体系提供参照。我们剖析了区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据确权、 估值、交易中的应用范式，并对其内在的技术风险与算法偏见进行了客观评估。 更重要的是，我们提出了一个多层次、多主体的协同治理框架。我们认为，有效 的治理并非单一维度的强监管，而是需要政府、市场、社会、企业之间形成良性 互动。这包括顶层的法律法规完善、中层的行业标准制定、以及微观的企业内控 机制建设。正如我们在研究中反复 基于此，财联社联合清华大学五道口金融学院金融安全研究中心，集结业界 与学界的顶尖智慧，共同撰写本白皮书。我们希望通过系统性的梳理、深度的剖 析与前瞻性的思考，为市场厘清ESG数据资产化的宏观逻辑、技术路径、潜在 风险与治理框架，为政策制定者提供决策参考，为从业者提供行动指南。我们坚 信，唯有在清晰的规则与稳健的治理之下，ESG数据资产化才能真正发挥其创造 价值、赋能实体、服务国家战略的巨大潜力。 赵毅波 财联社编委 8 2.1 国内政策体系演进：从指引到强制.............................................................. 8 2.2 国际主流监管框架比较分析.........................................................................8 2.3 政策趋势研判与对我国的启示..

任何明示或暗示的担保。 华为终端有限公司 地址： 广东省东莞市松山湖园区新城路 2 号 网址： https://consumer.huawei.com 1）应用框架 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · O1 HarmonyOS 应用生态概述 11 CONTENT HarmonyOS 应用开发基础解决 定位问题，同时 支持多维度分析，智能诊断问题并给出解决方案。 ⚫ OS 开放能力集 OS 开放能力集通过 SDK 的形式对开发者呈现，提供应用开发所需的一系列系统开 放能力，包括 UI 框架、Ability、分布式服务、安全、方舟编译器、应用服务、基础 软件服务、 系统服务等。 1.5 HarmonyOS 为开发者构建全栈场景化解决方案 HarmonyOS 提供了 90 应用开发基础解决方 案 2.1 应用框架 2.1.1Ability Kit（程序框架服务） Ability Kit（程序框架服务）提供了应用程序开发和运行的应用模型，是系统为开发者 提供的应用程序所需能力的抽象提炼，它提供了应用程序必备的组件和运行机制。有了应用 模型，开发者可以基于一套统一的模型进行应用开发，使应用开发更简单、高效。 程序框架服务能力包括： ⚫ 提供应用进程创建和销毁、应用生命周期调度能力。

开放生态，形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环，已支持建造多个万卡级集群，2025 年推出 384 卡超节点新形态，最大算力可达 300 PFLOPS，48 TB 高速内存，配备创新的高速互联总线， 实现 384 卡一台计算机运行，大幅提升大模型训推效率。 （2）昆仑芯三代 XPU-R，自研 XPU-Link 全互联架构，搭建“芯片—XPU-Lite 框架— 千卡 1.2 TB/s 平。 （5）海光 DCU（Deep Computing Unit），GPGPU 通用计算架构，自研 DTK 软件栈， 支持 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch 等主流框架，已适配 DeepSeek、LLaMa 和 GPT 等大模型，高效能 AI 训推一体化，搭建“芯片—DTK+HipBLAS/HipFFT—DCU 集群— 训推一体+工业仿真”四级闭环，在科教、金融、医疗、政务、智算中心等多个领域实现 卡间通信的壁垒。集群层面，服务器具有不同的网卡带宽，不同服务器类型组网方式不同， 限制了跨厂商服务器间的高速互联，也造成了异构算力的协同孤岛。 （2）异构算力软件栈“生态割裂”，算子、通信库、框架版本等层面构造和适配情况 各异，影响异构算力间的互联互通：一方面，异构算力算子实现方式受其硬件架构影响，且 每种算力厂 商具有自己的集合 通信库，例如英伟 达使用 NCCL （NVIDIA Collective

时代演进 政策引领 科技使能 行业发展 02 03 04 04 数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 生直接影响。 经济与政策关键词 雄安新区、智慧城市、数字经济、中国制造2025、一带一路、产业转型、数据共享 政策推行已经进入深度践行区 “中国制造2025”，国家相关政策文件，已经由最初的框架性指导，进一步细化到相关标准规范 及评价指标，例如针对“跨行业跨区域工业互联网平台”的具体要求。 “智慧城市”：2018年已经由国家标准委发布了《顶层规划》、《智慧城市指标评价体系》等具 体参考标准。 性。例如多地政府，针对新一代人才出台相关优厚政策； 大学教育也针对这个方向在调整变革，例如校企合作，双 创平台的数字化教育创新手段。 存在这些客观的挑战，我们发现实现数字化转型困难重重。 如何规划可行的数字化转型路径，本文从框架与参考架构方面，将给出建议。 数字化转型的重要模型与科学 数字化转型需要多学科、多技术的支持，其依托的主要模 型与科学为： 数字孪生：数字孪生（Digital Twin）这个概念最早用于

未经书面许可，任何机构或个人不得以商业目的翻印、转载或摘编本报告的全部或部分 内容。引用本报告数据或观点时，请务必注明来源。 免责声明 1. 信息性质： 本白皮书所载内容仅供参考，旨在提供抗量子密码（PQC）迁移的 战略框架与技术指引，不构成任何形式的法律、金融投资或技术实施的最终建议。 2. 准确性： 尽管编写团队已尽力确保文中数据（如量子比特需求预测、市场规模 预测）的准确性，但鉴于量子技术发展的快速迭代特性，我们不对信息的绝对准确性、 ..................................................................27 1.4.3.1 战略印证：NCCoE 实践验证“迁移引擎”框架 ..........28 密码学发现工作流 ...................................................................28 互操作性与性能工作流 2.3 全球响应：政策与标准的趋同 ......................................................... 46 第三章 量子安全迁移战略引擎：一个战略性框架 .................................. 50 3.1 引擎底座：密码敏捷性（异构融合与动态重构）的核心原则 .... 50 全球抗量子迁移战略白皮书（2025）

部云厂商在云计算领域的战略布局、技术创新投入及其市场动态。本章还将结合国内当前的云计算发展 状况，分析我国在全球云计算竞争中的优势与挑战，探讨下一代云计算的发展方向。 1.1 研究图谱 2025：云计算产业和技术分析 系统 框架 基础 架构 AI优化 拥塞控制 SDN 网络虚拟化 资源调度 负载均衡 网络 CPU GPU 负载混部 性能诊断 QoS保障 资源画像 参数 调优 弹性伸缩 ... AI运维 AI算力 适配 FPGA 索引 优化 云边端协同 存储 PM SSD 节能/ 散热架构 云 操作 系统 MaaS (Model as a Service) 模型 压缩 训推一 体框架 AI开发平台 故障 容错 Agent 向量检索 数据库&大数据平台 作业 编排 KVCache ckpt存储 分布式 存储平台 DPU DDR5 AI-Native 数据库 AI 驱动的资源调度、能耗管 理与故障预测，实现数据中心的高效、低碳运行，践行绿色可持续发展。 在系统框架层，AI PaaS 正在重塑开发者体验。Serverless 计算平台结合冷启动加速、函数压缩与工作 流编排，支持 AI 应用的极致弹性与快速迭代；面向 AI 开发的一站式平台集成训练框架、推理优化、向 2 CHAPTER 1. 面向下一代云计算的研究 量检索与模型压缩能力，降低开发门槛

大对底层技术基础设施的投资：搭建具备可 扩展性、灵活性与安全性的技术栈，以支持跨业务领域的各类AI工作负载。组织普遍认识到，若 缺乏功能完备的AI基础设施（包括云计算平台、数据分析能力与机器学习框架），将难以部署和 规模化推广先进的AI解决方案。 对技术栈的投资不仅能增强AI能力，还能促进与现有IT系统的整合，进而实现更顺畅的工作流程 与更高效的数据编排。AI与云技术、边缘计算及先进数据架构的融合，成为组织持续创新、在动 加速器），也意味着需要构建统一、安全的数据管理框架，以企业级规模满足先进智能体与AI模 型的需求。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 07 同时，30%的组织将网络恢复与韧性强化列为优先事项，凸显出当前解决方案难以应对AI驱动系 统所带来风险的严峻现实。监管要求、治理需求的叠加，以及复杂攻击事件的频发，亟需网络安 全领域实现突破性创新，例如零信任框架、自动化响应机制，以及从设计之初就嵌入安全与恢复 随着互联网成为影响经济竞争力的核心要素，产业界与学术界的关系演变进一步提速。在美国， 具有里程碑意义的立法与资金激励政策，推动高校建立起技术转化基础设施，如专利授权办公 室、科研孵化器及产业联络项目，为与私营企业开展更紧密合作奠定框架。行业联盟纷纷成立， 以共享资源并构建人才输送通道。例如，美国马萨诸塞州的“五校联盟”就开创了高等教育领域 IT基础设施共享与联合课程开发的典范。 当下，双方关系正迈入“更紧密、更具战略性”的

数据隐私安全 、 质量 一致性 、 伦理问题 、 技术基础设施及法规合规等挑战 ； 介绍开发技术框架 及数据收 集 、 训练 、 部署 、 推理应用 等环 节的技术要点 ； 说明行业大模型 在医疗领域应用框架的各组件功能；通过实例给出大模型最佳实践建议。 其二， 介绍通用大模型评测框架的任务定义 、 数据准备和评测方法 ； 概 述 医疗 健康 领域大模型评测的科学性 、 展 示评测实践过程。 其三， 聚焦 于医疗健康 大模型 伦理与 法律评 测框架， 分析大 模型应 用中 的伦理法律风险， 如知情同意、隐私、歧视、不透明性等问题；构建包含应用场 景、伦 理 规 范 与 法 规 数 据 集 、 评 测 考 点 数 据 集 及 主 观 题 类 型 与 评 测 标 准 的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 8 2.2 医疗健康行业大模型开发技术 9 2.2.1.开发技术框架 9 2.2.2.数据收集和构建

郑瑞姣、张劲明、曾雪征、张 然 出版时间 2025 年 6 月 当前，以大模型和智能体为代表的人工智能技术正驱动新一轮产业变革，推动应用架构从功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 致企业落地智能化的周期依然较长； » 3.1.4 Agent 技术生态的成熟支撑 开发工具链：如 OpenAI Agents SDK、Dify 零代码 Agent 开发平台、LangChain/LangGraph 等 Agent 框架，极大 降低了 Agent 开发门槛。 架构设计的模块化与可扩展性：结合 Kubernetes 和 Dapr 技术，实现了微服务化部署、弹性扩缩容和服务间异步 通信，为 Agent 系统的稳定性和可维护性提供了技术保障。 与传统依赖版本迭代实现局部优化的模式不同，自我进化（Self-Evolving）通过持续学习、动态适配和自我优化， 智能应用的形态和核心特征 应用全生命周期智能化白皮书 18 为智能应用构建了更具弹性和自愈能力的技术框架。这一转变不仅可以显著提升系统的自我决策与故障响应效率，还 可在复杂多变的业务场景下，帮助企业更敏捷地适应市场变化并保障服务质量。 从技术层面来看，一方面，完善的智能化运维体系能够为自我进化提供完整的数据循环支持，涵盖数据采集、模

2. 遥感 3. 微电子 4. 空间信息 第八章 人文社会科学 1. 社会科学 2. 人文科学 3. AI 伦理治理 第九章 展望与政策 1. 未来挑战与研究方向 2. 政策框架 目录 3 4 5 12 13 14 15 18 18 19 20 21 24 25 26 27 30 31 32 33 34 37 38 39 42 强大模型的跨模态情感感知能力，实现情境 自适应的个性化情感调控机制，实现拟人化 人机交互。 6）构建基于多智能体协作的自组织群 体智能。探索复杂场景下的多智能体深度集 成和自组织协作机制，构建可扩展的智能体 协作框架，为未来人机共生智能化社会提供 先行试验平台。 为更快地迈向通用人工智能，研究者需 要突破上述大语言模型前沿科学问题，推动 未来人工智能技术在科学研究、数字经济等 场景中的落地与应用。 1 防范数据隐私泄露、恶意操控和未经授权 访问等风险。同时，法律与伦理层面需要 完善法规框架，以应对数据所有权、责任 追究等问题，防止技术滥用带来的伦理困 境。 2.3.6 具身智能评估 当前的具身智能评估体系尚不完善， 缺乏统一基准，难以全面衡量智能体的控 制能力、任务规划能力和泛化能力。如何 建立科学合理的评估体系，是关键挑战。 研发系统化的具身智能评估框架， 以更全面地衡量智能体的能力。需解决多 方面问题，包括：现有评估方法偏重单一