华为园区网络 WLAN 毫米波智慧监测(体征检测) 技术白皮书 华为园区网络 WLAN 毫米波智慧监测(体征检测) 技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 i 目 录 1 产生背景 ....................................................................................... 8 3.2 呼吸检测 ..................................................................................................................................................................... 9 3.3 存在检测 ......... 9 3.4 心跳检测 ..................................................................................................................................................................... 9 3.5 睡眠检测 .........

为例说明，技术架构主要包括三个关键子系统：检测功能、 切换机制和交互协议，如图 2-1(b)所示： 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 7 图 2-1 FlexLane 技术架构与部署层级  交互协议：链路两端通过协议报文向对端通告故障隔离、故障恢复等操作。  切换机制：管理物理通道的状态（开启/关闭）。当检测到故障时，支持隔离 故障通道；当检测到故障通道恢复正常后，支持将故障通道恢复为正常工作 通道。支持主动开启或关闭部分通道实施故障预防策略（例如上层应用提前 诊断出某通道即将发生故障），或动态节能。  检测功能：实时检测各通道状态。支持被动查询或主动上报物理通道的状态， 含发光功率、收光功率、温度、电流、电压等信息。 FlexLane 的协商协议、切换机制以及检测功能都可以与更上层的管控系统进 行交互，从而对通道的状态进行监控，如查询通道当前信号质量、通道当前状态 （正常工 ne）技术白皮书(2025) 8 3 FlexLane 关键技术 FlexLane 的整体流程包含故障通道的检测、故障通道隔离、故障通道恢复以 及主动开启或关闭通道，如图 3-1 所示。 图 3-1 FlexLane 整体技术流程  故障检测：本端支持通道粒度的告警检测。高速接口的任一通道发生故障时， 立即触发故障隔离流程。  故障隔离：本端向远端发送故障信息协议信令，通知远端隔离发送侧对应故

理念。 几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复 提供高度个性化的客户体验，那些将先进AI直接嵌入工作流程的企业，均能跨越传统的AI应用门 槛，实现跨越式发展。 透明度是开源AI的另一大标志。通过直接获取源代码与训练数据，企业能够审查、审计并调整模 型，以满足监管合规要求、检测偏见，并与《欧盟AI法案》等新兴标准保持一致（来源：《欧盟 AI法案》，2024年）。这种环境孕育了信任，培养了共同所有权意识，用透明与问责取代了“黑 箱”的神秘感。同时，基于社区的改进机制，确 在客户支持领域，AI赋能聊天机器人和虚拟助手，不仅提高了响应速度，还能让人工客服专注处 理复杂问题。在运营管理领域，AI可优化供应链与工作流程、预测潜在故障，并实现重复性任务 的自动化。财务团队则借助AI开展欺诈检测、自动化报告生成、交易处理及高级数据分析工作， 从而加快决策速度并提升合规水平。 随着AI成为业务核心，岗位职能正快速演变。如今，企业寻求的是能够搭建人类与AI协作桥梁的 人才，以创造新的机遇

�������������99� ⚫�汽车零部件：汽车行业销轴加工�������������������������������������������������100� ⚫�汽车电子：电流传感器检测���������������������������������������������������������101� ⚫�汽车整车：汽车整车柔性自动化产线������������������� �电子及相关行业�����������������������������������������������������������������������������103� ⚫�电子：���� 上下料检测����������������������������������������������������������������103� ⚫�电子：电子产品精密涂胶����������������� �医疗及相关行业�����������������������������������������������������������������������������108� ⚫�医学样本全自动检测���������������������������������������������������������������������108� 7.�教育及相关行业���������������

。随着 3C 电子行业逐渐复苏， 协作机器人订单需求明显提升。与此同时，协作机器人在新能源行业开始实现规模性的突破， 增长表现亮眼。协作机器人可以自动完成上下料、螺丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、 搬运、清扫等工作。 负载方面，市场对大负载协作机器人需求有所增长，众多厂商推出大负载协作机器人产 品，在协作码垛场景中逐渐形成现象级应用，其他行业领域渗透率持续提升，如科研教育等 细分 成本优势，被广泛应用于轻量级工业制造的生产环节以及科研教育、医学检测、化学分析、 样品处理等场景。 六轴协作机器人最为常用，其运动方式类似于人类手臂的运动，被广泛应用于各个行业 中。机器人的自由度与其轴数相关，六轴协作机器人已经具备完整的自由度，能够到达空间 4 中的任意点，具有较好的通用性。这种高灵活性使得六轴机器人被广泛应用于打磨、装配、 螺丝锁付、检测、分拣、医疗手术等环节中。 相对于 根据结构划分，协作机器人可以分为单臂协作机器人和双臂协作机器人。 单臂协作机器人是最常见的形式，这种设计具有布局灵活、控制相对简单的特点，适用 于各种需要与人类进行互动的轻型作业任务，例如装配、拾取和放置、质量检测等。 双臂协作机器人拥有两个相互独立或协同工作的机械臂，能提供更高的灵活性和功能性。 它们通常用于更复杂的任务，比如需要双手协调操作的应用场景，能够模拟人类双手的工作 模式，实现更高程度的自

在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支 撑和完整可靠的控制系统。而韧性数据中心不仅能够保障电网的稳定运行，还能够支撑实时荷载管理、故障 检测，在各类突发情况下实现快速恢复，从而增强电网稳定性、预防停电事故、加强网络安全防护、确保运 营合规。随着可再生能源时代的到来，面对日益复杂的电力系统和对数据的高度依赖，韧性数据中心的作用 愈加突 ·变更自校验：通过事前仿真推演、事后验证评估 及紧急回滚预案的一体化自动流程，构建可信赖的 变更验证体系，确保变更操作的安全性与可靠性； ·故障自闭环：依托Agentic AI自治架构，实现对故 障自动检测、诊断、修复及验证的全流程闭环处 理，缩短平均故障修复时间（MTTR），保障系统 持续稳定运行。 关键特征三 弹性自适应 面 临 业 务 负 载 不 确 定 性 （ 如 流 量 峰 值 、 ·AI使能备份策略优化：通过AI分析数据使用 频率和业务优先级，实现动态调整备份周期； ·AI副本异常检测与标记：通过AI识别备份副 本是否被篡改（利用机器学习形成基线、通过 基线对比发现异常）、是否有潜伏病毒的检测 与干净副本标记，数据恢复时候查找最近一次 干净副本用于恢复。 ·AI使能备份故障排查：通过自动检测备份失 败原因，并触发自动修复流程； 模式一：应用层双活，其典型特征是多中心部署WEB

管理支持等相应的能力，让开发者可以以更简洁、更自然的方式开发应用。 同时，它在保持 TypeScript 基本语法风格的基础上，进一步通过规范强化静态检查和 分析，使得在程序运行之前的开发期能检测更多错误，提升代码健壮性，并实现更好的运行 性能。 ArkTS 提供了标准内置对象，例如 Array、Map、TypedArray、Math 等，供开发者直 接使用。另外，ArkTS 也提供 Security Kit（设备安全服务）提供应用设备状态检测（DeviceVerify）、安全 检测（SafetyDetect）和可信应用服务（TrustedAppService），可以保护应用程序免受安 全威胁和保证应用的数据安全。 场景介绍 ⚫ 应用设备状态检测（DeviceVerify）场景：对应用在某台设备上的使用状态进行管 理和检测，包括判断应用是否在该设备上首次安装，或在该设备上用户是否已获取 用户是否已获取 了优惠券等的状态检测，以支撑业务进行新用户营销活动。 ⚫ 安全检测（SafetyDetect）场景：判断设备环境是否安全，比如是否被越狱、被模 拟等，可基于结果评估如何响应；判断用户访问的 URL 是否为恶意网址，对于恶意 网址，由您评估提示或拦截用户的访问风险。 29 ⚫ 可信应用服务（TrustedAppService）场景：提供数据的安全证明服务，旨在为安

在协作内容方面，各种 AI 技术逐渐应用到园区的办公协同、生产班组运营、设备预测性 维护、质量检测、应急指挥等多种业务场景中，形成了以数据为关键驱动、以业务为核 心的创新协作新模式。 在协作体验方面，视网联动技术可纵向贯通端、网、云，对视频会议进行应用标签识别， 用切片技术划分视频专属通道，提供 VIP 会议重保。使用随流检测技术实时感知会议质量， 打造视网一张图，故障分钟级自动定位，让网络无卡顿，会议无干扰，为企业数字化转 议题支持自动通知参会人员，避免会议通知的遗漏。 环境 智能联动 会议室环境与会议预约智能协同；会议前 5 分钟会议室自动进入会议模式，灯光、窗帘、 空调自动调节到预设置状态；同时支持会议开始后 15 分钟，AI 传感器精准进行人员检测， 自动释放会议室，联动关闭会议环境设备，提升会议室效率。会中提供语音等多种交互 方式，便捷切换会议模式、离开模式。 同时，AI 智能会议能够根据室外天气、室内环境、办公人员等变化，实时动态调整照明、 让用户眼中 的影像更加细腻真实，更富有感染力。同时支持发言人自动跟踪切换，提供更佳的摄像 机视角，确保发言人时刻呈现为最佳构图，领导坐远处时仍处于黄金 C 位构图。 高清语音交流：会议终端自动检测和跟踪声音位置，实现 12 米远距清晰拾音；并提供智 能降噪功能，智能识别和过滤键盘声、关门声、走路声音等环境噪音。 大部分的会议和讨论都会涉及到秘密信息，如企业内部的项目沟通会、销售例会、政府部

设备流量监控依赖 SNMP 协议， 精度仅达秒级。但大规模模型训练时，计算与通信阶段交替，微小波动都可能影响模 型性能，如深度学习中模型损失值毫秒级急剧上升会引发梯度爆炸等问题。因此，需 迅速检测流量微小波动并及时调整，否则会失去时机，致模型训练失败或性能下降。 若不能以毫秒级统计流量波形变化，监控结果会失真错位，影响问题诊断与响应。 （4）. 资源需求匹配复杂 算力资源与上层业务的匹 1M 启 动 成 功 率 =100% 负载箱、烟 尘仪 《 试 机 报 告》 6 防 雷 接 地 电 阻测量 ★接地电阻≤1Ω 1Y 不 合 格 点 数 =0 地阻仪 《防雷检测 报告》 7 配 电 线 路 红 外普查 ★接头温升≤65K 6M 故 障 停 电 次 数=0 红外热像仪 《 红 外 图 库》 备注：周期以“N”表示自然日、“M”表示自然月 《 CDU 标 定 报 告》 5 冷冻水系统加 药 ★ 腐 蚀 率 ≤ 0.05mm/a 1M 菌 落 总 数 <10³CFU/mL 水质分析仪 《水处理月报》 6 风管漏光检测 ☆ 漏 光 点 ≤ 1 处 /10m 1Y 送风效率≥ 95% 强光灯、烟雾 笔 《 漏 风 测 试 记 录》 备注：周期以“N”表示自然日、“M”表示自然月、“Y”表示自然年；★为强制项，☆为推荐项。

具仪器复杂结构加工的四轴/五轴联动 大型细长轴数控车铣加工中心，用于钻 井泵、压裂泵、采油采气井口等高压泵阀 箱体/壳体复杂结构加工的五轴联动卧 式或立式镗铣加工中心； ② 试验检测设备：更新用于大型复杂零 件结构尺寸检测及逆向设计的大型三坐 标测量设备和大型高精度关节臂测量设 备。 轨道交通装备 PLC：70% DCS：30% 更新改造高精度加工机床冲压成型下料 设备、起重运输设备、焊接设备、铸锻设 备升级改造和老旧设备更新改造为重点 船舶 PLC：55% DCS：45% 更新船舶制造、修理、改装及配套过程中 加工、装配、切割、喷砂、涂装、焊接、 舾装、除锈、中小组立、运输、仓储物流、 检验检测、起重、公用动力、节能降碳、 绿色环保等设备。 民爆 PLC：60% DCS：40% ① 工业炸药生产线设备：水油液储罐、 水油相储罐、乳化器、装药机、包装机器 人、装车机器人及各类配套泵机等设备； 水泥行业设备、玻璃行业设备、建筑卫生 陶瓷行业设备、玻璃纤维行业设备、非金 属矿行业设备 工程机械 PLC：85% DCS：15% ① 生产设备：油压机、折弯机、焊机设 备等； ② 质量检测设备：三坐标测量仪、激光 跟踪仪、激光扫描仪等。 重型机械 PLC：80% DCS：20% ① 整机加工设备：车铣复合加工设备、 专用功能先进机床、大型加工设备冷却 系统等；