恶意代码植 入 攻击者通过在加速库开源代码中植入恶意代码或木马等进 行攻击，造成信息泄露或程序异常。 弱口令入侵 通过缺省口令、弱口令，非法登录后对系统实施攻击。 逆向分析 通过逆向分析工具等手段，对固件或应用进行逆向分析， 导致关键知识产权信息泄露、漏洞发现。 硬件资 产 物理侵入 通过偷盗等非法手段获取信息存储设备、内存、PCIe卡 等，造成资产损失。 Atlas 900 A3 SuperPoD

当操作。 仓储管理则需控制温度、湿度，防止电池老化或漏液，并定期巡检消防设施。此外，危险品分类存储与应急预案 制定是关键，如泄爆设计与消防抑制系统。 需建立正向与逆向物流能力：正向物流保障物料与产品高效、无损地流通全球；逆向物流则实现对问题物料的快 速召回、返修与质量闭环管理。 图 11 供应领域安全管理体系（参考） 储能产品的制造商、供应商需要以安全标准为基座，从制造 DFX 设计、制造专项能力、安全管理等维度明确在流程

当操作。 仓储管理则需控制温度、湿度，防止电池老化或漏液，并定期巡检消防设施。此外，危险品分类存储与应急预案 制定是关键，如泄爆设计与消防抑制系统。 需建立正向与逆向物流能力：正向物流保障物料与产品高效、无损地流通全球；逆向物流则实现对问题物料的快 速召回、返修与质量闭环管理。 图 11 供应领域安全管理体系（参考） 储能产品的制造商、供应商需要以安全标准为基座，从制造 DFX 设计、制造专项能力、安全管理等维度明确在流程

模型压缩 演化模拟 多模态大模型 从头设计 基础模型 基于主体的模型 可解释人工智能 遗传算法 大语言模型 计算机视觉 物理信息机器学习 符号回归 数据共享 多尺度建模 逆向设计 图神经网络 虚拟现实 多模态大模型 基于主体的模型 复杂系统 地球与环境科学 工程科学 数学 生命科学 物质科学 人文与社会科学 科学智能白皮书 2025 10 11 导更稳定高效的算法设计。 在人工智能模型设计方面，数学理论 指导着网络结构设计、学习范式等。例如， 扩散模型的架构根植于概率论和随机过程， 其正向过程利用马尔可夫链逐步注入高斯噪 声使数据退化，逆向过程则依赖参数化条件 概率逐步剥离噪声实现重构，构成一个可逆 随机过程。这样的设计在确保生成样本多样 性的同时，也保证了高质量的重构。此外， RNN 利用递归结构捕捉时序数据的动态特 性，其状态更新可用差分或微分方程描述， 年，出版物总量于 2024 年已达 7.07 万篇（图 4）。从国家 趋势看，中国崛起和印度追赶仍是 主流。数据分析和关键词词云显示， 材料和电池技术主题最被关注。多 尺度建模、符号回归、图神经网络 和逆向设计等方法最被这一领域科 学家看重，而物理启发的深度学习 等方法加速了物质科学和 AI 的深度 融合。 总量 中国 欧盟 美国 印度 英国 2015 2016 2017 2018 2019

SDK，提供应用安全、设备安全、安全控件等功能，通过多种专业安全技术 和高标准安全解决方案，助力开发者全方位保障应用合规和安全运营。该类 SDK 可以分为 以下几个子类。 ⚫ 应用安全 通过技术手段对应用进行加固，防止应用被逆向、篡改、调式等，保护应用的安全。 ⚫ 业务风控 通过技术手段防止应用被恶意篡改、恶意刷量，防作弊，从而保护开发者。 ⚫ 数据安全 提供对数据加解密。 ⚫ 设备安全 提供设备指 宜在调用外部组件时验证接收方合法性并对参数进行过滤，避免出现越 权调用、隐式调用等风险。 宜在调用外部组件时增加异常捕获机制，避免出现程序崩溃等风险。 代 码 及 资 源 文件安全要求 宜采用代码混淆、加固等手段提高逆向分析的难度，降低关键函数、逻 辑等泄露风险。 宜对本地存储的 so 文件进行加固/混淆处理，避免敏感信息泄露。 宜对本地存储的 h5 资源文件进行加密处理，避免资源文件遭篡改。 如采用 接口，不建议使用系统废弃的 API。 建议应用代码通过官方提供的工具进行混淆，防止攻击者针对 157 领域 场景和分类 说明 性的攻击。 建议开启安全编译选项，增加应用分析逆向难度。 不向可执行函数传递不可信数据。 通知 应用内提供用户隐私政策的访问方式。 隐私政策应描述收集个人信息目的方式和范围。 隐私政策应描述处理个人信息的存储期限。 面向儿童的应用提供针对儿童的隐私政策。

数据。例如，根据初始条件和边界约束，生成计算流体力学（CFD）的流场 演化高清视频，或预测机械臂在执行任务过程中的应力分布和振动时序视频。 这要求生成内容严格遵循物理一致性。  生成式设计与逆向工程：根据给定的性能指标、约束条件和功能需求，生成 全新的工程设计方案。例如，输入载荷和固有点，生成符合拓扑优化原理的 轻量化结构 3D 模型；或根据产品的功能描述，生成对应的电路图或物料清 单。 人运动轨迹的高清视频、以及预期能耗报告的动态数字孪生演化序列，实现对复 杂工程系统未来状态的端到端生成式推演。 综上所述，通过融合物理信息的生成模型、强化可控性的条件生成机制以及 面向目标的逆向建模技术，可以有效生成符合工程要求的时空多模态数据，为实 现高阶智能仿真、自动化设计与前瞻性决策提供了坚实的技术支撑。 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper

最大化设备综合效率（OEE），避免非计划停机带来的巨大损失。 2. 全流程质量追溯，实现精准管控：当市场端反馈某个零部件（如安全气囊控制 器）存在批次缺陷时，可通过单一车辆 VIN 号，在 SelectDB 中毫秒级逆向追溯至对应 的生产批次、装配工位、操作员工、供应商物料乃至原材料批次，实现“一车一档”的全 生命周期数据贯通，极大缩短质量问题的定位与围堵时间。 3. 成本精细化管理，优化供应链：构建实时库存与供应链看板，动态监控零部件的

具仪器复杂结构加工的四轴/五轴联动 大型细长轴数控车铣加工中心，用于钻 井泵、压裂泵、采油采气井口等高压泵阀 箱体/壳体复杂结构加工的五轴联动卧 式或立式镗铣加工中心； ② 试验检测设备：更新用于大型复杂零 件结构尺寸检测及逆向设计的大型三坐 标测量设备和大型高精度关节臂测量设 备。 轨道交通装备 PLC：70% DCS：30% 更新改造高精度加工机床冲压成型下料 设备、起重运输设备、焊接设备、铸锻设

权限及加密策略 是否符合监管要求。 2) 通可视化工具构建合规报告看板，实现审计结果的实时可视化。 2.5.3 算力安全专项管理 （1）. 模型安全防护 1) 部署模型水印技术，防止模型被逆向工程或非法复制。 2) 利用对抗样本检测工具识别 AI 模型训练过程中的攻击性输入数据，阻断 恶意训练。 3) 在训练前对敏感信息进行匿名化处理（如差分隐私技术）。 4) 对模型 API 调

报，但是网络安全分而治之的局面不能适应网络安全监测预 警快速响应和大安全工作格局的需要。建立网络安全监测预 警平台，统一技术标准，政府企业共享网络安全信息，可改 变现行网络用户各自监测预警的分散逆向工作格局。广东广 州、江苏连云港等地已建成运行全市网络安全监测预警平台， 形成多元汇聚、多维感知、及时预警、一体处置的网络安全 防护技术体系，推动网络安全监管协调机制落地落实。三是 关键信息