3.7 亿千瓦时，同比增长约 65% A。全球储能系统出货量为 2.4 亿千瓦时，同比增长超 60% B。 （三）新型储能技术不断拓展应用 2024 年，各国持续开展新型储能技术创新探索。电化学储能领 域，澳大利亚推动新型锂离子电池硅负极材料应用；美国和日本布局 以铁 - 空气和锌 - 空气为代表的金属空气电池技术研究，正在推动技 术示范。长时储能领域，美国、德国、日本等多国正在推进绝热压缩 工程应用各环节标准日趋完善 2024 年，超过 20 项电化学储能标准发布实施，覆盖规划设计、 接入电网、运行控制、检修试验、后评价等多个环节。其中，《电力 系统新型储能电站规划设计技术导则》（NB/T 11681-2024）根据不 同时长需求对新型储能设备选型提出建议，在不同应用场景下提出了 容量配置技术要求，对于新型储能电站系统接入、布局选址给出科学 指导。《电化学储能电站接入电网技术规定》（GB/T 36547-2024）明 36547-2024）明 确了电化学储能电站接入电网的总体要求，强化了对电化学储能电站 安全性的管控，尤其在消防安全、电气安全方面提出了更为严格的要 求。《电化学储能电站接入电网运行控制规范》（GB/T 44112-2024） 为电化学储能电站接入电网运行控制提供理论依据，同时也为电化 学储能电站的设计和建设提供技术支撑。《电化学储能电站后评价导 026 2025 中国新型储能发展报告

02 储能系统全生命周期安全风险特征 02 电化学储能系统作为长周期运行的能源装备，其安全风险源呈现全生命周期覆盖、动态性演变的特征。从设计的缺陷， 到建设安装的过程风险，再到长周期运维的隐患，安全挑战贯穿始终，且随工况、环境、运行时长动态变化，形成持续存 在的安全压力。 储能热失控是能量失衡 - 热蔓延 - 链式反应的递进过程，电化学储能电站的安全问题是系统性问题，事故的发生往往 由多因素交互作用导致。其触发因素可归纳为电气、热、机械滥用三大类型，如图 1 所示： 储能系统热失控触发因素 2.1 电气滥用：电气滥用是指电池在超出正常电气工作参数范围下运行，导致内部电化学反应异常并可能引发安全风 险的状态。如过充放、短路、过电流使用、强制放电、外部高压等。 热滥用：热滥用是指电池暴露在超出正常工作温度范围的环境中，或内部产热速率超过散热能力，导致温度持续 升高并引发安全风险的状态。 与量化 精度存在不足。为此，需融合传统分析手段与先进仿真建模技术，构建系统化的储能安全量化评估体系，实现全工况、全 生命周期范围内的安全风险概率评估。 该体系可覆盖当前最主流的锂离子与钠离子电化学体系储能系统，适配不同厂商的储能产品安全评估需求，包含“储 能系统安全风险地图“和“储能系统安全量化评估模型”两部分。 图 13 储能安全评估方法调研 18 基于行业安全风险地图（R-MAP

太阳能发电 17 风能发电 22 核能发电 25 03 构建超大城市可靠电网 输电数字化 35 变电数字化 37 配电数字化 39 智能化调度 41 05 创新多元路线新型储能 电化学储能及关键材料 55 物理储能 58 智慧氢能 60 终端应用 62 智慧运维 66 06 打造“AI+能源”数字平台 实时感知 69 全域互联 73 07 创新电碳融合商业模式 碳计量 损耗。 05 创新多元路线新型储能 电化学储能 物理储能 智慧氢能 终端应用 智慧运维 围绕世界一流新型储能产业 创新中心建设目标，聚焦前沿电 化学储能技术及材料、新兴物理 储能和氢储能，通过前瞻技术布 局、多元储能技术示范和数字化 手段全生命周期赋能，为构建安 全、灵活、高效的新型能源体系 提供关键技术支撑与实施路径。 电化学储能及关键材料 通过改进工艺和材料（如 提升15%-20%）、高储能密度（约0.5-1.0kWh/L，是传统压缩空气储能的5-10倍，设备体积缩小60%- 70%）和环境友好（闭环循环，无废气排放）。 介于传统电容器与电池之间的新型电化学储能器件，主要依靠双电层电容（静电吸附电解质离子）或赝电容 （表面快速氧化还原反应）储存能量，具有高功率密度（可在几分钟内完成充电过程）和长循环寿命（达数十 万次）等优势。 物理储能 前沿方向

洲等地也对矿山的应急电源和黑启动功能 提出了严格的法规要求。 传统发电机组单机容量较大，在黑启动过程中能够较容易地带动大范围负载，操作也相对简单。相 比之下，电化学储能单子阵功率有限，在矿山这类高负载场景中直接启动容易导致设备过载，甚至引发系统再 次崩溃。因此，百 MWh 级的大规模矿山微电网需依赖多组储能子阵协同完成黑启动，以提供足够的容量支撑 后续负荷

在上海嘉定园区共同打造了集“光、储、充、氢”于一体的智慧能源管理系统，并在2024 年正式投入使用，探索园区级微电网实现低碳化与经济性双赢的创新路径。 本项目在硬件层面构建了全链路的绿色能源基础设施，集成了光伏发电、电化学储 能、氢能利用及车网互动智能充电桩等关键技术要素。园区屋顶铺设了装机容量320kW的分 布式光伏系统，作为主要的绿色能源来源。系统配置了2.8MWh的储能电池系统，用于在电 价低谷期或光伏大

行为）分散且标准缺失，跨领域数据整合困 难，阻碍大规模数据库构建与知识迁移。应 当建立“微观结构 - 宏观性能”标准化评价 系统，通过物理模型与数据驱动融合，提取 可迁移的结构特征描述符。搭建覆盖电化学 特性、催化活性等核心参数的多维度验证平 台，形成“计算预测 - 实验验证 - 模型迭代” 闭环研发链条。 4.3.2 模型黑箱限制机理认知 深度学习预测结果与微观机制脱节，难 以解析构效关系，制约新材料设计的理论指