在此背景下，人工智能、区块链、大数据、云计算等新一代数字技术快速发展，深刻 重塑着企业治理结构与运营模式，为外汇风险管理注入了新的动能。将数智化技术贯穿 于敞口识别、策略制定、交易执行和会计处理的全流程，为企业构建更为智能和高效的 外汇风险管理体系带来了新机遇。企业数智化转型不仅显著增强了企业的风险应对能力 与经营稳健性，还将日益成为财务数字化与全球业务拓展的重要支点。 本白皮书聚焦“企业外 2智能交易与风控：从经验判断到数据驱动 3.2.1衍生品全生命周期管理 3.2.2 AI辅助决策 3.2.3实时风控体系 3.2.4外币结算与跨境资金池 3.2.5市场数据中枢 3.3业财融合：财务流程协同 3.3.1风险管理分析 3.3.2自动套期会计 3.3.3业财联动优化 3.3.4风险全景可视 4转型路径：企业外汇风险管理数智化实施关键步骤 4.1准备阶段：诊断现状与顶层设计 鉴于此，寻找更加高效、精准的管理方法和技术手段成为提升企业竞争力的关键所在。 1.3数智化转型的核心价值 1.3.1从被动应对到主动管理 随着新一代数字技术如云计算、大数据、人工智能、RPA机器人流程自动化和区块链 的崛起，企业数字化转型对公司治理结构和经营模式产生了深刻的影响。数智化技术的 应用使企业能够从传统的被动应对外汇风险，转变为主动、前瞻性地管理风险。通过大 数据分析技术，企业可

HRSSC 设计开发 IT 系统及 提供业务 流程咨询的经验，愿为大型企业集团推进人力资源数字化转型提供有价值的参考。 结合调研访谈与公开信息，我们发现，大型央国企、民企、外企对 HRSSC 的期待既有共性也有特性。 央国企注重发挥多元业务带来的优势及应对相关挑战，民企注重及时响应市场环境和业务需求的动 态变化，外企则注重标准和流程在全球各工作地点的可控性和一致性。至 2022 年末， 发展阶段 方向目标  实现流程线上化、自动化  实现数据结构化、关联化  提升员工服务需求洞察  实现数据驱动人力资源管理  提高服务质量，降低运营成本  创新解决方案和运营模式  对外输出 HRSSC 的服务能 力 任务路径  设计 HRSSC 的服务和功能  建设数字化 HR 团队、 IT 系统和组 织  建立服务标准、业务流程和评价体系  形成敏捷开发能力 68% 82% 降低用工合规风险 把控人力资源服务质量 提高人力资源服务的专业性 支持集团对各业务单元的管控 支持战略性人力资源管理 优化员工体验和提高满意度 优化人力资源服务和管理流程 降低人力资源服务成本 推进人力资源数字化转型 我们结合对多位 HR 的访谈与文献研究，将各行各业不同性质的大型企业共同 的 关注点设置为问题的选项，随后通过调研问卷确定每个要点被普遍看重的程

户服务响应的全要素智能能力，以科技研发加速产业协同和价值提升，支撑现代产业体系构 建，促进全国统一大市场形成，服务国内国际双循环新发展格局。 1：智能运营：在石油石化领域是以“技术驱动效率提升”为核心，聚焦单一环节或流程的自动化、数据化优化。 �� 表1 引领石油石化运营发展相关政策措施 加快科学大模型建设应用；推动产业全要素智能化发展，助力传统 产业改造升级；加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环 及实时、历史等多类型数据的统一接 入与管理。该底座能够帮助各级岗位员工提升对自身业务的深度洞察能力，从而改进和优化工作 流程，企业管理层也可以获得全面、及时、准确的决策依据。此外，业务数据的集成与互通也能 持续赋能企业排产、新产品研发、故障诊断等重要业务环节，增强跨流程的业务协作能力，为业 务创新提供强劲的驱动力。 �.�.� AI和深度学习技术，加速企业智能决策与自主优化 石化行业地 连接油井监控、炼化运营、成品油销售 等业务系统、大幅拓展AI的影响力。具身智能技术则融合了物理实体（如机器人、无人机）的行 动力与自主感知、决策、执行能力，适用于高危环境作业、设备智能巡检、生产流程优化等多类 场景，显著提升生产经营活动的安全性和效率。 �� 体系： 石油石化运营迭代新体系 第二章 �� 2.1 石化新智运营特征与能力框架 在政策约束、能源转型及技术迭代等挑战下，

（3）数据真实性存疑：监管报表数据主要由企业自行填报，缺乏第三方验证机制， 企业可能为规避监管（如隐藏亏损、虚增利润）而人为调整数据；同时，填报工作依赖人 工汇总（如子公司层层上报至集团再提交监管机构），流程繁琐且耗时，导致数据的实时 性和准确性无法保障。 （4）复杂交易难穿透：面对金融资本与产业资本深度融合的产融结合趋势，现有监 管框架难以识别复杂交易结构（如多层嵌套的融资安排、关联交易链条中的隐蔽利益输送） 许济元15874207288 国资国企穿透式监管白皮书 6 央国企应率先借助新一代数智化技术，建成覆盖财务、投资、采购、仓储物流、生产、 销售、研发、工程、人力等企业经营管理全域的数智化管理平台。实现“全级次、全流程、 全要素”穿透管理，推动企业管理数字化、智能化、生态化、现代化。 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 则将“穿透”理念转化为管理提升契机，通过构建统一数据底座平台，打通内部信息孤岛， 强化集团总部对下属企业的集中管控。其目的是借此将外部监管要求内化为自身风控与治 理需要，同时，将智能技术嵌入业务流程中，以AI技术增强风险控制，从事后纠偏转向事 前预防与事中控制，最终保障国有资产安全与提升运营效能。 战略风险穿透是通过建立健全战略执行看板，实现对战略执行情况的实时监控和分析， 及时发现和

代化的关键技术体系与实践方法，包括： 建设韧性、开放云平台：软硬协同提升云平台韧性，构建新一代开放技术底座 平滑、高效迁移主机应用和数据​：以工程化技术实现主机应用和数据的全流程改造与迁移上云 应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型 同时结合我们在众多项目的成功实践，简要介绍了“华为主机上云解决方案”。期望为正在或计划推进主 6 割接与上线 应用敏捷开发 5.1.1 规范需求管理流程，加速团队协作优化迭代设计 5.1.2 五维架构协同设计，业务流程驱动敏捷开发 5.1.3 规范开发流程，智能 AI 辅助和低代码加速业务开发 5.1.4 构建三级测试流水线，持续提升测试效率和产品质量 5.1.5 资源申请和软件上线全流程自动化，实现一体化应用发布 应用一体化运维 5.2.1 全链路可观测，支撑故障快速发现 全链路可观测，支撑故障快速发现 5.2.2 AI 模型结合混沌工程，实现故障智能定界 5.2.3 统筹构建故障演练与恢复体系，保障故障一站式自动化恢复 主机上云全流程顶设，提供主机现代化最佳指导和实践 主机上云现代化方案，构建主机现代化最优平台和服务 4.1 4.2 5.1 5.2 6.1 6.2 60 6 1 30 43 56 06 主机现代化已成为主机用户数字化转型必由之路

其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 网络在智能制造领域的服务案例，旨在为行业参与者提供运营视角下的智能制造物流与供应链数字化转型路径参考。我们期待与业界伙伴进一步 交流合作，共同推动行业创新发展！ II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 四大场景解决方案 CHAPTER 04 I. 智能制造数字化解决方案框架 II. 离散制造案例 III. 流程制造案例 行业典型实践案例 目录 I. 国家制造新政促行业化发展 II. 内需增长驱动制造模式转变 III. 制造行业发展仍有较大空间 IV. 需求与技术双驱加速数字化 PART 1 化转型分析报告（2021）》与欧盟委员会《根据 欧盟委员会《2022年数字经济与社会指数（DESI） 报告》，中国79%的中小企业仍处于数字化转型初 步的‘探索阶段’，而欧盟范围内约有34%的中型 制造企业已使用ERP系统整合业务流程，28%已采 纳云计算服务。 ¥ 新一代技术驱动下，加速智能制造行业数字化进程 PART 1 | 智能制造发展背景 数字化转型已不是“选择题”，而是关乎制造企业生存和长远发展的“必修课”。

，信息 与通信技术（ICT）人才所需的技能及岗位演变需求。报告还包含一份详尽的附录，列举了受AI影 响最大且对未来智能化业务发展至关重要的50个ICT岗位及其技能。 AI正在重塑商业模式与工作流程，大多数企业正处于“AI转折”阶段 AI及智能体的快速应用，正推动组织从“渐进式AI应用场景”迈向“全方位商业模式重塑”。目 前，大多数企业正处于IDC所定义的“AI转折”阶段⸺即在业务中发掘高投资回报率 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 识，还要具备管理人机协作的能力 扩展复制 AI对齐阶段 通过AI智能代理赋能各业 务职能，以提升生产力与 收入为重点 集中化的AI技能开发被纳 入传统和扩展的跨职能角 色 运营管理 AI转型阶段 以AI为优先的战略，借助 智能代理流程重塑组织的 业务运营模式 AI技能开发包括体验式与 嵌入式学习，覆盖跨职能 角色，由IT与HR共同管理 优化创新 AI驱动型阶段 实现持续的AI驱动业务模 式创新与优化，成为组织 运营的新常态

根据标准《智慧医院建设指南》DB34/T 4011-2021给出的规范定义，智慧医院是运用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等技 术，通过建立互联、物联、感知、智能的医疗服务环境，整合医疗资源，优化医疗服务流程，规范诊疗行为，提高诊疗效率，辅助临床决策和 医院管理决策，实现患者就医便利化，医疗服务智慧化，医院管理精细化的一种创新型医院。 将信息技术广泛应用于医 疗服务的各个环节，实现 医疗数据的全面采集、存 通过大数据分析等技术应用， 对医院的运营数据、医疗质量 数据、患者满意度数据等进行 深入挖掘和分析，为医院的管 理者提供科学化的决策支持。 例如，通过分析患者的就医行 为和疾病谱，优化医院的科室 布局和服务流程；通过评估医 疗质量指标，发现医疗过程中 的问题和风险，及时改进。 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智慧医院构成的3大要素 智 招聘、培训、绩效考核等全流程管理，提高人力资源管 理的科学性和公正性；通过财务管理系统实现财务预算、核算、成本控制等功能，加强医院的财务管理和风险控制；运用物资管理系统对药品、耗材等 物资进行精细化管理，实现库存的实时监控和自动补货，降低物资管理成本。 智慧管理 01 以患者为中心，旨在为患者提供便捷、高效、个性化的医疗服务。通过信息化、智能化技术手段，优化就医流程，改善患者就医体验。智慧服务包括预

1.2.3.9 广播的功能和流程 ............................................................................................................................................. 10 1.2.3.10 发现的功能和流程 ................ 11 1.2.3.11 接入的功能和流程 ........................................................................................................................................... 12 1.2.3.12 配对和鉴权流程 ................. 配置。同时，在高层信令基础 上，还可以通过系统管理帧进行动态的时间资源调整。 1.2.3.8 数据链路层 数据链路层支持控制面数据和数据面数据的复用传输。 1.2.3.9 广播的功能和流程 广播可用于发现、连接过程，可用于异步广播数据传输、同步广播数据传输、单播数据传输、组播 数据传输。 广播帧由基础广播帧和扩展广播帧组成，具有以下特性： ——基础广播帧采用无线帧类型 1

案例二：电子信息行业（精密制造代表）...................................................................29 案例三：化工/医药行业（流程制造代表）..................................................................30 第五章：未来展望与实施路径........... 法在新时代的人才竞争中占据高地。 1.1.1 正本清源：数字化——将传统世界“翻译”成数据语言 当我们谈论人力资源的“数字化”时，我们本质上在谈论一场 “业务流程的数据化映射”。 核心是“连接”与“记录”：它的首要任务是将所有与“人”相关的线下、分散、非标的行 为与流程，通过 IT 技术进行线上化、标准化和结构化。例如： 数据采集：将员工档案从纸质文件夹变为电子数据库中的字段；将考勤从打卡钟变为考勤 2175 打卡记录；将绩效评估从年终的几张纸质表格变为在线表单 流程。 流程上线：将招聘、入职、转正、调岗、离职等全部流程，通过 eHR 系统或 OA 系统进 行固化和线上流转，确保流程可追溯、节点有审批。 数字化阶段的价值与局限： 价值：它极大地提升了运营效率。审批快了，找档案方便了，数据统计不再需要手动 Excel “鏖战”到深夜。它实现了人力资源管理的“无纸化”和“流程驱动”，是现代化管理的 基石。 局