（SVG）、 稳压器维持稳定；接入弱电网配旋转备用或储能，孤网运行依赖储能或柴发协同控制。 需适应时空变化，时间上各阶段用电差异大；空间上露天矿需移动变电站，地下矿需扩展网络， 还需支持设备短时过载与工序用电优化。 全流程功率需求高，开采环节电动液压铲、矿卡功率大，加工环节半自磨机电机达 5-10MW， 大型矿山需建 110kV 甚至 220kV 专用变电站及多台大容量变压器。 电力成本占运营成本 人员安全事故 研磨介质固结， 清理耗时 管道堵塞， 化学沉积 铜反溶，需要返工 皮带跑偏， 机械损伤 瓦斯爆炸风险 双回路供电 + 快切 + 智能监控 双回路供电，允许 短时切换延时 表 2-1：矿山典型设备对应负荷等级和供电要求举例 实现停电不停车方案的核心是由发电设备、继电保护装置与负荷共同配合实施： 该方案通过发电

及基于端云的远场连接。同一账号体系下的设备，通过端云和端端远近场联接无缝融合，实现 真正的端云一体。 对于近场互联，设备的发现和互联将从需要人工干预的设备互联，演进为基于用户场景驱 动的无感发现和联接。通过提供短时延，高速率的联接，为多端设备的服务无缝流转、系统感知、 协同计算以及其他硬件互助提供实时保证。同时，设备的组网将从单一孤立且互相冲突点的对 点设备组网，发展为统一总线组网，支持 N 对 N 的链接，解决干扰冲突，提升空口负载利用率。 障用户体验流畅的前 提下实现功耗和热的最小化。 3. 重载子系统或服务通过全系统和端云协同设计，实现系统级地降负载，大幅提升端侧的 流畅体验。 4. 从架构上对计算任务进行解耦拆分，通过极短时延，超高速率的高速近场联接，实现多 设备的算力互助。 �������� ��������� ������ ��� ���� �������� ����� ������� ������

的模块，例如，过程分析 模块以及用于过程控制和报告生成的模块。 SIPAT 使企业能够基于“质量源于设计” (QbD) 原则和“首次即正确”测试进一步优化生产工 艺，将质量变为生产过程不可分割的一部 分。较短时间之后，系统的产能利用率即可 提高三分之一，生产成本降低 10-20%。 图 6 Opcenter APS 10

prevention and control 重大传染病包括法定传染病、 非法定管理传染病 暴发、 新发传染病流行等, 具有突发性、 难以预测 性、 损失严重性等特点 [1], 在短时间内造成患者激 增、 医疗资源短缺、 社会恐慌、 经济阻滞, 进而导致 疫情防控体系脆弱性增加 [2]。 研究表明, 韧性能帮助 降低组织脆弱性, 促使组织更早觉察疫情预警迹象、 快速评估风险、

数字化延伸了人与人连接的方式，突破了连接的数量、空 间和时间的限制。 数字化时代的我们已经习惯了通过手机APP、微信或其他 数字化手段，和同事、客户、其他服务提供者立即建立连 接，甚至可以在短时间内与几万、几十万的人建立连接。 数字化让人与物之间的连接由单向变成双向。 数字化时代，物品可以和人进行双向互动，似乎已经成了 数字化物品的基本功能。例如智能家居中的门看到家人会 自动打开。

公路”，避免未来因技术债而推倒重来。 人力资源角色：推动建立数据治理组织，启动数据文化和 AI 素养的培训。 第四步：场景突破，小步快跑。 行动：选择 1-2 个切入点，组建跨部门敏捷团队，快速推进标杆项目。目标是在短时间内（如 3-6 个月）看到可衡量的业务价值，树立内部信心，获取持续投资的支持。 人力资源角色：设计敏捷团队的激励机制和绩效管理方式，支持跨部门协作。 2175 云，人力资源数智化解决方案 第

重大技术装备落地转化提供了应用场景。 （2）多种技术路线创新攻关获得国家支持 2024 年，国家能源局发布国家重点研发计划“储能与智能电网 技术”重点专项 2024 年度项目申报指南，围绕中长时间尺度储能技 术、短时高频储能技术、超长时间尺度储能技术等 7 个技术方向进行 022 2025 中国新型储能发展报告 支持，针对兆瓦时级液态金属电池中长时储能技术、弱电网场景下短 时高倍率构网型电池储能技术、大规模压缩空气储能与空分系统高效

适用于银行、保险等对数据一致性要求极高的业务系统 高可用：主机数据库通常使用冗余硬件设计（如双机热备、RAID 磁盘阵列等）来保障系统高可用性，一 般内建故障恢复和自动备份机制，在发生故障时，主机系统可以在最短时间内恢复，避免数据丢失或系 统停机 高性能：支持大规模数据并发访问，能够在高负载下保持较高性能，适用于高频数据交换场景 高安全：集成专用加密模块，为静态数据和动态数据提供全方位加密保护，有效保障数据在存储、传输 、内存占用还是文件读写速度 上都更优。虚拟机服务提供二次调度功能，基于业务画像进行资源碎片整理，并通过重调度来提升资源利 用率。 ③ 秒级弹性伸缩：借助实时监控与预测分析，当检测到业务请求量在短时间内激增时，系统能以秒级响 应速度增加新 Pod 副本承接流量，并在峰值过后自动缩容，释放资源，虚拟机、容器结合负载均衡服务 提供弹性伸缩能力。 ④服务高可用：依靠多实例部署和负载均衡机制，结

五年累计收益：2000 万元 综上所述，DeepSeek 在医疗健康场景中的应用不仅能够显著 提升医疗质量和效率，还能为医疗机构带来可观的经济回报。通过 合理的投资和运营规划，医疗机构可以在较短时间内实现成本回 收，并在长期内获得持续的经济效益。 6.2.1 效率提升与成本节约 在医疗健康场景中引入 DeepSeek 技术，将显著提升整体运营 效率并带来实质性的成本节约。首先，通过深度学习和自然语言处 记录（EHR）、影像数据和实验室结果。这种高效的数据处理能力 将大幅减少医生和护士在信息检索和数据整理上的时间消耗，使他 们能够更专注于患者护理。例如，在诊断过程中，DeepSeek 可以 自动筛选出关键信息，帮助医生在短时间内做出准确的诊断，从而 缩短患者的等待时间。 其次，DeepSeek 的智能化决策支持系统能够优化医疗资源的 分配。通过对历史数据的分析，系统可以预测不同科室的患者流量 和资源需求，帮助医

技术方面皆有提升空间。对患者而言，智慧医疗平台或 应用往往涉及多种功能和操作，部分患者因为年龄、教 育背景或操作熟练度等原因，难以有效使用这些平台功 能。同时智慧医疗平台上的信息可能会过于专业和复 杂，导致无法短时间内实现充分理解，从而导致对数字 平台的不信任感，进而降低使用意愿。 对于医务人员而言，适应新的设备和软件并掌握相关技 术知识是需要额外的培训和学习时间，与现有的医疗工 作流程或产生冲突，影响工作效率和服务质量。不充分