四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万，涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 航天科工集团公司 —— 历史沿革及公司概况 航天科工集团公司 —— 历史沿革及公司概况 “ 一主两翼三创新” 航天防务 一主 两翼 信息技术 装备制造 商业模式创新 管理创新 航天云网 —— 公司定位 突出企业智能化改造 突出复杂设备联网 突出制造资源共享 李伯虎 院士，航天云网首席科学家 研 发 力 量 社 会 认 可 专家团队：航天云网智能制造系统研究由著名计 算机仿真与计算机集成制造专家李伯虎院士领衔 国家重点实验室：全国首个复杂产品智能制造系 统技术国家重点实验室将落户航天云网 工业互联网产业联盟：成员单位包括工业和信息 化部直属中国信息通信研究院、中国电信、阿里 倪光 南 院士，航天云网顾问 邬贺铨 院士，航天云网顾问 航天云网公司 —— 专家团队 航天云网公司 —— 专家团队 • 2016 年 2 月 1 日，工业互联网产业联盟成立大会在北京举行，航天科工以排名第一身份当选副理事长单位，集团魏毅寅副总 经理当选联盟副理事长，李伯虎院士担任联盟专家委员会副主任。航天云网技术骨干深 度参 与标准组、总体组等相关工作。 航天云网公司 ——

人工智能是一门跨学科的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、 计算机视觉等科学和技术，还涉及心理学和哲学等人文学科。该领域的 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 未来人工智能带来的科技产品，可以对人的意识、思维的信息过程进行 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智 能。 人工智能（ 面的重视程度与管理水平逐步提升，企业最高决策者需要将 数字化转型切实地贯穿整个组织和各业务环节。 数字化人才不足制约了数字化战略的落地 人工智能专家 供应链专家 中台专家 产品开发专家 首席数字官 项目管理专家 大数据专家 82.4% 74.5% 数字化转型的现状和趋势 在决策层配备数字化 负责人的企业比例 具备企业级数字化 战略的企业比例 公司急需的数字化人才情况 来自内部，而是外部。领导者要跨界学习，因为他可 能已经在某个行业做到了龙头地位，行业内没有标杆 可以学习了。这时领导者就需要放眼外部，通过跨界 学习来启发思维。 领导者不只是某一个领域的专家，对其他行业也要有 研究，不一定每个行业都了解，但知识面要宽。管理 企业必须懂很多东西，不然就无法了解各部门的情况， 终身学习，提升自己的格局 要有完整的理论体系和方法论，能够看到整个未来

开发顾问 项目管理委员会 项目管理委员会 质量经理 数据团队 数据团队 XXXX 精密数据 组 业务用户 IT 用户 XX 数据组 数据顾问 行业专家 行业专家 规划咨询组 生产供应链专家 销售管理专家 财务管理专家 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 序号 姓名 职位 个人背景 项目经验 1 陈子富 项目总监兼 集团管控专 家顾问 从业年龄： 果 每年进行换岗，保证 新鲜血液的快速融入 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 1. XX 在复杂制造行业有领先的行业经验及案例，相关方案取得 SAP 行业认证；由行业专家重点参与蓝 图设计与方案评审，方案更有保障； 2. 资源保障：项目组核心成员均为 XX 股东，由区域负责人担任项目总监，团队稳定更有保障； 3. XX 在成都设有运维中心和交付中心，保证快速响应和长期服务；

的因果关系分析影响产品质量的因素并提供相应对策; 分析造成设备故障的关键因素, 可被部署在设 备预测性维护、异常工况报警等场景. 诊断智能体. 该智能体能够融合文本、图像、时序数据等多模态数据, 结合全面的专家知识库, 提 高故障诊断的准确性. 决策优化智能体. 该智能体结合人工智能和优化决策方法, 为生产管理、供应链优化、设备运维 等场景提供智能决策支持, 通过模拟不同决策方案的影响, 帮助企业选择最佳策略 执行深度数据分析, 识别因果关系并提出策略, 同时协调 多智能体执行分析任务. 应用于故障溯源、品质分析等, 需具备多模态处理、任务拆解、知识融合能力. 诊断智能体: 专注故障诊断, 整合文本、图像、时序数据与专家知识库, 提升诊断精准度. 支持相 似案例匹配、推理分析, 并基于分析结果提供可行应对策略. (4) 决策与控制类智能体. 决策优化智能体: 融合 AI 与优化算法, 支持生产、调度、物流等复杂场 据, 打破传统系统间的数据壁垒, 为因果分析、故障诊断与决策优化等高级功能提供高质量的数据支 撑. 此外, 新型体系深度整合了知识图谱、思维链等独立的工业知识库, 使智能体不仅基于数据, 还能 融合专家经验与行业知识进行更深层次的推理与决策, 弥补了传统体系难以系统性吸收专业知识的短 板. 在业务应用层, 体系部署了图表、感知、分析、诊断、决策优化、控制等多种工业智能体, 它们可组 合调用公共能力、协同分解任务

索计算机是否能够像人一样思考和解决问题。人工智能发展历程如图1-1所示。 6 图1-1 人工智能发展历程 （1）知识表示与推理 20世纪60至70年代，专家系统成为AI的研究热点，这些系统通过存储大量的专业知 识和经验来模拟专家的决策过程。IBM的Watson医疗助手是一个著名的专家系统案 例，该系统通过学习大量的医疗文献和病例数据，能够辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定。在实际应用中，Watson已经成功辅助医生诊断出了多种复杂疾病，并 可能“看过”大量与家庭教育 相关的语言文字类资料，所以积累了不少家庭教育“知识”，家长在碰到家庭教育 问题时，询问AI不失为一个省钱省力的方式。 比如我们向ChatGPT提问： 你是一名家庭教育专家，请你对我的困境给出建议：自从我的小儿子出生后，我的 大儿子在学校经常调皮捣蛋遭到老师投诉，请问我该如何让大儿子在学校听话一 点？做得好给你10美元小费。 ChatGPT的回答： 您好，感谢您的 与老师保持沟通：与学校老师定期交流，了解他在学校的具体表现，共同制定 帮助他的策略。 ❍ 关注他的社交关系：鼓励他与同龄朋友交往，培养良好的社交技能，减少在学 校的行为问题。 ❍ 寻求专业帮助：如果情况没有改善，考虑咨询儿童心理专家，获取专业指导。 每个孩子都是独特的，耐心和持续的关注是关键。希望这些建议能够帮助您和您的 大儿子渡过这个过渡期。 这个回答可以说是非常专业的，生成式AI成功识别到这是一种常见现象，而在笔者 的

记录并复现企业的良好实践，以便设定比以往更高的质量水平 • 优化人才使用、员工分配、人体工程学环境、生产效率和可持续发展能力 • 利用历史数据和预测数据做出更明智的资本支出决策 虚拟呈现制造流程 西门子通过数字化服务专家，为智能敏捷生产和自动化解决方案的规划、设计和实 施提供支持，以此来帮助企业实施数字化转型，同时依托于安全稳健的云资源，提 升企业的竞争力，并加快产品上市速度。 在制造流程实际建立之前对 其进行设计和仿真，尽量降

将用户的托管网络通过冗余光纤链路与公有云 PE 网关 互联，业务上真正实现了用户物理网络与公有云 SDN 网络打通，从而完美实现混合云架构。 行业案例 · 某医疗高科技公司 用户拥有一支由人工智能精英与权威医学专家组成的“梦之队”。秉承“智能科技赋能医疗健康”的使命，致力于通过深度学习等科技创新，打造智能辅诊及精准医疗服务， 推动循证医学向精准医学的跨时代飞跃。 用户拥有突破性的人工智能深度学习技术及核心

互信任、协调作业。有数据显示，在全球金融危机爆发前丰田的供应链 成本比美国汽车公司低8%左右。面对沸沸扬扬的“召回门”事件，丰田 更是利用了其供应链的管理优势，携手上下游企业对问题产品做出迅速 反应，团结一致应对危机。一位业内专家曾经这样表示“丰田模式依然 是最好的，问题不在于丰田模式，而在于过快的发展带来这种模式无法 解决的问题”。 我们特选定此书作为“注册供应链管理师”培训案例教学的参考书， 便是希望学员“拿来实践” 便是希望学员“拿来实践”的同时可以结合所学理论研发顺应全球快速发 展的具有中国特色的生产管理模式，在供应链管理探索道路上留下深深 的足迹。 中国企业联合会 企业管理岗位培训认证管理办公室 推荐序二 美国著名供应链管理专家克里斯多夫指出：21世纪的竞争不再是企 业与企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争。供应链管理是物流不断 向深度和广度发展的必然产物，它代表了现代经济不断发展的趋势和潮 流，同时也是企业提升经营效率、塑造运营能力的源泉。我国相当多的 既然美国和日本OEM工厂的供应商管理和采用精益生产原则都有 明显区别，是否采用丰田供应商系统的所有零部件才能取得成功呢？是 否有其他方法？比如，本田就声称和供应商的关系并非那么紧密，仍然 也能取得成功。研究本田几十年的专家就认为，本田长期以来制胜的法 宝是调节合作和竞争的平衡机制。其实，真正的答案可能在于理解供应 链是如何发挥其功能，以及它们的规范是否和观点一致。 辅助供应商 丰田供应链的一大特色就是，汽车制造商在供应商能力发展中扮演

管理和敏捷交付等领域拥有 20 年的工作经验，拥有商业 （金 融）和科学（应用数 学）双学 位，以及澳大利亚 管理学院工 商管理硕士学位 作者： Linda Luu P5 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》专家推荐 专家 推荐 Heidi Musser LeadingAgile 执行副总裁兼首席顾问 USAA 公司前副总裁兼首席信息官 （作者）对技术的热情让他们意识到，对于 21 世纪的大多数企业来说，技术

AI 模型涵盖疾病诊断、药物研发、健康管理、医 疗影像分析等医疗场景。金融风控 AI 模型应用于信用评估、欺诈检测、市场预测、智 能投顾等金融业务。这些领域模型在通用大模型基础上，结合行业知识图谱、专家规 则、领域数据进行微调和优化，实现了 AI 技术在垂直领域的深度应用。 1 边缘计算 边缘计算作为云计算的延伸和补充，将计算、存储、网络等资源部署在靠近数据源和 用户的网络边缘，形成了分布 智元机器人作为通用人形机器人领域的新锐力量，致力于打造能够在人类生活和工作 环境中自主作业的智能机器人。公司由前华为"天才少年"彭志辉创立，汇聚了来自清 华、北大、卡内基梅隆等顶尖院校的 AI 和机器人专家。智元机器人的核心产品是通用 人形机器人"远征 A1"，该机器人身高 175cm，体重 53kg，拥有 49 个自由度，能够 实现类人的运动能力。在技术创新方面，智元机器人在运动控制、环境感知、任务规 R 试妆镜让顾客虚拟 试用化妆品，智能试衣间推荐搭配方案。库存的打通让消费者可以查询附近门店的商 品库存，线上下单门店发货成为可能。店员的角色也在转变，从单纯的销售变成了顾 客的时尚顾问、产品专家，通过企业微信等工具与顾客保持长期联系。社交电商将社 交关系链融入购物过程，改变了传统的人找货模式。社群团购通过社区团长组织邻里 拼团，既降低了获客成本，又提供了信任背书。内容种草通过 KOL、KOC