采用超短帧、多点同步、双向认证、 快速干扰协调、双向认证加密、跨层调度优化等多项技术，用于支持具有低时延、高可靠、精同步、高 并发和高安全等传输需求的业务场景。SLE 采用 Polar 信道编码提升传输可靠性，减少重传节省功耗，同 时支持最大 4MHz 传输带宽、最大 8PSK 调制，支持 1 对多可靠组播，支持 4KHz 短时延交互等特性， 在尽可能保证传输效率的同时，充分考虑了节能因素，用于承载具有低功耗诉求的业务场景。SLB 面向不同业务诉求，提供不同的传输服务，两者相互补充并且根据业务需求进行持续平滑演进。下图给 出了星闪无线通信系统相应星闪设备的潜在实现形式，星闪设备可以根据实际业务需求，选择单独支持 SLB 或者 SLE，也可同时支持 SLB 和 SLE。 星闪设备实现形式示例 星闪无线通信系统针对不同的星闪底层接入技术采用了统一的星闪上层架构。星闪上层由基础服务 层和基础应用层构成。其中，基础 互并且保证不同厂商的互联互通。 星闪无线通信系统除了提供纯无线短距离通信外，也可支持与 5G 网络进行融合，支持 5G 核心网对 于星闪无线通信节点的注册感知、QoS 策略管理以及通信状态监控，实现 5G 核心网对其覆盖下的星闪 无线通信网络的统一管理和维护。 1.2.2 星闪通信场景与系统架构 1.2.2.1 通信场景 星闪无线通信系统可支持的短距离通信场景见下图。根据通信双方的星闪底层节点类型不同，可以

实时监控与快速响应能力 需要重点关注智能化电力调度系统和精确的预测性维护解决方案，以提高电网的响应速度和可 靠性，减少设备维护的不确定性和风险，这主要体现在数据处理和分析方法对业务的影响。 智能化电力调度与决策支持 03 行业背景、业务痛点与需求 传统数据管理方案虽是信息技术进步的成果，但它们并非为应对新型电力系统的复杂性而量 身定制。因此，在电力行业，这些方案面临着多重挑战，主要由于它们在适应行业快速演变 典型场景：低频监控场景、电力一区 SCADA 分布式环境中的性能和扩展性有限 数据量越大，查询越慢 不专为时序数据优化，海量时序数据读写性能低 典型场景：工业大数据平台、舆情电商 组建多而杂，架构臃肿 虽然支持分布式，但效率低 硬件、人力维护成本非常高 典型场景：非结构化数据管理、爬虫数据 计算实时性差，查询相应效率低 计算内存、CPU 开销巨大 没有专门针对时序数据进行优化 典型场景：SCADA 工业实时库的局限 过去 20 年间，Hadoop 随着大数据时代的到来而应运而生，作为通用的分布式基础架构，尽 管其在大数据处理领域有高扩展性和容错性等优点，但其局限性也不容忽视：组件众多导致 架构臃肿，尽管支持分布式处理，但效率并不高，需要特定场景的优化和持续高人力运维； Hadoop 大数据平台的局限 NoSQL 数据库适用于处理大规模数据，如社交媒体和大数据分析，但其局限在于计算实时

1T1R 1T2R 或 1T1R 1T1R 发射功率 23dBm 23dBm 23dBm 14/20/23dBm 20/23dBm 20/23/26/29dBm 23dBm 是否支持语音 支持 支持 支持 不支持 支持 支持 待定 而以上这些技术，其实都属于 4G 和 5G 的范围。面向中远期，我国将建成 4G 和 5G 网络协同发展的移动物联网综 合生态体系，并且在全球范围内也是如此。 根据研究机构 ，即后续 eRedCap 将逐渐分走 Cat.1 市场份额。 各技术的简单介绍： Cat.1 是 4G 通信 LTE 网络下用户终端类别的一个标准，是 4G 网络的一部分，现全球 4G 基站均支持 Cat.1 网络能力。 不同于 Cat.4、Cat.6 乃至更高级别标准拥有更高速率，Cat.1 上行速率峰值为 5Mbit/s，下行速率峰值为 10Mbit/s，属于 一种中等速率的通信协议，但 2.1 4G Cat.1 产业分析 2.1.1 Cat.1 产业规模现状及预测 Cat.1 低时延、支持移动、支持语音的特性使其在金融支付、共享设备、电动两轮车、工业控制、对讲机、可穿戴等 市场获取份额。Cat.1 bis 是 Cat.1 的改进版本，使用单接收天线（1Rx），支持更低的设计成本、功耗和更小的尺寸面积， 适用于更广泛的中速人联 / 物联应用场景，传输速率与双天线的 Cat

生界面拆解为图表、控件、布局模板等基础模块。旨在通过基础组件的复用减少重复性步 骤，利用标准化流程缩短项目交付周期；建立色彩、布局、动效约束体系，确保多端多场 景的视觉一致性；提供数据到视觉的映射规则，支持复杂业务逻辑的可视化表达。 数字孪生世界白皮书 19 组件库具备以下意义：  确保一致性：统一设计规范，确保跨平台、跨场景的视觉统一；  提升开发效率：通过可复用组件，减少重复工作，加速开发进度； 加速交付：标准化流程提高适配效率，缩短项目交付时间；  提高可维护性：模块化设计便于后期更新与扩展；  资产沉淀：构建可视化设计资产库，便于资源积累与复用；  项目协同：组件库确保团队成员快速协作，有效支持项目优化。 数字孪生世界白皮书 20 (1) 内容框架 类别 组件/功能 颜色库（规范） 主色、辅助色、强调色、渐变色、发光色、以及画面颜色分布占比的规范。 字体库（规范） 标题文字、 场景模型：内置常用三维模型，支持生成三维场景，能够快速调用，并进行场景 模型搭建和模型二次编辑等操作； 数字孪生世界白皮书 39 以 EasyTwin 产品界面为例  视觉表达：具有图标、按钮、弹窗等 UI 控件，折线图、柱状图、热力图等标准图 表模板，散点、飞线、标牌等特效组件，可以直接调用，降低组件开发成本； 以 EasyV 产品界面为例  数据接入：支持对接数据库、API 等形式的数据，可以与模型属性、图表参数相

打破设备隔阂：实现不同类型、不同品牌设备之间的无缝连接和协同工作，让 用户在手机、平板、电脑、智能穿戴、智能家居等设备间切换时，享受到连贯 一致的服务和体验。 2. 引领物联网发展：为物联网设备提供强大、高效且安全的操作系统支持，加速 物联网产业的普及和创新，推动万物互联的实现。 3. 提升用户体验：通过统一的交互逻辑和服务体系，极大地简化了用户操作，提 高了使用效率，满足用户对于智能化、个性化生活的需求。 4 蒙智能，全 域搜索；高效开发，生而可信等特征。 5 1.4 HarmonyOS 应用开发全景生态套件 围绕开发者旅程，HarmonyOS 系统为开发者提供了端到端的开发能力支持，提供全套 赋能套件、HarmonyOS 开发套件。 1.4.1HarmonyOS 赋能套件 覆盖开发者 HarmonyOS 开发全旅程，更好的帮助开发者完成 HarmonyOS 技术的学 生态应用性能、功耗、稳定性、兼容性、UX、安全、 分布式、游戏等测试规范，帮助开发者解决测什么的问题。 ⚫ 测试工具：提供 HarmonyOS 生态应用开发、调试、单元测试、集成测试、上架测 试等各开发阶段所需的测试工具集，支持手机、折叠屏、平板、智慧屏、手表、音 箱等 1+8+N 设备，帮助开发者全面高效测试。 ⚫ 运维套件 主要包括由 HUAWEI AppGallery Connect 提供的上架分发测试和运维分析两大能力。

与价值。 这种从被动到主动的转变，标志着企业利用现代数字技术对风险进行更精确的掌控和 管理的能力有了质的飞跃，不仅大幅提高了企业的运营效率和风险管理水平，也为实现 可持续发展目标提供了强有力的支持。 1.3.2技术赋能的风险管控范式革新 数智化转型不仅仅是将传统流程搬到线上，更在于通过技术赋能，革新企业外汇风险 管理的范式。在数据驱动的时代，人工智能、大数据、云计算和区块链等前沿技术正在 交易流程中， 系统采用本地化部署，各组织间交易信息为私密数据，不对外透明，确保了数据的安全 性与保密性。在套期保值业务中，系统可实现预设规则驱动的自动交易逻辑，减少人工 干预，降低操作风险，并支持交易信息的实时共享与自动化处理，有效提升交易效率与 风险管理水平。这种“数据驱动—智能决策—自动执行”的闭环模式，正成为跨国企业 外汇风险管理的标准配置。 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 同构成了外汇风险管理的业务操作核 心，而其产生的业务数据与决策需求，又进一步推动了计算引擎层的智能算法应用。 获取各类数据后，可通过AI智能算法模型进行敞口量化及智能套保策略建议；可结合 策略支持Agent判断合适的套保比例，结合汇率判断及智能套保策略选择合适的交易策 略、交易组合。 2.2.3 AI智能中枢层：AI 算法驱动的决策能力升级 外汇风险管理系统以AI为驱动，构建起多层协同架构。首先，模型及算力层以

二代芯片成功实现量产应用，集成 SLP 定位功能的星闪 2.0 正式落地市场，搭载 Channel Sounding 技术的蓝牙 6.0 也已步入商用环节，且 AI 能力正在与短距通信技术进行深度的融合，市场上已有支持端侧 AI 的 短距通信芯片产品。技术发力点全方位转向复杂场景和严苛需求，多技术协同运作成为行业前行新航道。 与此同时，短距物联网在应用场景层面展现出强劲的渗透拓展态势。场景边界全面向工商业级延伸，工业领域新增资 HaLow 作为专门面向物联网市场的标准（也称 802.11ah），工作频段设定在约 900MHz 的低频范围，具有低功耗、 远距离、大带宽、穿墙性好等优势，单点理论可接入设备数量达 8191 个，支持星状网络和 Mesh 组网。 然而，在国内其频谱尚未明确。目前各国或地区对 Wi-Fi HaLow 频谱分配在 900M 附近但不尽相同，如美国使用 902-928MHz（26MHz 可使用），澳大利亚和新西兰使用 范畴的其他无线通信技术相比，蓝牙技术呈现出两大显著特性。其一为“低功耗”，这使得搭载蓝牙功能的 设备能够在有限电量下维持较长时间的运行，极大地提升了设备的续航能力，满足了用户对于便捷使用的需求。 其二是“支持手机生态”，手机作为当下人们生活中最为普及且重要的智能设备，蓝牙技术能够与之深度融合，借助手 机庞大的用户群体和丰富的应用生态，实现更广泛的功能拓展与应用创新，这也正是众多新兴技术难以在短期内超越蓝牙，

2.2.2 应用和数据迁移阶段关键诉求 2.2.3 应用开发与运维转型阶段关键诉求 基础设施层 3.1.1 软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 3.1.2 调度和升级优化，支持超大规模算力管理 3.1.3 端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 3.1.4 原生安全能力基线，构筑纵深防御高安全体系 数据层 3.2.1 五大核心要素，定义和设计云上数据库 30 43 56 06 主机现代化已成为主机用户数字化转型必由之路 01 主机是一类高性能计算机系统，专为处理大规模事务和数据密集型应用而设计，具备强大的并行处理能力。 该系统通常能够支持数万至数十万级并发用户访问，并可确保系统在长时间稳定高效运行。主机系统广泛应用 于银行、保险、电信及政府等关键行业，承担着实时交易处理、大规模数据库管理以及批量数据处理等重要业 务任务。 07 Monitoring (WLM ，…) Application Operation System (z/OS，OS2200 ，…) 主要特点： 自动化运维：主机管理运维具备高度自动化特点，支持自动故障诊断、自动修复和无停机维护 可视化监控：通过集中管理控制台，运维人员能够快速掌握整个系统的状态和健康状况 08 (3) 数据服务层 主机的数据服务层，聚焦于数据的存储、管理、处理与保

在于通过数据驱动实现物理世界与虚拟世界的精准映射与动态交互。白皮书提出四大关键 技术能力： 物理感知与数据融合。整合 LiDAR、无人机、物联网等多源异构数据，构建高精度三 维地质模型与实时监测网络，支持黄河流域泥沙冲淤分析、城市内涝预警等场景。 高效建模与轻量化渲染。基于 3D Tiles 流式加载、ENU 坐标变换与 LRU 缓存技术， 实现大规模倾斜摄影模型的秒级加载，突破 Web 端性能瓶颈。 机理与数据双驱动。融合水动力模型、有限元分析等物理机理与 AI 算法（如 LSTM、 强化学习），将洪水预测误差降至 3%以下，推演效率提升 20 倍。 动态交互与智能决策。通过数字人、大语言模型（LLM）实现自然语言操控，支持应 急指挥、设备运维等场景的智能响应。 围绕复杂数据处理与孪生场景应用、机理模型与数据驱动模型、超大体量数据处理与 实时渲染能力、自动化模型构建能力、大模型算法能力在数字孪生中的应用做了深度的技 3D Tiles 数据的高效渲染解决了大规模倾斜摄影模型在 Web 端的性能瓶颈。通过自研 的流式加载方案、动态 LOD 机制及 ENU 坐标变换技术，优化了局部高精度场景的渲染精 度与效率，支持智慧城市中建筑群建模、工业设备监测等场景。LRU 缓存与空间索引技 术的引入，进一步降低了数据冗余，实现轻量化实时交互。 气象与视频数据的虚实融合是数字孪生动态化的重要支撑。基于 Unreal Engine

避任何通道发生 的故障，将链路可靠性提升万倍以上（助力 AI 网络互联可靠性超越 5 个 9），保 障 AI 训练和推理业务不受影响。FlexLane 技术支持在现有设备上通过软件升级快 速部署，或升级硬件实现更优的性能，同时可支持主动降速，在链路轻载和空闲 期间动态节能，为智算中心提供灵活、经济、高效的可靠性保障。 本白皮书旨在提出中国移动及产业合作伙伴对以太网链路高可靠 FlexLane 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 5 就高速光链路自身而言，单通道失效（器件失效、脏污）占比大，单通道失效阻 塞整条链路，资源严重浪费。业界亟需探索新的可靠机制，支持抗单通道或少数 通道故障，保障 AI 任务继续运行。 针对上述新型智算中心高可靠承载 AI 业务的诉求，中国移动联合业界合作伙 伴提出弹性容错 FlexLane 技术方案，在物理层引入灵活多通道架构，打破原有高 障恢复等操作。  切换机制：管理物理通道的状态（开启/关闭）。当检测到故障时，支持隔离 故障通道；当检测到故障通道恢复正常后，支持将故障通道恢复为正常工作 通道。支持主动开启或关闭部分通道实施故障预防策略（例如上层应用提前 诊断出某通道即将发生故障），或动态节能。  检测功能：实时检测各通道状态。支持被动查询或主动上报物理通道的状态， 含发光功率、收光功率、温度、电流、电压等信息。