的必要条件，而数字孪生与人工智能的创新交叉融合 已成为推动产业数字化、智能化的重要路径。在产业 数字化发展进程中，需实现数据驱动的智能应用创 新。 数智融合孪生技术面向真实业务场景，提供先行 先试的实验环境。该技术基于“实物孪生-数字孪生- 机理孪生-孪生推演”的逻辑路径，遵循“孪生-拟生- 派生-演生-新生”的路径层级，基于作业流程实现数 字技术与智能技术的融合应用，构建基于真实业务场 制造场景的勒索攻击事件频发，风险覆盖面广，影响 业务领域众多，对我国制造产业的发展造成巨大影 响 ［14］。 基于预生产试验环境系统打造的“数智孪生数字 安全管理实验平台”，为产业数字化应用和安全防御 提供了先行先试实验环境。该平台旨在从信息系统、 制造工艺、IT 网络、业务流程、制造设备的早期设计阶 段入手，进行威胁仿真分析，可以提早实现安全威胁 预警、业务流程优化、生产质量改善等目标，整体降低

的依赖，为电站实现闭门运行创造条件，加快数字化智能型电站建设。 通过几年的不断努力，在发电行业关键设备智能远程运维方面积 累丰富的经验，并成功的实现了由科研成果到产品化的蜕变，同时也 完成了从行业“先行者”到行业“领先者”的蜕变！

景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 性，为产业发展提供了清晰的路径指引。 图谱还特设"无锡样本"专章，深入剖析这座物联网之城如何从先行先试到引领示范， 如何将技术创新转化为产业优势，如何构建起覆盖全产业链的生态体系。无锡的经验 不仅是地方实践的成功案例，更是中国 AIoT 产业发展模式的缩影和标杆。 编制这份图谱，我们秉持" 历史相 似案例、以及建议的调整方案，使得工程师能够理解和信任 AI 的判断。 · 7 图：边缘智能与垂类大模型的螺旋上升关系图，智次方研究院绘制 在落地实践中，存在着边缘智能/端侧 AI 先行，垂类大模型随后深化的趋势。 具体来看，边缘 AI 是一种计算架构的优化与下沉，强调将 AI 算力、模型推理、数据 处理等能力下沉到边缘设备；而垂类大模型则强调模型能力的专业化、精细化、行业 管理与成本核算，更能帮助车企开拓新的增值服务，提升用户个性化体验。从后台的 车队管理到前端的用户服务，联想懂的为自动驾驶的规模化运营提供了强大的平台支 撑。 这一未来图景的实现，离不开像联想懂的通信这样先行者的推动。伴随 5G 正式商用， 其高速率、低时延和高可靠特性，为智能网联与自动驾驶打开了全新的想象空间。联 想懂的通信正与众多主机厂紧密合作，将 5G 技术转化为消费者可感知的全新驾驶与 娱

—— 汇付天下的董事长兼 CEO 周晔 关于数字化 ★ 得到 App 创始人 罗振宇、著名财经作家 吴晓波、小米科技联合创始人 刘德、 名创优品联合创始人 叶国富等 21 位乘风破浪的数字化先行者隆重推荐。 大咖推荐 罗 振 宇 刘 德 吴 晓 波 叶 国 富 智慧云创始合伙人，专业经验横跨咨询、投资和传媒等多个 领域，多家知名企业的总裁教练和战略顾问，投资过多家文化和