四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 IT 数字化 能 力 IT 数字化能力建设和持续高效运营是企业数字化转型的驱动 力 运用新一代 IT 技术，推动产品和服务数字化 改 造，以客户为中心，打造差异化、场景化、 智 能化的数字产品和服务，实现高效运营价值 、人工智能等新技术带来企业生产力和生产要素的变革。 传统信息化 VS 数字化 企业数字化转型内涵 价值 能力 n 以云计算技术为承载，融合大数据、人工智能、区块链、数字孪生等新一代数字技术于一体的数字化平台底座，是当前企业数字基础设施建设 的重要方向。 n 数字基础设施一体化平台能够有效整合资源，实现数字化基础设施能力的组件化、模块化封装，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服 效、低成本的一体化服 务支撑，满足海量多样化客户群体的个性化需求。 n 大型企业多采用自建平台的方式，中小型企业多采用租用平台服务的方式。 案例 • 某大型国企通过建设新一代 技术云平台体系，为集团和 二级板块公司提供智数化转 型的 PaaS 层基础设施，覆盖 企业上下游生态圈的信息、 物流、交易及金融等连接共 享平台， 赋能集团内部和生

部署"的愿景。 硬件加速技术的普及是端侧 AI 爆发的另一个关键驱动力。2026 年，集成 NPU（神经 网络处理单元）的 SoC 芯片将成为主流，不仅在高端设备中标配，更下沉到了中低端 产品线。新一代的 NPU 架构不再局限于卷积神经网络的加速，而是支持包括 Transformer、图神经网络在内的多种模型架构。同时，存算一体、近数据计算等新型 计算架构开始在商用产品中落地，进一步突破了冯·诺依曼架构的限制，为端侧 ，而是针对工业互联网、智能交 通、智慧医疗等高可靠性要求场景的系统性创新。确定性网络提供了可预测、可保障 的通信基础，垂类 AI 模型则提供了可解释、可审计的智能决策能力，两者的结合构建 了新一代的可信智能系统。 确定性网络在 2025 年已经从概念验证进入大规模商用部署阶段。通过时间敏感网络 （TSN）、确定性 IP（DetNet）、5G URLLC 等技术的融合应用，网络能够提供微秒 ，实现全球范围的确定 性互联。垂类 AI 模型则将在保持可解释性和可审计性的基础上，通过联邦学习、迁移 · 8 学习等技术实现跨企业、跨行业的知识共享和模型优化。两者的深度融合将构建起新 一代的产业互联网基础设施，支撑数字经济的高质量发展。 洞察 4 数据要素与 SLA 化：价值兑现从"卖设备/卖模型"转向"按性能/按成果付费"， SLA 成为跨域协作的契约语言 2026~2030

但在数据透明化程度、核心工业软件之 间信息互通以及分析结果深度洞察等方面仍面临瓶颈. 为了解决这些挑战并建设从自主运行到自主优 化的新型流程工业智能工厂, 本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 体系. 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型, 其架构分为模型底座层、公共能力层和业务应用 同时还需要丰富的 专业知识, 这既要求企业人员熟练掌握精益化运行涉及的核心工业软件的原理, 还需要深刻理解生产 工艺, 当前阶段流程工业智能工厂核心工业软件尚不具备这种能力. 近年来, 以大语言模型为代表的新一代人工智能技术发展迅速 [6], 特别是在结合工业多模态预训 练机制与多模态融合能力后, 为流程工业智能工厂建设带来了新的契机 [6,7]. 例如, 针对工业时序数据 的生成, MetaIndux-TS information management system, LIMS)、报警系统 (alarm management, AM) 等. 随着 2012 年工业互联网架构被首次提出, 基于工业互联网的新一代流程工业智能工厂架构从智 能控制、智能生产、智能保障、智能供应链、智能经营等方面开展智能工厂建设, 进一步满足了企业 安全、绿色、节能、高效、柔性的高质量发展需求. 流程工业智能工厂解决方案供应商提出了多种智

通过获得所有客户在银行和理财领域的业务，来提高市场份额。该公司认为，这在投注有可 能帮助它实现这一目标。因为数据显示，该银行在婴儿潮一代客户中的市场份额较低，而婴 儿潮一代客户往往在一家金融机构同时持有金融和理财产品。反观银行现有的客户却依然持 有其他金融机构的产品。 举措 2 针对婴儿潮一代客户，在他们的整个退休过程中给予帮助。该公司认为这个投注可以帮助它 实现目标，因为初步的定性研究表明，在产品的生命周期中，这部分客户的需求正在发生快 将投注分解成产品 投注的结果将决定产品的定义 P7 1 P72 愿景 成为最值得信赖的投资解决方案提供商 目标 成为退休解决方案的市场领导者 投注 1 帮助婴儿潮一代度过整个退休时光 举措 提供针对婴儿潮一代的不同理财建议模型（产品） 产品假设 我们相信，通过为早期退休人员（退休 5 ～ 7 年）提供低成本的建议，我们可以帮助 他 们更好地实现其退休目标。我们将通过引入专业顾问来验证这一想法，该专业顾问

造效率 userid:139428,docid:169604,date:2024-07-29,sgpjbg.com 其次，使用实时制造报告和分析，企业可以获得持续学习和质量改进优势，从 而以下一代效率执行先进的半导体制造运行。 借助提供更高级别的数据智能和自动化的智能制造环境，企业可以改善从设计 到生产的协同，从而实现无返工、可追溯、安全且高良率的半导体制造操作。 通过智能制造，企业可以使用当前的 从低效的反应性向高效的主动性演进 许多传统的集成电路代工厂都秉持反应性思维，依赖于事故后分析和纠正措施，而 这往往会导致生产延误。然而，采用智能制造，通过数字孪生收集全面的实时数据 模拟下一代流程，并为更智能、更及时的决策提供信息却是实现数字化转型的关键 所在。这种演进正在发生，它从反应性解决问题开始，快速转变为持续的学习、主 动式质量管理和能够预防缺陷的预测性方法，让企业交付更高质量的半导体，实现

飞航导弹武器系统  固体运载火箭  空间技术产品等技术 航天科工集团公司 —— 航天防务 航天科工集团公司 —— 航天防务 装备制造 航天科工以智能制造为核心，构建了新一代装备 制造平台及应用产业体系，在装备制造业发展中发 挥突击队作用。  高端装备制造  应急救援装备  重工装备与船艇  专用车及汽车电子零部件  能源装备  工业基础件  新材料及先进工艺应用 自主可控产业  行业信息化应用 航天科工集团公司 —— 信息技术 航天科工集团公司 —— 信息技术  智慧产业  卫星应用 科学的春天 高红卫董事长在全国科技创新大会上作为中央企业唯一代表发言 1978 2016 航天科工集团公司 —— 历史机遇：创新驱动国家战略 航天科工集团公司 —— 历史机遇：创新驱动国家战略 • 党的十八大提出实施创新驱动发展战略，强调科技创新

数字经济的迅猛发展，带动了产业数字化和数字基础设施建设的快速推进，人 工智能、数字孪生等先进创新融合技术，已成为产业数字化转型升级的关键驱 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景，并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明，数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、提升竞争力及应对风险作用显著，作为智能制造核心支撑，正加速产业智能 化，助推新质生产力发展。 Abstract： 工业 4.0 和智能制造［J］. 机械设计与制造工程，2014，43 （8）：1-5. ［13］ 臧冀原，王柏村，孟柳，等 . 智能制造的 3个基本范式：从数字化制 造， “互联网+”制造到新一代智能制造［J］. 中国工程科学，2018， 20（4）：13-18. ［14］ 葛琪 . 生产制造企业的资产管理新探索［J］. 经济管理文摘，2020 （4）：2. ［15］ 周济 . 智能制造——“中国制造

能化建设,在全流程生产设备全面自动化、数字化和工 厂管理全面智慧化的基础上,加强网络化建设,充分利 用 5G、大数据、人工智能(Artificial Intelligence,AI) 等 新一代信息技术和窄带物联网、超宽带等网络通信技 术,构建自身的物联网和工业互联网平台,通过“精益 +数字化”实现数据驱动的技术、业务、组织两化融合四 要素协同创新,实现了生产管理、质量管理、设备运行、 永卓控股有限公司总裁助理、企业首席信息 官、数字创新部部长,研究方向为企业管理、 数字化、信息化、智能化规划建设运营 赵俊杰 永卓控股有限公司数字化管理室主任,研究 方向为企业数字化转型规划、新一代信息技 术应用、精益+数字化提升业务场景价值应 用管理 祁萌 永卓控股有限公司数字化管理室项目经理, 研究方向为企业数字化、信息化、智能化项目 规划与建设管理 ·63· ���E�����0

• 动态企业建模 • 多集团、多组织、 灵活集团管控 • 国际化架构支持 • 基于人 财物客解 决方案架构 产品保障： 服务中国大型企业 20 年 ， NC Cloud 应势而出 • 新一代数字化云平台 • 服务大型企业数字化 转型 • 开放、互联、融合、 智能 NC5.X 2006~2010 NC Cloud1811 100 ％ Java 实现 支持多硬件平台 门店数量将快速增长 ，终端类型更多样化 面向可能以千计的门店数 、 面向终端众多消费者； 面向互联网、 面向大数据； 面向不断拓展的业务 创新 应用架构 平台保障： iUAP 平台 --- 新一代企业架构 C/C 架构 云计算、 大数据、 物联 网 开源、 开放 以用户为中心 数据驱动 C2B 、 C2M 、 O2O 数据驱动 社会化 全数据 实时、

统开发、海洋 工程装备系统研发、制造、销售等。 2. 案例的意义及必要性 “碳达峰、碳中和”目标下，我国能源结构不断调整，电能绿色 低碳化转型呈必然发展趋势。随着工业互联网、数字孪生等新一代信 息技术的快速发展，发电行业的数字化与智能化转型充满机遇的同时 也满有挑战，例如：缺少统一的管理平台，由于历史遗留原因，发电 企业中可能存在多种孤立的平台、系统，无法协同工作，甚至升级维