人类社会基本图景的“新物种”。 进化架构四大核心要素。其中，本体作为物理载体 承担感知环境、执行动作的任务，是智能体与环境的交互接口，一般指机器人、机械臂、轮式底盘等机 械结构，需同时兼顾成本、可靠性与耐用性；智能体作为“决策大脑”，负责多模态感知（视觉、声音 等）、环境理解、任务规划与实时控制，其技术实现主要依赖AI大模型处理复杂数据，提取有效信息并 生成控制指令；数据是智能体进行理解和决策的基础，数据的数量和质量是具身智能实现能力泛化的关 类形态适配现有环境的基础，被 视为通用人工智能（AGI）的终极载体。多模态大模型（MLMs）技术的突破，为机器人注入了强大的感 知和推理能力，使其不再是一个只能执行固定程序的机器，而是开始具备“大脑”，极大地推动了人形 机器人的发展。 具身智能分类与构成 参考文献：Y. Liu, J. Zhang, T. Li, K. Wu, Z. Wang, and L. Zhang, "Aligning

月，是人形机器人和智能服务机器人领域的领先企业。目前，其机器人已应用于六大工业场景， 包括搬运、质检、化学品操作、螺丝拧紧、零件安装和 SPS 分拣。 人形机器人要做好这些精细工作，需要进一步解决“大脑”与“四肢”协同问题，从而为工业生产智能化助力。 * 资料来源：优必选人形机器人产品手册 图 7. 优必选新一代工业版人形机器人 Walker S1 第二章 / 人形机器人：具身智能的先锋载体 ORTHBOT）；创伤骨科手术机器人（HoloSight 知见）；关节手术机器人（元化 智能锟铻） 第四章 医疗骨科手术机器人：生命健康的精准伙伴 骨科手术机器人概述 骨科手术机器人是集成 “大脑”“眼睛”“手臂” 的 复杂系统：“大脑” 即计算机控制系统，借助手术 模拟、图像及深度学习算法辅助医生制定最优术 前方案；“眼睛” 是定位导航系统，通过 3D 可视化 与实时追踪提供精准导航；“手臂” 为机械臂装置，

不仅将驱动人工智能技术突破生物智能解 析瓶颈，还将为类脑智能与具身智能的理 论演进提供新路径，同时通过搭建人 - 机 - 环境智能融合接口系统，为构建可持续的 智能社会生态系统奠定技术基础。 通过建立大脑与外部设备的直接通信 连接，脑机接口技术实现了神经活动的记 录、解码与刺激功能。当前，脑机接口正 深度整合神经科学与人工智能技术，其发 展轨迹已从单向的神经信息解析、神经调 控信息写入，加速向脑机双向交互及脑智 新 维 度， 其中“生物脑 - 智能体双向交互”已成为 突破性方向。科学家融合脑机接口技术成 功构建出具备自适应学习能力的虚拟大鼠 智能体，发现虚拟控制网络中的激活状态 准确预测了真实老鼠大脑中测得的神经活 动，虚拟大鼠智能体能够模仿完成真实大 鼠的所有复杂任务，甚至可以完成新的任 务 11。这项突破不仅为解析运动控制的神 经机制提供了全新研究范式，更预示着“脑 智 融 合 科 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 0 5 10 15 20 25 0 20 40 60 80 100 120 140 大脑 基因 医疗健康 基因组 公共卫生 连接性 神经元 分子机制 计算模型 疾病诊断 计算机视觉 生理学 精准医学 神经科学 蛋白质组学 大语言 模型 遗传算法 脑成像 疾病预测

鸿蒙 2030 白皮书 预计到 2030 年： ◎ 人类进入 YB 时代，个人数字资产超过 1TB [7] 2.1 更个性化的智能服务 随着大模型等 AI 能力的突破进展，具有类似人类大脑的记忆和学习能力，以及决策能力的 AI 智能体将进入人们的日常生活。智能设备的交互入口将可能从基于应用程序的界面逐步演变为 基于智能体的界面，向用户提供个性化场景化的智能服务，使我们的生活变得更加便捷。例如： - 鸿蒙 2030 白皮书 端云协同的大模型能力 大模型是 AI Agent 的大脑，是 AI Agents 实现推理决策、自主规划和执行的逻辑引擎。 端侧大模型和云侧大模型协同工作，能够发挥 LLM 大模型的最大潜力，并且从成本、能耗、时延、 隐私安全、个性化等多方面为用户提供极致体验。 云端的超级大脑可以解决复杂问题，提升回答的质量，一般以参数量在千亿级别的大模型 部署，推理的算力 动指尖，就可以完成对设备的控制。瞳孔精确检测技术可以根据瞳孔变化，预判用户的交互操作， 在用户还未点击时，提前准备好呈现内容。此外，非侵入式的脑电技术不断小型化，可以部署 在耳机、眼镜等穿戴设备上，测量人体大脑的状态，实现简单的意图识别。 基于空前丰富的生物感知信息，系统对用户的意图理解会更加准确。用户只需要简单直觉 的交互动作，就可以完成与操作系统的交互，用户的交互体验更加简单易用。 2. 设备感知：感知设备的位置

风头无两，被认为未来市场前景广阔，引得各路投资人争先恐后。 但也存在不同声音，有人说 RPA 是开数字化历史的倒车，认为 RPA 只不过是在重复执行脚本， 不过是不断执行命令的 “手脚”，AI 才是发布命令的 “大脑”。 面对众说纷纭、信息纷繁，我们似乎只能管中窥豹难得全貌，那么到底该如何看待 RPA ？ RPA 和 AI 有哪些联系？ RPA 和 HR 又有哪些关系呢？本期，院长就聊一聊关于 RPA 你想知道的那 7*24 小时回答候选人各种问题，还可以和在职员工进行实时交流，了解他们对于自 己和公司的各种想法。 38 | 第四部分 当画像与 Bot 结合在一起时，还会发生更加奇妙的化学反应。如果把画像比作大脑，Bot 就相 当 于 耳 朵 和 眼 睛，为 大 脑 提 供 源 源 不 断 的 感 知 数 据，使 大 脑 不 断 思 考 进 化。而 有 画 像 加 持 的 Bot 也具备了更强的专业性和个性化能力，更能像一个专业 也许答案你不到一秒就可以脱口而出，凭借人类大脑强大的辨识能力，尽管图中的动物经过变 形处理或者视觉误差，我们还是能快速猜出这是什么动物。这就归功于我们大脑的 1000 多亿个 神经元组成的复杂网络，即使动物们并非我们熟知的模样，我们依然可以轻松识别出。 神经网络技术正是受到人类神经元的启发，通过模拟人脑神经网络以实现类人工智能的功能。 人脑中的神经元大家初中时就很熟悉了： 而人工智能神经网络正是模拟人类大脑： 要进一

万户家庭开通碳账户，累计减碳量约 2.6 万吨 超大城市数字孪生电网平台 可进化 10G 电网高速专网 电网规划数智大脑，接入全市数十万栋 建筑数据 千伏千安兆瓦闪充 全直流配电 用电负荷柔性调节 绿色建筑 1000V 充电电压 1000A 充电电流 1MW 充电功率 10C 充电倍率 下的成像清晰度。 成效 在无GNSS信号环境下，能通过视觉定位等方式实现安全 返航，有效应对城市楼宇信号遮挡和干扰。 道通智能·空地一体具身智能解决方案 关键技术 以具备感知、决策与交互能力的“AI大脑”为核心，驱动无 人机、地面多形态机器人、反无人系统组成的空地智能 体，实现集群协同和自主作业。 成效 构建智能化、无人化、空地一体化的具身集群作业新范 式，可持续应用多个场景。 光峰科技·水下激光雷达 基于发输电环节的实时数据采集，通过构建动态更新的电网碳排因子库，实现电力消费侧碳排放的精准量化与 实时核算，解决传统方法滞后性与区域性偏差问题，为碳足迹管理提供核心数据支撑。 前沿方向 先进实践 深圳供电局·双碳大脑分时分区电碳因子监测 关键技术 基于电力系统潮流数据，结合电力系统碳排放流理论，厘清 电力系统源网荷储全环节碳排放信息，实现对区域电网分时 分区高时空分辨率碳排放因子的计算。 成效 实现