单机设备和整线的生产效率统计和分析功能仍不完善，缺少跨产线、车间级的效率统计 分析系统 能源消耗 没有完整的三级计量体系，缺乏完善有效的能源管理系统，能耗分析无法细化到单线与 单品消耗，无法为减能增效提供有力支撑 生产 计划和 管理 生产计划 计划变动频繁，依靠人工计算和排产，不能很好兼顾能源、设备效率等因素；生产管理 系统和上级 ERP 系统、和下级车间控制系统之间数据不连通，无法实现高效排产

会议室部署视频指挥调度统一上 墙调度系统，将各分会议室视频会议画面，视频监控画面，其他分析数据等统一显示在 大屏上，支撑领导会商决策。 制造行业是近年数字化转型变革应用的高地。智能工厂、数字化车间在提升要素生产率、 发展新质生产力方面作用明显。当前制造行业普遍存在上下链条长、周边协同多、内外 交互频繁、协作要求高等特点，对于高质量、高效能、高智能的信息流转和交互方式诉 求强烈。 2.2 接、计划 / 制造 / 物流任务沟通、多工厂 / 多工序协调 等全产业链条。这些场景下信息流通频度高、价值交 互过程长、信息内容含量大。与此同时，作为制造行 业执行端的最后一公里，还存在大量的车间产线产业 工人亟需与时俱进，掌握更新技能、具备数字化连接 能力。通过高品质智能协作的方案为产业工人赋能、 为生产协同提速、为数字化生产全流程保驾护航具有 重大意义。以华为为代表的 ICT 厂商，基于自身制造 的协同作业非常重要，尤其是在车间班组基层场所，希 望能有更高效率的数字化方式增强信息流通和生产作业 协同质量，保障弹性生产和和全局调配。 华为联合客户共同打造园区智慧班组系统方案。通过 智能协作会议终端 + 智能协作平台 + 客户应用系统， 三方有机结合，将智能化协作沟通方式固化到最基层 的车间班组。借助智能数字人交互、高清音视频协同、 大屏互动数字看板等功能体验，助力车间班组工作流 等价值

“中国制造 2025” 明确提出“三步走”战略：到 2025 年迈入制造强国行列，到 2035 年达到世界中等水平，到 2049 年进入世界制造强国前列。其核心的智能制造专项，旨在 通过数字化车间、智能工厂建设，实现运营成本降低 50%、产品生产周期缩短 50%的不 良品率降低 50%。 “十四五”智能制造发展规划 进一步深化，工信部印发《智能制造典型场景参考指引 （2025 年版）》 等 8 个重点环节凝练出 40 个典型场景，为企业提供了清晰的智能化升级路线图。 政策红利释放与人才需求转向 这些政策不仅是技术升级指南，更是人才结构变革的号令。智能制造专项催生了对数字化 车间设计师、智能装备运维工程师、工业数据科学家等新兴岗位的庞大需求。 人力资源部门必须前瞻性地解读政策，将智能制造人才图谱纳入企业人才战略，从传统的 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 12 构建适应技术迭代的赋能体系。 1.2.4 内生驱动：降本增效、质量提升与绿色可持续发展的内在需求 超越外部压力，企业内在的持续改善诉求是数智化转型最持久的内生动力。 运营效率与质量管控的飞跃 智能制造通过生产计划优化、车间智能排产、动态调度等场景，能显著缩短订单交付周期， 提升资源利用率。 对于人力资源而言，这意味着薪酬、考勤、招聘等事务性工作的自动化与智能化。例如， 智能算薪引擎能将万人规模企业的算薪耗时从 3

实现文印领域的降本增效：在制造行业降本增效的背景下，公司希望能更高效地管理文印资 源，选择更加灵活、文印效率更高的的文印服务商。 降低文印设备运维投入，提高文印服务响应速度：管理分布在全国各办公室和工厂的文印设 备，部分生产车间��小时工作，依赖纸质版的图纸、作业指导书、生产计划等，若出现文印故 障，投入到设备运维和服务的人员时间较多。 提高文印工作流的便捷性：文印服务需要兼顾生产系统和工作软件的工作流，提高员工和管理 在安全文印的前提下确保高质量和大数量文印时的稳定性：部分的生产研发部门在打印时不仅 印量大，对速度要求高，且核心机密的图纸和文件在打印过程中需确保安全。 机器在生产环境中的可靠性保障：由于部分产线工况特殊，车间高温高湿，打印设备需要确保 能够在高温高湿的环境中稳定、连续工作。 文印管理解决方案 选择专业靠谱的厂商解决文印的后顾之忧：与领先的文印厂商惠普合作，依据不同场景的需求 采用惠普不同类型的打

中钢协 《钢铁行业数字化转 型工程三年行动方案》 提出到 2026 年底数字化转型的“四 三二一”总体目标，即推广应用 40 个 行业优秀数字化转型典型场景，打造 30 个可借鉴可复制的数字化车间，选 树 20 个数字化标杆示范工厂，打造 5 至 10 家达到“数字化生态引领”企 业，推动行业向低成本、高效率模式 转型 2023 年 11 月 国务院 《空气质量持续改善 行动计划》 《钢铁行业智能制造 标 准 体 系 建 设 指 南 （2023 版）》 到 2025 年，建立较为完善的钢铁行 业智能制造标准体系，累计研制 45 项 以上钢铁行业智能制造领域标准，基 本覆盖基础共性和装备层、车间层、 工厂层、企业层、产业链协同层各层 级标准，优先制定基础共性标准以及 绿色低碳、产品质量、生产安全等关 键应用场景标准，突出标准在先进制 造技术与新一代信息技术相互融合 和迭代提升过程中的引导作用，积极 “十五五”期间，钢铁行业数字化发展将主要围绕四大核心方向： ① 服务绿色低碳转型，通过优化能源分配、提升资源循环利用效率和精准 减排控制，推动行业向可持续发展模式转型； ② 深化智能制造，建设智能工厂和智能车间，运用先进的信息技术实现生 产流程的精准控制、智能决策与高效协同，显著提升生产效率、降低成本、提升 产品质量并强化安全生产； 大型 PLC 自主可控白皮书 40 40

中，都会遇到一个共同的命题 ——如何将海量时空数据转化为可感知、可推演的决策场景。 数字孪生以三维动态模型为载体，将地理坐标、设备状态、环境参数等多源异构数据 编织成虚实交融的空间叙事，使工厂车间、城市路网、轨道监测等迥异的业务场景，均能 通过统一的时空坐标系实现数据价值的穿透式释放。 数字孪生世界白皮书 2 1. 色彩通用规范 正确的色彩规范能够使项目视觉效果更符合国际标准与行业惯例，减少用户的认知负 33(03):1-9. [11]陶飞,刘蔚然,张萌,等.数字孪生五维模型及十大领域应用[J].计算机集成制造系 统,2019,25(01):1-18. [12]陶飞,张萌,程江峰,等.数字孪生车间——一种未来车间运行新模式[J].计算机集成制造系 统,2017,23(01):1-9. [13]沈洲,安岗,余明明.5G 在工业互联网中的探索和应用[J].信息通信技术,2019,13(05):17-22

业，如消防救火、矿井巡查与作业、高架桥检修、有毒有害环 境检测等。近年来，随着人工智能和硬件技术的突破性进展，人形机器人有望为各行各业带来新质生产力变革。 2024 年工业领域变革显著：汽车制造车间，机器人与产线融合适配柔性生产；3C 行业，与工人协同精密组装；金属制 品领域，借 AI 优化流程，新能源汽车与电子产业回暖夯实共生基础。 医疗场景共生更具突破，AI 驱动的骨科关节手术机器人，以毫米级精准与标准化操作成医生

EasyV（低代码智能交互平台），构建覆 盖冲、焊、涂、总四大工艺车间的数字孪生工厂。 在虚拟空间中，该系统能够实 时映射物理产线的运行状态、设备参数、物料流转和能耗信息，实现生产全过程 的可视化监控与管理。 图 26：方案整体架构 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 45 — 图 27：冲压车间数字孪生 图 28：汽车工厂数字孪生  以焊接车间数字孪生应用为例：数字孪生的价值不仅体现在宏观的工厂管理，更

在各工序间实现搬运和调度，且能根据生产扩展需要，将机器人调配到任意工位 中共同参与生产。从技术架构来看，复合机器人的 ��� 移动底盘主要采用激光 ����、视觉导航等多元导航技术，能在复杂车间环境里灵活自主避障与规划路径， 配合集成视觉及执行器的机械臂，从而实现车间自动化设备柔性化生产的需求。� 在实际应用场景中，复合机器人可应用于多种行业中。在工业制造领域，柔 性装配场景下，���电子行业利用复合机器人组成的“移动装配单元”，可用于 环境固定，通道狭窄。销轴加工需利用数控机床，而机床间的通道一般为 ���������，仅能让手推车通过，难以实施自动化改造。� �� 现场改造调试时间长。传统流水线的自动化改造方案，对于拥有成百上千 台机床的车间来说，调试周期过长，影响正常生产。� 方案� 优势� �� 紧凑化机器人本体设计。让机器人可在狭小空间中安装作业。� �� 机器人高精度运动控制技术。采用高精度编码器，实时获取机器人运动位 量。产品校准、终检、扫码检测自动化产线作业 ��� 回报周期�� 月。� � ⚫ 汽车整车：汽车整车柔性自动化产线� 案例� 照片� � 导入� 背景� 某中国汽车行业的领航者，需要在总装车间内加入协作机器人进行自动化改 造，要求机器人产品作业稳定性强、作业节拍高，且公司团队有老道的汽车产 ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � � ���� �

24 物流调度管理 仓储布局与储位优化 出入库管理 仓储统计与分析 预测维护管理 油墨配料管理 作业过程管理 车间洁净度管理 制程质量管理 半成品成品质量管理 原辅料入场管理 工序检验管理 生产分配调度 生产分配调度 生产分配调度 批次跟踪管理 物件转运管理 能源供应设备 移动终端 实验及检测设备 的每一包小包装食盐都有一个独特的“身份证”，并在流通过程中通过扫码赋值实现链路跟踪。消 费者 只需用手机扫一扫包装上的二维码，即可查询到该包食盐从原材料采购、生产加工、质量检测、 销售 流通等全过程、全链路信息，实现“从车间到餐桌”的闭环管控的要求； 食盐智控对接：食盐风险智控应用是食盐质量安全追溯和数字化监管辅助平台，该系统通过采集整合 食盐生产经营关键信息和日常监管信息，实现对食盐质量安全风险全面管控。