数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 业务架构级 业务现场级 IT架构级 工程实施与治理 26 27 以往的要求。 行业发展 企业管理者视角：行业竞争表现出新的发展型态，可能一家企业，明天会被行业外的公司所击败，这 导致企业领导人的最大担忧：不知道自己的竞争对手是谁。例如互联网金融的出现，改变了传统金融 行业的产品、组织。 行业发展视角：媒体、零售、交通、医疗、公共事业、教育、政府等行业都在经历深刻的变革，工 业、电力能源等行业，也已经开始。 政府治理视角：在城市泛在感知基础上，推动“三 新机遇 新风险 数字化转型 已成必然 参考专题：行业发展主题词 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 7 08 数字化转型定义 数字化的定义与意义 数字化的定义，不单单是技术视角0和1二进制数字的定义，关键的是映射到社会现实中，所代表着的实际的延伸含义， 这称之为“数字化意义”，例如客户体验、交互方式、检测诊断、即时在线等。 数字化的意义，是一个大话题，值得规划者深入思

的可控性和一致性。至 2022 年末， HRSSC 在央 企 范围内普及率超过 40% ，在世界 500 强中国民企和美国企业中普及率达到约 70% 。 基于调研访谈，本报告提出员工角色视角和管理者角色视角的 HRSSC 数字化图景、 HRSSC 评价 体 系和参考的衡量指标，讨论提高服务质量，控制和降低运营成本，以及 HRSSC 规划建设涉及的 办公 地点选址、数据存储方案、运营成本承担、 方面体现作 用 和价值。不论从股东、员工，还是管理者角色视角来看， HRSSC 都 可以 作为人力资源数字化转型的重要支柱，支持企业应对宏观环境带 来的降 本增效压力，以及劳动力市场新趋势带来的人才竞争和管理挑战。 HRSSC 对企业的作用和价 值 HRSSC 的 3 方面作用和价 值 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 股东角色视角 员工角色视角 管理者角色视 角 高效管理 优化体验 降本增效 挥 多元业务带来的优势及应对相关挑战，民企注重及时响应市场环境和业务需求的动态变化，外企则注重标准和流程在全球各工作地点的 可 控性和一致性；央国企和民企特有的关注点偏重管理者角色视角，外企则偏重员工角色视角。 09 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 HRSSC 在央企范围内普及率达到约

R）体验，在对比度、灰，度、色彩 等维度上提升影像质量，使画面中所有色彩最大程度保留明暗变化的细节，让用户眼中 的影像更加细腻真实，更富有感染力。同时支持发言人自动跟踪切换，提供更佳的摄像 机视角，确保发言人时刻呈现为最佳构图，领导坐远处时仍处于黄金 C 位构图。 高清语音交流：会议终端自动检测和跟踪声音位置，实现 12 米远距清晰拾音；并提供智 能降噪功能，智能识别和过滤键盘声、关门声、走路声音等环境噪音。 跨国跨网，邀约其他操作端和指导端以及第三方指挥端进行有品质保障的高清音视频交流。 沉浸式指导：操作端或者专家端发起沉浸式协作任务，操作端通过 AR 眼镜 / 手机 /PAD 等的摄像头将现场画面传递至专家端，专家获取到操作端的第一视角，在智能互动大屏进 行立体式空间圈选、标注等操作。操作轨迹实时在操作端呈现。操作端也可以协同进行共 同标注 / 操作。同时也可以将图片、文本等素材托拉拽至 AR 视频流，进行精准提示。 关键技术特征与参考架构 (BT2020/REC2020)。同时高分辨率 (8K) 和高帧率 (90FPS) 对于大屏 显示设备是必备要求。 3-DoF 全景视频采集：全景视频是常见的沉浸媒体格式之一，属于 3-DoF 视角视频。全 景视频具有高分辨率、高帧率、数据量大的特点。全景视频的采集通常由多个摄像头同 时采集并拼接组成；为了降低多摄像头之间的视差，可以采用共光心的硬件方案，或者 通过高算力的软件算法实现无缝多摄拼接。

• MaaS将成为云企业资源汇集入口 ---------- 15 ◆ SaaS层产业机遇 ---------- 16 • 云厂商在SaaS层的价值实现路径 ---------- 17 • 云企业视角的SaaS市场特征 ---------- 18 • 云企业切入SaaS市场的路径 ---------- 19 ◆ 头豹业务合作介绍 ---------- 20 ◆ 方法论与法律声明 ---------- Model）：由海量数据训练而成的超大参数AI模型，具备强语言理解与生成能力，支 持多种模态交互，是AI搜索与GEO优化的核心基础技术。 ◆ AIGC（人工智能生成内容）：通过AI技术高效生成高质量内容，融合专业与用户视角，用于满足AI搜 索对结构化、可调用内容的需求，是GEO中的关键内容供给方式。 ◆ 多模态交互：AI系统同时理解并处理文本、图像、语音等多种数据类型，实现跨模态响应，增强搜索 系统的适应能力与用户体验，是GEO优化的重要适配方向。 云企业在MaaS层的差异化竞争点 15 www.leadleo.com 400-072-5588 Chapter 3 SaaS层产业机遇 ❑ 云厂商在SaaS层的价值实现路径 ❑ 云企业视角的SaaS市场特征 ❑ 云企业切入SaaS市场的路径 行业研读 | 2025/07 16 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07

数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 27 3）技术思路 ① 剖分与分层机制 3D Tiles 的核心思想是将大规模三维模型分割为多个小块（Tile），并根据场景的视距 和视角动态加载和渲染这些小块。具体来说，3D Tiles 采用了以下剖分和分层机制： 空间剖分。将三维模型按照空间位置进行划分，通常采用四叉树（Quadtree）或八叉 树（Octree）结构。这种剖 进行组织，形成树状结构。每一层 对应一个特定的细节级别，较高层的 Tile 包含更粗略的模型数据，而较低层的 Tile 则包含 更精细的细节。 流式加载。在渲染过程中，系统根据当前视点的位置和视角，动态加载所需的 Tile 数 据。这种机制避免了将整个模型一次性加载到内存中，从而显著减少了数据传输和内存占 用。 通过上述机制，3D Tiles 实现了高效的三维模型加载和渲染，尤其是在 WebGL 中实现高效渲染的核心技术之一。LOD 的基本原理是根据视点与模型的距离，动态调整模型的细节层次，从而在保证视觉效果的 同时，减少渲染的计算量。 LOD 技术通过为同一模型创建多个不同细节层次的版本，在渲染时根据视点的位置和 视角选择合适的版本。具体来说： 多分辨率模型。为每个模型生成多个不同分辨率的版本，高分辨率版本用于近距离观 察，低分辨率版本用于远距离观察。 动态切换。在渲染过程中，系统根据视点与模型的距离，动态切换不同分辨率的模型

量数据处理与实时渲染能力、 自动化模型构建能力、大模型算法能力在数字孪生中的应用做了深度的技术剖析，深度展 现数字孪生技术在各行各业中的场景化价值。 《数字孪生世界白皮书（视觉语言篇）》从宏观视角出发，拆解数字孪生项目的底层 逻辑，梳理系统框架的构建路径。从技术选型到设计开发深度解读搭建原理、剖析设计心 理，从设计原则的提炼，到模块化组件的沉淀，再到底层技术的开发应用。既探讨配色、 布 点击传感器图标时放大至 110% （200ms） 局部视图切换 300-500ms 弹窗展开、侧边栏滑入、页面切换 从大坝全局视图切换到横缝细节 面板（400ms） 全局视角切换 500-800ms 3D 模型旋转、地图缩放 从城市鸟瞰视角切换到街道级视 图（600ms+缓动跟随） 复杂数据过渡 800-1200ms 多图层联动变换、粒子系统重组 气象数据从温度场切换至风场可 视化（1000ms 对于港口运营，EasyTwin 可以模拟货物流转、船舶调度等关键环节，优化作业流程， 提高港口的吞吐能力和服务质量。 在高校教育中，EasyTwin 通过校园数字孪生技术，为教学、研究和管理提供了全新的 视角和方法。不仅可以用于模拟实验教学，还能帮助校园规划和校园安全维护。 数字孪生世界白皮书 84 在交通领域，EasyTwin 能够模拟复杂的交通网络，为交通规划、应急响应和智能交通 系统提供决策支持。

特的薪酬方案。这种将博弈论、复杂系统理论与深度学习融合的决策模式，已帮助数百家企业将岗位匹配效率 提升 400%，员工留存率提高 35%。 但这仅仅是 AI 重构企业管理的冰山一角。当我们把视角扩展到组织设计、战略规划、文化塑造等更宏观的领域， 会发现每个管理命题都是特定约束条件下的最优解方程：人才盘点本质是能力图谱与业务战略的傅里叶变换， 组织变革实质是科层结构与网络效应的拓扑转换， 福利个性化 其他 薪酬结构优化 薪酬预测与规划 26.3% 26.3% 15.8% 15.8% 13.2% 2.6% 薪酬管理智能化走向“内外视角”兼顾 研究发现，基于 AI 实现各类精细化的薪酬管理能力不仅在深度上更进一步，赋能视角上也从过去聚焦企业内 部向外部延伸。 这一方面源于企业经营要降本，需时刻对标市场水平，而另一方面，薪酬作为关键岗位、核心人才保留的关键抓手， 要求企 赋能趋势之下，能为各行业企业实时获取岗位薪酬、招聘趋势、应届 生起薪以及竞品企业招聘动态等外部数据的有力“外援”。 在当前企经营整体进入以“降本增效“、“精益化管理“等为主旋律的行业背景下，“内外视角“兼顾的薪酬管理水 平是企业确定合理的薪酬水平、提高薪酬竞争力、增强薪酬管理科学性和有效性的重要趋势。 本次调研数据显示，从过去观望或无感，到如今“走起来”乃至于“跑起来”，启用 AI 赋能薪酬管理的队伍

组织能力升级：企业拥有了一个“数字孪生”的组织体，能够基于实时数据洞察进行精准 的人才盘点、科学的组织诊断和前瞻的战略规划。管理从“经验主义”和“后知后觉”走 向“数据驱动”和“先知先觉”。 1.1.3 顾问视角：企业如何规划从数字化到数智化的演进路径？ 实现数智化升级绝非一蹴而就。我建议企业采取“整体规划、分步实施、场景切入、持续迭 代”的策略。 1. 第一步：夯实数字化地基，打通数据孤岛 评估与整合：首先，审视你现有的 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 29 页 共 37 页 实现价值：通过上述数智化实践，领先的汽车制造商实现了交付周期缩短 30%-50%，库 存周转率提升 20%以上。 平台赋能视角：如果采用智慧供应链与柔性制造解决方案，可以如何更好地解决该问题？ 通过其物联网平台实时采集产线数据，赋能柔性 MES；通过供应链数字孪生模拟和监控 全球供应链状态，实现风险预警；通过数据中台打通从用户订单到零部件采购的全链路数 障，在故障发生前安排维护，避免非计划停机。 实现价值：行业标杆企业通过部署 AI 质检，将缺陷检测率提升至 99.9%以上，人力成本 降低 70%；通过预测性维护，实现设备非计划停机减少 50%以上。 平台赋能视角：如果采用工业智能解决方案，可以如何更好地解决该问题？ AI 开发平台 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 30 页 共 37 页 提供了丰富的计算机视觉预训练模型和自动化工具（如 AutoML），能帮助企业快速构建

韧性、开放的云平台底座是业务稳定运行的重要基础，在云平台底座架构设计中，应依据主机业务系统的 层次结构，重点对基础设施、数据、中间件三个核心层级进行统筹规划设计。云平台通过软件调度硬件资源， 提升业务运行效率与资源使用率。从全局视角出发，开展系统架构的稳定性、安全性与可扩展性设计，支撑系 统平稳上云，并保障业务长期稳定可靠运行。 16 云平台基础设施通过软硬件深度协同，系统化提供高性能、大规模、高可靠、高安全的能力，具体包含以 。 ③ 功能层集成指标告警监控、全链路日志分析、数据处理和自动化恢复等各类组件，为运维人员在各类 运维工作场景提供原子能力。 ④ 运维场景层整合全栈的运维数据以及功能层的原子运维能力，以应用为视角，基于统一的运维管理平台， 结合 AI 模型、混沌工程等先进技术，实现全链路可观测、故障智能定界、故障一站式自动化恢复等场景 化运维能力。 可观测对象主要有如下分类： ① 业务层：包括交易量 图，让可观测展 示从“零散数据的堆砌”升级为“以应用为核心的智能叙事”，既保留技术细节的深度，又具备业务视角 的可读性，最终实现“观测数据、拓扑展示、关联分析”端到端效率提升。以手机银行转账汇款业务场景 为例进行应用数据建模，如图 5-10 所示： ② 应用五层全局拓扑可视，支撑多视角指标关联分析 应用可观测数据标准模型的建立，为横向 + 纵向拓扑展示提供了底层逻辑支撑，从应用可观测角度，横向

型定制、工具链、应用构建等在内的全栈解决方案，真正将大模型能力嵌入业务流程， 提供新质生产力，助力企业实现智能化升级。 1 模型商业落地加速，面临多样化的部署与应 用环境 从模型应用搭建到部署运行的架构视角，大模型服务所面临的安全挑战可分为：AI 基 础设施层面的风险、大模型自身安全风险、模型应用服务模式中特有的风险。 2.1 AI 基础设施风险：供应链漏洞、DDoS 攻击与模型资产威胁 AI 全流程在研发、运维及服务交付各团队中得到有效执行。此外，结合对流程的持续监 控与评估，切实兑现了对客户的安全承诺，保障每一项安全策略都能落地生效。 2.1.3 常态化红蓝对抗反向校验 仅依赖单一视角或内部团队的安全设计，容易因认知盲区而在真实攻击中失效。因此， 阿里云在 AI 基础设施建设中，采用“内部红蓝对抗 + 外部多方校验”的双重机制， 确保安全能力在实战中持续有效。 ● 内部红蓝 ， 发现潜在漏洞并推动快速修复，不断提升系统的抗攻击能力。 ● 外部多方校验。与此同时，阿里云还构建了完善的“白帽生态”和“漏洞悬赏机制”， 定期邀请高水平的外部安全团队和独立研究人员，从外部视角对 AI 基础设施进行渗 透测试与漏洞挖掘，有效补充了内部测试的盲区，进一步筑牢 AI 基础设施整体的安 全防线。 2.2 面向 AI 场景的安全防护 在人工智能技术快速落地的今天，数据安全与隐私保护已成为客户的核心关切，更是