􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 防控预案演练 A32 0. 398 0. 038 适应 能力 B 0. 374 领导治理能力 B1 0. 360 0. 134 防控队伍与技术 能力 B2 0. 226 0. 084 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 防控物资及经费 保障能力 B3 0. 165 0. 062 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋

职 能进行招聘分析。象限分界线分别为X轴和Y轴上数据的50分位值。 嵌入式软件 624 1 88% 2 23,492 11 -2.1% 17 数字前端 280 2 -16.4% 14 31,226 3 0.2% 11 售后技术支持 270 3 -18.7% 16 21,637 14 0.5% 10 产品测试 239 4 85.3% 3 17,097 22 -2.5% 23 大客户销售 223

Gateway Shared Memory MoveIt2 Vision (VLM, CV, 3D) Interpreter GigE, USB NIC I210/225/226 Mini-PCIE M.2 1. Qwen1.5-7B, Intel Arc, Ipex-LLM/OV 2.Phi4-mini, iGPU, Ipex-LLM/OV SAM (ViT-B/91M

联合映射与路由优化：纽约州立大团队提出联合资源管理 + 流 调度框架，支持混合边缘–云场景 SFC 部署 [225]；同团队提出可 证明高效的 Traffic-sensitive 放置与路由算法 [226]。 • 动态与在线 SFC：纽约州立大团队基于在线学习的动态部署方法 [227]；IBM 团队提出 Edge-to-cloud 快速近似最优部署机制 [228]。 • 可编程数据面：华为团队提出基于可编程交换机的租户级 ，使其成为一个典型的算网联合优 化问题。近年来，SFC 调度逐步从离线、静态配置演进为面向复杂业务和动态流量的在线优化过程，研究 主要集中在面向任务与流量结构的联合映射与路由算法 [225, 226]，面向在线与动态需求的自适应优化方 法 [227, 228]，以及依托可编程交换机等新型平台提升系统可扩展性的探索 [229, 230, 231, 242]。这些研究 推动 SFC 从静态映射 network. In IEEE INFOCOM 2022-IEEE Conference on Computer Communications, pages 170–179. IEEE, 2022. [226] Yingling Mao, Xiaojun Shang, and Yuanyuan Yang. Provably efficient algorithms for traffic-sensitive