SAP 财 务管理应用情况，详细调研了总账、固定资产、应收应 付业务的管理现状，产品成本构成，成本核算方式以及 相关报表情况 了解原料、机物料采购现状，包括合同管理、采购计 划、采购执行、原料入库，了解仓储中心日常工作内 容，包括原料、包材、机物料的收发、取样送检、库 存盘点，并收集常用表单及报表 了解生产计划与控制的业务现状，包括生产计划、生 产工艺、生产执行等，同时还了解了相关业务需求、 业务难点，收集表单及报表 变的业务形式，设计出一套符合 XXXX 实际业务、可执行的 ERP 系统实施方案 1 工作进展报告 2 现状分析回顾 3 业务蓝图汇报 议程 业务蓝图设计整体介绍 业务蓝图详细介绍 采购与仓储管理 质量管理 生产管理 销售管理 财务管理 TEX-MES 管理 •组织结构与基础 数据 •未来流程 •开发需求 •关键需求分析 •流程清单 •蓝图框架 数据编码 3. 系统实现 流程范围 据收集清理策略，同时展开主数据收集清理工作，目前主数据清理进度如下： MDM 主数据标准管理 TEX-MES 金税系统 CBS 接口 数据仓库与决策支持（ BW 、 BO ） 生产管理 采购仓储 销售管理 财务管理 质量管理 设备台账管理 XXXX 企业门户 展示层 核心业 务应用 决策 支持 专业系 统支持 流程及 基础数 据标准 NC 报表合 并 OA 办公协同 经过此次项目实施，将为

XXXX 密封各业务部门现状调研 管理主要特点和难点 需求管理 计划管理 生产制造 客户服务 维修和保养 市场产品技术 需求 需求信息 订单 状态 运输交付 信息 客户项目信息 仓储物流 客户 财务管理 人力资源 品质管理 信息管理 10 采购管理 设计开发 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 5 4 6 7 11 •存在工程变更，且管理与控制较困难 岗位 预计实现目标及效果  实现统一、规范的客户管理，加强信 用管控力度，制定满足不同客户分类 管理规则的解决方案，全面降低销售 业务风 险 ，缩短应收账款周转天数。 信用监管部门 销售 仓储 物流 财务 事前评估 低风 险 客户 中风 险 客户 高风 险 客户 完善的信用体系包括：信用策略、流程体系，涉及系统平台三部分构成，设计符合业务发展特点 的信用管理策略，梳理信用管控流 的发票情况及付款情况 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 订单全生命周期跟踪 全程跟踪：订单 / 合同生命周期，一步全揽 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 仓储与物流管理：总体业务与流程分析 序号 业务流程分类 关键流程名称 流程控制与管理改善建议 行业化方案 1 库存组织结构 库存组织结构流程 建立符合 XXXX 精密未来业务发展的库存组织结构 库存结构管理、库存状态管

营销管理体系 生产管理 生产执行 供应链业务 招投标 采购管控 原辅包材 外协采购 产销协同 生产外协 工艺配方 成本核算 生产下达 生产领发料 生产批记录 生产过程 材料仓储 成品发运 区域库存 产品配方 样品试制 实验室 质量管控 质量及 GxP 设备管理 销 售 订 单 / 合 同 市 场 开 发 及 宣 传 学术推广业务 代理销售业务 渠 研发项目管理 供应商门户（ SRM ） 供应商寻源 供应商协同 生产执行系统 （ MES ） 实验室信息管理系统 （ LIMS 企业资源管理系统 （ ERP ） 生产 / 成本管理 仓储管理 财务 采购管理 质量管理 销售管理 设备管理 企业信息门户 决策支持系统 外部门户（外网） 门户（ OA ） KPI 监控 管理报告 财务报告 战略绩效 主数据管理系统 （ MDM 信息化建设原 则，建议 ** 信息化 项目分阶段建设建议如下 • ERP 系统 （ 财务、进销存、生产及质量） • 商务智能分析（财务、采购、库存等） • 财务系统 的 深化（资金、费用管控等） • 仓储管理系统 （ WMS ） • 生产执行系统 （ MES ） • 商务智能分析（财务、营销、库存、采购等）人力资源管理系统 业务拓展 第一步 第二步 管 理 精 细 化 基于 ERP+BI

..........................................................................................116 2 智慧仓储打造高效协同的物流中枢...................................................................................118 3 高精度，还要有可解释性和鲁棒性， 确保在关键生产环节的可靠应用。 4.3 供应链物流 AI 模型 供应链物流 AI 模型优化从原材料到最终客户的整个流程，涉及需求预测、库存管理、 运输调度、仓储优化等多个环节。这些模型需要处理高度的不确定性和动态性，同时 考虑成本、时效、服务水平等多个目标。 4.4 能源管理 AI 模型 能源管理 AI 模型支持能源系统的智能化转型，从发电、输配到用能各环节。随着可再 产能优化）等方向。智慧能源扩展为综合能源服务（多能互补、需求响应、能效管 理）、新能源消纳（预测调度、储能优化、虚拟电厂）、能源区块链（绿电交易、碳 资产管理、分布式能源交易）等领域。智慧物流细分为仓储自动化（AGV 调度、货到 人拣选、智能分拣）、运输优化（多式联运、路径规划、运力匹配）、最后一公里 （无人配送、智能快递柜、即时配送）等环节。 消费服务类应用 智能零售演化为新零售融合（线

需求，全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节，在先进数字化工具和软件技术手段的支持下， 企业组织既可以对能源电池生产数据进行实时监 􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀦄

0ZW 外观 场景示例：人工仓库半自动改造 Chnajey 中之杰 · 中国 场景示例：仓储智能化改造 托盘堆垛机立库 Chnajey 多层穿梭车立库 Miniload 堆垛机立 库 托盘密集型立库 中之杰 中国 分拣站 电子货架 / 称重货架 PTL 系统

产线规模扩展、生产效率提升和供应链优化。随着数 智融合技术数字化能力的不断应用与发展，我国先进 生产制造领域的端到端业务流程得以重构 ［15］。通过 智能制造的全面落地，总体生产交付周期可缩短 84%，仓储、物流效率大幅提升，实现了交付计划、物流 协同、库存管理三维一体的智能化升级，以及传统制 造向智能制造的巨大跃迁。 4 结束语 当前，中国正处于数字经济蓬勃发展和产业数字 化转型的重要阶段。以数智融合孪生技术为代表的

400。 2. 4 边缘云方案 该技术方案的云边协同总体架构如图 1 所示。 5G 全连接工厂建设场景主要基于机器视觉 AI 的 分析应用、AR 辅助装配等,针对工厂目前的设备、机 器、仓储、物流调度等业务需求及后续产业智能化升级 规划目标,采用边云协同的解决方案,边缘云采用信息 交换模式(Message Exchange Pattern,MEP)方案。 ·56· �N����65

报表绩效 采购 仓库 制造 总账 销售 项目 / 合同 售后 业务报销 财务报账 现金票据 银行结 算 业务数 据仓库 规则引 擎处理 P10 1 合同 管理 系统 仓储 系统 资金管理 系统 设备 管理 与 ERP 系统数据集成的时代 资产 流程 管理 通过 BPM 进行流程审批

体验式营销通道 组织微粒化——阿里数据中台 前 台 中 台 后 台 内部 管理 及后 勤支 持 仓储物流 营销管理 生产管理 库存管理 采购管理 营销 推广 首先 , 需要建立起授权和协调机制 , 充分保证前端的自主性与独立性。 . 管理层往往会设立组织的总体目标 , 而不 设