每条链路的可靠性为���，则 AI 训练任务的可靠性为��� = ���=1 ��� ∁��� ��� × ������ × 1 − � 1 FIT：Failure in Time of 109 hours,在 109 小时中发生故障的次数[1]。 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 2 ��� ���−��� ≈ ��� × ���（��� =

型的互联网大厂，以及独立大模型企业。 年均复合增长率 2023-2028E 21.8% 35.0% 47.6% 单位：MW 109 142 180 222 267 293 109 142 188 254 350 490 109 142 206 309 479 767 0 100 200 300 400 500 600 700 800

未来的愿景：引领 MaaS 进入全链路机密 91 计算时代 CHAPTER 05 附录：阿里云百炼安全实践 1 组织保障机制 108 2 阿里云百炼安全能力清单 109 3 权威认证 110 3.1 大模型权威认证 110 3.2 云平台权威认证 114 Confidential MaaS：可验证 的数据保护 1 可信环境 - 机密计算 97 1 STUDIO SECURITY WHITE PAPER 安全 可信的 MaaS 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 附录：阿里云百 炼安全实践 109 108 ALIBABA CLOUD MODEL STUDIO SECURITY WHITE PAPER 安全 可信的 MaaS 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY

细致管理电力风险，实现了相当于新建半个数据中心额外算力扩容 [108]。 • 数据中心冷却管理与热感知调度: 清华团队通过贝叶斯优化，实现了数据中心冷却系统 在动态负载下的能耗最优与热安全保障，平均节省 10.1% 的冷却能耗 [109]。Microsoft 团队通过热感知调度，实现了 GPU 集群在能效、散热和部署密度上的协同提升 [110]。 • 面向大模型的智能功耗管理与优化： Microsoft 团队针对云数据中心大语言模型推理的 的实时重构。该方法不仅提升了冷却系统的能效和可靠性，还优化了资源利用率和运维成本，实现了数 22 CHAPTER 1. 面向下一代云计算的研究 据中心冷却系统在动态负载下的能耗最优与热安全保障，平均节省 10.1% 的冷却能耗 [109]。Microsoft 团 队则通过热感知调度，在 GPU 集群的能效、散热和部署密度方面实现了协同提升，并增强了系统应对冷 却或电力故障等突发情况的弹性与稳定性 [110]。 智能功耗管理与优化不仅是缓解 on Operating Systems Design and Implementation, OSDI 2025, Boston, MA, USA, July 7-9, 2025, pages 109–128. USENIX Association, 2025. [45] Mingxing Zhang, Teng Ma, Jinqi Hua, et al. Partial failure resilient

150 50 400 300 200 100 00 2020 2021 2022 2023 13 7.0 168.4 150.1 76.2 381.0 121 121 95 109 通过规范化和标准化的数据管控，医药商品经营流程 的可追踪性和质量控制性最高提升80%，进而确保了药 品、医疗器械在储存、运输等环节严格遵守规定的质量 标准。在保障药品、医疗器械质量的情况下，业务连续

4）HarmonyOS 生态伙伴 SDK 市场· · · · · · · · 5）HarmonyOS 生态开源 SDK· · · · · · · · · · · · 81 89 95 103 109 112 116 119 123 124 135 143 144 7）新闻阅读· · · · · · · · · · · · · · · · · · · 系统级扫码入口，无需打开应用找扫码按钮，智能扫码并进入应用指定页面。 ⚫ 扫码直达 X 支付宝 通过结合扫码直达能力，无论是锁屏还是解锁状态，都能“一步即扫”。 109 3.5 纯净安全 纯净安全基于 HarmonyOS 系统和生态的机会，重新构建操作系统的安全体系与秩序， 基于软硬协同和 HarmonyOS 内核基础底座，构建纯净治理，隐私保护，数据安全，分布式

水利数字孪生平台三维模拟仿真技术研究与应用[J].人民长江. [19]董蕴晨,王振.数字孪生背景下城市设计与 GIS 技术方法研究综述[C].数智赋能：2022 全国建筑 数字孪生世界白皮书 109 院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集,2022. [20]邬樱,李爱群.“城市-建筑-人”耦合视角下数字孪生技术应用与分圈层场景构建[J].工业建筑. [21]Garland, M.,

6：国务院及各部门数智产业相关政策一览表 .............................. 95 表 7：各地方数据产业相关政策一览表 ..................................... 109 表 8：2024 年全国各省域数智产业规模梯队 ................................ 159 VII 要 点 一、数智产业已成为数智化发展新阶段的新兴产业 月中旬，已有北京、天津、上海、重庆、四川、江苏、 浙江、广东、贵州、海南、山东、湖南、安徽、湖北、辽宁、 河南、内蒙、广西、江西、甘肃、河北等地出台了数据和人 工智能专项行动。 109 表 7：各地方数据产业相关政策一览表 地区 发布主体 发布时间 政策名称 北京市 第十五届人民代表大 会常务委员会 2022 年 11 月 北京市数字经济促进条例 年全国独角兽数智企业省域分布图 180 （2）全国独角兽企业类型分布情况 从数据企业不同类型看，数据技术企业 312 家，数据资 源企业 146 家、数据应用企业 132 家、数据基础设施企业 109 家，人工智能企业 72 家，数据安全企业 42 家，数据服务企 业没有。 图 64：2024 年全国独角兽数据企业类型分布图 （六）产业生态持续优化 1.产业链条不断完善

.................................... 107 第四节 新能源汽车行业 ......................................... 109 第五节 农业 ................................................... 111 第六节 其他行业 .................... 6.长期影响与行业标杆：可复制的智能转型模板。 本项目不仅解决客户的痛点，更树立新能源制造智能化标杆；商业模式创新；行业 权威的认可。 109 第四节 新能源汽车行业 案例一 案例名称 新能源汽车智能充电 客户所属行业 新能源汽车行业 行业痛点 截至 2024 年 11 月，全国充电基础设施累计达

��������������������������������������������������������������109� ⚫�智能柔性制造模块化实训平台�����������������������������������������������������109� 8.�餐饮及相关行业��������������������������������������������������