、噪声抑制、去混响，麦 克风阵列技术。这些技术经历了从传统算法到 AI 算法的演进： ● 回声抵消：回声是远程会议常见的现象，回声抵消要求单讲无回声，并且具备良好的 双讲效果，通过传统自适应滤波结合 AI 残留回声抑制，在低信回比如 <-12dB 的情况下， 仍然可以达到全双工的体验。 ● 噪声抑制：会议环境存在各种噪声干扰，噪声分为平稳噪声和突发噪声，传统的噪声 抑制算法不能很好去除突发噪声，通过 抑制算法不能很好去除突发噪声，通过 AI 噪声抑制技术能过够去除常见的办公室噪声， 开放环境中的噪声，保证通话不受噪声干扰。 ● 去混响技术：会议室部署环境复杂多样，在玻璃房或者简陋的白墙会议室存在严重的 混响，RT60 甚至到了 1s 以上；同时远距离情况下直达混响比低，混响的存在影响了 语音的可懂度。通过 AI 的去混响技术，把远场拾音的效果还原成近场的拾音效果，使 得语音清晰可懂。 ● ● 麦克风阵列技术：相比单麦克风的采集，阵列技术能够提供空间滤波，声源方位信息 的能力，结合 AI 噪声抑制、AI 去混响技术，能够大大提高降噪和去混响的效果。通 过多通道的阵列技术可以在 3m 的距离内达到高音质拾音，6m 的距离内达到良好音 质拾音，在 12m 的范围内达到较能接受的音质。 ● 录音棚拾音效果：随着 AI 生成式语音技术的发展，将可能从噪声、混响环境中提取清 晰的

Synchronous Generator）技术，模拟同步发电机的运行特性，通过电力电子变流器实现毫秒级功 率调节，保障微电网的电压和频率稳定。华为智能组串式 PCS 开关频率高，控制带宽高，能够更好的抑制环流。 主动快速一次调频技术 在微电网运行中，负荷突变或分布式电源功率波动会导致发电与用电失衡，引发频率偏差。华为构网型 储能通过调速器模型实时检测频率变化，计算有功功率调节指令，在 5ms 内完成动态响应，实现有功 频率下垂控制，快速恢复系统频率稳定。 主动快速一次调压技术 电压波动同样威胁微电网安全运行。华为构网型储能基于励磁器模型，通过动态调节内电势和无功功率 输出，在系统电压骤变时 5ms 内完成调整，有效抑制电压偏差，提升电网电压稳定性。 该技术通过模拟同步发电机的惯量、阻尼和调频调压特性，使储能系统在离网运行时能够作为稳定的电 压源，独立支撑微电网的电压和频率，确保系统在无主网依赖的情况下稳定供电，有效提升离网电力系 GOOSE 广播通讯同步技术），结合高精度硬件通信协议，实现能量管理 系统（EMS）指令的精准同步下发。该系统能够在 1 分钟内完成从零电压到全系统电压的平稳建立，过程中 各 PCS 之间的环流得到有效抑制，电流有效值偏差始终控制在 5% 以内。实现输配电网络的同步缓启后，仅 需投入相应配电线路即可快速恢复全网供电，显著提升系统自恢复能力和供电可靠性。 （3）离网故障穿越技术

时的反馈，通过策略控制保证碰撞发生时不 会对工作人员造成伤害。 协作机器人碰撞检测技术主要有两类：碰撞后检测安全技术与碰撞前检测安全技术。碰 撞后检测安全技术主要是靠优化机械结构设计、碰撞力抑制算法和搭载关节力矩传感器、电 流环、触觉力觉传感器等方法检测碰撞是否发生，及时反馈碰撞信息并快速作出应对方案， 从而降低碰撞发生后造成的伤害；碰撞前检测安全技术是在机器人上使用非接触式的传感器 根据控制策略，主动柔顺可以分为：直接力控制策略、阻抗/导纳控制策略、力/位混合 控制策略和自适应/智能控制策略。目前，多数协作机器人企业都是从力/位混合控制往自适 应/智能控制策略跃进。 五、振动抑制技术 协作机器人关节传动系统中含有谐波减速器、力矩传感器等柔性元件，使其具有关节柔 性；同时，轻量化以及内部中空的结构设计使协作机器人具有连杆柔性，导致在运动、定位 以及末端负载较大时会造成协作机器人的振动。 协作机器人在运行中产生的 振动对于其在准确度、稳定性、工作效率都有一定程度影响，甚至可能导致协作机器人结构 疲劳和损伤，缩短机器人使用寿命。因此，为保证协作机器人的高效、稳定作业，须采取振 动抑制技术。 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 一、向更大负载、更高精度、更高效率方向发展 更大负载：为了满足汽车、新能源、食品饮料、半导体、化学制品等行业日益增长的大 负载产品需求，

电力需求大省电力市场价格持续下行，尤其是受端省份现货市场运行以来，某些时段甚至出现 负电价。 在“双碳”目标下，跨省跨区的省间交易是清洁能源（风电、光伏、水电）跨区域消 纳的关键渠道。若跨省跨区价格长期高于省内价格，可能反向抑制西北地区清洁能源的外 送与消纳。 3.2.5 送受端市场主体参与跨区交易受限 我国电力市场是以省为实体设立的市场，各省的电力交易相关政策并不完全统一，存 在省间壁垒，导致区域内某省的用户与另 放可通过出售碳配额获利），但目前国内碳市场（CEA）与绿电交易、绿证市场相对独立。 例如，企业购买绿电后，其对应的碳减排量未被碳市场直接认可，需额外申请 CCER（国 家核证自愿减排量）才能变现，流程复杂且成本高，抑制了绿电的“碳溢价”空间。 绿证交易流动性差。绿证作为绿电环境属性的“电子凭证”，理论上应可跨区域交易， 但实际操作中绿证市场以省内交易为主，跨省流通受限于各省绿证管理政策（如部分省份 要求绿证 3.3 建立与新能源相对应的动态的输配电价机制 输配电价可随分时电价同步浮动，反映不同时段输电拥堵成本和网损差异。例如， 新能源大发时段可降低输配电价，激励富余电力外送；负荷高峰时段可上浮价格，抑制低 效输电。 | 20 | 提升区域电力互济能力 促进新能源高比例发展 利用大数据和 AI 提升新能源出力与负荷预测精度，动态优化分时输配电价参数。电 力现货市场运行地区，输配电价时段划分

指在特定传输速率下芯片的发射功率大小，发射功率越大能实现的通信距离就越远。 输入灵敏度 指在特定传输速率下芯片的最小可接收信号大小，输入灵敏度越小能实现的接收距离也越远。 邻道抑制 邻道抑制衡量接收机抗干扰能力，邻道抑制越高说明接收机在更高的邻道干扰下可正确接收信息。 睡眠唤醒电流 指芯片从睡眠状态进入工作状态所需要的电流，睡眠唤醒电流越低，芯片低功耗能力越好。 安全 更多加密机制可以保障数据在进行传输时更加安全。 功能，支持 Hi-Res 的高清音频，有丰富的音频前处理和后处理功能。 ATS2835K 采用 CPU 和 DSP 的双核异构架构，支持双模蓝牙 5.4，可以实现卡拉 OK 音箱产品功能，支持啸叫抑制，混音，混响等麦克 风音效算法以及动态均衡，动态范围控制等后处理喇叭算法等。 ATS2853 支持双模蓝牙 5.4，支持虚拟低音，动态均衡等音效后处理喇叭算法，也支持通话降噪的前处理算法，用于入门级蓝牙音箱。 功能，支持 Hi-Res 的高清音频，有丰富的音频前处理和后处理功能。 ATS2833PL 采用 CPU 和 DSP 的双核异构架构，支持双模蓝牙 5.4，可以实现卡拉 OK 音箱产品功能，支持啸叫抑制，混音，混响等麦克 风音效算法以及动态均衡，动态范围控制等后处理喇叭算法等。 ATS2853 支持双模蓝牙 5.4，支持虚拟低音，动态均衡等音效后处理喇叭算法，也支持通话降噪的前处理算法，用于入门级蓝牙音箱。

在阿尔茨海默病的潜在药物研发项目中，评估一种潜 在的淀粉样蛋白聚集抑制剂的 ADMET 特性时，模 型考虑了化合物的分子大小、氢键能力、电荷分布等 多种因素对吸收、分布、代谢和排泄的影响，同时预 测其毒性风险。通过这种方式，他们能够快速筛选出 具有良好 ADMET 特性的化合物，使研发周期缩短了 约 30%。 晶泰科技采用创新性的 AI 算法与物理计算方 法相结合的 ADMET 预测策略。在激酶抑制剂研发 项目中，团队运用自由能微扰（FEP）技术和机器学

白的光感对页面数据阅读产生视觉噪声。  全局光源一致性：设定单一虚拟光源，确保投影方向、高光衰减参数全画布统一；  材质逻辑连贯性：同类型组件采用相同质感参数，避免出现拟玻璃与扁平化同时 使用的情况；  抑制光污染：  避免使用大面积泛光，优先使用路径光和点状光；  动态光效与静态内容的明度差需≥50%，防止高光覆盖关键数据标签。 2 极简风格： 采用浅色场景或图片作为背景，主色调以白、浅灰为主，使用单一或邻近的高饱和色 所谓“极简”，就是尽可能减少视觉噪声，让视觉聚焦于数据本身。运用最基础的设 计原则，如对比、强调、留白等，构建纯净的视觉体验。  视觉焦点控制：剔除非必要装饰元素，保留对齐、留白等基础视觉语法；  元素抑制策略：禁用高密度投影、弥散光效、高梯度渐变；  结构化纯净框架：背景设计力求简洁纯净，数据模块严格遵循栅格，间距采用倍 数规范。 3 未来感/FUI 风格： FUI 风格是常见于科幻电影中的

2.1.2 图像增强与处理 在医疗影像分析中，图像增强与处理是提高影像质量、辅助医 生诊断的关键步骤。DeepSeek 技术通过其强大的深度学习算法， 能够显著提升图像的分辨率、对比度和噪声抑制能力，从而为后续 的诊断和分析提供更高质量的影像数据。首先，DeepSeek 可以利 用卷积神经网络（CNN）进行图像的降噪处理。医疗影像，尤其是 低剂量 CT 或 MRI 图像，常常受到噪声的干扰，影响诊断的准确 药代动力学特性，从而帮助研究人员筛选出最具潜力的候选药物。 这种方法不仅减少了化学合成的试错成本，还加快了药物开发的进 程。例如，在抗病毒药物研发中，DeepSeek 可以通过分析病毒蛋 白的结构数据，设计出能够有效抑制病毒复制的化合物。 在临床试验设计阶段，DeepSeek 技术同样表现出色。通过分 析历史临床试验数据和患者健康记录，DeepSeek 能够识别出影响 试验结果的关键因素，并优化试验方案，如患者分组、剂量选择和 错。DeepSeek 通过自动化数据分析流程，能够快速识别出具有高 活性的化合物，并进一步预测其药效学和药代动力学特性。例 如，DeepSeek 可以从 HTS 数据中筛选出对特定癌症靶点具有抑制 作用的化合物，并通过进一步的计算模拟优化其分子结构，提高其 生物利用度和降低毒性。 此外，DeepSeek 还可以应用于虚拟筛选（VS）中，通过分子 对接和分子动力学模拟技术，预测化合物与靶点蛋白的结合模式。

100 路，理论峰值算力超过 2560 TOPS，功耗比大于 3.2 TOPS/W，较传统单波长光计算提升两个数量级。 团队创新性地提出“超高并行光计算架构”，攻克了光芯片信息高密度信道 串扰抑制、低时延光信号高精度同步和跨尺度高密度器件集成三大核心难题，通 过波长复用技术大幅提升计算并行度。传统光计算如同单车道高速公路，而“流 星一号”通过波长复用技术创造出超百路并行通道，单位时间内的通行量大幅提

人脑作为大规模的复杂动力系统，其 网络化连接模式、动态时变特性和非线性 交互机制，构成了神经解码与编码技术实 现可靠性和稳定性的核心挑战。 如何实现神经集群复杂功能的特异性 调控？针对兴奋性 / 抑制性神经元、感觉 / 运动神经元等特定神经群体，通过跨时空 尺度的神经信息解码与编码研究，结合超 声、光学等技术手段建立从单神经元到神 经环路层级的毫秒级时间精度与微米级空 间分辨率的神经功能监测调控体系，将为 要。 突破路径：研究工具交互、环境感知、 思维推理、记忆增强等优化方法，动态激 发基础大模型潜能，主动感知风险红线突 破点；从大模型、训练数据和系统软件出 发，研究面向大模型关键危险能力的抑制 方法，实现面向红线的大模型行为编辑与 对齐方法，构建具备智能风险感知能力的 AI 系统软件。 1. Hochberg, L. et al. Reach and grasp by people 4.2.2 药物研发 AI 可以快速筛选出潜在的药物候选分 子，并优化临床试验过程，极大缩短药物研 发周期并优化成本。全球首款由生成式 AI 完成靶点发现和分子设计的候选药物 TNIK 抑制剂 INS018_0554，现已进入 2 期临床试 验，并在 IIa 期临床试验中取得积极结果。 4.2.3 个性化医疗与健康管理 AI 可以通过整合基因组等多组学数据、 生活方式数据、个体治疗数据，为个性化健