和企业组织形态变革。 2019-2025年国家智能制造政策文件数量 n 财税与金融支持 • 财政补贴：淮南市对获评省级示范项目、国家级5G工厂、智能工厂等给予20万至 100万元不等的一次性奖补。南通市对智能工厂按投入额给予补助，其国家领航级 智能工厂的补助不超过实际投入额的15% • 税收减免：湖南省科技创新税收优惠政策显示，2023年1月1日至2027年12月31日， 允许先进制造业 翻包作业流程可追溯，标签模板灵活配置 在仓库翻包作业中，质检完成后，操作员通过C-WMS进行收货并打印带唯一码的翻包卡。翻包员绑定翻包台完成任务后，将翻包卡贴至成品上，即 可通过该唯一码追溯全流程记录。C-WMS还支持根据不同工厂、仓库、客户及单据类型自定义打印格式，并自动填充业务数据，实现标准化与可配 置化管理。 收货/发货→C-WMS 发起 “标签打印”→选择对应场景模 板（如外箱标签、内盒标签）进行打印→贴标完成 “标签 减少滞销库存发生 n 优化库存结构，资源高效应用 运输订单管理 库存可视化 动态库存 工厂仓/VMI仓 生产线 自采 + 供应商 销售订单/预测 n 实时在库库存 n 实时在途库存 n 前瞻洞察在途库存动态，辅助预见未 来水位变化，帮助防范业务异常 n 降低滞销风险，提升供应保障 推动协同管理，缩小工厂需求和供应商送料执行之间的差距 采购计划 线边仓 市场 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建

..................................................................................... 5 2.2 生物发酵工厂生命周期内的常见问题 ....................................................... 6 第三章：智能制造解决方案 ............... 2 生物发酵工厂生命周期内的常见问题 关注点 常见问题 工艺与 设计 工艺放大 细胞内部复杂的代谢调控网络，以及细胞外部复杂的湍流环境，使得发酵过程在实验 室、中试和工业规模发酵罐中的表现存在巨大差异，生产放大困难重重 高效工程 传统设计流程中，工艺、电气和自控等专业不能并行进行，设计周期过长，数据存在于 不同的数据库或文件中，维护混乱，版本众多，给工厂的后续运维优化带来挑战 带来挑战 工厂自 动化 人工操作 生产过程靠经验操作和控制，参数控制难达预期。人工清洗也存在安全隐患 整线监控 灌包装设备以单机操作为主，缺少整线集中监控 标准化 单机设备众多，硬件选型、软件编程、网络接入和数据接口等各不相同，系统集成沟通 成本太高，也给后期维护带来诸多困难 效率和 能耗 染菌 由于灭菌操作不规范导致的染菌事件频发，严重影响生产进度，造成大量的能源和原料

打通，建 立供 给侧与需求侧的相互联结，实现生产的快速响应与协同。 470 万个车牌 确认没有增量订单 后，解散“云工厂” 总产量达到 470 万个车 牌，停止生产 20 万个车牌，日产量 稳定达产 实现日 交 货量 10 万个 车牌 “ 云工厂”组建完毕，共 62 家 的 153 台闲置设备协同制造 © 华润（集团）有限公司 DCS/DNS PLC/CNC 等 边缘数据库 物流设施设备 现场资源：作业员 智能设备 传感与控制 现场工控机 现场作业员 SCADA/HMI 环境监测仪 消费行业未来发展趋势十：智能工厂实现工厂内外的万物互联，形成 全新 的业务模式，引领消费品产业迈入智能制造 时代 CAM PLM 工艺及制程动静虚拟化 装备动静虚拟化 借助工业互联网平台的内外协同设计 运营智能化 依托数字化技术，综 合商品、渠道、营 销、供应链、会员、 交易等数据，指导科 学运营决策 产品全链化 端到端供应链优化， 打通商品上下游，通 过 C2M 研发创新、 智 能工厂等多种模式， 结合物流仓储效率革 新，打造产品创新供 应体系 渠道一体化 打通线上 / 线下各类 渠 道终端场景，结合 数 字化渠道管理工具， 实现全渠道精准管理 和数据深度融合 消

年达到世界中等水平，到 2049 年进入世界制造强国前列。其核心的智能制造专项，旨在 通过数字化车间、智能工厂建设，实现运营成本降低 50%、产品生产周期缩短 50%的不 良品率降低 50%。 “十四五”智能制造发展规划 进一步深化，工信部印发《智能制造典型场景参考指引 （2025 年版）》，从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业等 8 个重点环节凝练出 40 个典型场景，为企业提供了清晰的智能化升级路线图。 DeepSeek-R1 大模型后，实现了人力资源智能服务的秒级响应与持续 迭代。 5G 与工业物联网：为远程运维、实时数据采集、高精度定位提供了网络基础。在 5G 数 字孪生工厂中，能实现对人员、设备的全方位实时监控与调度。 数字孪生：不仅用于物理工厂的模拟优化，也正逐步应用于人力资源领域。基于数字孪生 技术构建的虚拟仿真实训系统，能极大降低实操培训成本与安全隐患，助力高技能人才培 训，如四川应用的 5G+XR 生激 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 17 页 共 37 页 烈冲突。 2.1.4 领导者（占比约 10%）：生态创新的引领者 特征：他们是行业的标杆，如西南铝业、施耐德电气灯塔工厂等。其数智化已从内部流程 优化延伸到外部生态构建，实现了平台化、智能化运营。他们广泛应用 AI 大模型、数字 孪生等前沿技术，不仅实现了生产过程的自主决策，还开始向外部输出解决方案和服务， 实现了商业模式的创新。

在实际应用场景中，复合机器人可应用于多种行业中。在工业制造领域，柔 性装配场景下，���电子行业利用复合机器人组成的“移动装配单元”，可用于 手机、笔记本电脑等多型号产品的混线生产。半导体行业，半导体工厂借助洁净 级 ��� 搭载协作机器人完成晶圆搬运，有效避免人工接触污染风险，实现“仓储 →清洗→检测”全流程无人化。重工维修场景中，船舶制造运用大型 ��� 运载协 作机器人至船体内部，机械臂 医院部署 ����协作机器人，机械臂抓取药品或医疗器械，��� 按导航路径配送至 科室。餐饮服务场景里，餐厅使用小型 ���（负载�����）搭载协作机器人完成菜 品递送。目前，复合机器人除了用于自动化工厂，在仓储分拣、医疗配送、机房 数据管理、无人零售超市、农业采摘等场景也多有应用。� 视觉� 协作机器人与视觉系统的深度融合，赋予机器人“眼睛”和“大脑”，使其 从“程序化执行工具”升级为具备 动时跟踪焊缝偏差并实时调整，焊接合格率大幅提升。多相机协同：在汽车总装 场景部署多台视觉相机，从不同角度扫描车身姿态，机器人根据融合数据调整装 配力度，大幅降低车门安装间隙误差。� 未来将有越来越多的协作机器人搭载视觉系统以满足工厂柔性化、智能化的 生产需求。� 力矩传感器� 力矩传感器，也被称为扭矩传感器、扭力传感器或转矩传感器，能对各种旋 转或非旋转机械部件上的扭转力矩进行精确感知和检测。其工作原理基于多种物 理

数智研发：加速软件定义汽车的创新进程.......................................................39 3. 数智生产：打造透明、敏捷、高效的智慧工厂...............................................43 4. 数智质量：构建全链路、闭环式的主动质量管理体系...................... 某领先商用车集团：构建商用车数智中枢，从车辆管理迈向生态运营.... 96 （三） 某民营龙头车企：夯实数据中台，以“虚实结合”加速智能研发.......... 102 （四） 某国有汽车集团：落地 AIOps 与数字孪生，保障工厂业务连续性........ 108 （五） 某整车制造企业：构建数据资产中心，赋能商用车全生命周期管理...... 114 参考文献............................... 后、燃油车业务占比较高的合资品牌而言，则是对其业务根基的削弱。 2. 价格竞争的核心领域 市场的快速萎缩，叠加部分企业庞大的燃油车产能，使得燃油车领域成为 2024 年价格竞争最为激烈的领域 。为清理库存、维持工厂开工率、延缓市场份额的流失， 降价促销成为普遍的市场行为。 这场竞争已演变为一场消耗战，乘用车的平均成交价在年内持续下行 。经销商作 为产业链终端，首当其冲。他们被迫以接近成本价甚至亏本的价格销售车辆，其生存

竞争新优势、筑牢绿色安全底线的必然选择 《工业互联网与石化化工行 业融合应用参考指南》 工业和 信息化部 2025年6月 大力推进新型工业化、做大做强先进制造业 加快制造业数字化转型、建立一批零碳园区、零碳工厂 《政府工作报告》 全国人大 2025年3月 用足用好“两新”政策，促进能源产业高端化、智能化、绿色化发展 推进人工智能技术在能源领域的试点应用；持续增强海外资源供 应保障能力；加强与重点国家和地区的常规和非常规油气合作 ······ 服务决策 智能决策 赋能 主业务流程引擎 业务流程建模标注 先进过程控制（APC） 业务场景服务 ······ 业务中台 实时计算数据服务 数据API支持 数据标签工厂 全域数据融合与治理 ······ 数据中台 微服务治理 低代码开发 全链路可视化 自动化运维管理 ······ 技术中台 自动特征工程 模型训练管理 预训练模型库 模型全生命周期运营 数字化 增值服务生态 门店线上线下 智能运营 产品盈利分析 ······ ······ ······ 产品销售 科技研发 施工全流程 数字化管理 生产 一体化运营 软硬一体 生产智能控制 工厂安环 智能管理 机器人智能巡检 能源智能管理 设备预测性维护 物流一体化管理 固废全过程 实时管控 智能管网安全与 泄露预测 管网能效优化 智能油库管理 AI 识别油藏 智能钻探 勘探环保地图

��������� 26 14 中国煤矿市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） ������ 28 15 中国煤矿市场 UWB 产品市场产值分析（单位：亿元） ���� 29 16 中国化工厂市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） ���� 30 17 中国公检法司市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） �� 32 18 中国医院＆养老机构市场 UWB 产品出货量分析（单位：万个） 探地雷达、穿墙雷达和道路检测等 定位 1. 精度高，定位精度可达厘米级 2. 容量大，相较于其他的无线定位技术，有更大的容量 3. 时延低 • 监狱、医院以及发电厂，地下矿井隧道的人员定位管理 • 工厂与仓储物流里面对于原材料、生产设备等移动物品管理 • 电子围栏等 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 2.1 UWB 定位产业发展历程与概况 UWB(Ultra 13530533040 13530533040 2.2.3 产业链下游 UWB 产业链下游指的是最终用户。 根据最新的市场信息，UWB 的市场可以分为四大类： 第一类市场：IoT 企业级应用。包括化工厂、发电厂、煤矿、公检法司、仓储物流等等。 第二类市场：IoT 消费级应用。包括各种加入了 UWB 芯片的智能硬件，比如电视遥控器、宠物项圈、寻物 Tag、智能 机器人等。 第三类市场：汽车市场。典型的产品就是汽车数字钥匙等。

Meta的 LLaMa模型催化的更小规模模型出现，正在重塑人工智能领域。 人工智能工厂的三个关 人工智能工厂的三个关键绩 键绩效指 效指标 标 “人工智能工厂”数据中心常被比作第二次工业革命时期的工厂。 关键指标与大型工厂相同：吞吐量，通常以每秒处理的令牌数量为单位，并 根据能耗进行标准化。然而，与大型工厂一样，吞吐量并非唯一指标。 交互式和自主应用程序，以及网络物理系统，对延迟有严格要求。 与此同时，人工智能模型的快速多样化增添了第三个维度：产品组合，即工 厂能够生产的不同产品种类。在第三次工业革命中，那些通过优化产品组合 来实现大规模定制和丰田生产方式的工厂，超越了以吞吐量优化为目标的第 二次工业革命时期的工厂。 2025年3月，谷歌的Gemma3模型正式 2025年3月，谷歌的Gemma3模型正式发 发布。其中，参数 布。其中，参数规 规模 模为 为270 270亿 亿的Gemma3版本在性能上超越了参数

资的审查，阻止中国企业收购美国关键技术和基础设施企业。 14 同时，中美之间仍保持一定的经贸合作，美国市场对中国制造产品和技术的需求依然存在。中国企业在美设立研发中 心、工厂和销售网络，积极参与当地经济活动。尽管面临挑战，中国企业通过合规运营、技术创新和市场适应，努力在 美市场寻找发展机会。总体来看，美国对中国企业的态度反映了两国在经济、技术和地缘政治等方面的复杂互动。 超级供应链和数字能力： 先说超级供应链。我们看国际快时尚电商平台 SHEIN，每年出货 10 亿件，从顾客下单到收货只需要 7—15 天。这样庞 大的订单量会瞬间分散到珠三角的成千上万家工厂。这些工厂经过数字化改造，反应速度大大加快，库存水平可以从传 统服装品牌的 40%—50%降低至个位数。SHEIN 供应链就是“中国超级供应链”的一个缩影。不只是规模大，更重要的是 形成了强大的“连接 数字化平台的安全对接和整合需要及时跟进，将帮助管理者充分掌握所收购企业的运营数据，并尽快 Cisco Confiden+al SD-WAN 远程接入 Public Cloud Data Center SaaS 工厂 研发 销售 居家 在途 安全 连接 管理 协同 全球适配性 弹性 On-Premises Cloud 多云部署 统一监管 全栈应用级可视 自动化 快速支持服务 • 贴近市场，加强本土化服务