交警在路口通过手势、哨声引导交通。随着电子技术的初步发展， 部分城市开始尝试使用简单的交通信号灯来辅助交通管理，但此时交通信息收集与处理能力有限，缺乏统一的 2024-2025 中国指挥中心研究报告 16 交通指挥调度体系。到了 20 世纪 70 年代，一些发达国家开始探索建立交通指挥中心，将分散的交通控制设施 进行整合，运用电子计算机技术对交通流量数据进行简单分析，实现了部分路口信号灯的定时控制，一定程度 路况信息、公交地铁运营数据、出行者行为数据等，通过数据挖掘与分析，精准预测交通拥堵趋势、事故高发 区域与时段，为科学决策提供有力支持。人工智能技术应用于交通信号控制，实现信号灯根据实时交通流量动 态配时，极大提高路口通行能力；在视频监控领域，利用图像识别技术自动识别交通违法行为，如闯红灯、超 速、违停等，减轻交警执法压力。物联网技术则实现了对交通基础设施（如桥梁、隧道、道路）、车辆（如公交、 出租车、货运车 交通指挥中心通过遍布城市道路的各类交通流量监测设备，如地磁检测器、微波雷达、视频监测摄像头等， 实时采集交通流量数据。这些设备能够精确获取路段、路口的车流量、车速、车辆类型、车道占有率等信息， 并将数据实时传输至交通指挥中心。例如，在城市主干道的关键路口，安装高清视频监测摄像头，不仅能统计 通过车辆数量，还能利用图像识别技术区分不同车型，为交通流量分析提供更详细的数据基础。同时，利用浮 动车技术，通过出租车、公交车等车辆上安装的

拟化技术，以高效地将小型模型整合到大型GPU中。 这还可能意味着对CPU计算的需求增加；已有一些证据表明这种趋势正在发 生。小型模型还扩大了我们在边缘计算中无需涉及数据中心即可实现的功能 范围。 岔路口 岔路口 现代人工智能的构建者们在支持巨型模型、打造强大的旗舰级GPU以及构建 高度集成的晶圆级和机架级系统方面，已经迅速变得非常擅长。 NVIDIA的Dynamo项目设想将整个数据中心视为单一虚拟推理服务器。然

描 作为人力资源数智化服务商，我们深知制造业的数智化转型不再是技术升级，而是一场涉 及战略、组织、人才与文化的全面革命。当前，中国制造业正处在从“数字化的普及”迈 向“智能化的深化”的关键十字路口。理解这一进程的全景，是企业制定科学转型策略、 合理配置人力资源的前提。本章将深入剖析制造业数智化的发展阶段、关键领域应用成熟 度以及面临的深层挑战，为后续的人才战略与组织变革提供决策基础。 2

ABI典型行业应用——政务行业应用案例 来源：深圳市公安局交通警察局，华为，新华网，头豹研究院 深 圳 智 能 交 通 系 统 上 海 一 网 统 管 城 市 治 理 AI视觉分析与实时数据采集 AI视觉分析：2,000+路口摄 像头实时识别12种交通参数， 动态调整信号周期 强化学习模型：TrafficGo使 早高峰通行效率提升30% BI决策沙盘：历史数据建模 预测施工封路影响，方案优 化时间缩短60% 公交智能调度平台

1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 智、效双驱： 赋新质、创新生 AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0 2025 站在数字文明与智能革命交汇的十字路口，我们正见证着管理科学史上最具颠覆的范式跃迁。与其执着于 "AI 能否替代管理者 " 的伪命题，我们更应直面一个更具革命性的真相：当管理决策的底层逻辑与人工智能的核心 能力实现深度耦合，所有的管理问题都

准查缉等场景；中电信数城推出的交管大模型也在河北、安徽等地，辅助一线警 务人员进行智能定责和事故处理。 这些大模型的具体应用功能主要体现在几个方面。在城市交通中，核心应用 是通过融合视频、雷达、检测器等多模态数据，对路口车流和路网状态进行分析 推演，以生成交通信号控制优化方案。在高速公路领域，应用重点在于提升雨雾、 夜间等复杂环境下对抛洒物、违章停车、行人闯入等异常事件的识别精度。在设 施养护方面，模型能结合