路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 性，为产业发展提供了清晰的路径指引。 图谱还特设"无锡样本"专章，深入剖析这座物联网之城如何从先行先试到引领示范， 如何将技术创新转化为产业优势，如何构建起覆盖全产业链的生态体系。无锡的经验 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 年，多模态智能已经从实验室的前沿研究转变为产业界的标准实践，成为 AIoT 系统的原生能力。这一转变标志着感知技术从单一维度向立体化、从被动采集向主动 理解、从数据负担向数据资产的根本性跃迁。多模态融合不再是技术上的锦上添花， 在性能指标上有显著提升，更重要的是从设计之初就考虑了与 AI 系统的深度集成，支 持模型的在线更新、参数的动态调整、数据的智能预处理等功能。 展望未来，多模态智能将向着更加自然、更加智能的方向演进。随着脑机接口、量子 传感等前沿技术的成熟，人类将能够感知和理解更加丰富的信息维度。同时，多模态 AI 将不仅局限于感知层面，而是深入到认知、推理、决策等更高层次的智能活动中， 真正实现机器对物理世界的全面理解和智能交互。这将为

特色与亮点 ❍ 前沿性与实用性：紧跟AI教育发展前沿，精选最新的应用案例与操作指南。 ❍ 跨学科性：涵盖语文、数学、英语、科学、艺术设计、音乐、历史、编程等多 个学科，培养跨学科应用思维。 ❍ 案例丰富：通过真实案例展示AI在教育中的实践效果，让读者更直观地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 世纪90年代，互联网的普及使得信息的传递变得前所未有的迅速和广泛，搜索引 擎、电子邮件、社交媒体等代表性应用的出现，极大地丰富了人们的日常生活，推 动了全球化的进程。 5 进入21世纪，移动通信与人工智能成为数字化技术新的前沿，已经渗透到社会的各 个角落，成为推动社会发展的重要力量。在个人消费领域，智能手机、电子商务、 社交媒体等已经成为人们日常生活的重要组成部分。深度学习、自然语言处理、机 器学习等技术的突破，使得人工 够创建或生成新 内容的人工智能系统。与传统的分析式AI不同，生成式AI不仅能理解和分析数据， 还能基于学习到的信息创造出全新的文本、图片、音乐等内容。这种能力使得生成 式AI成为人工智能研究和应用的前沿领域。 1. 生成式AI的发展历史 生成式AI的诞生普遍认为可以追溯到1932年，法国工程师Georges Artsrouni创造 了一种被他称为“机械大脑”的装置（后被巴黎工艺美术博物馆收购），该装置可

, 快速 迭代与不断创新 ; . 原子裂变还可通过数字技术进行大规模扩散 , 将个体智慧和思想融入数字技术中快速复制 , 通过 平台的力量影响更多个体 ; 分子分解 市场前沿探知市场脉络走向 ; . 平台化组织的使命是保护个体的内心自由 , 找到个体的自我驱动力 , 实现自我价值 ; 是保护组 织内个体的平等 , 从而达到组织整体利益的平衡 ; 原子聚合 供应链和价值链。 商业模式的创新激发了新的 产品和新的需求 , 衍生出复杂化、 多样性的 服 务生态 , 让消费者个性化服务需求得到极 大满 足 . 数据化前端不仅可以帮助企业采集前沿市场数 据 , 帮助企业了解每个细分市场用户的个性 化 需求并反馈给后端支持部门 , 还可以进行 数据 的可视化查询以及有效分析 , 支持业务 运营的 精准决策 台和后台数据 ,

化进程的加快，数字技术对工业、服务业的渗透率不 断提高，对 5G、工业互联网、大数据中心、人工智能等 数字基础设施的需求日益增长。以 DeepSeek、Sora 等 为代表的 AI 大模型的蓬勃发展，前沿技术的快速演 进，在不断推动 AI 赋能万物数字化转型的同时，也对 当前的产业数字化、数字产业化发展提出了新的挑 战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期，不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我

2606-2622. ［21］ 卡祖铭，赵鹏，张波，等 . 面向大语言模型的推荐系统综 述［J］. 计算机科学，2024，51（增刊 2）：11-21. ［22］ 赵什陆，张强.深度学习多模态图像语义分割前沿进展［J］. 中国图象图形学报，2023，28（11）：3320-3341. ［23］ 汤洪涛，费永辉，陈青丰，等 .基于工业大数据的柔性作业 车间动态调度［J］.计算机集成制造系统，2020，26（9）：2497-

- 机接口 n 商业自动化技术，如承载货物与服务的 商业无人机 n 安全类技术，如软件定义安全将带来更 加安全的数字化世界 变化一：技术更迭让一切皆有可能 高德纳 2017 前沿技术成熟曲 线 企业 持续发展 可能性 组织效率改善 业务模式拓展 价值创新 成本重构 专注技术 创新 快速面向 数字化 优势 获取 找到 新势力汽车公司 传统汽车制造公司

一本书带你了解 什么是数字化和数字化转型？ 如何建立对数字化转型的系统认知？ 数字化转型如何规划和落地？ 一本书读懂 【读书笔记】 从旁观者到破局者 你需要读懂数字化转型 为什么要读它？ 前沿科技令人眼花缭乱 拥抱数字化成为企业的必修课 未来没有哪一家企业不是数字化的企业，而优秀的企业一定是数字化能力优秀的企业！ 数字化转型的核心概念是度量与优化，数字化意味着可度量，有度量就能够改进优化。 我是领导组织和领导业务的前提。领导者 的格局是企业成长的上限，因此，领导者 要不断在自我修炼方面下功夫。 领导业务 ① 高瞻远瞩的战略思维能力； ② 脚踏实地的执行能力； ③ 敏锐前沿的创新思维能力； ④ 坚忍不拔的抗压能力。 领导组织 ① 吸引合适的人加入组织； ② 不断培养他们并提升他们的水平； ③ 激励他们不断做出贡献。 要实现数字化转型，领导者需要实现三个维度

industrial practices. J Univ Electron Sci Tech China (Soc Sci Ed), 2024, 26: 1 [周涛, 李鑫, 周俊临, 等. 大模型智能体: 概念, 前沿和产业实践. 电子科技大学学报社科版, 2024, 26: 1] 36 Ren L, Wang H T, Dong J B, et al. Industrial foundation model: