HarmonyOS 应用开发基础解决 方案 1）HarmonyOS 生态战略介绍· · · · · · · · · · · · · · 3 2）HarmonyOS 应用“千帆启航”· · · · · · · · · · · · · 3）HarmonyOS 应用开发核心概念· · · · · · · · · · · 4）HarmonyOS 应用开发全景生态套件· · · · · 74 2）系统 · · · · · · · · · · · · · · · · ·· · · · · · · · · 5）HarmonyOS 为开发者构建全栈场景化解决方案· · 9 O3 HarmonyOS应用开发高阶解决 方案 1）鸿蒙智能· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2）高端精致· 6）全场景协同· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · O4 HarmonyOS 元服务开发解决 方案 1）元服务定位及核心理念· · · · · · · · · · · · · · · 2）元服务的开发、经营与分发· · · · · · · · · · · · O5 三方 SDK 解决方案 1）HarmonyOS 生态伙伴 SDK

功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 致企业落地智能化的周期依然较长； 2. 场景选择困难：单点试点难以穿透企业核心业务链的转型挑战，ROI 的评估难度大； 3. 产业协同低效：技术供应商能力分散与企业需求的差距。 数据与 API 的深度协同，构建起“感知 - 决策 - 执行 - 学习” 的闭环智能体系。在这一趋势下，应用现代化的核心命题已从“云原生”升级为“AI-Native”，即应用的全生命周期—— 从开发、运行到运维、集成——均需围绕智能体的自主性、协同性与进化能力重构。 从技术视角看，AI-Native 架构的关键在于数据与 API 的智能融合，传统企业系统沉淀的海量数据，需通过统一的 可信数据资产目录实现跨域流通，为 能连接器”，通过动态编排与语义理解，支撑 Agent 间的自主协商与任务分解。此外随着云原生 AI 技术（如多模态大模型、 智能 Agent 开发与运行、检索增强生成、智能应用管理引擎、智能组装与集成、统一可观测、多模态交互、AI 内生安全等） 的成熟，使得 Agent 的开发效率提升数倍以上，支撑智能化应用的多模交互、自主运行、智能进化、环境理解、智能协作、 智能研发等特征落地，形成更广泛、更灵活的智能

建设韧性、开放云平台：软硬协同提升云平台韧性，构建新一代开放技术底座 平滑、高效迁移主机应用和数据​：以工程化技术实现主机应用和数据的全流程改造与迁移上云 应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型 同时结合我们在众多项目的成功实践，简要介绍了“华为主机上云解决方案”。期望为正在或计划推进主 机现代化的企业提供技术指引与决策参考，帮助客户在延续主机 分布式应用”为主 2.1.2 主机现代化分三阶段实施落地 主机现代化三阶段实施路径技术诉求 2.2.1 云平台建设阶段关键诉求 2.2.2 应用和数据迁移阶段关键诉求 2.2.3 应用开发与运维转型阶段关键诉求 基础设施层 3.1.1 软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 3.1.2 调度和升级优化，支持超大规模算力管理 3.1.3 端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 1 3 1 32 33 37 39 40 40 42 44 45 46 46 48 48 50 5 1 54 55 平滑、高效迁移主机应用和数据 应用开发与运维现代化转型 华为主机上云解决方案 04 05 06 迁移路径选择 4.1.1 Gartner 6R 模型 4.1.2 主机现代化选择 3R 作为主要迁移路径 迁移路径实施

............................................................................... 13 1.4.2 主要类型特点：以开发区为主要载体 ................................................................................... 13 1.4 ... 13 图表 9：2006-2024 年中国开发区数量（单位：家） ......................................................................................................... 15 图表 10：2012-2024 年国家级开发区和国家级高新区 GDP 变化（单位：万亿元，%） .. .............. 26 图表 23：2024 年省级经济技术开发区数量分布（单位：个） ......................................................................................... 26 图表 24：省级经济技术开发区产业偏好（单位：%） ...........................

经济论坛（WEF）等多 家机构数据后，IDC认为从当前到2030年，全球ICT岗位需求将新增3600万，总量将达到9700万。 其中，安全和AI相关岗位空缺最难以填补。这些人才缺口不仅会导致产品开发受阻、引发质量 隐患，还会造成企业收入损失并形成安全风险。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 01 传统高校教育与技术培训模式与行业需求不匹配，滞后于数字化转型对人才的需要 缺乏统一协调的AI战略， 也没有集中的领导机制 AI技能或技能开发计划内 部不可用或极少 局部推广 AI转折阶段 由AI核心部门推动更一致 实践方法，部分应用场景 进入生产阶段 AI技能开发被倡导，但主 要集中在IT团队 扩展复制 AI对齐阶段 通过AI智能代理赋能各业 务职能，以提升生产力与 收入为重点 集中化的AI技能开发被纳 入传统和扩展的跨职能角 色 运营管理 AI转型阶段 以AI为优先的战略，借助 以AI为优先的战略，借助 智能代理流程重塑组织的 业务运营模式 AI技能开发包括体验式与 嵌入式学习，覆盖跨职能 角色，由IT与HR共同管理 优化创新 AI驱动型阶段 实现持续的AI驱动业务模 式创新与优化，成为组织 运营的新常态 AI技能开发完全嵌入所有 角色，由代理型AI辅导支 持，并被视为核心KPI 2023-2024 2025 2026-2027 2028-2029 2030+

好的 全场景智能生活，共筑万物智联的鸿蒙世界。 鸿蒙系统将沿着智能化，空间化，一体化三大主线不断迭代，通过夯实三大平台能力：生 态使能，算力引擎和安全基座，为用户提供极致流畅的体验，为千行百业开发者提供创新的数 字底座，共同建设繁荣的鸿蒙新生态。 鸿蒙 2030 愿景： 挑战一：高效算力 空间建模和重建，沉浸式流畅体验，以及端侧 AI 推理决策等都需要终端算力的保 障，算力将成为新 �������������� �������������� 鸿蒙 2030 愿景及关键特征 - 18 - 鸿蒙 2030 白皮书 向生态开放其 AI 能力，赋能三方生态应用智能化，为各领域 Agents 的开发提供架构和框架支 撑，最终实现无处不在的全场景普适智能体验。以下为鸿蒙系统的智能化架构示意图： 系统超级智能体 通用的 AI Agents 能够自主执行任务、做出决策并与环境互动，实现“以意图为中心”的 等多种服务形态将并存并相互协作。通过构建分层的 AI 开放平台，开发者可以低成本接入和利用系统 AI 能力，从而快速开发出创新的应用和服务， 满足用户的多样化需求。鸿蒙系统将为三方开发者提供：模型开发部署能力、原子化 AI 服务 接口和组件、领域 Agent 开发平台等分层 AI 能力，为智能应用和 AI Agents 的开发、部署、 运行进行全流程价值赋能。关于生态开放的范式以及相关系统底层能力，将在

vs. 传统产品开发体系 消费者的购车逻辑已发生根本性改变，汽车正从“交通工具”快速演进为“智能 体验终端” 。新一代消费者已将智能化水平，如高级驾驶辅助系统（L2 级及以上 ADAS）和智能座舱，视为购车决策的核心要素之一。他们追求个性化，并期望获得从 线上信息获取到线下交付服务的无缝数字化体验。 然而，传统车企的研发体系，多为周期长、依赖物理样机、呈“瀑布式”的开发 流程。新能源汽车的研发周期已被大幅压缩至 从发动机、变速箱等机械部件，向电池、电机、电控、半导体芯片和软件算法等领域 决定性地转移。整车企业为掌控核心技术和数据，必须深度介入关键零部件的研发设 计，与供应商从过去的“黑盒”采购模式转变为“白盒”协同开发模式。 但企业内部的供应链管理系统和流程，大多仍是为管理传统的层级化、交易型关 系而设计，普遍缺乏端到端的实时可见性、支持协同设计的数字化平台，以及应对供 应链突发事件的敏捷响应能力。 袋鼠云 产品与服务迭代：优化后的软件功能通过 OTA 快速推送给用户，实现产品体验 的持续升级。  市场竞争力提升：更优的产品体验增强了市场竞争力，从而促进销量增长。  商业模式创新：基于对用户偏好的精准洞察，企业可开发高附加值的软件订阅等 新型数字化服务，创造全新的收入来源。 一旦这个数据驱动的业务闭环成功运转，其所形成的竞争优势将难以被后来者轻 易复制。因此，构建强大的数据采集、治理、分析和应用能力，已成为所有汽车企业

.................. 25 (四) 国产厂商大型 PLC 软件未来发展方向......................... 26 1.方向①：逻辑编程软件方面，开发一体化平台（集成的开发环境） ................................................................... 26 2.方向②：生成式 AI 在 PLC 基础软件：包括操作系统、数据库和中 间件等。 杭州市 《杭州市推进软件和信息技 术服务业高质量发展的若干 政策》 目标：鼓励自主软件推广应用。推动基础软 件、工业软件、工业操作系统等重点领域关 键软件产品开发和首购首用，支持软件首台 （套）产品工程化攻关突破。 补贴：对入选国家、省级首版次软件产品应 用推广目录，前三年营收年均增长 10%以上 的企业，年度首版次软件销售额达到 1000 万、1 亿元、3 《湖南省促进绿色智能计算 产业高质量发展若干政策措 施》 目标：发展国产高端软件产品 补贴：鼓励产学研合作开展面向智能化的桌 面操作系统、服务器操作系统、工业操作系 统、数据库、中间件、软件开发工具、工业 软件及大型应用软件攻关项目，根据不超过 项目研发投入的 30%给予补助，最高不超过 200 万元。 重庆市 《2025 年重庆市工业和信息 化领域重点专项资金项目申 报指南》

缓存分配技术 (CAT)。  Intel® RPTM 用于实时配置检查和性 能测试。 工具  Linux 实时操作系统  优化的 EtherCAT 主站  Intel TSN 软件开发工具 英特尔®® 边缘控制软件平台 (ECI) 最佳参考配置 参考代码  针对每一代处理器的实时调优指南。 硬件优势 软件方案 06 Intel® VMX (Intel® 厂商可以根据自身的研发能力、产品定位和市场策略，在架构设计、商用软件集成、开源方案定制等不同层级进行差异化选 择：选择成熟的商用方案可以获得专业的技术支持和更快的产品上市速度；采用开源方案则能够实现更深度的自主化控制和 更优的开发成本。无论选择哪种路径，关键在于构建能够有效整合实时控制、AI 推理、数据处理等多种负载的统一软件平 台，实现硬件资源的最大化利用和系统性能的全面优化。 为了充分发挥英特尔® 处理器在计算与 I/O Windows 平台开发的应用程序无法直 接在 Linux 环境中运行 3. 实时性能仍弱于专用实时操作系统 10 物理核隔离： 将指定数量的处理器核从 Windows 调度系统中隔离出来 01 02 03 实时任务管理： 提供专用 API 供用户开发和管 理运行在隔离核上的实时任务 混合关键性支持： 实现实时域与非实时域的物理 级隔离 这种架构的优势在于： • 开发环境统一：实时任务和非

现数字孪生技术在各行各业中的场景化价值。 《数字孪生世界白皮书（视觉语言篇）》从宏观视角出发，拆解数字孪生项目的底层 逻辑，梳理系统框架的构建路径。从技术选型到设计开发深度解读搭建原理、剖析设计心 理，从设计原则的提炼，到模块化组件的沉淀，再到底层技术的开发应用。既探讨配色、 布局、动效等视觉语言的设计法则，也剖析技术实现与人性化交互的融合之道。为可视化 服务商以及其他数据价值的诠释者，提供一份兼具方法论与实操性的指引。全方位提升项 景的视觉一致性；提供数据到视觉的映射规则，支持复杂业务逻辑的可视化表达。 数字孪生世界白皮书 19 组件库具备以下意义：  确保一致性：统一设计规范，确保跨平台、跨场景的视觉统一；  提升开发效率：通过可复用组件，减少重复工作，加速开发进度；  加速交付：标准化流程提高适配效率，缩短项目交付时间；  提高可维护性：模块化设计便于后期更新与扩展；  资产沉淀：构建可视化设计资产库，便于资源积累与复用； 需求分析与场景拆解： 明确了解项目背景有助于深入了解业务需求，进行针对性的风格设计，以便为客户提 供更精准的解决方案，主要信息背景如下：  客户所属行业：能源、金融、安防、交通运输等；  企业经营范围：软件开发、仓储配送、进出口贸易、工业制造等；  主要使用场景：数据展示、信息监测、调度指挥、运营分析等；  客户偏好风格：简洁、稳重、动态、固定色调等；  理想展示形式：数据看板、三维地图、场景模型等；