3.7 亿千瓦时，同比增长约 65% A。全球储能系统出货量为 2.4 亿千瓦时，同比增长超 60% B。 （三）新型储能技术不断拓展应用 2024 年，各国持续开展新型储能技术创新探索。电化学储能领 域，澳大利亚推动新型锂离子电池硅负极材料应用；美国和日本布局 以铁 - 空气和锌 - 空气为代表的金属空气电池技术研究，正在推动技 术示范。长时储能领域，美国、德国、日本等多国正在推进绝热压缩 工程应用各环节标准日趋完善 2024 年，超过 20 项电化学储能标准发布实施，覆盖规划设计、 接入电网、运行控制、检修试验、后评价等多个环节。其中，《电力 系统新型储能电站规划设计技术导则》（NB/T 11681-2024）根据不 同时长需求对新型储能设备选型提出建议，在不同应用场景下提出了 容量配置技术要求，对于新型储能电站系统接入、布局选址给出科学 指导。《电化学储能电站接入电网技术规定》（GB/T 36547-2024）明 确了电化学储能电站接入电网的总体要求，强化了对电化学储能电站 安全性的管控，尤其在消防安全、电气安全方面提出了更为严格的要 求。《电化学储能电站接入电网运行控制规范》（GB/T 44112-2024） 为电化学储能电站接入电网运行控制提供理论依据，同时也为电化 学储能电站的设计和建设提供技术支撑。《电化学储能电站后评价导 026 2025 中国新型储能发展报告

02 储能系统全生命周期安全风险特征 02 电化学储能系统作为长周期运行的能源装备，其安全风险源呈现全生命周期覆盖、动态性演变的特征。从设计的缺陷， 到建设安装的过程风险，再到长周期运维的隐患，安全挑战贯穿始终，且随工况、环境、运行时长动态变化，形成持续存 在的安全压力。 储能热失控是能量失衡 - 热蔓延 - 链式反应的递进过程，电化学储能电站的安全问题是系统性问题，事故的发生往往 由多因素交互作用导致。其触发因素可归纳为电气、热、机械滥用三大类型，如图 1 所示： 储能系统热失控触发因素 2.1 电气滥用：电气滥用是指电池在超出正常电气工作参数范围下运行，导致内部电化学反应异常并可能引发安全风 险的状态。如过充放、短路、过电流使用、强制放电、外部高压等。 热滥用：热滥用是指电池暴露在超出正常工作温度范围的环境中，或内部产热速率超过散热能力，导致温度持续 升高并引发安全风险的状态。 性与量化 精度存在不足。为此，需融合传统分析手段与先进仿真建模技术，构建系统化的储能安全量化评估体系，实现全工况、全 生命周期范围内的安全风险概率评估。 该体系可覆盖当前最主流的锂离子与钠离子电化学体系储能系统，适配不同厂商的储能产品安全评估需求，包含“储 能系统安全风险地图“和“储能系统安全量化评估模型”两部分。 图 13 储能安全评估方法调研 18 基于行业安全风险地图（R-MA

太阳能发电 17 风能发电 22 核能发电 25 03 构建超大城市可靠电网 输电数字化 35 变电数字化 37 配电数字化 39 智能化调度 41 05 创新多元路线新型储能 电化学储能及关键材料 55 物理储能 58 智慧氢能 60 终端应用 62 智慧运维 66 06 打造“AI+能源”数字平台 实时感知 69 全域互联 73 07 创新电碳融合商业模式 损耗。 05 创新多元路线新型储能 电化学储能 物理储能 智慧氢能 终端应用 智慧运维 围绕世界一流新型储能产业 创新中心建设目标，聚焦前沿电 化学储能技术及材料、新兴物理 储能和氢储能，通过前瞻技术布 局、多元储能技术示范和数字化 手段全生命周期赋能，为构建安 全、灵活、高效的新型能源体系 提供关键技术支撑与实施路径。 电化学储能及关键材料 通过改进工艺和材料（如 提升15%-20%）、高储能密度（约0.5-1.0kWh/L，是传统压缩空气储能的5-10倍，设备体积缩小60%- 70%）和环境友好（闭环循环，无废气排放）。 介于传统电容器与电池之间的新型电化学储能器件，主要依靠双电层电容（静电吸附电解质离子）或赝电容 （表面快速氧化还原反应）储存能量，具有高功率密度（可在几分钟内完成充电过程）和长循环寿命（达数十 万次）等优势。 物理储能 前沿方向

体，对开发范式提出了更高的要求，从流程固化转向组织赋能，从单纯的技术实现转向业务共生，实现技术与业务的 深度融合。 技术革新是推动应用开发新范式的重要力量，催生了三大核心驱动力。一是算力资源的水电化供给。随着云计算、 边缘计算等技术的普及，算力资源水电化供给成为企业可随时获取的基础设施，解锁场景创新的无限潜能，使开发者 能够更加聚焦业务逻辑，而非性能调优，从而加速创新步伐。二是软件工程范式的延伸与重塑。DevOps 范式逐渐向

澳洲等地也对矿山的应急电源和黑启动功能 提出了严格的法规要求。 传统发电机组单机容量较大，在黑启动过程中能够较容易地带动大范围负载，操作也相对简单。相 比之下，电化学储能单子阵功率有限，在矿山这类高负载场景中直接启动容易导致设备过载，甚至引发系统再 次崩溃。因此，百 MWh 级的大规模矿山微电网需依赖多组储能子阵协同完成黑启动，以提供足够的容量支撑 后续负

在上海嘉定园区共同打造了集“光、储、充、氢”于一体的智慧能源管理系统，并在2024 年正式投入使用，探索园区级微电网实现低碳化与经济性双赢的创新路径。 本项目在硬件层面构建了全链路的绿色能源基础设施，集成了光伏发电、电化学储 能、氢能利用及车网互动智能充电桩等关键技术要素。园区屋顶铺设了装机容量320kW的分 布式光伏系统，作为主要的绿色能源来源。系统配置了2.8MWh的储能电池系统，用于在电 价低谷期或光伏

行为）分散且标准缺失，跨领域数据整合困 难，阻碍大规模数据库构建与知识迁移。应 当建立“微观结构 - 宏观性能”标准化评价 系统，通过物理模型与数据驱动融合，提取 可迁移的结构特征描述符。搭建覆盖电化学 特性、催化活性等核心参数的多维度验证平 台，形成“计算预测 - 实验验证 - 模型迭代” 闭环研发链条。 4.3.2 模型黑箱限制机理认知 深度学习预测结果与微观机制脱节，难 以解析构效关系，制约新材料设计的理论指