造、委外加工 1. 订单承接：美国总部、 J FAB 、松江、重庆均可能接单（海外） 2. 转单制造：前道公司转单或委外加工后道公司和委外加工厂 客户满意度、集团管理报表以及获利分析 3. 数据交互：订单承接公司需将各段数据交付客户，前道厂需提交工厂数据供后道制造需要， 订单承接公司需统筹制造和交付计划 2. 税负问题： a. 国内公司委外加工海外公司需承担加工费的 国内公司委外加工海外公司需承担加工费的 5.11% 税费 b. 申请高新企业税费优惠，研发费用需占总收入 5% 以上 承担转单功能可能导致收入垫高，达不到这个比例 c. 关联方交易不能平价转移，导致单家公司净收入上升 国内委外 国内委外 国内委外 海外 / 关外 关内 中国客户 海外客户 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 半导体制造业务链和接单管理 4 集团化统筹和管控，简化管理架构和职责 松江（保税 … … 集团化统筹和管控，简化管理架构和职责 1. 美国总部除设计业务外，接单海外客户 并转单集团内制造公司 2. 集团内各制造公司仅承接自有的制造业务；海外委外加工业务由美国总部统筹管理 3. 接单国内客户和国内委外加工暂由重庆负责，可成立中国区全资子公司承担该职责 半导体制造业务链和产品编码 5 制造流转代码 CIS Assembly Final Test Wafer Bumping

大批量 小批量 多品种 个性化 变更多 做加法：如何提升加工效率 做减法：消除七大浪费 1 、机械自动化 ( 提高加工效率：机 ) 1 、按单生产 ( 拉动 ) 2 、排程排产 ( 提高资源利用率：单 II||||||||IⅢ RFID 卡 常规周转箱 RFID 扎带 物流指令 业务单据 生产指令 实物对象触发数据，实现数据与对象融合 加工中心工位 门禁工位 盘点移动工位 加工中心虚拟工位 工艺路线规则 排产排程规则 物流生产规则 质量控制规则 实现指令下发及完成、数据计算、数据分析与决策 OBF 单箱流自动追溯 位置移动 ), 实现现场 软 硬一体协同 业务与执行一体技术，从逻辑软管控变成执 行动作的硬管控 逻辑计算及 APS 高级排产，提升资源利用 率 ( 需求变化后：计划失败 ) 设备数采及管理，提升设备加工效率 ( 需 求 变化后：等待浪费 ) 数据统计及分析，优化生产管理能力 ( 需 求 变化后：过程失控 ) 功能及技术 德沃克 OBF ) 客户需求：个性化、不确定、小批量、多变更 网约车聚焦功能：定位技术、订单动态调度技

201600；2. 上海航天技术研究院，上海 201109） 摘 要: 我国航天领域的快速发展使得航天飞行器的品种和批量大幅增加，对其研制生产周期、成本和质量的 管控能力提出了更高的要求。基于当前航天飞行器加工、装配车间发展现状，提出面向未来多品种、大批量生产的 航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造 ENGLISH） 大批量生产需求。 2.1 基于多智能体自组织的制造系统柔性重构与 资源动态配置技术 零部件加工是航天飞行器制造的重要环节，零 部件加工车间布局通常以功能区域进行划分，不同 的功能区域部署相应的设备、单元、集群等，区域内 物流和上下料自动化程度较高，对于特定零件加工 任务执行和流转效率有较大作用。然而，每个功能 区面向的任务类型相对单一，各个区域的物流、信 息流集成方式相对固定，跨区域的协同存在断点， 车 （Automated Guided Vehicle，AGV）等设备在车间大 量使用，数字化加工技术日趋成熟，大大提升了航 天飞行器的加工效率。然而，航天飞行器生产、装 配过程中大量的质量检测环节仍严重依赖于人工 完成，检测效率、误差控制和质量一致性难以保证， 更加无法用来直接用于指导加工和装配过程优化。 近年来，随着机器视觉、人工智能的发展，航天飞行 器制造数字化检测势在必行。基于视觉和人工智

某著名企业 汽车配件金属制品铸造、机加工 铸造原料 BOM 和混料管理 半成品 \ 产品按牌号和炉号分类管理 某著名企业 铝合金轮毂、金属压铸件 铸造原料 BOM 和混料管理 半成品 \ 产品按牌号和炉号分类管理 与整车厂配套供应 某著名企业 铝合金轮毂、金属压铸件 安徽合力叉车铸锻厂 某著名企业 某著名企业 某著名企业 汽车配件金属制品铸造、机加工 发动机机体缸盖、曲轴等关键件毛坯件铸造冲压 某著名企业 某著名企业 铝合金熔炼挤压业务 铝棒材料的库存和双计量管理 车间模具排产计划平台 模具计量和维修保养、成本分摊 某著名企业 某著名企业 某著名企业 金属和塑料冲压制品 模具设计和加工 模具按项目型设计和制造管理 客供和自有模具管理 注塑和压铸原料回料管理 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 某著名企业 某著名企业 项目周期： 7+1 个月 实施模 SD/MM/PP/FICO/WM/QM 家专业铸造厂，销售网点遍布全国各大城市。产 品覆盖闸阀、截止阀、止回阀、球阀、蝶阀、调节阀、安全阀、核电阀、井口设备以及各种特殊阀等工 业阀门。 项目实施前面临的问题主要有： •由于组织架构导致生产计划薄弱，难以按计划进行生产加工，导致影响出货； •研发未与 ERP 集成，信息处理时间较长； •产品质量技术指标复杂，信息繁多，原有系统难以实现精细管理； •生产投料需进行提前拣配，缺乏实时有效缺料提醒为拣配带来不便；如计划调整需取消拣配状态。

配方及工艺管理 配方管理重点： 配方管理描述产品由何种配料、包材组成、及其加工工艺，生产过程中，生产作业标准操作规程必须参考 产品配方，制药企业在生产该产品前，必须得到国家 / 省药监局的正式批文（准字 xxx 号），如需变更， 需向主管药政部门备案，再次得到批文后，方可按新产品配方生产。 • SAP 配方管理管理产品的组件及加工工艺 • 使用变更管理控制配方的 有效期及 记录历史变更记录 • 控制有效开始时间和有效结束时间 生产成本核算 计划排产，生 产任务单 配送人、领料 人签字确认 根据配方用 量，显示在生 产任务单上 领料控制，严格按 照单据执行，交由 仓库确认配送 材料配送 生产执行 建立员工和加工中心的 关 系，结合 人力资源系统 ， 记录薪酬相关信息 填写完工入库 单，签字确认 严格执行生产任务 • 严格执行生产任务，保证任务的 完 成。 • 任务调整，需要有申请流程保证 严格控制物料领用和配送，按单 供应链差异管理 生产订 单 差异分析 差异计算还原和分析 盈利分析差异评估 采购价格差异 采购退货和质量成本 库存管理损失成本  其他减值成本 订 单 材料 / 工序数量和价格差异 外协加工、生产批量差异 废品差异 来自采购、库存、生产等不同类型差异 分摊到单层和下层差异 实际成本还原结构 销售盈利标准和 实际盈利差异类型 差异分 析 差异管 理 定额消耗 标准成本

记住并能回忆不相关材料的能力 5. 记忆广度 在呈现一系列项目后立即正确地回忆出该系列项目的能力 6. 数字能力 能快速对数字进行算术运算的能力 7. 知觉速度 发现图案、做出比较、进行简单视觉加工的速度 8. 逻辑推理 根据已知条件推导出其结果的能力 9. 空间方向和视觉化 觉知空间形式且操纵或变换空间形式的表象的能力 10. 语言理解 掌握字词知识及其含义且能应用这些知识 数字技术拓展了个体 这既包括了使信息成为行动的基础方式 ，又包括了通过 对信息的运用使某个个体（ 或机构 ）能力进行改变或进 行更为有效的行为的方式。” 知识定义的“源与流 知识 信息 数据 未被加工的数字 和事实 三个核心概念 鉴别过的信息 处理过的数据 数据 信息 知识 行动 / 反射 智慧 知识流动链（ 智慧生成的过程

能有效提升过程稳定性, 并支持大规模部署与统一管理, 适合大型企业进行数字化升级. SIMATIC PCS 7 APC (西门子) [23]: PCS 7 APC 作为西门子过程自动化平台的一部分, 针对食品 加工、化工等行业设计, 整合度高, 能实现稳定控制、异常警报与可视化监控, 便于与 DCS 系统融合. ABB AbilityTM (ABB) [24]: ABB Ability 提供先进过程控制解决方案 型在工业中都 进行了一定程度的概念验证和应用 [33]. 2025 年, 由中国深度求索公司开源的 DeepSeek R1, DeepSeek V3 大语言模型在自适应建模与零样本学习、数据整合与加工、特征提取与逻辑推理、深层次的模式挖 掘与决策优化等能力方面展现出显著的进步, 使得结合检索增强生成 (retrieval-augmented generation, RAG) [34]、智能体 (Agent) : 信息科学 2025 年 第 55 卷 第 7 期 1792 时序数据能力. 主要体现在对时序数据的处理分析能力, 例如数据预测能力, 能够预测生产装置 未来一段时间内的数据变化趋势; 数据二次加工能力, 对数据进行线性拟合、多项式拟合、加减乘除、 剔除异常数据等. 图像数据能力. 主要体现在对图像数据的处理分析能力, 例如目标检测和识别能力, 能够识别指 针仪表读数、员工着装是否规范; 数据态势观察能力

发货 测试 数据结构化和同源 仿真与制造虚拟验证 加工 装配 产品开发及试制周期 20% 可制造性 问题数 设计与制造数字化融 合平台（ MPM ） 产品研发 PDM/MDA 30% 产品制造 MES+ 开发

v4L原则结合了所有各种丰田供应链管理的流程，系统地致力于实 现v4L平衡。 ·Variety（差异性）—产品品种需要仔细挑选，平衡市场需要和生 产效率。当我们认识到产品品种对市场需求、制造加工及供应链成本的 影响，我们在选择品种做决策时必须考虑到这一点。从某种意义上说， 选择一个品种就代表选择了一个关键的供应链，它影响到供应链各环节 参与方。品种选择的一个重要议题就是，我们需要有反馈回路来确保选 可能的 是，临时工的数量从一开始起就会增加。如果这种增长持续下去，那么 一些临时工就会转为正式员工。 ·设施和设备。每个流程都要进行分析，决定生产流程中最薄弱的 环节。换句话说，如果能不限量地增加工人数量，有些设备就无法以更 高的效率运转。很有可能就是某种用来安装天窗的机器，或者需要额外 安装的喷漆台。 供应商产能计划 既然可以找出供应链中的潜在薄弱环节，我们就必须对企业内部产 能和供应 按生产流程进行加工。 焊装序号用于跟踪汽车状况，检查汽车规格，这样就能焊接出精确的车 身风格，完整的车身外壳。在这个高度自动化的焊装车间内，大部分工 作由机器人完成，并按照设定的程序焊接好所有汽车主板，组成车身外 壳。丰田的特别创新之处在于，运用了灵活性的机器人，制造出不同风 格的车身部件。接着汽车外壳通过传送带，从焊装车间移至喷漆车间。 机器人的灵活性提高并改善了丰田焊装车间的加工流程。值得注意的

与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节，在先进数字化工具和软件技术手段的支持下， 企业组织既可以对能源电池生产数据进行实时监 􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀦄